DOI: 10.33917/mic-2.115.2024.35-50

Рассмотрены вопросы корректного применения математической статистики при обработке результатов маркетинговых исследований с учетом типа полученных данных. Обсуждаются показатели конфигурации образов рыночных объектов (товаров/ торговых марок/ фирм) в пространстве имиджеобразующих факторов интервального типа, характеризующие расположение, сформированность и дифференциацию образов. Приведены примеры анализа образов рыночных объектов в пространстве факторов интервального типа. Рассмотрены возможные выводы о конфигурации образов, обсуждаются практические рекомендации по выбору целевых сегментов и определению оптимальной позиции для товара/ торговой марки/ фирмы.

Источники:

1. Закускин С.В. Учет специфики типов обрабатываемых данных в анализе образов и позиций рыночных объектов. Часть 1. Построение образов по факторам нечисловых типов // Микроэкономика. 2023. № 5. С. 23–38.

2. Закускин С.В. Учет специфики типов обрабатываемых данных в анализе образов и позиций рыночных объектов. Часть 2. Построение образов по факторам числовых типов // Микроэкономика. 2023. № 6. С. 29–47.

3. Закускин С.В. Учет специфики типов обрабатываемых данных в анализе образов и позиций рыночных объектов. Часть 3. Анализ образов и позиций по факторам нечисловых типов // Микроэкономика. 2024. № 1. С. 35–54.

4. Закускин С.В. Анализ потребительских идеалов в имиджеобразующем пространстве: построение идеальных образов // Микроэкономика. 2021. №3. С.22–31.

5. Закускин С.В. Анализ сформированности рыночных образов // Креативная экономика. 2020. Том 14. № 6. С. 1115–1136.

6. Закускин С.В. Анализ дифференциации рыночных образов // Креативная экономика. 2020. Том 14. № 7. С. 1447–1466.

DOI: 10.33917/mic-2.115.2024.23-34

Оптимизация производственных запасов является важным элементом стратегического планирования деятельности промышленного предприятия, целями которой являются обеспечение требуемого объема производства готовой продукции, достижение минимальных затрат на хранение запасов и исключение избыточных инвестиций финансовых средств. В статье описаны основные подходы к управлению запасами, оценены их преимущества и недостатки. На примере предприятия по производству оборудования для электроэнергетики предложен алгоритм для количественного выделения в структуре запасов «вынужденной» потребности, снижающей риски со стороны внешней среды, но требующей дополнительных инвестиций. Выполнен расчет параметров данной потребности с использованием ресурсов ERP системы и модели структуризации запасов, тем самым определено проблемное поле в разрезе каждой номенклатурной позиции запасов для дальнейшего осуществления мероприятий по оптимизации.

Источники:

1. Российский статистический ежегодник: Стат. сб. / Гос. ком. Рос. Федерации по статистике (Госкомстат России). Стат. сб./Росстат. М., 2023. 701 с.

2. Бабаева Е.С. Информационные технологии в управлении производств «толкающего» типа. Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. 2011. № 17. С. 53–57.

3. Бауэрсокс Д.Дж., Клосс Д.Дж. Логистика интегрированная цепь поставок. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2001. 640 с.

4. Бекмурзаева Р.Х. Риски, связанные с взаимодействием с поставщиками и подрядчиками / Р. Х. Бекмурзаева, Л. Х. Джандарова. Деловой вестник предпринимателя. 2021. № 5(3). С. 29–31.

5. Букан Дж., Кенигсберг Э. Научное управление запасами. М.: Наука, 1967. 423 с.

6. Гаврилов Д.А. Управление производством на базе стандартов MRP II: [норматив.-справ. информ., планирование ресурсов, стратегии позиционирования, расчет себестоимости]. – 2-е изд. Питер, 2005. 416 с.

DOI: 10.33917/mic-1.114.2024.68-74

В научной статье графически отображена экономическая сущность метода прогнозных сценариев в оценке развития конкурентоспособности туристских услуг. Определены целевые (тактические) блоки развития и целевые сценарии развития, основанные на теории четных подмножеств. Разработана матрица альтернативных стратегий и соответствующие сценарии роста туризма мезо экономического уровня: оптимистичный; пессимистичный (оценка рисков) и оптимальный сценарий. 

Источники:

1. Галиуллин И.Р. Инновационные конкурентные преимущества предприятий сферы услуг: макро, мезоуровень исследования.  / И.Р. Галиуллин И.Р., И.В. Жуковская // Микроэкономика. 2017. № 6. С. 68-73.

2. Жуковская И.В. Систематизация научных подходов к управлению конкурентоспособностью в сфере услуг: экономическая сущность, критерии // Микроэкономика. 2020. № 2. С. 29-37.

3. Леонов Е.Ф. Повышение конкурентоспособности малых и средних предприятий сферы услуг на основе формирования институционального пространства: дис. канд. экон. наук: 08.00.05 / Леонов Егор Федорович. Санкт-Петербург, 2017.  206 с.

4. Фатхутдинов Р.А. Управление конкурентоспособностью организации. М.: ЭКСМО, 2005. С. 542-543.

5. Khusaenov R.R. Development of Innovative Infrastructure Services in The Conditions of Discreteness of Its Components. International Journal of Advanced Research in Engineering and Technology. 2020. Vol. 11, №3 (2020). pp. 276-291.

DOI: 10.33917/mic-1.114.2024.55-67

В данной статье исследованы отраслевые аспекты ценообразования, сегментации и конкуренции на российском рынке цифровых VоD-сервисов в современных социально- экономических условиях.  Рассмотрены различные модели ценообразования (монетизации видео), чтобы создать на базе лояльных зрителей успешный VоD-бизнес на основе трех основных форматов: SVоD, TVоD и AVоD. Показано, что российский рынок стриминговых платформ в последние годы набирает популярность и вырос на 44% в 2023 г. по сравнению с 2022 г.

Проанализированы российские онлайн-платформы, которые производят или планируют производить собственный видео-контент и те, кто еще не приступил к съемкам, но выразил желание производить собственный контент. Рассмотрены партнерские отношения онлайн-кинотеатров с экосистемами, операторами связи и другими сервисными компаниями.

Показано, что Россия за последние полтора года продемонстрировала серьезный прорыв в создании альтернативы самому популярному западному видеохостингу.  Rutube уже начал выдерживать нагрузки в 50 миллионов человек и успешно пережил ряд модернизаций цифровой платформы.

Источники:

1. Антонова В.Г., Елисеева Ю.А. Рынок ОТТ-видеосервисов в России: состояние и перспективы развития. Петербургский экономический журнал. 2022. № 1-2. С. 61-66.

2. Асадуллина А.В., Новикова М.Ю. Особенности развития цифровых потоковых сервисов в мире. В книге: Шестая международная конференция «Управление бизнесом в цифровой экономике». Сборник тезисов выступлений. Под общей редакцией И.А. Аренкова и М.К. Ценжарик. Санкт-Петербург, 2023. С. 112-118.          

3. Белоусов Г.Д. Управление стриминговыми кино-платформами в условиях периода коронавируса. Инновации и инвестиции. 2020. № 10. С. 141-145.

DOI: 10.33917/mic-1.114.2024.35-54

Рассмотрены вопросы корректного применения математической статистики при обработке результатов маркетинговых исследований с учетом типа полученных данных. Обсуждаются показатели конфигурации образов рыночных объектов (товаров/ торговых марок/ фирм) в пространстве имиджеобразующих факторов номинального и порядкового типа, характеризующие расположение, сформированность и дифференциацию образов. Приведены примеры анализа образов рыночных объектов в пространстве факторов номинального и порядкового типа (как исходных, так и квантифицированных). Рассмотрены возможные выводы о конфигурации образов, обсуждаются практические рекомендации по выбору целевых сегментов и определению оптимальной позиции для товара/ торговой марки/ фирмы.

Информация:

1. Закускин С. В. Учет специфики типов обрабатываемых данных в анализе образов и позиций рыночных объектов. Часть 1. Построение образов по факторам нечисловых типов // Микроэкономика. 2023. № 5. С. 23–38.

2. Закускин С.В. Интеграция маркетинговых коммуникаций на основе анализа потребительских предпочтений // Российское предпринимательство. 2018. Том 19. № 6. С.1913-1937.

3. Закускин С.В. Анализ потребительских идеалов в имиджеобразующем пространстве: построение идеальных образов // Микроэкономика. 2021. №3. С.22-31.

4. Закускин С.В. Анализ сформированности рыночных образов // Креативная экономика. 2020. Том 14. № 6. С. 1115-1136.

5. Закускин С.В. Анализ дифференциации рыночных образов // Креативная экономика. 2020. Том 14. № 7. С. 1447-1466.

6. Закускин С.В. Нетривиальные результаты описательной статистики в маркетинговых исследованиях // Российское предпринимательство. 2018. Том 19. № 12. С.4041-4064.

7. Закускин С.В. Оценка относительной и абсолютной привлекательности сегментов целевой группы // Маркетинг и маркетинговые исследования. 2020. № 2. С.92-102.

DOI: 10.33917/mic-1.114.2024.25-34

В статье приведен генезис методологии исследования понятийно-категориального аппарата микроэкономики как науки до и после ее отделения от политической экономии. Показано как в недрах традиционной неоклассики идет формирование новых особенностей экономического анализа, основанного на концепции бизнеса платформенного типа – нерелевантности географического положения первичных звеньев и экономии на масштабе спроса. На основе теоретического исследования платформенной бизнес-модели, обосновано проявление базовой категории – цифровой собственности. Исходя из сложившихся социально-экономических процессов, в условиях которых поведение потребителя находится в зависимости от значимости цифровых платформ, объяснена необходимость исследования потребительской культуры. Сделан вывод, что платформенный бизнес, формирующий новую потребительскую культуру, позволяет по-новому пересмотреть траекторию постановки и решения фундаментальных вопросов экономики.

Источники: 

1. Арутюнова Г.И., Султыгова А.А. Микроэкономика в вопросах, тестах, задачах и кейс-задачах, ситуациях, интернет-заданиях. Москва: МАДИ, 2014.

2. Арутюнова Г.И., Султыгова А.А. Экономическая теория в схемах, таблицах и графиках. Часть 1. Микроэкономика: учеб. пособие. Москва: МАДИ, 2014. 64 с.

3. Кунцман М.В., Султыгова А.А.  Теоретические представления и методологические подходы к пониманию теории производства и анализа затрат в условиях цифровизации в микроэкономике // Микроэкономика. 2022. № 5. С. 62-68.

4. Ванин А. Динамика роста продаж [Электронный ресурс]. URL: https://ru.investing.com/analysis/article-200298460?ysclid=lpca86zpya83839132

5. Грабова О.Н., Суглобов А.Е.  Цифровая собственность и новые экономические отношения // Финансы: теория и практика/Finance: Theory and Practice. 2019. №23(6). С. 50-62.

DOI: 10.33917/mic-6.113.2023.71-75

В научной статье обобщены теоретические понятия цифрового двойника, классифицированы основные его виды в цифровой экономике. Изложены принципы работы цифровых двойников на примере производственного процесса и современного маркетплейса.

Источники:

 1. Губанова А.В. Цифровая трансформация как инструмент развития конкурентоспособности промышленных предприятий. Креативная экономика. 2020. №6. С. 17-18.

2. Жуковская И.В., Акаева В.Р., Кузьмин М.С. Актуальные проблемы цифровизации компаний на примере промышленного сектора. Микроэкономика. 2023. №4. С. 51-55.

3. Рагимханов А.В. Систематизация научных подходов к исследованию конкурентоспособности услуг: от теории к практике / А.В. Рагимханов, И.В. Жуковская. Микроэкономика. 2022. № 1. С. 75-78.

DOI: 10.33917/mic-6.113.2023.55-70

Рассмотрены организационно-экономические аспекты защиты патентного права, промышленной собственности и информационных баз данных на основе международных соглашений в современных социально- экономических условиях.  Показано, что в современном мире, авторское право невольно является фактором «замедляющим» развитие наукоемких отраслей. В свою очередь, современная российская патентная система остро нуждается в реформе – так говорит популярная пресса, ученые, юристы, судьи и омбудсмены.

Авторы приходят к выводу о том, что защита патентов, как прав собственности может улучшить социально конструктивную координацию, которая облегчает сложный процесс коммерциализации инноваций, тем самым улучшая как доступ, так и конкуренцию.  Напротив, уклонение от обращения с промышленной собственностью может облегчить социально деструктивную координацию между крупными игроками, использующими стратегию антиконкурентного сговора.

Источники:

 1. Бачурин А.П., Филатов В.В., Женжебир В.Н., Диаров А.А., Гайдаренко Л.В. Управление нормативно-правовой базой использования товарных знаков на лицензионную продукцию. Проблемы экономики. 2010. № 4-38. С. 10-14.

2. Дигилина О.Б., Сазанов С.Д., Тесленко И.Б. Интеллектуальная собственность и инновационная деятельность: теоретический аспект. Качество. Инновации. Образование. 2009. № 10 (53). С. 14-16.

3. Женжебир В.Н., Галицкий Ю.А. Информационный поиск в патентных исследованиях. В сб.: Современные информационные технологии в образовании, науке и промышленности. Сб. трудов V Международного конкурса научных и научно-методических работ III конкурса Научного школьного сообщества. Редактор и составитель Т.В. Пирязева. 2017. С. 36-40.

DOI: 10.33917/mic-6.113.2023.48-54

Раскрывается содержание понятия «качество рабочей силы» в условиях модернизации экономики. Анализируются основные подходы к исследованию экономической категории «рабочая сила», обобщается имеющийся опыт формирования определения категории «качество рабочей силы». Осуществляется обзор главных элементов, формирующих понятие «качество рабочей силы», дается обзор наиболее значимых компетенций, необходимых для обеспечения конкурентоспособности рабочей силы.

Источники:

 1. Бурыхин Б.С., Ясинский Д.Ю. Содержание понятия «качество рабочей силы» // Теоретическая экономика. 2018. №2 (44). С. 150-160.

2. Дороненко М.В. Исследование факторов формирования цифровых компетенций экономически активного населения // Экономика труда. 2021. Том 8. №11. С. 1283-1296.

3. Кулебакина О.И. Современные подходы к исследованию качества рабочей силы // СибСкрипт. 2013. №1 (55). С. 256-260.

4. Ларионова Н.И., Юрьева О.В., Бурганова Л.А. Рынок труда в условиях цифровой трансформации экономики // Вестник экономики, права и социологии. 2022. №4. С. 90-97.

5. Пьянкова Л.А., Затепякин О.А. Качество рабочей силы в современных социально-экономических условиях // Вестник СибГИУ. 2022. №4 (42). С. 132-141.

6. Рачек С. В., Чернышова Л. И. Качественные характеристики работника и их влияние на уровень его компетентности // ПСЭ. 2010. №3. С. 82-85.

DOI: 10.33917/mic-6.113.2023.29-47

Рассмотрены вопросы корректного применения математической статистики при обработке результатов маркетинговых исследований с учетом типа полученных данных. Обсуждаются показатели центральной тенденции и разброса данных в анализе потребительских предпочтений и восприятия рыночных объектов (товаров/ торговых марок/ фирм) применительно к данным числовых типов (интервальных и более сильных). Приведены примеры построения образов рыночных объектов на основе данных интервального типа. Показаны преимущества анализа факторов интервального типа, построенных оптимальным способом, в решении поставленных задач.

Источники:

 1. Закускин С.В. Учет специфики типов обрабатываемых данных в анализе образов и позиций рыночных объектов. Часть 1. Построение образов по факторам нечисловых типов // Микроэкономика. 2023. № 5. С. 23–38.

2. Орлов А.И. Нечисловая статистика. М.: МЗ–Пресс, 2004. 513 с.

3. Закускин С.В. Интеграция маркетинговых коммуникаций на основе анализа потребительских предпочтений // Российское предпринимательство. 2018. Том 19. № 6. С.1913–1937.

4. Закускин С.В. Анализ потребительских идеалов в пространстве имиджеобразующих факторов: постановка задачи и выявление факторов // Микроэкономика. 2021. № 2. С.19–31.

5. Закускин С.В. Анализ потребительских идеалов в имиджеобразующем пространстве: построение идеальных образов // Микроэкономика. 2021. №3. С. 22–31.

6. Закускин С.В. К вопросу о правомерности применения математико-статистических методов к исследовательским данным «неправильного» типа // Практический маркетинг. 2022. №9. С. 3–23.

7. Кендалл М., Стьюарт А. Теория распределений. М., Наука, 1966. 588 с.

8. Закускин С.В. Анализ эмоциональных предпочтений в имиджеобразующем пространстве // Микроэкономика. 2021. №4. С.42–56.