DOI: 10.33917/mic-1.126.2026.53-66

Проводится исследование эффективности инвестиций в инновационную цифровую модель обработки данных о предпочтениях клиентов предприятий туристической отрасли Китая и России на основе инновационной модификации производственной функции Кобба-Дугласа. В ходе проверки полученных данных выдвинутые гипотезы были подтверждены эмпирически. Результаты исследования оформлены в выводы и рекомендации для различных групп предприятий крупного, малого и среднего бизнеса, для государственной политики цифровизации отрасли и для международного сотрудничества.

Источники:

1. Zavyalova E.B. The 4th industrial revolution and digital transformation: changes and challenges / E.B. Zavyalova, M.V. Safronchuk, A.E. Burzhinkaya. International Journal of Economic Policy in Emerging Economies. 2022. Vol. 16. No. 2/3/4. p. 417.

2. Хун Юнмяо, Ши Цзюлин. Элементы данных и экономика данных. Экономическая теория и экономический менеджмент. 2024. Том 44. № 8. С. 1-16.

3. Ghasemaghaei M, Calic G. Does big data enhance firm innovation competency? The mediating role of data-driven insights. Journal of Business Research. 2019. № 104. pp.69-84.

4. Badmus O., Rajput S.A., Arogundade J.B., Williams M. AI-driven business analytics and decision making. World Journal of Advanced Research and Reviews. 2024. Vol. 24. N. 01. pp. 616-633. URL: https://wjarr.com/sites/default/files/WJARR-2024-3093.pdf

5. Luca G., Rosciano M. Google Trends Data and Transfer Function Models to Predict Tourism Demand in Italy. Journal of Tourism Futures. 2023. URL: (PDF) Google Trends data and transfer function models to predict tourism demand in Italy

6. Mankiw N.G. Macroeconomics. 7-th edition, USA: Harvard University, Worth Publishers, Macmillan Learning, 2010. 641 p.

7. Pranevich A., Khatskevich G. Technological Progress and Neutrality by Hicks, Harrod, and Solow: Genesis, Construction, and Generalizations. Belarusian Economic Journal. 2020. No 3. pp. 87-105.

DOI: 10.33917/mic-3.116.2024.37-40

Представлен анализ методов обработки цифровой информации и бизнес-аналитики для предприятий гражданской авиации на примере «Data Science».

Источники:

1. Губанова А.В. Цифровая трансформация как инструмент развития конкурентоспособности промышленных предприятий. Креативная экономика. 2020. № 6. С. 17-18.

2. Жуковская И.В., Акаева В.Р., Кузьмин М.С. Актуальные проблемы цифровизации компаний на примере промышленного сектора. Микроэкономика. 2023. №4. С. 51-55.

3. Рагимханов А.В. Систематизация научных подходов к исследованию конкурентоспособности услуг: от теории к практике. / А.В. Рагимханов, И.В. Жуковская. Микроэкономика. 2022. № 1. С. 75-78.

4. Официальный сайт компании «Аэрофлот». URL: https://ir.aeroflot.ru/ru/company-overview/traffic-and-financial-highlights/