Журнал «Экономические стратегии», ключевое слово: «нейросеть»


Стратегическое планирование в условиях вызовов цифровой трансформации

DOI: 10.33917/es-1.193.2024.54-61

Высокая динамика геополитических изменений, усиленная расширением спектра вызовов, стоящих перед страной, выставила новые требования к управлению государством и экономикой. Скорость, с которой надо эти требования реализовать, ставит вопрос о необходимости технологического прорыва в сфере управления. А масштабы сдвигов в мировой экономике требуют с особым вниманием отнестись к стратегическому планированию, подняв его роль в системе госуправления на уровень, который обеспечит ориентирование всех органов управления на достижение формируемых прямо сейчас целей развития общества.

Рассматриваются вопросы технологизации стратегического планирования, вызовы, на которые новая система стратпланирования должна отвечать, некоторые риски цифровой трансформации сферы госуправления и возможные направления их преодоления.

Источники:

1. Аверьянов М.А., Евтушенко С.Н., Кочетова Е.Ю. Цифровое общество: новые вызовы // Экономические стратегии. 2017. № 6. С. 166–175.

2. Указ Президента Российской Федерации от 8 ноября 2021 г. № 633 «Об утверждении Основ государственной политики в сфере стратегического планирования в Российской Федерации» [Электронный ресурс]. Гарант. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/402915816/

3. Путин призвал расширить национальные цели развития [Электронный ресурс]. РИА Новости. 2023. 21 декабря. URL: https://ria.ru/20231221/putin-1917226925.html?in=l

Приложение теории нейросетей к технико-экономическому моделированию проектов инновационной экономики

Номер 10. Вопросы и ответы

Актуальная проблема современного развития – модернизация российской экономики и ее переход на инновационный путь развития. По мнению авторов статьи, результаты практического решения этой проблемы зависят от имеющихся возможностей обеспечения замещения создаваемого интеллектуального капитала финансовым капиталом. Без эффективного функционирования подобной системы замещения трудно рассчитывать на достижение желаемого результата