DOI: 10.33917/mic-2.115.2024.92-105

Предложен новый для России нормативно-динамический подход к оценке и анализу государственного стратегического планирования развития образования РФ, направленный на совершенствование управления реализацией государственной программы «Развитие образования» на период 2018-2025 гг. и национального проекта «Образование» на период 2024-2030 гг. На основе использования методов ранговой корреляции и с учетом действующих сегодня законодательных актов и документов стратегического планирования рассматриваются различные варианты текущей, краткосрочной, среднесрочной и долгосрочной нормативно-динамической оценки развития образования РФ. Делается вывод о слабой научной обоснованности и низкой результативности государственного стратегического планирования развития образования РФ.

Источники:

9. Анализ госпрограмм – 2021. ГП–02 «Развитие образования» [Электронный ресурс]. URL:  https://ach.gov.ru/upload/

10. Федеральный закон от 08.12.2020 г. № 385-ФЗ «О федеральном бюджете на 2021 год и на плановый период 2022 и 2023 годов» [Электронный ресурс].  URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/

11. Heckman J.J. Policies to foster human capital. Research in Economics. 2000. Vol. 54. pp. 3–56.

12. Солдатов Р.В., Афонина И.А. Нормативно-динамический подход к оценке и анализу государственного стратегического планирования развития образования России. Часть 1. Микроэкономика. 2024. № 1. С. 94–100. https://doi.org/10.33917/mic-1.114.2024.94–100.

13. Отчет о промежуточных результатах экспертно–аналитического мероприятия по мониторингу хода реализации НПО, 2024. С. 31. [Электронный ресурс].  URL: https://ach.gov.ru/upload/iblock/

14. Российский статистический ежегодник, 2022. С. 189–215. [Электронный ресурс].  URL: https://rosstat.gov.ru/storage/

15. Доклада Федеральному Собранию РФ о реализации государственной политики в сфере образования (2023 год) [Электронный ресурс].  URL: http://static.government.ru/media/files/   

DOI: 10.33917/mic-1.114.2024.94-100

Предложен новый для России нормативно-динамический подход к оценке и анализу государственного стратегического планирования развития образования РФ, направленный на совершенствование управления реализацией государственной программы «Развитие образования» на период 2018-2025 гг. и национального проекта «Образование» на период 2024-2030 гг. На основе использования методов ранговой корреляции и с учетом действующих сегодня законодательных актов и документов стратегического планирования рассматриваются различные варианты текущей, краткосрочной, среднесрочной и долгосрочной нормативно-динамической оценки развития образования РФ. Делается вывод о слабой научной обоснованности и низкой результативности государственного стратегического планирования развития образования РФ.

Источники:

1. Афонина И.А., Солдатов Р.В. Стратегический анализ развития образовательной сферы города Москвы в ХХI веке // Микроэкономика. 2021. № 1 (96). С. 88–102.

2. Гуськов Ю.В., Солдатов Р.В. Государственная образовательная политика России в ХХI веке и стратегические перспективы ее дальнейшей реализации // ВЕСТНИК Московского городского педагогического университета. СЕРИЯ «Экономика». 2020. № 4 (26). С. 83–99.

3. Кендалл Морис Дж. Ранговые корреляции

/ пер. с англ., науч. ред. и предисл. Е. М. Четыркина и Р. М. Энтова. М.: Статистика, 1975. 214 с.

4. Ломовцева О.А., Солдатов Р. В. О нормативно-динамическом анализе стратегических целей и задач национального проекта «Образование» // Экономико-управленческий конгресс: сборник статей по материалам Международного научно-практического комплексного мероприятия НИУ «БелГУ», 10–11 ноября 2022 г. / Отв. ред. В. М. Захаров. Белгород. ИД «БелГУ». НИУ «БелГУ», 2022. С. 63–69.

DOI: 10.33917/es-5.191.2023.6-21

Хроника развития ситуации, которая фактически вплотную приблизилась к мировой военной катастрофе, только внешне выглядит как случайный калейдоскоп событий. Из-за хаоса событий все яснее проглядывают крайне жесткие стратегические схемы оперирования глобальными факторами силового характера в различных сферах деятельности: политической, военной, экономической и т.п. В статье излагается подход, рассматривающий военный конфликт вообще и СВО в частности как военизированную форму борьбы за инструменты глобального экономического регулирования экономической активности. Этот подход позволяет сфокусировать ключевые составляющие необходимой стратегии России в условиях нового витка схватки империалистических хищников за нужный им формат системно-структурного передела мира.

Источники:

1. Агеев А.И. Холодная война — 2.0: реалии и перспективы // Экономические стратегии. 2015. Т. 17. № 2(128). С. 74–79.

2. Бахтизин А.Р., Макаров В.Л., Логинов Е.Л., Хабриев Б.Р., Ву Ц., Ву З. Гибридные войны в макроэкономической суперсистеме XXI века [Электронный ресурс]. Экономические стратегии. 2023. Т. 25. № 2(188). С. 6–23. DOI: https://doi.org/10.33917/es-2.188.2023.6–23

3. Агеев А.И., Бахтизин А.Р., Макаров В.Л., Логинов Е.Л., Ха­бриев Б.Р. Экономический фундамент победы: стратегический прогноз устойчивости экономики России в условиях санкцион­ных атак [Электронный ресурс]. Экономические стратегии. 2023. Т. 25. № 3(189). С. 6–15. DOI: 10.33917/es-3.189.2023.6-15

4. Денисов А.А., Денисова Е.В. Краткий очерк основ теории управ­ляемой конфронтации // Информационные войны. 2014. № 1. С. 24–33.

5. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Мировое сообщество в условиях сверхкритической бифуркации // Управление сложными органи­зационными и техническими системами в условиях сверхкрити­ческих ситуаций: Материалы международной научно-практиче­ской конференции. М.: ИНЭС, 2022. С. 9–12.

DOI: 10.33917/es-4.190.2023.108-113

Представлены результаты анализа реализации экологических инноваций предприятиями обрабатывающей промышленности, проведенного на основе методов обработки качественной и количественной информации.

Обозначены основные проблемы, препятствующие инновационной деятельности предприятий обрабатывающей промышленности, среди которых наиболее существенные — недостаток денежных средств на внедрение инноваций, высокая стоимость нововведений. Предложены пути решения данных проблем: дальнейшая разработка законодательной базы и нормативно-правовых документов, использование полноциклового подхода и долгосрочное сотрудничество с партнерами по производственно-сбытовой цепи, привлечение средств институтов развития и специализированных инвестиционных фондов, использование лизинговых схем.

Источники:

1. Митрофанова М. Н. Инновационное развитие обрабатывающей промышленности // Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики. 2019. № 2. С. 115–123.

2. Федеральная служба государственной статистики [Cайт].

URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/science.

3. UN Environment Programme [Cайт]. URL: https://www.unep.org/

DOI: 10.33917/es-3.189.2023.6-15

Ключевые параметры направлений атак на экономику России и прогнозы ожидаемых результатов, ранее внушившие западным государствам уверенность в неизбежности падения политического режима в России, стимулировавшие санкционную активность США и ЕС, были разработаны рядом авторитетных западных экспертных структур. Западные стратегии обрушения экономики России в 2022–2023 гг. с помощью санкций, сформированные на основе этих прогнозов, целевого результата не дали. При этом альтернативные прогнозы группы российских ученых из ЦЭМИ РАН, их китайских коллег об устойчивости экономик России и Китая в случае дружественной политики в условиях торговых войн с США и ЕС, сделанные в 2019 г., полностью подтвердились. В основе лежит аналитический инструментарий на базе агентного моделирования.

Источники:

1. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Мировое сообщество в условиях сверхкритической бифуркации // Управление сложными органи­зационными и техническими системами в условиях сверхкритиче­ских ситуаций: Материалы международной научно-практической конференции. М.: ИНЭС, 2022. С. 9–12.

2. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Новая большая война: хроники хо­рошо забытого будущего // Экономические стратегии. 2014. Т. 16. № 6–7(122–123). С. 16–33.

3. Макаров В.Л., Ву Ц., Ву З., Хабриев Б.Р., Бахтизин А.Р. Миро­вые торговые войны: сценарные расчеты последствий // Вестник Российской академии наук. 2020. Т. 90. № 2. С. 169–179.

4. Макаров В.Л., Ву Ц., Ву З., Хабриев Б.Р., Бахтизин А.Р. Со­временные инструменты оценки последствий мировых торговых войн // Вестник Российской академии наук. 2019. Т. 89. № 7. С. 745–754.

5. Tsigas M., McDaniel C., Schropp S., Mahlstein K. Potential economic effects of sanctions on Russia: An Allied trade embargo [Электронный ресурс] // Voxeu.org. 2022. URL: https://voxeu. org/article/potential-economic-effects-allied-trade-embargo-russia.

DOI: https://doi.org/10.33917/es-5.185.2022.132-137

В статье дан анализ математического моделирования как методологии исследования финансов, которая на сегодня является довольно ограниченной и устаревшей. Изучены направления внедрения дополнительной методологии в области финансов — поведенческой науки. Раскрыта поведенческая методология для прогнозирования реакции инвесторов; рассмотрения общего вопроса о том, как финансовые рынки помогают стране в распределении ресурсов и обеспечении долгосрочной экономической стабильности; содействия улучшению процесса принятия финансовых и инвестиционных решений. Обоснована полезность внедрения поведенческих моделей в финансовую науку, что в сочетании с математическим моделированием позволит произвести существенные обновления в этой области.
Анализ, исследования, методология, математические модели, поведенческие модели, финансы.

Источники: 

1. Бухвалов А.В., Окулов В.Л. Классические модели ценообразования на капитальные активы и российский фондовый рынок. Часть 1. Эмпирическая проверка модели CAPM // Научные доклады. СПб.: НИИ менеджмента СПбГУ. 2006. № 36 (R).

2. Семенкова Е.В. Операции с ценными бумагами. М.: Поиск, 2005. С. 374.

3. Zaleznik A., Christensen S.R., Roethlisberger F.J. Motivation, Productivity and employee Satisfaction. Boston: Harvard University Graduate School of Business Administration, 1958.

4. Fama E., Miller M.H. Theory of Finance. Hinsdale: Dryden Press, 1972.

5. Simon H.A. Rationality as Process and as Product of Thought. Richard T. Ely Lecture // American Economic Review. May, 1978. Vol. 68. No. 2. P. 1–16. American Economic Association, 1978.

6. Herzberg F. Work and Human Nature. New York: World Publishing Co., 1966.

7. Maslow A. Motivation and Personality. New York: Harper & Bros, 1954; 1987.

8. Fourier J.B.J. The Analytical Theory of Heat, quoted in Herbert A. Simon’s book “Human Models”. New York, John Wiley & Sons, Inc., 1957.

9. Filer R., Maytal Sh., Simon J. “Risk Taking and Risk Aversion: A Stock Market Simulation Game”, unpublished paper read at the Eastern Financial Association Spring Meeting. April 21, 1979. Washington, DC.

DOI: 10.33917/mic-5.106.2022.100-104

В научной статье представлены тенденции развития сервисных услуг на основе приложений популярных поисковых запросов потенциальных потребителей, позволяющих анализировать спрос на тренды товаров (услуг) на примере Республики Татарстан.

DOI: 10.33917/mic-4.105.2022.39-44

В научной статье представлен анализ российского конкурентного рынка туристических услуг, классифицированы перспективные направления внутренних видов туризма, а также определена стратегия развития российского выездного (въездного) туризма.

Источники:

1. Официальные данные Федерального агентства по туризму. URL: https://tourism.gov.ru

2. Жуковская И.В. Современные методы исследования понятий «туризм» и «туристическая услуга»: от теории к практике // Микроэкономика. 2022. № 3. С. 38-45.

3. Шаматов И.К. Исследование рынка платных слуг мезо экономического уровня в контексте экономической нестабильности / И.К. Шаматов, И.В. Жуковская // Микроэкономика. 2021. № 6. С. 78-82.

4. Рагимханов А.В. Систематизация научных подходов к исследованию конкурентоспособности услуг: от теории к практике / А.В. Рагимханов, И.В. Жуковская // Микроэкономика. 2022. № 1. С. 75-78.

DOI: 10.33917/es-4.184.2022.6-16

Риски нарастания международной напряженности резко обострили возможность ядерного конфликта. Основные геополитические игроки на международной арене фактически признали возможным и даже целесообразным применение ядерного оружия. В этих условиях крайне актуализировалась потребность моделирования последствий ядерного удара для подготовки к чрезвычайным ситуациям критического характера. В статье анализируется зарубежный опыт использования для этого цифровых симуляторов. Изложены российские взгляды на применение в этих целях агентных методов имитационного моделирования при анализе невоенных (гражданских) аспектов последствий ядерного удара.

Источники:

1. Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. Подготовка системы государственного управления России к сверхкритическим ситуациям природного и техногенного характера // Проблемы управления безопасностью сложных систем: Материалы XXIX Международной научно-практической конференции. Москва, 15 декабря 2021 г. М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. С. 99–103.

2. Агеев А.И., Бочкарев О.И., Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. Сетецентрическая система повышенной живучести управления энергетикой России в сложнопрогнозируемых критических условиях [Электронный ресурс] // Экономические стратегии. 2021. Т. 23. № 3 (177). С. 6–17. DOI: https://doi.org/10.33917/es-3.177.2021.6-17.

3. Моисеев Н.Н., Александров В.В., Тарко А.М. Человек и биосфера: Опыт системного анализа и эксперименты с моделями. М.: Наука, 1985. 271 с.

4. Ядерная зима и ее компьютерное моделирование в 80-х [Электронный ресурс] // Хабр. 2022. 28 мая. URL: https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/668256/

5. Turco R.P., Toon O.B., Ackerman T.P., Pollack J.B., Sagan C. Nuclear winter: Global consequences of multiple nuclear explosions, 1984.

6. Кокошин А.А., Арбатов А.Г., Васильев А.А. Ядерное оружие и стратегическая стабильность (статья первая) // США: Экономика, политика, идеология. 1987. № 9. С. 3.

DOI: 10.33917/mic-1.102.2022.98-104

В статье на примере   ПАО «Газпромнефть» рассмотрена экономическая выгода от внедрения информационных технологий в нефтегазовую промышленность. Определяются преимущества развития нефтегазового сектора путем внедрения IT-решений, дается оценка экономическому эффекту от внедрения информационных технологий. Выполнен прогноз по внедрению информационных технологий до 2030 г. и до 2050 г.

Источники:

1. Тихопой Ю. М., Степаненко Д.А. Цифровая трансформация в нефтегазовой отрасли //Стратегии бизнеса. 2021. Том 9. № 2, 2021. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-transformatsiya-v-neftegazovoy-otrasli

2. Зинченко И.А., Люгай Д.В., Васильев Ю.Н., Чудин Я.С., Федоров И.А. Концепция интеллектуальной системы управления разработкой месторождения // Научно-технический сборник «Вести газовой науки». 2016. № 2. С. 4-9.

3. Нюхлов А.С., Татаринцева Ю.В., Харитонов К.А., Надеева К.К. Преимущества использования технологии smart-field для повышения эффективности регионального управления предприятий нефтегазовой отрасли Красноярского края // Современные тенденции развития науки и производства: сборник материалов VI Международной научно-практической конференции (5 июля 2017 года), Том II – Кемерово: ЗапСибНЦ, 2017. С. 77-79.

4. Жаров А.Д., Алексеев А.А. и др. IT в нефтегазовой промышленности //Проблемы науки. 2018. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/it-v-neftegazovoy-promyshlennosti

5. Воробьев А.Е. Программа развития науки и инноваций в Атырауском университете нефти и газа. Lambert Academic Publishing. Mauritius, 2017. 130 c.

6. Пресс-центр «Газпром Нефти». URL: https://www.gazprom-neft.ru/press-center/sibneft-online/archive/2019-july-august/3406688/

7. Отчет ПАО «Газпромнефть» за 3 квартал 2021 г. С. 6. URL: https://ir.gazprom-neft.ru/upload/iblock/b7d/GazpromNeft_3Q2021_rus.pdf

8. БКС – Экспресс. Сколько стоит добыча нефти в России. URL:  https://bcs-express.ru/novosti-i-analitika/2020627080-skol-ko-stoit-dobycha-nefti-v-rossii