Журнал «Экономические стратегии», рубрика: «ЭКОНОМИКА ПРЕДПРИЯТИЙ И ОТРАСЛЕВЫХ КОМПЛЕКСОВ»


От 5S до Инновационных дней: Lean-подход к развитию поставщиков и цепочек поставок

DOI: 10.33917/mic-2.127.2026.73-83

Рассматривается Lean как платформа развития поставщиков, анализируются ключевые инструменты — 5S, VSM, Кайдзен, SMED, TPM и Канбан — и их роль в повышении дисциплины, прозрачности и культуры улучшений. Описывается поэтапное внедрение программ: диагностика, обучение, реализация и закрепление стандартов. Особое внимание уделено Lean как мышлению, обеспечивающее вовлеченность, доверие и устойчивое развитие партнерских отношений в цепочке поставок.

Источники:

1. Ohno T. Toyota Production System: Beyond Large-Scale Production New York: Productivity Press, 1988. pp. 16-27. ISBN 978-0915299140

2. Monczka R.M., Handfield R.B., Giunipero L.C., Patterson J.L. Purchasing and Supply Chain Management (7th ed.). Boston: Cengage Learning, 2020. ISBN 9780357710890

3. Trent R.J. Strategic Supply Management: Creating the Next Source of Competitive Advantage. Florida: J. Ross Publishing, 2007. ISBN 978-1932159677

4. Hirano H. 5 Pillars of the Visual Workplace: The Sourcebook for 5S Implementation Portland, OR: Productivity Press, 1995. pp. 8-23.

5. Bicheno J., Holweg M. The Lean Toolbox: The Essential Guide to Lean Transformation (4th ed.). Buckingham: PICSIE Books, 2009. pp. 112-117. ISBN 978-0954124458

6. Lean Enterprise Institute & McKinsey & Company. Why 5S remains the first step in Lean transformation. Joint Study, 2018. pp. 3-4.

7. Rother M., Shook J. Learning to See: Value Stream Mapping to Add Value and Eliminate Muda. Lean Enterprise Institute, 2003.

8. Bhasin S. Lean management beyond manufacturing: A holistic approach. Springer, 2015. DOI 10.1007/978-3-319-17410-5

9. Jüttner U., Peck H., Christopher M. Supply chain risk management: Outlining an agenda for future research. International Journal of Logistics Management. 2007. № 18(2). pp. 197-210. DOI 10.1080/13675560310001627016

10. Womack J.P., Jones, D.T. Lean Thinking: Banish Waste and Create Wealth in Your Corporation New York: Simon & Schuster. 1996. pp. 3-27. ISBN 978-0684810355

11. Liker J.K. The Toyota Way: 14 Management Principles from the World’s Greatest Manufacturer. New York: McGraw-Hill, 2004. p. 23. ISBN 978-0071392310

12. Netland T.H., Ferdows K. The S-curve effect of lean implementation: A context perspective. International Journal of Operations & Production Management. 2016. № 36(11). pp. 1435-1457. DOI 10.1111/poms.12539

13. Imai M. Kaizen: The Key to Japan’s Competitive Success. New York: McGraw-Hill. 1986. pp. 1-12. ISBN: 978-0075543329

14. Shingo S. A Revolution in Manufacturing: The SMED System. Portland, OR: Productivity Press. 1985. pp. 9-14. ISBN 978-0915299034

15. Nakajima S. Introduction to TPM: Total Productive Maintenance. Portland, OR: Productivity Press. 1988. pp. 17-30. ISBN 978-0915299232

Универсальные принципы конкурентных стратегий Леонардо да Винчи и их возможность адаптации к современному бизнесу в условиях цифровизации

DOI: 10.33917/mic-2.127.2026.61-72

Установлено, что конкурентные стратегии Леонардо да Винчи обладают универсальными принципами, которые могут быть адаптированы к современному бизнесу. Его методы создания уникальных продуктов, такие как техника «сфумато» и индивидуальный подход к клиентам, соответствуют современным стратегиям дифференциации. Подход к формированию личного бренда и созданию искусственного дефицита предвосхищает современные практики люксового маркетинга. Гибкие ценовые стратегии Леонардо содержат элементы, актуальные для цифровой экономики. А сочетание искусства, инженерии и науки в его деятельности служит моделью для современных мультидисциплинарных стратегий.

Как показало проведенное исследование, базовые принципы конкурентных стратегий Леонардо демонстрируют удивительную устойчивость во времени и могут служить ценным ориентиром для современных компаний. Особенно это актуально для: компаний творческих индустрий (дизайн, архитектура, реклама); предприятий luxury-сегмента; инновационных стартапов; профессиональных услуг премиум-класса.

Источники:

1. Аникиева В.А. Цифровые активы как инструмент формирования репутации. В сборнике: Молодежная неделя науки института промышленного менеджмента, экономики и торговли. Санкт-Петербург, 2025. С. 162-164.

2. Астратова Г.В. Основы маркетинга: учебное пособие. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2024. 232 с.

3. Веретенникова О.В. Потребительская ценность как основа устойчивого развития предприятия. Торговля и рынок. 2022. Т. 2. № 3-1 (63). С. 94-102.

4. Кондакова Ю.А. Применение методов ценовой конкуренции в цифровой экономике (на примере метода рандомизированного ценообразования). Вестник экономических и социологических исследований. 2024. № 2. С. 19-26.

К вопросу об эффективности сетевых производственных систем

DOI: 10.33917/mic-2.127.2026.53-60

Систематизированы ключевые характеристики сетевых производственных систем через комплекс технико-технологического, организационного, информационного и управленческого блоков. Определены четыре вектора реализации сетевого подхода: сетевая комбинация ресурсов; сетевая доставка готовых деталей; создание условий для участников сети через систему рейтингования, краудсорсинг и распределенное финансирование проектов и формирование благоприятного климата для цифрового выбытия устаревших элементов, обеспечивающее динамическое обновление состава сети и перераспределение ресурсов в пользу наиболее эффективных участников. Также представлена авторская методика и результаты расчета экономического эффекта.

Источники:

1. Абдикеев Н.М. Концепция конкурентоспособных цепочек добавленной стоимости в производственных системах, как институциональной структуры, функционирующей на сетевых принципах / Н. М. Абдикеев, А. А. Лосев, А. И. Гайдамака. Computational Nanotechnology. 2019. Т. 6. № 3. С. 61-67. DOI 10.33693/2313-223X-2019-6-3-61-67.

2. Белецкая С.Ю., Боковая Н.В. Принципы алгоритмизации задач оптимального проектирования сложных производственных систем. Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах: межвузовский сборник научных трудов. Воронеж: Воронежский государственный технический университет, 2009. С. 105-112.

3. Ван Ц. Подходы к принципам работы сетевой организации в автомобильном кластере. Научный аспект. 2023. Т. 10. № 12. С. 1194-1206.

4. Дорогов Ю.В., Ионов Б.П. Оптимизация производственных процессов конструкторского бюро судостроения на основе принципов функционирования системы электронной информационной логистики. Морской вестник. 2023. № 1(85). С. 47-51. DOI 10.56192/18123694_2023_1_47.

Вызовы экономической безопасности предприятий в условиях цифровой трансформации и переход от статической защиты к динамической адаптивности. Часть 2

DOI: 10.33917/mic-2.127.2026.44-52

Статья посвящена обоснованию важности концепции динамической экономической безопасности предприятия в условиях цифровой трансформации и высокой турбулентности внешней среды. Проанализированы ограничения традиционных статических моделей защиты «периметра», теряющих эффективность из-за информационной перегрузки и нелинейности экономических процессов. Обоснована гипотеза, что уровень защищенности современного бизнеса определяется качеством и скоростью управленческих решений. Предложена архитектура динамической безопасности, основанная на симбиозе искусственного интеллекта (для операционного реагирования в режиме 24/7) и коллективного разума (для стратегического осмысления). Аргументирована необходимость перехода от экстраполяционного прогнозирования к сценарному моделированию и управлению многокритериальным выбором. Сформулированы принципы резильентности бизнеса как способности сохранять траекторию развития через управляемые изменения и когнитивную конвергенцию разнородных данных.

Источники:

[1-21] см. в №1/2026, с. 50-52.

22. Rittel H.W.J., Webber M.M. Dilemmas in a General Theory of Planning. Policy Sciences. 1973. Vol. 4, № 2. pp. 155-169.

23. Keeney R.L., Raiffa H., Rajala D.W. Decisions with Multiple Objectives: Preferences and Value Trade-Offs. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. 1977. p. 403 URL: https://www.researchgate.net/publication/3116639_Decisions_with_Multiple_Objectives_Preferences_and_Value_Trade-Offs

24. Талеб Н.Н. Черный лебедь. Под знаком непредсказуемости. М.: КоЛибри, Азбука-Аттикус. 2012. 736 с.

25. Robinson J.B. Futures Under Glass: A Recipe for People Who Hate to Predict. Futures. 1990. Vol. 22, iss. 9. pp. 820-842. DOI: 10.1016/0016-3287(90)90018-D

26. Гордеев В.В., Абрамов В.И. Прогнозирование бизнес-процессов как инструмент принятия решений в рамках проактивного подхода к управлению. Экономика и управление. 2025. Т. 31. № 7. С. 893-902. DOI 10.18334/evp.6.4.123876

Производственная безопасность как важнейший фактор успешного функционирования предприятия

DOI: 10.33917/mic-1.126.2026.67-70

Обоснована актуальность внедрения риск-ориентированного подхода и систем управления производственной безопасностью в условиях роста производственных и организационных рисков. Особое внимание уделено вопросам формирования стратегии развития системы производственной безопасности, оценке уровня ее зрелости и применению аудита как эффективного инструмента управления профессиональными рисками. Показано, что переход от реактивной модели охраны труда к проактивной системе управления, основанной на предупреждении рисков, способствует снижению уровня травматизма и развитию культуры производственной безопасности.

Источники:

1. Трудовой кодекс Республики Казахстан. Астана: ИС «Әділет». URL: https://adilet.zan.kz/rus/docs/K1500000414

2. ISO 45001:2018. Occupational health and safety management systems – Requirements with guidance for use. URL: https://rkapital.by/data/uploads/doc/iso-45001-2018.pdf

3. International Labour Organization. Guidelines on occupational safety and health management systems (ILO-OSH 2001). Geneva: ILO, 2001. URL: https://maritime.public.lu/dam-assets/legislatif/s4-oit-guidelines.pdf

4. Кибанов А.Я. Управление охраной труда в организации. М.: ИНФРА-М, 2021. 512 c.

5. Смирнов С.А. Управление профессиональными рисками на предприятии. Охрана труда и социальное страхование. 2022. № 4. С. 15-20.

6. Reason J. Managing the Risks of Organizational Accidents. Aldershot: Ashgate, 2016.

7. Cooper M.D. Towards a model of safety culture. Safety Science. 2000. Vol. 36. pp. 111-136.

8. Захаров П., Пересыпкин С. Культура безопасности труда. Человеческий фактор в ракурсе международных практик. Изд-во: Альпина ПРО, 2019. 147 с.

9. Игнатович И.А. Производственная безопасность: учеб. пособие / И.А. Игнатович, Е.В. Бакико, Е.Э. Мелещенко. Минобрнауки России, ОмГТУ – Омск: Изд-во ОмГТУ, 2018.

10. Vision Zero: от истоков к современности. URL: https://journal.ecostandard.ru/ot/opinion/vision-zero-ot-istokov-k-sovremennosti/

11. Конюхов И.Ю., Силенко А.Н. Основные направления совершенствования системы менеджмента качества НИЯУ МИФИ в 2011 году. В книге: Научная сессия НИЯУ МИФИ – 2012. аннотации докладов, 2012. С. 96.

Исследование эффективности инвестиций в инновационную модель обработки и управления данными предприятий туристической отрасли (на примере туристических компаний Китая и России)

DOI: 10.33917/mic-1.126.2026.53-66

Проводится исследование эффективности инвестиций в инновационную цифровую модель обработки данных о предпочтениях клиентов предприятий туристической отрасли Китая и России на основе инновационной модификации производственной функции Кобба-Дугласа. В ходе проверки полученных данных выдвинутые гипотезы были подтверждены эмпирически. Результаты исследования оформлены в выводы и рекомендации для различных групп предприятий крупного, малого и среднего бизнеса, для государственной политики цифровизации отрасли и для международного сотрудничества.

Источники:

1. Zavyalova E.B. The 4th industrial revolution and digital transformation: changes and challenges / E.B. Zavyalova, M.V. Safronchuk, A.E. Burzhinkaya. International Journal of Economic Policy in Emerging Economies. 2022. Vol. 16. No. 2/3/4. p. 417.

2. Хун Юнмяо, Ши Цзюлин. Элементы данных и экономика данных. Экономическая теория и экономический менеджмент. 2024. Том 44. № 8. С. 1-16.

3. Ghasemaghaei M, Calic G. Does big data enhance firm innovation competency? The mediating role of data-driven insights. Journal of Business Research. 2019. № 104. pp.69-84.

4. Badmus O., Rajput S.A., Arogundade J.B., Williams M. AI-driven business analytics and decision making. World Journal of Advanced Research and Reviews. 2024. Vol. 24. N. 01. pp. 616-633. URL: https://wjarr.com/sites/default/files/WJARR-2024-3093.pdf

5. Luca G., Rosciano M. Google Trends Data and Transfer Function Models to Predict Tourism Demand in Italy. Journal of Tourism Futures. 2023. URL: (PDF) Google Trends data and transfer function models to predict tourism demand in Italy

6. Mankiw N.G. Macroeconomics. 7-th edition, USA: Harvard University, Worth Publishers, Macmillan Learning, 2010. 641 p.

7. Pranevich A., Khatskevich G. Technological Progress and Neutrality by Hicks, Harrod, and Solow: Genesis, Construction, and Generalizations. Belarusian Economic Journal. 2020. No 3. pp. 87-105.

Вызовы экономической безопасности предприятий в условиях цифровой трансформации и переход от статической защиты к динамической адаптивности. Часть 1

DOI: 10.33917/mic-1.126.2026.42-52

Статья посвящена обоснованию важности концепции динамической экономической безопасности предприятия в условиях цифровой трансформации и высокой турбулентности внешней среды. Проанализированы ограничения традиционных статических моделей защиты «периметра», теряющих эффективность из-за информационной перегрузки и нелинейности экономических процессов. Обоснована гипотеза, что уровень защищенности современного бизнеса определяется качеством и скоростью управленческих решений. Предложена архитектура динамической безопасности, основанная на симбиозе искусственного интеллекта (для операционного реагирования в режиме 24/7) и коллективного разума (для стратегического осмысления). Аргументирована необходимость перехода от экстраполяционного прогнозирования к сценарному моделированию и управлению многокритериальным выбором. Сформулированы принципы резильентности бизнеса как способности сохранять траекторию развития через управляемые изменения и когнитивную конвергенцию разнородных данных.

Источники:

1. Глазьев С.Ю. Состояние и перспективы формирования 6-го технологического уклада в российской экономике. Экономика науки. 2024. Т. 10. № 2. С. 11-29. DOI 10.22394/2410-132X-2024-10-2-11-29

2. Шваб К. Четвертая промышленная революция. М.: Эксмо, 2021. 208 с.

3. Cascio J. Facing the Age of Chaos. Medium. 2020. URL: https://medium.com/@cascio/facing-the-age-of-chaos-b00687b1f51d

4. Gantz J., Reinsel D. The Digital Universe in 2020: Big Data, Bigger Digital Shadows, and Biggest Growth in the Far East. IDC Analyze the Future. 2012. pp. 1-16. URL: https://www.cs.princeton.edu/courses/archive/spring13/cos598C/idc-the-digital-universe-in-2020.pdf

5. Simon H.A. Designing Organizations for an Information-Rich World. Computers, Communications, and the Public Interest (ed. by M. Greenberger) Baltimore: The Johns Hopkins Press, 1971. рp.37-72.

6. Абрамов В.И., Арефьев Д.В. Экосистемное развитие предприятий: возможности, риски и особенности оценки их цифровой зрелости. Новое в экономической кибернетике. 2025. № 1. С. 70-84. DOI 10.5281/zenodo.15165454

Современные образовательные и профессиональные тренды на молодежном рынке труда

DOI: 10.33917/mic-6.125.2025.78-87

В рассматриваемый период (2000–2025 гг.) российская система образования претерпела значительные изменения, которые отражали социально-экономические трансформации государства. Общие тенденции включали в себя рост стремления населения к получению как среднего специального, так и высшего образования, формирование новых образовательных трендов, персонализацию образования, сокращение гендерных барьеров. Данный период характеризуется формированием новых, гибких форм занятости на молодежном рынке труда.

Источники:

1. Постановление Правительства РФ от 23 декабря 2005 г. N 803 «О Федеральной целевой программе развития образования на 2006–2010 годы». Собрание законодательства Российской Федерации. 2006. N 2. ст. 186. URL: https://base.garant.ru/189041/

2. Постановление Правительства РФ от 15 апреля 2014 г. N 295 «Об утверждении государственной программы Российской Федерации “Развитие образования” на 2013–2020 годы». Собрание законодательства Российской Федерации. 2014. N 17. Ст. 2058. URL: https://base.garant.ru/57406915/

3. Постановление Правительства РФ от 23 мая 2015 г. N 497 «О Федеральной целевой программе развития образования на 2016–2020 годы». Собрание законодательства Российской Федерации. 2015. N 22. Ст. 3232. URL: https://base.garant.ru/71044750/

4. Постановление Правительства РФ от 26 декабря 2017 г. N 1642 (ред. от 24.07.2025) «Об утверждении государственной программы Российской Федерации “Развитие образования”». Собрание законодательства Российской Федерации. 2017. N 22. Ст. 2. URL: https://base.garant.ru/71848426/

5. Индикаторы образования: 2024. Статистический сборник / Н.В. Бондаренко, Т.А. Варламова, Л.М. Гохберг и др. М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2024. 416 с.

6. Индикаторы образования: 2025. Статистический сборник / Н.В. Бондаренко, Т.А. Варламова, Л.М. Гохберг и др. М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2025.

Эволюция взглядов на научную организация труда и тенденции разработки современных онтологий менеджмента и ценностей менеджера

DOI: 10.33917/mic-6.125.2025.64-77

Рассмотрена эволюция взглядов на научную организацию труда и тенденции разработки современных онтологий менеджмента и ценностей менеджера в современных социально-экономических условиях. В данной работе рассмотрены наработки советский теоретиков и практиков первого периода, а именно, А.К. Гастева, П.М. Керженцева, А.А. Богданова, которые явились предтечей современной автоматизации и цифровизации производства. В работе показано, что среди зарубежных теоретиков менеджмента, таких как Ф. Тейлор, М. Вебер, А. Файоль, Г. Гант, Г. Форд, П. Друкер и прочих зарубежных методологов, также большое внимание уделялось научной организации труда. В частности, разработки А.А. Богданова нашли практическое применение на Западе при выработке методов сетевого планирования. В работе показано, что идеи А.К. Гастева, П.М. Керженцева, А.А. Богданова, во многом актуальны и в настоящее время, например, о стандартизации выпускаемой продукции, об условиях труда, о рациональном использовании времени работника и руководителя, обучению персонала и «узкой специализации» операций перекликаются с современными agile-методиками и lean-производством. В работе показано, что именно направление, связанное с использованием аналитических объектов, и является перспективным направлением исследования для современного менеджмента. Искусственная субъективность станет предметом рассмотрения школами менеджмента будущего. Показано, что внимание в теории менеджмента будет смещаться в сторону обсуждения онтологий менеджмента и ценностей менеджера. Онтологии касаются как самого менеджмента, так и управляемых объектов – предприятий, отраслей национального хозяйства, взаимосвязи отраслей в составе страны, взаимосвязи промышленности и сфер образования, культуры, экономики. Причем способы разработки онтологий будут носить не эмпирический характер, а выводиться теоретически. Именно это неизбежно предопределит качественный скачок теории управления, а потом и практики российского менеджмента.

Комбинированный GAP-MVP-QM анализ – новое направление организационно-экономической экспертизы и диагностики конкурентоспособности объектов гостиничного сервиса в условиях изменений

DOI: 10.33917/mic-5.124.2025.69–85

Рассмотрен вопрос применения комбинированного GAP (изучение «разрывов»)–MVP (minimum viable product)–QM (quality management) анализа для проведения экспертизы и диагностики конкурентоспособности объектов гостиничного сервиса в современных социально-экономических условиях. Установлено, что при синергетическом подходе и гармоничном симбиозе видов GAP–MVP–QM анализа, можно получить более детальное и точное понимание об интегрировании хозяйственной деятельности и конкурентоспособности объектов гостиничного сервиса в условиях изменений. Поэтому организации гостиничного сервиса уделяют огромное внимание проблемам эффективности использования своих финансовых ресурсов и активизируют поиск путей, позволяющих улучшить свое финансовое состояние. Показано, что применение комбинированного GAP–MVP–QM анализа поможет премиальному отелю «Lotte Hotel Moscow» проанализировать более объективно качество обслуживания и предоставление услуг потребителю, наиболее полно выявить недостатки и определить пути совершенствования гостиничного сервиса и повышения конкурентоспособности в условиях изменений.

Источники:

1. Баранова А.Ю., Воробей Е.К. Трансформация предпринимательской деятельности в сфере рекреации и туризма в условиях цифровизации. Научные исследования и разработки. Экономика фирмы. 2021. Т. 10. № 2. С. 49-55.

2. Баранова Н.В. Формирование механизмов обеспечения устойчивого развития предприятий сферы туризма и гостеприимства России в условиях нестабильности /Современные вопросы устойчивого развития общества в эпоху трансформационных процессов: материалы XVIII Международной научно-практической конференции. Москва, 2024. С. 59-63.

3. Волонцевич Е.Ф. Многоуровневый подход к генерированию конкурентоспособности индустрии гостеприимства /Научные труды Белорусского государственного экономического университета: сборник статей. Минск, 2014. С. 106-112.