DOI: 10.33917/mic-2.127.2026.53-60

Систематизированы ключевые характеристики сетевых производственных систем через комплекс технико-технологического, организационного, информационного и управленческого блоков. Определены четыре вектора реализации сетевого подхода: сетевая комбинация ресурсов; сетевая доставка готовых деталей; создание условий для участников сети через систему рейтингования, краудсорсинг и распределенное финансирование проектов и формирование благоприятного климата для цифрового выбытия устаревших элементов, обеспечивающее динамическое обновление состава сети и перераспределение ресурсов в пользу наиболее эффективных участников. Также представлена авторская методика и результаты расчета экономического эффекта.

Источники:

1. Абдикеев Н.М. Концепция конкурентоспособных цепочек добавленной стоимости в производственных системах, как институциональной структуры, функционирующей на сетевых принципах / Н. М. Абдикеев, А. А. Лосев, А. И. Гайдамака. Computational Nanotechnology. 2019. Т. 6. № 3. С. 61-67. DOI 10.33693/2313-223X-2019-6-3-61-67.

2. Белецкая С.Ю., Боковая Н.В. Принципы алгоритмизации задач оптимального проектирования сложных производственных систем. Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах: межвузовский сборник научных трудов. Воронеж: Воронежский государственный технический университет, 2009. С. 105-112.

3. Ван Ц. Подходы к принципам работы сетевой организации в автомобильном кластере. Научный аспект. 2023. Т. 10. № 12. С. 1194-1206.

4. Дорогов Ю.В., Ионов Б.П. Оптимизация производственных процессов конструкторского бюро судостроения на основе принципов функционирования системы электронной информационной логистики. Морской вестник. 2023. № 1(85). С. 47-51. DOI 10.56192/18123694_2023_1_47.

DOI: 10.33917/mic-2.127.2026.44-52

Статья посвящена обоснованию важности концепции динамической экономической безопасности предприятия в условиях цифровой трансформации и высокой турбулентности внешней среды. Проанализированы ограничения традиционных статических моделей защиты «периметра», теряющих эффективность из-за информационной перегрузки и нелинейности экономических процессов. Обоснована гипотеза, что уровень защищенности современного бизнеса определяется качеством и скоростью управленческих решений. Предложена архитектура динамической безопасности, основанная на симбиозе искусственного интеллекта (для операционного реагирования в режиме 24/7) и коллективного разума (для стратегического осмысления). Аргументирована необходимость перехода от экстраполяционного прогнозирования к сценарному моделированию и управлению многокритериальным выбором. Сформулированы принципы резильентности бизнеса как способности сохранять траекторию развития через управляемые изменения и когнитивную конвергенцию разнородных данных.

Источники:

22. Rittel H.W.J., Webber M.M. Dilemmas in a General Theory of Planning. Policy Sciences. 1973. Vol. 4, № 2. pp. 155-169.

23. Keeney R.L., Raiffa H., Rajala D.W. Decisions with Multiple Objectives: Preferences and Value Trade-Offs. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. 1977. p. 403 URL: https://www.researchgate.net/publication/3116639_Decisions_with_Multiple_Objectives_Preferences_and_Value_Trade-Offs

24. Талеб Н.Н. Черный лебедь. Под знаком непредсказуемости. М.: КоЛибри, Азбука-Аттикус. 2012. 736 с.

25. Robinson J.B. Futures Under Glass: A Recipe for People Who Hate to Predict. Futures. 1990. Vol. 22, iss. 9. pp. 820-842. DOI: 10.1016/0016-3287(90)90018-D

26. Гордеев В.В., Абрамов В.И. Прогнозирование бизнес-процессов как инструмент принятия решений в рамках проактивного подхода к управлению. Экономика и управление. 2025. Т. 31. № 7. С. 893-902. DOI 10.18334/evp.6.4.123876

DOI: 10.33917/mic-1.126.2026.42-52

Статья посвящена обоснованию важности концепции динамической экономической безопасности предприятия в условиях цифровой трансформации и высокой турбулентности внешней среды. Проанализированы ограничения традиционных статических моделей защиты «периметра», теряющих эффективность из-за информационной перегрузки и нелинейности экономических процессов. Обоснована гипотеза, что уровень защищенности современного бизнеса определяется качеством и скоростью управленческих решений. Предложена архитектура динамической безопасности, основанная на симбиозе искусственного интеллекта (для операционного реагирования в режиме 24/7) и коллективного разума (для стратегического осмысления). Аргументирована необходимость перехода от экстраполяционного прогнозирования к сценарному моделированию и управлению многокритериальным выбором. Сформулированы принципы резильентности бизнеса как способности сохранять траекторию развития через управляемые изменения и когнитивную конвергенцию разнородных данных.

Источники:

1. Глазьев С.Ю. Состояние и перспективы формирования 6-го технологического уклада в российской экономике. Экономика науки. 2024. Т. 10. № 2. С. 11-29. DOI 10.22394/2410-132X-2024-10-2-11-29

2. Шваб К. Четвертая промышленная революция. М.: Эксмо, 2021. 208 с.

3. Cascio J. Facing the Age of Chaos. Medium. 2020. URL: https://medium.com/@cascio/facing-the-age-of-chaos-b00687b1f51d

4. Gantz J., Reinsel D. The Digital Universe in 2020: Big Data, Bigger Digital Shadows, and Biggest Growth in the Far East. IDC Analyze the Future. 2012. pp. 1-16. URL: https://www.cs.princeton.edu/courses/archive/spring13/cos598C/idc-the-digital-universe-in-2020.pdf

5. Simon H.A. Designing Organizations for an Information-Rich World. Computers, Communications, and the Public Interest (ed. by M. Greenberger) Baltimore: The Johns Hopkins Press, 1971. рp.37-72.

6. Абрамов В.И., Арефьев Д.В. Экосистемное развитие предприятий: возможности, риски и особенности оценки их цифровой зрелости. Новое в экономической кибернетике. 2025. № 1. С. 70-84. DOI 10.5281/zenodo.15165454

DOI: 10.33917/es-6.204.2025.50-55

Рассматривается роль цифровых факторов в повышении производительности труда как одного из ключевых элементов технологического и экономического развития. На примере Кыргызской Республики показано, что внедрение цифровых технологий и развитие цифровой инфраструктуры содействуют росту эффективности, однако без одновременной модернизации основных фондов и подготовки квалифицированных кадров эффект цифровизации остается ограниченным. В статье также выдвигается предложение о создании интегральной модели цифровых факторов производительности труда на макро-, мезо- и микроуровне, что позволит комплексно оценивать процессы цифровой трансформации и управлять ими.

Источники:

1. Телятникова Т.В., Кипервар Е.А., Трункина Л.В. Выявление факторов, влияющих на уровень производительности труда, как основа формирования устойчивого развития предприятия // Экономика труда. 2024. Т. 11. № 3. С. 361–374. DOI 10.18334/ et.11.3.120672

2. Мкртычан З.В. Классификация факторов, оказывающих влияние на производительность труда [Электронный ресурс]. Сибирская финансовая школа. 2020. № 3(139). С. 23–30.

3. Концепция цифровой трансформации Кыргызской Республики на 2024–2028 годы [Электронный ресурс]. Министерство юстиции КР. URL: https://cbd.minjust.gov.kg/30-164/edition/6414/ ru?ysclid=mgi8iwipwl116850581

4. Цифровой кодекс Кыргызской Республики от 31 июля 2025 г. № 178 [Электронный ресурс]. Министерство юстиции КР. URL: https://cbd.minjust.gov.kg/3-48/edition/35412/ru

5. Распоряжение Кабинета министров КР от 23 июля 2024 г. № 4 [Электронный ресурс]. Министерство юстиции КР. URL: https://cbd.minjust.gov.kg/57-19271/edition/14721/ ru?ysclid=mgjn8uo4yg604258729

6. Индекс развития электронного правительства (средневзвешенный): Киргизия: По данным ООН [Электронный ресурс]. Statbase. URL: https://statbase.ru/data/kgz-e-governmentdevelopment-index/

DOI: 10.33917/mic-5.124.2025.5-12

В современных условиях глобализации и цифровизации мировой экономики вопросы обеспечения цифровой безопасности приобретают особую актуальность. Цифровая трансформация экономических отношений, сопровождающаяся активным внедрением информационных технологий, создает новые вызовы для международной экономической системы, особенно в периоды кризисных явлений. Цель исследования состоит в разработке теоретических и методологических основ обеспечения цифровой безопасности международной экономической системы в условиях кризисных явлений. Цифровая безопасность представляет собой комплексную систему мер, направленных на защиту информационных активов и обеспечение устойчивого функционирования экономической системы в условиях цифровизации. В контексте международной экономики она включает защиту критически важной инфраструктуры, обеспечение конфиденциальности и целостности данных, предотвращение кибератак и несанкционированного доступа, а также защиту платежных систем и финансовых транзакций. Кризисные явления существенно влияют на уровень цифровой безопасности, что подтверждается усилением кибератак на удаленных работников, росте случаев мошенничества с государственными выплатами, нарушением работы критически важных систем и ростом уязвимости платежных систем. Кризисные явления создают новые вызовы для системы цифровой безопасности, требующие оперативного реагирования и адаптации существующих механизмов защиты. При этом, международное сотрудничество является ключевым фактором в обеспечении цифровой безопасности, особенно в условиях глобализации экономических отношений.

DOI: 10.33917/mic-2.121.2025.118-126

Представлены основные возможности, которые создают цифровые технологии в социальной сфере. Автор подробно рассматривает какие возможности создает цифровая трансформация в данной сфере: многие процессы могут быть автоматизированы, граждане могут получать социальные услуги онлайн, не посещая государственные учреждения, повышается прозрачность и контроль за предоставлением социальных услуг, организации оказывающие социальные услуги могут сократить расходы за счет внедрения новых технологий. В то же время существует ряд барьеров для внедрения цифровых технологий в данной сфере. В статье анализируются основные из них: цифровое неравенство, отсутствие необходимой инфраструктуры, финансовые ограничения, цифровые навыки сотрудников, не создана необходимая нормативно-правовая база.  Использование цифровых технологий в социальной поддержке населения создает множество возможностей, однако для успешной цифровой трансформации данной сферы необходимо учесть все ограничения характерные для социальной сферы.

Источники: 

1. Shah N. et al. The role of digital technology and digital innovation towards firm performance in a digital economy. Kybernetes. 2024. Т. 53. №. 2. С. 620-644.

2. Попов Е.В., Семячков К.А. Инструментарий развития цифровых технологий в государственном секторе. Региональная экономика: теория и практика. 2018. Т. 16. №. 7 (454). С. 1320-1337.

3. Смотрицкая И.И. Государственное управление в условиях развития цифровой экономики: стратегические вызовы и риски. ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2018. №. 4. С. 60-72.

4. Milakovich M.E. Digital governance: New technologies for improving public service and participation. Routledge, 2012.

5. West D.M. Digital government: Technology and public sector performance. Princeton University Press, 2005.

6. Savaget P., Chiarini T., & Evans S. Empowering political participation through artificial intelligence. Science and Public Policy, 2018.

DOI: 10.33917/es-1.199.2025.74-79

Статья в порядке обсуждения содержит толкование таких терминов, как «экономика данных» и «цифровая трансформация», задействованных в национальном проекте «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Рассмотрен подход к формированию организационной структуры нового поколения производственного сектора экономики на базисе создания глобальных территориально распределенных каталога данных и коммуникационной среды по продукции производственного назначения.

2. Глушков В.М. Макроэкономические модели и принципы построения ОГАС. М.: Статистика, 1975. 160 с.

3. Гейтс Б. Бизнес со скоростью мысли. М.: Эксмо-Пресс, 2001. 480 с.

4. Трейер В.В. О роли коммуникационной среды для создания продукции производственного назначения // Экономические стратегии. 2021. № 1. С. 122. DOI: 10.33917/es-1.175.2021.122-127

DOI: 10.33917/es-2.194.2024.64-69

Пандемия COVID-19 создала мощный дополнительный стимул для цифровизации образования. В статье рассмотрен представляемый Евросоюзом пример стратегирования развития образования через призму цифровизации. В условиях нарастания глобальной конкуренции за таланты в сфере IТ Евросоюз признает недостаточными текущие темпы подготовки IТ-кадров и ставит целью внедрение эффективных мер по привлечению IТ-талантов со всего мира. Это создает угрозу интенсификации «утечки умов» из России, которая в обязательном порядке должна быть учтена при стратегировании развития образования в России.

Источники:

1. Good K.D. Multimedia // Digital Roots: Historicizing Media and Communication Concepts of the Digital Age / In G. Balbi, N. Ribeiro, V. Schafer, & C. Schwarzenegger (Eds.). Berlin: De Gruyter, 2021. P. 59–75.

2. Rensfeldt A.B., Rahm L. Automating Teacher Work? A History of the Politics of Automation and Artificial Intelligence in Education //Postdigital Science and Education. 2023. Vol. 5. P. 25–43. DOI: https://doi.org/10.1007/s42438-022-00344-x

3. European Commission. Communication from the Commission to the European Parliament, the Council, the European economic and social committee and the Committee of the regions 2030 Digital Compass: the European way for the Digital Decade. Brussels, 9.3.2021 COM(2021) 118 final. Brussels: European Commission, 2021. URL:https://commission.europa.eu/system/files/2023-01/cellar_12e835e2-81af-11eb-9ac9-01aa75ed71a1.0001.02_DOC_1.pdf

4. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. Агент-ориентированные модели как инструмент апробации управленческих решений //Управленческое консультирование. 2016. № 12(96). С. 16–25.

5. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Агеева А.Ф. Моделирование эпидемии COVID-19 — преимущества агент-ориентированного подхода // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2020. Т. 13. № 4. С. 58–73.

6. Квинт В.Л. Стратегическое управление и экономика на глобальном формирующемся рынке. М.: Бизнес Атлас, 2012. 626 с.

7. Квинт В.Л. Идея ноосферы Вернадского и закономерности, предопределяющие формирование глобального ноосферного миропорядка ХХI в. // Управленческое консультирование. 2013. № 5(53). С. 13–19.

DOI: 10.33917/es-1.193.2024.54-61

Высокая динамика геополитических изменений, усиленная расширением спектра вызовов, стоящих перед страной, выставила новые требования к управлению государством и экономикой. Скорость, с которой надо эти требования реализовать, ставит вопрос о необходимости технологического прорыва в сфере управления. А масштабы сдвигов в мировой экономике требуют с особым вниманием отнестись к стратегическому планированию, подняв его роль в системе госуправления на уровень, который обеспечит ориентирование всех органов управления на достижение формируемых прямо сейчас целей развития общества.

Рассматриваются вопросы технологизации стратегического планирования, вызовы, на которые новая система стратпланирования должна отвечать, некоторые риски цифровой трансформации сферы госуправления и возможные направления их преодоления.

Источники:

1. Аверьянов М.А., Евтушенко С.Н., Кочетова Е.Ю. Цифровое общество: новые вызовы // Экономические стратегии. 2017. № 6. С. 166–175.

2. Указ Президента Российской Федерации от 8 ноября 2021 г. № 633 «Об утверждении Основ государственной политики в сфере стратегического планирования в Российской Федерации» [Электронный ресурс]. Гарант. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/402915816/

3. Путин призвал расширить национальные цели развития [Электронный ресурс]. РИА Новости. 2023. 21 декабря. URL: https://ria.ru/20231221/putin-1917226925.html?in=l

DOI: 10.33917/es-6.192.2023.52-61

Дан анализ принципиальных проблем цивилизационного транзита с цифровой трансформацией Индустрии 4.0, сформированы требования к методологии и технологиям пересборки трансдисциплинарного инженерного знания.

Предложены альтернативные решения и контринтуитивные подходы трансформации реиндустриализации на основе инновационных технологий когнитивного коллективного конвергентного инжиниринга — К3-инжиниринга, графо-центричных платформ цифрогенеза, инструментов, моделей и систем коллективного интеллектуального труда.

Предлагаемый Россией новый глобальный тренд — закрывающие технологии К3-инжиниринга, которые имеют колоссальный общественно-политический ресурс обеспечения национального суверенитета и лидерства с потенциалом глобального технологического присоединения.

Источники:

5. Буданов В.Г. Методология синергетики в постнеклассической науке и в образовании. Изд. 4-е, доп. М.: ЛЕНАНД, 2017. 272 с.

6. Буданов В.Г. Обобщенная научная рациональность: истоки, структура, перспективы в цифровую эпоху / Антропомерность как вызов и ответ современности: Коллективная монография / Отв. ред. В.Г. Буданов). Курск: Университетская книга, 2022. С. 44–62.

7. #Гиперграф:Платформа, РКД. М.: ООО «ГиперГрафГрупп», 2021.

8. Протокол демонстрации КСУ представителям Концерна «Калашников» [Электронный ресурс]. URL: https://7055ce99-63ff-424d-ab7e-fe27c9fefd34.usrfiles.com/ugd/7055ce_a0898b7345e94386819200c0d4110432.pdf

9. Таксономический анализ обязательной отчетности кредитных организаций ЦБ РФ [Электронный ресурс]. URL: https://www.grafxm.ru/post/modernizaciya-sistemy-sbora-otchetnosti-kreditnyhorganizacij-v-cb-rf

10. Протоколы NATO RTO. NATO-RUSSIAN working platform on defence R&T co-operation [Электронный ресурс]. URL:

https://7055ce99-63ff-424d-ab7e-fe27c9fefd34.usrfiles.com/ugd/7055ce_24f228929de04862aecb27ac452f559c.pdf