Журнал «Экономические стратегии», ключевое слово: «большие данные»


Цифровизация сектора здравоохранения на основе технологии искусственного интеллекта в Японии: ключевые проблемы и подходы к решению

DOI: 10.33917/mic-5.100.2021.87-102

В статье представлено описание и анализ реализуемой японским правительством политики модернизации сектора здравоохранения на основе технологии искусственного интеллекта, приведены конкретные примеры некоторых научно-исследовательских проектов и практического применения описываемых технологий, выявлены проблемные области реализуемой политики и разрабатываемых проектов.

Модернизация сектора здравоохранения и медицинского обслуживания с применением новейших цифровых технологий, в частности, технологии искусственного интеллекта, является на сегодня одним из ключевых мировых трендов. В России цифровая трансформация здравоохранения определена как одна из ключевых задач и производится в рамках Национального проекта «Здравоохранение».

Изучение успешных примеров внедрения технологии искусственного интеллекта, а также, проблем, препятствующих или замедляющих интеграцию данной технологии и способов их преодоления, может стать ценным уроком для стран, также вовлеченных в разработку национальных стратегий по развитию искусственного интеллекта. 

Digitalization of the healthcare sector in Japan based on artificial intelligence technology: key problems and solutions

 

Источники:

1. Мелдо А.А., Уткин Л.В., Трофимова Т.Н. Искусственный интеллект в медицине: современное состояние и основные направления развития интеллектуальной диагностики // Лучевая диагностика и терапия. 2020. Т. 11. №1. С. 9-17. URL: https://doi.org/10.22328/2079-5343-2020-11-1-9-17

2. Моисеенко В.М., Мелдо А.А., Уткин Л.В., Прохоров И.Ю., Рябинин М.А., Богданов А.А. Автоматизированная система обнаружения объемных образований в легких как этап развития искусственного интеллекта в диагностике рака легкого // Лучевая диагностика и терапия. 2018. № 3. С. 62-68. URL: https://doi.org/10.22328/2079-5343-2018-9-3-62-68

Аналитика «больших данных» в деятельности правоохранительных органов

DOI: 10.33917/mic-1.90.2020.107-114

В статье предлагаются возможные подходы к созданию новых методов, алгоритмов и программных средств анализа структурированных и неструктурированных данных, а также методология применения созданных средств при решении прикладных задач с учетом зарубежного опыта разработки и внедрения в спецслужбах и правоохранительных органах прикладных интеллектуальных информационных систем.

Источники:

1.    Берд К. Palantir, или Говорящие камни на службе ЦРУ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.3dnews.ru/621533 (дата обращения: 11.12.2019).

2.    Болт Ю.А., Ильин А.Е., Крылов А.А., Прокофьева Т.В. Информационно-аналитическое обеспечение оперативно-розыскной деятельности органов внутренних дел по подрыву экономических основ организованной преступности //Научный портал МВД России. 2017. № 2 (38). С. 51-57.

3.    Григберг Э., Мак Р. «Forbes» 03.10.2013 г. Зачем инвестор Facebook Питер Тиль создал прообраз Большого Брата [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.forbes.ru/tekhnologii/internet-i-svyaz/245713-v-pole-zreniya-zachem-pervyi-investor-facebook-piter-til-sozdal (дата обращения: 15.12.2019).

4.    Доронин А.И. Злоупотребления в системе жилищно-
коммунального хозяйства как угроза национальной
безопасности Российской Федерации //Вестник Академии экономической безопасности МВД России. 2011. № 7. С. 110 – 113.

5.    Селиванов А.И. Перспективы применения интеллектуальных систем при анализе угроз и управлении рисками экономической безопасности Российской Федерации //Микроэкономика. 2018. №3. С.91-95.

6.    Тихонов К. Око Саурона: компания, которая перерабатывает секретные данные спецслужб. «Компьютерра» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.computerra.ru/84337/palantir/ (дата обращения: 15.12.2019).

7.    Черняк Л. Аналитика двойного назначения //Открытые системы. 2013. № 10. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.osp.ru/os/2013/10/13039073/ (дата обращения: 11.12.2019).

 

Цифровые тренды в области управления персоналом

Номер 5. Бессменное поколение
Цифровые тренды в области управления персоналом

В статье рассматривается влияние цифровизации на управление персоналом и его стратегическую составляющую на основе позиций ведущих экспертов в данной области. Цель статьи заключается в систематизации диджитал-практик в области управления персоналом и выделении наиболее востребованных инструментов, к которым обращаются успешные компании. Приведены содержательные характеристики нового поколения сотрудников, определяющие контекст таких актуальных направлений активностей в области управления персоналом, как мотивация, рекрутинг, лидерство. Сделаны выводы о содержательном изменении деятельности в области управления персоналом, рассмотрены проблемы и перспективы использования больших данных в управлении персоналом.