DOI: 10.33917/es-1.187.2023.36-38

Две беды нашей экономики — бедность и «проблема безбилетника» — имеют один источник — запредельную налоговую нагрузку на заработную плату. Математическое моделирование процесса перехода от современного налогообложения к трансакционному, проведенное группой российских ученых, показало, что за счет данного перехода экономика страны начнет расти темпами 6–7% в год. А главное — в стране исчезнет само понятие нищеты и на порядок сократится бедность.

DOI: 10.33917/es-1.187.2023.26-35

Технологические изменения составляют основу современного экономического развития, однако для изучения их влияния и особенностей, а также для выработки управляющих воздействий требуется адекватно измерять уровень технологичности экономики. Цель исследования — выявить ограничения имеющихся подходов и методов измерения технологического развития, указав, какие перспективы имеются в части их совершенствования или в разработке новых способов оценки уровня технологичности и появляющихся технологий. Методологию составляет экономическая теория технологического развития, статистические подходы к измерению уровня технологичности экономики, оценки производительности, применяется сопоставительный анализ. Результат сводится к обоснованному положению, что существующие методы измерения уровня технологичности по существу не раскрывают подлинного содержания этого понятия, не отражают технологичности экономики. Следовательно, требуется пересмотреть и ввести новые учетно-измерительные и статистические процедуры, охватывающие проблематику технологического развития. Измерительный аппарат по технологическим укладам, «экономике знаний» также требует совершенствования, что и предлагается в настоящем исследовании. Важно измерять распределение по укладам инструментов политики и структуру технологий в каждом укладе, для чего может использоваться учет конкретных видов технологий и построение технологических карт. «Экономику знаний», символизирующую высокий уровень технологического развития, требуется измерять в чистом виде по объему секторов, ответственных за создание, передачу, тиражирование и применение передового знания. Оценка производительных рабочих мест требует пересмотра — от измерения заработной платы на рабочем месте, как сегодня, к измерению уровня его автоматизации и интеллектуализации.

DOI: 10.33917/es-1.187.2023.16-25

Прогнозирование обменной динамики рубля представляется объективно необходимым для формирования как среднесрочной финансовой стратегии отраслевых корпораций, так и общего стратегического курса на занятие лидерских позиций в отраслях делового интереса, в том числе с использованием новых финансовых инструментов, новых рынков и в целом системы стратегического планирования социально-экономического развития России.

Однако в сегодняшних реалиях задача прогнозирования оценивается как чрезвычайно трудная и усложняющаяся тем, что запущенные кризисы непредсказуемы и характеризуются различной природой (пандемический и геополитический кризисы, расширение торговых войн и санкций). В данных условиях, когда неопределенность нарастает чрезмерно, важно обратиться к накопленному опыту: проанализировать, насколько имеющиеся модели могут быть пригодны для перспективных оценок в сложившейся конъюнктуре.

Источники:

16. Агеев А.И., Глазьев С.Ю., Митяев Д.А., Золотарева О.А., Переслегин С.Б. Построение модели прогноза курса валют на долгосрочном и краткосрочном горизонтах [Электронный ресурс] // Экономические стратегии. 2022. № 6 (186). С. 16–25. DOI: https://doi.org/10.33917/es-6.186.2022.16-25.

17. Дуброва Т.А. Анализ временных данных // Анализ данных / Под общ. ред. В.С. Мхитаряна. М.: Юрайт, 2019. С. 397–459.

18. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогнозирование и управление. М.: Мир, 1974. 406 с.

19. Алжеев А.В., Кочкаров Р.А. Сравнительный анализ прогнозных моделей ARIMA и LSTM на примере акций российских компаний [Электронный ресурс] // Финансы: теория и практика. 2020. № 24(1). С. 14–23. DOI: 10.26794/2587-5671-2020-24-1-14-23.

20. Мхитарян С.В., Данченок Л.А. Прогнозирование продаж с помощью адаптивных статистических методов // Фундаментальные исследования. 2014. № 9-4. С. 818–822.

DOI: https://doi.org/10.33917/es-6.186.2022.30-35

Рассматривается изменение конъюнктурного индекса «Экономических стратегий» (КИЭС) за девять месяцев 2022 г. Оценивается вклад показателей спроса и предложения в КИЭС. Проводится анализ промышленного производства.

Источники:

1. Социально-экономическое положение России в январе — сентябре 2022 года [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/osn-09-2022.pdf.

2. Френкель А.А., Тихомиров Б.И., Сурков А.А. Январь — май 2022 года: Россия в условиях торможения социально-экономического развития [Электронный ресурс] // Экономические стратегии. 2022. Т. 24. № 4. С. 90–95. DOI: https://doi.org/10.33917/es-4.184.2022.90-95.

3. Информация о совещании Президента РФ с членами Правительства РФ 16 ноября 2022 г. в режиме видеоконференции [Электронный ресурс] // Официальный сайт Президента РФ. URL: http://kremlin.ru/events/president/news/69847.

4. Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на 2023 год и на плановый период 2024 и 2025 годов [Электронный ресурс] // Министерство экономического развития РФ. 2022. 28 сентября 2022 г. URL: https://economy.gov.ru/material/file/ea2fd3ce38f2e28d51c312acf2be0917/prognoz_socialno_ekonom_razvitiya_rf_2023-2025.pdf.

5. Информация о Пленарном заседании Петербургского международного экономического форума с участием Президента РФ 17 июня 2022 г. [Электронный ресурс] // Официальный сайт Президента РФ. URL: kremlin.ru/events/president/news/68669.

DOI: https://doi.org/10.33917/es-6.186.2022.26-29

Санкции против РФ способствовали формированию принципиально новых условий функционирования российской экономики. Это ставит новые задачи, для решения которых требуется повышение государственных расходов. Представляется, что у российских регуляторов есть неиспользованные механизмы, применение которых обеспечит экономику новыми деньгами, не осложняя при этом положение других отраслей. В статье предложены механизмы, которые выдвигают на первый план внутренние источники формирования ликвидности для экономики. В условиях санкций они также повышают независимость денежно-кредитной политики от внешних ограничений.

Источники:

1. Комментарий Банка России по операциям на рынке государственного долга [Электронный ресурс] // Bank of Russia. 2022. 18 марта. URL: http://www.cbr.ru/eng/press/event/?id=12763.

2. ЦБ РФ // Обзор рисков финансовых рынков. 2022. № 2–3(60–61). Февраль-март.

3. Банк России. Основные направления единой государственной денежно-кредитной политики на 2023 год и период 2024 и 2025 годов: Проект от 11 августа 2022 г. [Электронный ресурс] // Банк России. С. 24–25. URL: https://cbr.ru/about_br/publ/ondkp/on_2023_2025/

4. Ершов М.В. Какая экономическая политика нужна России в условиях санкций? // Вопросы экономики. 2014. № 12. С. 37–53.

DOI: https://doi.org/10.33917/es-6.186.2022.16-25

Прогнозирование обменной динамики рубля представляется объективно необходимым для формирования как среднесрочной финансовой стратегии отраслевых корпораций, так и общего стратегического курса на занятие лидерских позиций в отраслях делового интереса, в том числе с использованием новых финансовых инструментов, новых рынков и в целом системы стратегического планирования социально-экономического развития России. Однако в сегодняшних реалиях, по мнению большинства экспертов, с которым нельзя не согласиться, задача прогнозирования оценивается как чрезвычайно трудная и усложняющаяся тем, что запущенные кризисы непредсказуемы и характеризуются различной природой (пандемический и геополитический кризисы, расширение торговых войн и санкций). В данных условиях, когда неопределенность нарастает чрезмерно, важно обратиться к накопленному опыту: проанализировать, насколько имеющиеся модели могут быть пригодны для перспективных оценок в сложившейся конъюнктуре.

Источники:

1. Куранов Г.О. Методические вопросы краткосрочной оценки и прогноза макроэкономических показателей // Вопросы статистики. 2018. № 25(2). С. 3–24.

2. Френкель А.А., Волкова Н.Н., Сурков А.А., Романюк Э.И. Сравнительный анализ модифицированных методов Грейнджера — Раманатхана и Бейтса — Грейнджера для построения объединенного прогноза динамики экономических показателей // Вопросы статистики. 2019. № 26(8). С. 14–27.

3. Широв А.А. Макроструктурный анализ и прогнозирование в современных условиях развития экономики // Проблемы прогнозирования. 2022. № 5. С. 43–57.

4. Дмитриева М.В., Суетин С.Н. Моделирование динамики равновесных валютных курсов // Вестник КИГИТ. 2012. № 12–2(30). С. 061–064.

За 30 лет нам не удалось создать развитую рыночную систему, социальное государство, обеспечить достойный уровень жизни подавляющей части населения. К тому же мы подорвали сохранность народа. Вместо естественного прироста населения за счет превышения рождаемости над смертностью, как это было в послевоенный период в советское время, мы имеем демографический кризис, когда смертность превышает рождаемость, идет депопуляция населения и сокращается его численность, которая уже на 3 млн человек меньше, чем в советской России, а без учета присоединения Крыма — на 5,5 млн человек.

Причина всего этого в том, что в существующей системе не создан двигатель социально-экономического развития и она не способна к устойчивому социально-экономическому росту. Сформированная за это время система государственно-олигархического капитализма с неразвитым рынком и отсталой социальной сферой пребывает в стагнации, переживает кризисы, с трудом осуществляя простое воспроизводство и с каждым годом все больше отставая от научно-технологического и социально-экономического уровня развитых стран мира и передовых развивающихся стран во главе с Китаем.

Следовало бы осуществить коренное преобразование социально-экономической системы страны — нужно провести крупные реформы, чтобы перейти к современной высокоразвитой рыночной системе с социальным государством, которое позволит нам сначала встать вровень с развитыми странами мира, а затем войти в лидирующую группу.

DOI: https://doi.org/10.33917/es-5.185.2022.30-41

В работе предпринята попытка проанализировать изменения экономического агента, которые он эпистемологически претерпевает при описании его в аналогиях разных картин мира. Механистическая, электродинамическая и квантово-релятивистская картины мира предлагают разные понимания свойств объекта и, как следствие, описывают разные по природе объекты в экономике. С использованием методов физикализма можно выявить агента экономики, проявляющего солидарные свойства, и описать предпосылки, к этому приводящие. Целью данного исследования становится переосмысление объекта экономики и выявление его новых свойств. Первой задачей является описание экономического агента в аналогиях механицизма, а второй — дополнение его свойствами, пришедшими из квантовой физики.

В работе ищутся аналогии и метафоры таких феноменов, как туннельный эффект, дуальная природа микрочастиц, а также предлагается система организации институционального пространства для регулирования спроса на товары разных групп. Институциональная теория интерпретируется в работе через аналогии электродинамической картины мира. А принципы поведенческой экономики раскрываются в рамках квантово-релятивистской картины мира.

Выявляется новый фактор производства, который позволяет агенту менять труд, произведенный в неформальной системе институтов, на его аналоги в формальной системе.

В работе рассматривается агент спроса — покупатель, который состоит из многих домохозяйств. Вводится представление о том, что особенности поведения домохозяйств формируются институтами и делят агента спроса на группы. Выявляются метафоры для квантово-полевых экспериментов, которые объясняют механизмы воздействия на эти группы согласно их вкусовым предпочтениям. Экономические аналогии ищутся нами в ходе интерпретации закона спроса и предложения.

DOI: https://doi.org/10.33917/es-5.185.2022.22-29

В последние годы в практике регулирования экономических отношений между странами резко возросла роль санкционных ограничений, применение которых детерминировано многими факторами. Вместе с тем в условиях обострения геополитической конкуренции, роста волатильности мировой экономики динамика использования санкций вызывает все больше вопросов. С одной стороны, экономические санкции являются инструментом принуждения для целевых стран, а с другой — делают международный обмен и трансграничную мобильность фактора все более уязвимыми. Неоднородный характер воздействия экономических санкций на страны-отправители и страны-мишени не позволяет говорить о том, что санкции являются однозначным инструментом эффективной торговой политики. В статье проанализированы ключевые нарративы режимов экономических санкций на современном этапе во всем их многообразии, новые формы и механизмы санкций, а также их последствия для различных аспектов жизни мирового сообщества.

Источники:

1. Spiegelberger W.R. Anatomy of a Muddle: U.S. Sanctions against Rusal and Oleg Deripaska [Электронный ресурс] // Russia Political Economy Project, Foreign Policy Research Institute. April 29, 2019. URL: https://www.fpri.org/article/2019/04/anatomy-of-amuddle-u-s-sanctions-against-rusal-and-oleg-deripaska/

2. Sanger D.E., Benne r K., Goldstein V. Huawei and Top Executive Face Criminal Charges in the U.S [Электронный ресурс] // New York Times. January 28, 2019. URL: https://www.nytimes.com/2019/01/28/us/politics/meng-wanzhou-huawei-iran.html.

3. Hufbauer G.C., Jun g E. What’s new in economic sanctions? // European Economic Review. 2020. Vol. 130. Iss. C. P. 103572.

4. Bapat N.A., Heinric h T., Kobayashi Y., Morgan T.C. Determinants of Sanctions Effectiveness: Sensitivity Analysis Using New Data // International Interactions. 2013. Vol. 39 (1). P. 9–98.

5. Early B.R., Spice R. Economic Sanctions, International Institutions, and Sanctions Busters: When Does Institutionalized Cooperation Help Sanctioning Efforts? // Foreign Policy Analysis. 2015.Vol. 11 (3). P. 339–360.

6. Peksen D. Autocracies and Economic Sanctions: The Divergent Impact of Authoritarian Regime Type on Sanctions Success // Defence and Peace Economics. 2017. Vol. 30 (3). P. 253–268.