Журнал «Экономические стратегии», ключевое слово: «цифровые технологии»


Цифровая платформа управления научно-технологическим развитием в пространстве экономического сотрудничества

DOI: 10.33917/es-1.187.2023.56-69

В условиях санкционной экономической и научно-технической блокады резко актуализировалась потребность в построении цифровых механизмов управления процессами импортозамещения на основе планово-координирующих компетенций, аналогичных компетенциям, которые были у Государственного комитета СССР по науке и технике.

Предлагается использование интеллектуальных цифровых платформ для управления развитием науки и техники на принципах советских информационных сетевых проектов ОГАС и ЕГСВЦ. Обосновывается необходимость использования цифровых информационно-коммуникационных технологий и вычислительных сервисов на различных уровнях управления инновационными агентами любых форм собственности через создание и конфигурирование многослойных информационно-управляющих полей.

 
Источники: 
1. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Мировое сообщество в условиях сверхкритической бифуркации // Управление сложными организационными и техническими системами в условиях сверхкритических ситуаций: Материалы международной научно-практической конференции. Москва, МНИИПУ, 21–22 апреля 2022 г. М.: ИНЭС, 2022. С. 9–12.

2. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Россия в новой экономической реальности. М.: Институт экономических стратегий, Ассоциация «Аналитика», 2016. 460 с.

3. Грабчак Е.П. Импортозамещение в энергетике России в условиях санкций // Управление сложными организационными и техническими системами в условиях сверхкритических ситуаций: Материалы международной научно-практической конференции. Москва, МНИИПУ, 21–22 апреля 2022 г. М.: МНИИПУ, 2022. С. 16–18.

4. Грабчак Е.П., Логинов Е.Л., Чиналиев В.У., Епишкин И.И. Управление развитием сложных научно-технических комплексов на основе интеллектуальных цифровых платформ (реализация компетенций Госкомитета СССР по науке и технике в условиях цифровой экономики). М.: ИНЭС, 2023. 504 с.

5. Чиналиев В.У. Развитие политики импортозамещения в промышленности России // Управление сложными организационными и техническими системами в условиях сверхкритических ситуаций: Материалы международной научно-практической конференции. Москва, МНИИПУ, 21–22 апреля 2022 г. М.: МНИИПУ, 2022.С. 50–53.

Цифровые технологии за границами хайпа: глобальный ландшафт

DOI: https://doi.org/10.33917/es-6.186.2022.104-110

В статье рассматриваются три ключевые проблемы, которые играют особую роль в разработке стратегий и политики для цифровых технологий: 1) особенности цифровых технологий, которые в значительной степени предопределяют принципы и методологические подходы к разработке стратегических документов; 2) драйверы, основные игроки и тренды глобального рынка; 3) тенденции накопления базы технологических знаний для обеспечения конкурентных преимуществ национальным компаниям на кратко- и среднесрочных траекториях.

Источники:

1. Gaponenko N.V., Glenn J.C. Technology Industry 4.0: Problems of Labor, Employment and Unemployment // Studies on Russian Economic Development. 2020. Vol. 31. No. 3. P. 271–276.

2. Гапоненко Н.В. Теоретические и методологические основы исследования инновационных систем и формирования технологических приоритетов их развития в экономике, основанной на знаниях. М.: ИПРАН РАН, 2020. 151 с.

3. Гапоненко Н.В. Закономерности и особенности эволюции секторальных инновационных систем в рамках долгосрочного цикла // Systems and Management. 2020. № 1. C. 44–67.

4. Гапоненко Н.В. Секторальные инновационные системы в экономике, основанной на знаниях. М.: ИПРАН РАН, 2021. 264 с.

5. Going Digital: Shaping Policies, Improving Lives. Paris: OECD Publishing, 2019.

6. IT Industry Outlook 2021. CompTIA, 2020.

7. Гапоненко Н.В. Глобальные вызовы в формировании полицентричного мирового порядка: траектории ретро и траектории будущего [Электронный ресурс] // Экономические стратегии. 2020. Т. 22. № 1(167). С. 28–35. DOI: https://doi.org/10.33917/es-1.167.2020.28-35.

8. Positive 5G Outlook Post COVID-19: What Does It Mean for Avid Gamers? Forest Interactive, 2020.

Цифровые императивы управления экономикой в рамках трансграничных экономических пространств международных интеграционных объединений (союзов) с участием России

DOI: 10.33917/mic-1.96.2021.5-10

Рассматриваются проблемы формирования единой цифровой информационной среды группы отраслевых и межотраслевых кластеров крупных и средних компаний в рамках международных интеграционных объединений (союзов) с участием России. Обоснована возможность и целесообразность вовлечения в контур управления распределенных по экономическим пространствам различных видов ресурсов. Предлагается сформировать ресурсно- и объектно- (агентно) структурированные матрицы платежеспособного спроса и кооперационного предложения продукции и услуг в России и за рубежом.

 

Источники:

1. Грабчак Е.П. Цифровая трансформация электроэнергетики. М.: Кнорус, 2018. 340 с.

2. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Бекларян Г.Л., Акопов А.С. Имитационное моделирование системы «умный город»: концепция, методы и примеры // Экономический анализ: теория и практика. 2020. Т. 19. № 2 (497). С. 226-250.

3. Логинов Е.Л., Шкрабляк А.С. Тенденции развития электронных финансовых транзакций и методов их контроля в глобальных телекоммуникационных сетях // Инженерная физика. 2009. № 9. С. 47-53.

4. Макаров В.Л., Ву Ц., Ву З., Хабриев Б.Р., Бахтизин А.Р. Мировые торговые войны: сценарные расчеты последствий // Вестник Российской академии наук. 2020. Т. 90. № 2. С. 169-179.

5. Грабчак Е.П., Медведева Е.А., Васильевна И.Г. Как сделать цифровизацию успешной // Энергетическая политика. 2018. № 5. С. 25-29.

6. Грабчак Е.П., Медведева Е.А., Голованов К.П. Импортозамещение – драйвер развития или вынужденная мера // Энергетическая политика. 2016. № 3. С. 74-85.

7. Логинов Е.Л., Логинов А.Е. Интеллектуальная электроэнергетика: новый формат интегрированного управления в Единой энергетической системе России // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2012. Т. 8. № 29 (170). С. 28-32.

Расчеты в национальных валютах между Китаем и Россией в постпандемийную эпоху: современное состояние, вызовы и перспективы. Часть II

DOI: 10.33917/es- 1.175.2021.6-13

Статья является продолжением одноименной публикации, посвященной вопросам развития валютно-финансового сотрудничества между Россией и Китаем. Данная часть исследования содержит основные предложения по стимулированию расчетов в национальных валютах анализируемых стран и «рецепты» создания нового мирового экономического порядка. В первой части работы особое внимание уделяется процессам стыковки платежных систем, развитию цифровых валют и идее создания коллективной валюты на евразийском экономическом пространстве. Вторая часть посвящена системным реформам мировой финансово-экономической системы

Источники:

1. Развитие биржевого рынка юаня. Форум «Россия и Китай: вызовы перспективы (возможности) международной интеграции» РЭУ имени Г.В. Плеханова [Электронный ресурс]. Московская биржа. 1 ноября 2017 г. С. 8. URL: Пискулов Д.Ю._Развитие бирж.рынка юаня_Форум РЭУ им. Плеханова_01.11.17.pdf.

2. 人民币国际化10年回顾和展望,FT中文网,http://www.ftchinese.com/story/001085879?full=y&archive(上网时间:2020年5月10日

3. Статистика объемов торгов [Электронный ресурс] // Московская биржа. URL: https://www.moex.com/ru/ir/interactiveanalysis.aspx.

4. Глазьев С.Ю., Байзаков С.Б., Ершов М.В., Митяев Д.А., Фетисов Г.Г. К устойчивому росту — через справедливый мировой экономический порядок: Доклад, представленный на V Астанинский экономический форум // Российский экономический журнал. 2012. № 2. С. 57–75.

Цифровой концепт выявления скрытых центров управления в рамках сложноструктурированных мультивалютных финансовых систем с большим количеством латентных связей между элементами

DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.5-11

В статье рассматриваются проблемы цифрового мониторинга международных расчетов с кооперированной структурой рынков финансовых активов в рамках ЕАЭС как мультиагентных систем. Обосновано внедрение цифровой платформы с аналитическими сервисами для выявления кластерных валютно-финансовых интерпретаций наблюдаемых операций и выявления центров управления цепочками транзакций конкретных финансовых операторов. Предлагается построение вычислительно наблюдаемой базы (анализируемого информационного массива) электронных финансовых транзакций, позволяющей идентифицировать источники, посредников и бенефициаров перечисления (в том числе бюджетного) каждой денежной единицы в безналичной форме через любое количество счетов, служащих основой установления всех участников финансовой цепочки.

Источники:

1. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Махутов Н.А. Криптовалютная управленческая модель формирования единой электронной валюты ЕАЭС // Экономические стратегии. 2018. Т. 20. № 6 (156). С. 74-83.

2. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Стратегические тренды конструируемой экономической реальности // Экономические стратегии. 2012. Т. 14. № 10 (108). С. 6-15.

3. Бауэр В.П., Ворожихин В.В., Райков А.Н., Смирнов В.В. Сможет ли криптовалюта обеспечить развитие цифровой экономики в России? // Информационное общество. 2017. № 4-5. С. 35-42.

4. Ковалевич Д.В. Перспективы развития единого финансового рынка ЕАЭС // Наука и бизнес: пути развития. 2018. № 8 (86). С. 95-99.

5. Логинов Е.Л., Грабчак Е.П., Григорьев В.В., Райков А.Н., Шкута А.А. Управление экономикой России в условиях с предельно большой компонентой неопределенности развития чрезвычайных ситуации и критического недостатка информации // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2019. № 4. С. 104-110.

Формирование в рамках ЕАЭС цифровой модели повышения прозрачности и успешности обеспечения контроля движения активов между участниками товарных, финансовых и имущественных сделок

DOI: 10.33917/mic-2.91.2020.5-12

В статье рассматриваются проблемы формирования цифровой модели повышения прозрачности и успешности обеспечения контроля движения активов между участниками товарных, финансовых и имущественных сделок в рамках финансовой системы ЕАЭС. Предлагается обеспечить повышение наблюдаемости любых сегментов финансовой системы, которую можно цифровым образом структурировать путем электронной цифровой идентификации каждой денежной единицы в доступных для мониторинга пространствах движения товарных, финансовых и имущественных активов. Получаемые результаты анализа могут быть использованы для оптимизации операционной динамики электронных транзакций явных альянсов и неформальных картелей финансовых агентов в наблюдаемом пространстве цифровых форматов финансовых коммуникаций с учетом движения финансовых средств в различной форме и номинированных в различных валютах.

Источники:

1. Агеев А.И., Радина В.А. Методика цифровой экономики в части управления и контрольной деятельности в реальном секторе экономики //Экономические стратегии. 2019. Т. 21. № 3 (161). С. 44-56. 

2. Агеев А.И., Ворожихин В.В., Кузык Б.Н., Махутов Н.А., Побываев С.А. Проблемы развития торговой, клиринговой, расчетной и платежной систем, обеспечивающих оптимизационное взаимодействие российских финансовых институтов и хозяйствующих субъектов //Стратегические тренды трансформации социально-экономических систем в рамках цифровой экономики/Материалы международной научно-практической конференции. М.: ИПР РАН, 2018. С. 7-9.

3. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Махутов Н.А., Побываев С.А. Формирование системных механизмов защиты российских валютно-финансовых ресурсов в условиях спекулятивного манипулирования мировыми финансовыми рынками // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2017. № 7-2 (54). С. 8-11.

Анализ подходов к оценке цифрового неравенства систем образования

DOI: 10.33917/mic-1.90.2020.32-49.

В условиях глобализации, информационной революции и растущих потребностей в высококвалифицированной рабочей силе страны все больше отдают приоритет образованию. Цифровизация, как современный тренд развития мировой экономики и общества, оказывает влияние и на систему образования. При этом проводить межстрановые сопоставления в области цифровой конкурентоспособности затруднительно в силу отсутствия единых подходов к оценке цифрового разрыва, который смещается от разрыва в доступе и подключении к ИКТ к разрыву в знаниях. Для рассмотрения различных аспектов цифровизации систем образования важно выделить страны, наиболее продвинутые в этом вопросе. С учетом этого для определения мировых тенденций цифрового развития систем образования целесообразно провести их классификацию по признакам, отражающим цифровые различия этих систем. Однако отсутствие таких системообразующих признаков затрудняет классификацию. Поэтому важно определить факторы, которые могут служить основой для проведения классификации систем образования мира по уровню их цифровизации. В международной практике отсутствуют методологические подходы к измерению цифрового неравенства систем образования. Работа представляет собой попытку выявить индикаторы, которые позволили бы сравнивать мировые образовательные модели с точки зрения создания условий для обучения с использованием ИКТ. В результате определена взаимосвязь цифрового разрыва в доступе и подключении к ИКТ и цифрового неравенства национальных систем образования, а также проведено сопоставление национальных систем образования с использованием индикаторов цифрового разрыва.

Нейрооперирование поведением когнитивных агентов на основе электронной семантической интерпретации состояний сознания и психики с эффектами погружения, присутствия и единения с виртуальной реальностью

DOI: 10.33917/mic-1.90.2020.5-12

Статья посвящена возможности нейрооперирования поведением неоднородных групп когнитивных агентов, которое в условиях погружения сознания в виртуальную реальность базируется на формировании в сознании человека сложносконструированного образа квази-реальности с использованием для этого информационно-технологической платформы неинвазивных нейроинтерфейсов. Обоснована необходимость использования нейронных сетей и нечеткой логики для идентификации и анализа нелинейных нейронечетких аппроксимаций психосемантического состояния личности объекта управления на основе электронной семантизации (семантической интерпретации) состояний его сознания и психики. Предлагается разработка программного инструментария для гашения или активации, в зависимости от необходимости, нейрофизиологического или психоэмоционального стресса, как источника агрессивного поведения в реальной жизни, через нейро-лингвистические элементы и нейро-маркетинговые механики с эффектами погружения, присутствия и единения индивида с цифровой виртуальной средой.

Источники:

1.    Агеев А.И., Логинов Е.Л. Нейроменеджмент личности. – М.: Институт экономических стратегий, 2019. – 320 с.

2.    Величковский Б.Б., Гусев А.Н., Виноградова В.Ф., Арбекова О.А. Когнитивный контроль и чувство присутствия в виртуальных средах // Экспериментальная психология. 2016. Т. 9. № 1. С. 5-20.

3.    Горкин А.Г., Рождествин А.В., Чистова Ю.Р. Реконструкция отношений компонентов субъективного опыта по активности специализированных нейронов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2015. № 4. С. 29-30.

4.    Дершень В. Инструменты нейромаркетинга: проблемы и перспективы // Наука и инновации. 2018. № 6 (184). С. 18-22.

5.    Ефремова Н.Я. Манипулирование сознанием человека в рамках виртуальной реальности // Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса. 2012. № 4 (17). С. 61-68.

6.    Изотова Е.И. Социальные и когнитивные детерминанты кодирования эмоций в реальном и виртуальном пространстве // Психологические исследования: электронный научный журнал. 2015. Т. 8. № 42. С. 7.

7.    Кипятков Н.Ю., Головина А.Е., Дутов В.Б., Лытаев С.А. Органическая и регуляторная динамика биоэлектрической активности мозга // Вестник клинической нейрофизиологии. 2016. № 2. С. 45-53.

8.    Ковш Е.М., Ермаков П.Н., Воробьева Е.В. Отражение уровня агрессивности и враждебности в вызванной активности мозга мужчин при оценке эмоционально окрашенных стимулов // Вестник Ленинградского государственного университета им. А.С. Пушкина. 2016. № 4-1. С. 55-66.

9.    Лебедев А.Н. Логико-стохастические задачи в нейромаркетинге // Институт психологии Российской академии наук. Социальная и экономическая психология. 2016. Т. 1. № 4 (4). С. 94-114.

10.     Логинов Е.Л., Райков А.Н., Шкута А.А. Использование нейротехнологий при программировании когнитивно-поведенческих стереотипов действий личностей для устойчивого функционирования систем управления социумом // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2018. № 9. С. 34-45.

11.     Логинов Е.Л. Сочетание использования агентно-ориентированного, дискретно-событийного моделирования и моделирования системной динамики для оптимизации кооперативного поведения коллективов автономных агентов в нечетких средах // Экономика и право. 2015. № 2. С. 15-19.

12.     Луценко Е.В. Принципы и перспективы корректной содержательной интерпретации субъективных (виртуальных) моделей физической и социальной реальности, формируемых сознанием человека // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2016. № 115. С. 22-75.

13.     Неделько А.Ю. Возможности и ограничения использования методов нейромаркетинга // Управленческие науки. 2018. Т. 8. № 4. С. 77-83.

14.     Сергин В.Я. Авто-отождествление паттернов нейронной активности как физиологический механизм осознания // Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2016. Т. 66. № 3. С. 259.

15.     Тихомирова Е.В. Особенности когнитивной оценки включенности в виртуальное сообщество субъектами интернет-общения // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Акмеология образования. Психология развития. 2015. Т. 4. № 1. С. 66-69.

16. Ульянов С.В., Мамаева А.А., Шевченко А.В. Технология когнитивного интеллектуального управления: оптимизатор баз знаний на мягких вычислениях и глубокое машинное обучение // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2018. Т. 13. № 2. С. 166-182.

Когда возможности совместных действий становятся реальностью

DOI: 10.33917/es-1.167.2020.92-99

Вопросы упрощения расчетных операций стояли и стоят перед участниками как внутренних национальных, так и международных рынков. Деньги при определенном подходе к их использованию могут становиться особым товаром или принимать форму алгоритмов, использующих облачные технологии, уровень волатильности которых не всегда оправдывает ожидания. В данной статье излагаются взгляды на возможность решения указанных вопросов посредством создания внутри экономического интеграционного объединения общей расчетной единицы цифрового формата, имеющей привязку к одному из наиболее ликвидных типов энергоносителей

Источники:

1. Электронные деньги [Электронный ресурс] // Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Электронные_деньги.

2. О платежном средстве [Электронный ресурс] // Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Специальные_права_заимствования.

3. Соглашение о многосторонних расчетах в переводных рублях и организации Международного банка экономического сотрудничества от 22 октября 1963 г. (Москва) [Электронный ресурс] // Кодекс. URL: http://docs.cntd.ru/document/901867197.

4. О валютной единице ЕЭС и ЕС [Электронный ресурс] // Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/ЭКЮ.

5. Стейблкоин [Электронный ресурс] // Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Стейблкойн.

6. Договор о Евразийском экономическом союзе от 29 мая 2014 г. [Электронный ресурс] // КонсультантПлюс. URL: http://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=LAW&n=293753&fld=134&dst=1000000001,0&rnd=0.11116727631929257#008005975294828027.

7. Эти уроки позволят не повторять ошибок: Валовая о проблемах ЕАЭС и единой валюте [Электронный ресурс] // Sputnik. 2019. 25 июня. URL: https://ru.armeniasputnik.am/world/20190625/19323227/Eti-uroki-pozvolyat-nepovtoryat-oshibok-Valovaya-o-problemakh-EAES-i-edinoyvalyute.html.

8. Министр ЕЭК Валовая: ЕС должен обрести стратегическое видение для диалога с ЕАЭС [Электронный ресурс] // ПРАЙМ. 2018. 31 января. URL: https://1prime.ru/Interview/20180131/828400454.html.

9. Нормативная правовая база [Электронный ресурс] // Цифровая повестка ЕАЭС. URL: digital.eaeunion.org/extranet/about/pravbase.php.

 

Архитектура национальной системы управления данными для создания проактивного искусственного интеллекта

DOI: 10.33917/es-7.165.2019.94-104

В статье исследуются два подхода к формированию национальной системы управления данными (НСУД). Первый подход базируется на использовании статистических данных для предиктивной аналитики с целью прогнозирования будущего. Однако для обеспечения общественного прогресса требуется проактивный подход, предполагающий создание такой НСУД, которую можно использовать для конструирования будущего, реализующего моральные ценности. Обосновывается, что проактивный подход должен базироваться на принципах экономической кибернетики, позволяющей разработать и внедрить проактивный искусственный интеллект (ИИ) для повышения эффективности управления экономикой. Его ядром является динамическая модель межотраслевого-межсекторного баланса (МОСБ), представляющая собой систему алгоритмов согласования заказов конечных потребителей и возможностей производителей. Таблица МОСБ, в которой представлены все взаимосвязи экономических агентов, определяет архитектуру НСУД для функционирования проактивного ИИ

Источники:

1. Schwab K. The Fourth Industrial Revolution: what IТ means, how to respond // Foreign Affairs, 2015. December.

2. Стать «властелином мира». Путин потребовал обеспечить «суверенитет» России в области искусственного интеллекта [Электронный ресурс] // Forbes. 2019. 30 мая. URL: https://www.forbes.ru/obshchestvo/376957-stat-vlastelinommira-putin-potreboval-obespechit-suverenitet-rossii-v-oblasti.

3. Ведута Е.Н. Цифровая экономика приведет к экономической киберсистеме // Международная жизнь. 2017. № 10.

4. Винер Н. Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине. 2-е изд. М.: Наука, 1983. 344 с.

5. We Need a New Science of Progress. Humanity needs to get better at knowing how to get better [Электронный ресурс] // The Atlantic. 2019. July, 30. URL: https://www.theatlantic.com/science/archive/2019/07/weneed-new-science-progress/594946/?utm_term=2019-07-30T17%3A33%3A42&utm_medium=social&utm_source=twitter&utm_campaign=the-atlantic&utm_content=editpromo&fbclid=IwAR3luP91p_pevJCFtfMfuFDm8sgi28nIeDmSDTdyjlUxgnbP-IhoRX3NSg.

6. Почему СССР проиграл экономическую войну, а Запад проиграет сейчас [Электронный ресурс] // ИА REGNUM. 2019. 7 апреля. URL: https://regnum.ru/news/economy/2606859.html.

7. Ведута Н.И. Социально эффективная экономика. М.: РЭА имени Г.В. Плеханова, 1999.

8. План вернулся в экономику [Электронный ресурс] // Habr. URL: https://m.habr.com/ru/post/459898/?fbclid=IwAR3Lxg8eXpx986pDh53PVaUHepIc8QOrdcC1IrUAZ7YLXLKQ7kLraDrmt94.

9. Ведута Е.Н. Межотраслевой-межсекторный баланс. Механизм стратегического планирования экономики. М.: Академический проект, 2016.