DOI: https://doi.org/10.33917/es-4.184.2022.46-55

Мировой тренд XXI в. — Индустрия 4.0 и цифровые платформы. В 2014 г. General Electric (GE) совместно с гигантами БигТеха — AT&T, Cisco, IBM и Intel — для захвата контроля над глобальной обрабатывающей промышленностью создала Ассоциацию участников промышленного интернета (IIC). К 2021 г. в IIC вошли Microsoft, Hewlett-Packard, Accenture, Huawei, Bosch, ЕМС, SAP, Siemens, SAS и др. GE с БигТехом создала промышленную облачную платформу Predix, объявив ее практически «операционной системой» для заводов, аналогом Android или iOS в мире машин, языком промышленного интернета. Однако в 2020 г. GE и Predix потерпели сокрушительное фиаско. В статье дан анализ ключевых причин и проблем, сформированы требования к цифровым платформам промышленного программного обеспечения. Описаны альтернативные решения и новые принципы реализации цифровой трансформации Индустрии 4.0 на основе закрывающих технологий цифрогенеза, графо-центричных платформ, инструментов, моделей и систем коллективного осознанного научно-обоснованного сбалансированного управления (производственного, корпоративного, социального, государственного). Предлагаемые Россией закрывающие технологии имеют колоссальный общественно-политический ресурс.

Источники:

Волович И.В., Хохлова М.Н. O теории моделирования и гиперграфе классов [Электронный ресурс] // Труды Математического института им. В.А. Стеклова. 2004. URL: https://spkurdyumov.ru/uploads/2016/08/o-teorii-modelirovaniya-igipergrafe-klassov.pdf.

Гамма Э., Хелм Р., Джонсон Р., Влиссидес Дж. Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования. СПб.: Питер, 2001.

#Гиперграф:Платформа. Руководство аналитика. М.: ООО «Гипер ГрафГрупп», 2021.

Глушков В.М. Синтез цифровых автоматов. М.: Физматгиз, 1962.

Ма Хуатэн Цифровая трансформация Китая. Опыт преобразования инфраструктуры национальной экономики. М.: Интеллектуальная литература, 2019.

DOI: 10.33917/mic-2.103.2022.65-74

В статье обозначена цель исследования, состоящая в определении наиболее актуальных проблем цифровой трансформации на региональном уровне. Представлено краткое описание стратегий цифровой трансформации нескольких субъектов РФ, различающихся по уровню социально-экономического развития. Проведен сравнительный анализ регионов по шести обязательным направлениям цифровизации. Сделан вывод о необходимости создания соответствующей инфраструктуры, включающей новые модели взаимодействия бизнеса, научных организаций, органов власти и, как следствие, формирование высокого уровня доверия населения к надежности и безопасности цифровой инфраструктуры.

Источники:

1. Воронина Е.В., Ушакова Е.В., Фугалевич Е.В. Цифровая трансформация деятельности органов власти региона как форма смягчения кризиса // Креативная экономика. 2022. Том 16.  № 1.  С. 37. doi: 10.18334/ce.16.1.114146.

2.  Добролюбова Е.И., Южаков В.Н., Ефремов А.А., Клочкова Е.Н., Талапина Э.В., Старцев Я.Ю. Цифровое будущее государственного управления по результатам.  М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2019. С. 37-38.

3. Печаткин В.В., Вильданова Л.М. Уровень цифровизации видов экономической деятельности как фактор их конкурентоспособности в условиях пандемии // Вопросы инновационной экономики.  2021.  Том 11.  № 1.  С. 48.

4. О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы: Указ Президента РФ от 09.05.2017 г. № 203. URL:  http://www.kremlin.ru/acts/bank/41919

5. Стратегия в области цифровой трансформации отраслей экономики, социальной сферы и государственного управления Санкт-Петербурга: Расширенное заседание Президиума Совета по стратегическому развитию и проектной деятельности в Санкт-Петербурге, протокол № 6 от 25.08.2021 г. URL: https://digital.gov.ru/uploaded/files/protokolrasshirennogozasedaniyasoveta25082021.pdf

DOI: 10.33917/mic-5.100.2021.87-102

В статье представлено описание и анализ реализуемой японским правительством политики модернизации сектора здравоохранения на основе технологии искусственного интеллекта, приведены конкретные примеры некоторых научно-исследовательских проектов и практического применения описываемых технологий, выявлены проблемные области реализуемой политики и разрабатываемых проектов.

Модернизация сектора здравоохранения и медицинского обслуживания с применением новейших цифровых технологий, в частности, технологии искусственного интеллекта, является на сегодня одним из ключевых мировых трендов. В России цифровая трансформация здравоохранения определена как одна из ключевых задач и производится в рамках Национального проекта «Здравоохранение».

Изучение успешных примеров внедрения технологии искусственного интеллекта, а также, проблем, препятствующих или замедляющих интеграцию данной технологии и способов их преодоления, может стать ценным уроком для стран, также вовлеченных в разработку национальных стратегий по развитию искусственного интеллекта. 

Digitalization of the healthcare sector in Japan based on artificial intelligence technology: key problems and solutions

Источники:

1. Мелдо А.А., Уткин Л.В., Трофимова Т.Н. Искусственный интеллект в медицине: современное состояние и основные направления развития интеллектуальной диагностики // Лучевая диагностика и терапия. 2020. Т. 11. №1. С. 9-17. URL: https://doi.org/10.22328/2079-5343-2020-11-1-9-17

2. Моисеенко В.М., Мелдо А.А., Уткин Л.В., Прохоров И.Ю., Рябинин М.А., Богданов А.А. Автоматизированная система обнаружения объемных образований в легких как этап развития искусственного интеллекта в диагностике рака легкого // Лучевая диагностика и терапия. 2018. № 3. С. 62-68. URL: https://doi.org/10.22328/2079-5343-2018-9-3-62-68

DOI: 10.33917/mic-4.99.2021.76-87

В статье дана сравнительная оценка цифровой зрелости ведущих нефтегазовых компаний РФ, допущенных для работы на арктическом шельфе (ПАО «Газпром нефть» и ПАО «Роснефть»), в сегменте разведки и добычи по этапам цикла «вещь-цифра-вещь», а также проведено сопоставление с ведущими практиками в сфере проектной логистики на шельфе. Были выявлены примерные пределы снижения себестоимости за счет цифровой трансформации арктических проектов и факторы, ограничивающие рентабельность шельфовых проектов в Арктической зоне РФ. Исследование базируется на современных подходах к устойчивому управлению цепями поставок в нефтегазовой отрасли, рационализации взаимодействий в цепях поставок шельфовых проектов. В статье выявлена специфическая группа факторов ограничения рентабельности арктических проектов, характерных для Арктической зоны РФ.

Установлено, что ключевым фактором, ограничивающим перспективы цифровой трансформации шельфовых проектов в Арктической зоне РФ, является рост технологического отставания нефтесервисных компаний. Для повышения уровня цифровой зрелости цепи поставок шельфовых проектов необходимо концентрировать внимание на прорывных (дизруптивных) технологиях, использование которых позволит добиться существенного снижения себестоимости добычи нефти на территории Арктической зоны.

Источники:

1. Стратегия развития Арктической зоны Российской Федерации и обеспечения национальной безопасности на период до 2020 года: Утверждено Президентом РФ от 20 февраля 2015 г.[Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.government.ru (дата обращения: 26.05.2021).

2. Алексеев А. Цифровая стратегия блока разведки и добычи: скорость и эффективность //Сибирская нефть. 2019. № 2 (159). С.24-27.

DOI: https://doi.org/10.33917/es-4.178.2021.60-69

Рассматривается изменение конъюнктурного индекса «Экономических стратегий» (КИЭС) за пять месяцев 2021 г. Оценивается вклад показателей спроса и предложения в КИЭС. Проводится анализ промышленного производства

Источники:

1. Китанина Т.М. Проблема мобилизации промышленности и позиция предпринимателей в годы Первой мировой войны // Экономическая история. Обозрение / Под ред. Л.И. Бородкина. Вып. 10. М.: Изд-во МГУ, 2005.

2. Федеральный закон от 26 февраля 1997 г. № 31-ФЗ «О мобилизационной подготовке и мобилизации в Российской Федерации» [Электронный ресурс] // Консультант. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_13454/

3. Военное время // Военный энциклопедический словарь: В 2 т. / Под ред. А.П. Горкина, В.А. Золотарева, В.М. Карева и др. М.: Большая Российская энциклопедия, РИПОЛ КЛАССИК, 2001. Т. 1. С. 305.

4. Marton P. Evolution in military affairs in the battlespace of Syria and Iraq // Corvinus Journal of International Affairs. 2018. Vol. 2. Iss. 2–3. P. 30–41.

5. Новая эра конфликтов и насилия [Электронный ресурс] // UN75. URL: https://www.un.org/ru/un75/new-era-conflictand-violence.

6. Алексей Фененко. Какими будут войны будущего? [Электронный ресурс] // РСМД. 2017. 19 июля. URL: https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/analytics/kakimi-budutvoyny-budushchego/

7. Евстафьев Д.Г., Ильницкий А.М. Пять гипотез о будущем мире [Электронный ресурс] // Международная жизнь. 2020. № 8. C. 14–23. URL: https://interaffairs.ru/jauthor/material/2380.

8. Евстафьев Д.Г., Ильницкий А.М. Глобальный кризис как «запал» геоэкономических трансформаций: вызовы для России [Электронный ресурс] // Международная жизнь. 2019. № 12. C. 96–109. URL: https://interaffairs.ru/jauthor/material/2289.

9. Ильницкий А.М. Новая стратегия сдерживания России // Красная звезда. 2020. 22 июня.

10. Виталий Поляков. «Власти знали о случившемся»: почему в ситуации с разливом топлива в Норильске появились нестыковки [Электронный ресурс] // ТВК6. 2020. 4 июня. URL: https://tvk6.ru/publications/news/50604/

DOI: 10.33917/mic-3.98.2021.39-44

Пандемия COVID-19 привела к значительным изменениям в подходах к управлению предприятием, создав ряд проблем и открыв новые возможности для развития. Цель исследования – сформулировать рекомендации по управлению предприятием в условиях пандемии и постпандемийный период. Авторами сделан вывод о том, что пандемия повлекла за собой не только проблемы, но и открыла новые возможности в контексте цифровизации. Предложенные авторами рекомендации по управлению предприятием заключаются в использовании возможностей цифровой экономики, переходе к гибким подходам к управлению, росте информационной безопасности и необходимости оптимизации ресурсов и приоритезации реализуемых проектов с точки зрения их экономической эффективности.

Источники:

1. Бабанова Ю.В., Орлов В.М., Антонян Р.С. Гибкие технологии управления предприятием в условиях цифровизации экономики // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2018. № 6(216). С. 61-66.

2. Грибанов Ю.И. Цифровая трансформация социально-экономических систем на основе развития института сервисной интеграции: дисс. … д-ра экон. наук: 08.00.05 / Грибанов Юрий Иванович; СПб., 2019. 355 с.

3. Дериземля В.Е., Тер-Григорьянц А.А. Методические положения оценки цифровой зрелости экономических систем // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика. 2021. Т. 29. № 1. С. 39–55. http://dx.doi.org/ 10.22363/2313-2329-2021-29-1-39-55.

4. Ефремов В.С., Владимирова И.Г. Цифровые компании: понятие, масштабы и особенности транснационализации // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2018. Том 8. № 11А. С. 137-147.

5. Исследование влияния пандемии COVID-19 на российский бизнес [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sapmybiz.rbc.ru/RBK_Issledovanie_vliyaniya_pandemii_COVID_19_na_rossiyskiy_biznes.pdf (дата обращения: 25.05.2021).

В статье охарактеризованы основные системы поддержки принятия решений, обеспечивающие возможность управления ресурсами предприятия. Раскрыты их преимущества и недостатки. Показано, что в современных условиях цифровой трансформации предприятий и необходимости наращивания доли гражданской продукции до 50% к 2025 г. на предприятиях высокотехнологичных отраслей промышленности России, крайне важным является вопрос внедрения систем поддержки принятия решений для обеспечения оперативного и эффективного решения управленческих задач. Однако учитывая закрытый характер многих таких предприятий, а также наличие ряда недостатков существующих систем, в статье предложен авторский подход к построению систем поддержки принятия решений, позволяющий управлять жизненным циклом продукта при реализации инновационных проектов с возможностью оценки его конкурентоспособности и выстраиванием его маркетинговой стратегии с учетом воздействия внешних факторов, в т.ч. рисков.

Источники:

1. Гарифуллин Б.М., Зябриков В.В. Цифровая трансформация бизнеса: модели и алгоритмы // Креативная экономика. 2018. Том 12.  № 9. С. 1345-1358. – doi: 10.18334/ce.12.9.39332.

2. Банке Б. Цифровизация бизнеса [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://vlast.kz/corporation/24539-cifrovizacia-biznesa.html (дата обращения: 14.07.2019).

3. Кешелава А.В. Цифровая трансформация предприятия [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://spkurdyumov.ru/digital_economy/cifrovaya-transformaciya-predpriyatiya/(дата обращения: 14.07.2019).

4. Подходы и стратегии по реализации цифровой трансформации на предприятиях красноярского края: рекомендации и практика. 2019. 38 с. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:  http://www.sppkk.ru/ (дата обращения: 14.07.2019).

5. Булгаков А.Л.  CRM-системы как важнейший инструмент менеджмента промышленных предприятий // Микроэкономика. 2017. № 4. С. 72-76.

DOI: 10.33917/mic-2.91.2020.49-56

Обоснована необходимость актуализации организационно-экономического механизма функционирования стоматологической клиники в соответствии с требованиями современной экономической конъюнктуры и правилами сложившейся стоматологической практики. Выполнены исследования на предмет выявления и возможности применения эффективного инструментария в составе действующих в родственных отраслях и сферах экономической деятельности механизмов в стоматологической практике. Выбраны наиболее рациональные методы и приемы построения рационального механизма, разработана его структурная модель и контент. Представлены результаты апробации разработанного механизма, доказана его практическая значимость и целесообразность использования в стоматологической практике.

Источники:

1. Дмитриев М.Н., Забаева М.Н., Малыгина Е.Н. Экономика туристского рынка: учебник. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2013. – 311 с.

2. Холодкова К.С. Анализ подходов к определению сущности организационно-экономического механизма управления // Современные научные исследования и инновации. 2016. № 5 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://web.snauka.ru/issues/2016/05/66404 (дата обращения: 20.02.2020).

3. Чаленко А.Ю. О неопределенности термина «механизм» в экономических исследованиях // Капитал страны. 2010. 25 марта. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.kapital-rus.ru/articles/article/176697 (дата обращения: 17.02.2020).

4. Шишкин Д.Г. Сущность организационно-экономического механизма развития предпринимательских структур //Российское предпринимательство. 2013. № 2. С. 27-33.

5. Удальцова Н.Л. Организационно-экономический механизм функционирования отрасли национальной экономики //Экономические науки. 2012. № 6(91). С. 94-98.

Современные тенденции экономического и научно-технологического развития требуют трансформации подходов к управлению экономическими системами и проектами. В связи с этим, в статье рассматривается современный подход к реализации инновационных проектов – конкурентный. Раскрыты его основные принципы, а также ключевые этапы успешной реализации инновационных проектов. Первоочередной этап – это правильный выбор проекта. В статье предложен авторский алгоритм оценки и ранжирования проектов при построении системы поддержки принятия решений на российских предприятиях высокотехнологичных отраслей промышленности. Также один из важнейших этапов реализации проекта – формирование эффективной команды проекта. Учитывая тенденции цифровой трансформации предприятий, предложена примерная авторская матрица цифровых компетенций для формирования такой команды.

Источники:

DOI: 10.33917/es-1.167.2020.82-91

Качество промышленного комплекса (ПК) имеет решающее значение для суверенитета страны и уровня жизни народа в условиях выживания и развития в новом миропорядке. Поэтому ПК все больше становится объектом конкуренции и орудием давления одних стран на другие. Однако термины «промышленность» и «промышленный комплекс» в научном экономическом сообществе и органах государственной власти не имеют общепринятого научного определения. Важно понимать, что в модель ПК развитого государства с учетом цифровой трансформации должны быть включены еще IТ и социально-стратегический блок. С учетом этих факторов предлагается структура идеальной модели ПК развитого государства в становящемся информационным обществе. В структуру ПК наряду с группами промышленных отраслей A и B (производство средств производства и производство товаров народного потребления) включены новые группы отраслей: группа C + D (производство универсальных продуктов — энергии-электричества и информации-знаний) и группа X (производство общественных и коллективных благ, способствующих целям государства)

Источники: