DOI: 10.33917/es-2.206.2026.6-13

Идущее в последние годы в нашей стране укрепление вертикали федерального управления в ряде российских регионов наталкивается на противодействие, которое пока имеет латентные формы. В статье на основе общей теории систем предлагаются меры по сохранению устойчивости институтов власти политического режима в условиях активности центров противодействия: контроль финансовых и товарных потоков, транспортных и коммуникационных каналов, позволяющих перекрыть поставки ресурсов деструктивным силам, блокировать их взаимодействие внутри региона, между регионами и с заграничными центрами управления и поддержки, сохранение возможности федерального центра оперировать настроениями местных элит и больших групп населения.

Источники:

1. Агеев А.И., Бахтизин А.Р., Макаров В.Л., Логинов Е.Л., Хабриев Б.Р. Экономический фундамент победы: стратегический прогноз устойчивости экономики России в условиях санкционных атак // Экономические стратегии. 2023. Т. 25. № 3(189). С. 6–15. DOI: https://doi.org/10.33917/es-3.189.2023.6-15

2. Агеев А.И., Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. Новая модель управления экономикой России в условиях гибридных рисков и угроз // Экономические стратегии. 2025. Т. 27. № 5(203). С. 6–19. DOI: https://doi.org/10.33917/es-5.203.2025.6-19

3. Логинов Е.Л., Матвеев А.Г., Шкута А.А. Определение параметров локализованных состояний неявных групп с собственной компонентой активного поведения, не совпадающего с вектором действий государственной суперсистемы // Искусственные общества. 2019. Т. 14. № 1. С. 5.

4. Логинов Е.Л. Использование технологий Big Data для противодействия массовым беспорядкам в условиях недостатка информации и неопределенности развития ситуации // Искусственный интеллект (большие данные) на службе полиции: Сб. статей Международной научно-практической конференции. М.: Академия управления Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2020. С. 145–150.

DOI: 10.33917/mic-2.127.2026.5-11

Рассматриваются проблемы поддержания работы кластеров организационно-экономических агентов на основе использования цифрового «двойника» организационно-экономического агента, функционирующего в распределенной сети управляющих центров для обеспечения устойчивости работы цифровых институциональных управляющих структур экономической суперсистемы Союзного государства России и Беларуси.

Источники:

1. Агеев А. И., Бахтизин А. Р., Макаров В. Л., Логинов Е. Л. [и др.]. Экономический фундамент победы: стратегический прогноз устойчивости экономики России в условиях санкционных атак. Экономические стратегии. 2023. Т. 25. № 3 (189). С. 6–15.

2. Агеев А. И., Бочкарев О. И., Грабчак Е. П., Логинов Е. Л. Сетецентрическая система повышенной живучести управления энергетикой России в сложнопрогнозируемых критических условиях. Экономические стратегии. 2021. Т. 23. № 3 (177). С. 6–17.

3. Агеев А. И., Логинов Е. Л. Мировое сообщество в условиях сверхкритической бифуркации / Управление сложными организационными и техническими системами в условиях сверхкритических ситуаций: Материалы международной научно-практической конференции, Москва, 21–22 апреля 2022 г. Москва: Институт экономических стратегий, 2022. С. 9–12.

4. Агеев А. И. Роль санкций, конфликтов и спецопераций: размышления о будущем. Часть 1. Научный вестник оборонно-промышленного комплекса России. 2023. № 4. С. 66–74.

5. Агеев А. И., Грабчак Е. П., Логинов Е. Л. Россия в сверхкритической ситуации: управление восстановлением функций жизнеобеспечения для преодоления последствий природной макрокатастрофы. Экономические стратегии. 2021. Т. 23. № 5 (179). С. 28–35.

6. Агеев А. И., Логинов Е. Л. Стратегическая предопределенность специальных военных операций в мировой суперсистеме. Экономические стратегии. 2023. Т. 25. № 4 (190). С. 6–19.

DOI: 10.33917/es-1.205.2026.14-23

Попытки насильственного захвата власти в постсоветских государствах можно свести к оперированию сложными организационными системами, а значит, возможно адаптивное применение к ним общих принципов и инструментария управления такими системами. Необходимо с научной точки зрения анализировать такие процессы и упреждающе планировать меры, а лучше системные механизмы противодействия этим процессам, что обеспечит устойчивость государственного управления на разных уровнях иерархии и управленческой инфраструктуры Российской Федерации.

Источники:

1. Агеев А.И. Роль санкций, конфликтов и спецопераций: размышления о будущем. Часть 2 // Научный вестник оборонно-промышленного комплекса России. 2024. № 1. С. 33–42.

2. Агеев А.И., Григорьев В.В., Логинов Е.Л. Квантовые симуляторы как инструмент наблюдаемости цифровой суперсистемы с существенной компонентой непредсказуемого поведения ее элементов // Микроэкономика. 2024. № 5. С. 5–13.

3. Люттвак Э. Государственный переворот: Практическое пособие / Пер. с англ. Н.Н. Платошкина. М.: Русский фонд содействия образованию и науке, 2015. 326 с.

4. Абрамов В.И., Логинов Е.Л. Агентно-ориентированные подходы к анализу и прогнозу политических настроений в обществе и построению механизмов корректировки положительных и отрицательных реакций на социально-политические ситуации // Россия в XXI веке: глобальные вызовы и перспективы развития: Материалы Седьмого Международного форума. М.: ИПР РАН, 2018. С. 373–376.

5. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Моделирование процессов обеспечения устойчивости государственных организационных систем к попыткам захвата власти идентифицированным и неидентифицированным противником // Микроэкономика. 2025. № 3. С. 5–14.

DOI: 10.33917/mic-1.126.2026.5-11

Рассматриваются проблемы конфигурирования долгосрочных демографических тенденций в условиях геополитических шоков с ориентацией на наращивание оперируемого массива человеческих (био-социальных) и ресурсно-расходных (материальных и нематериальных) факторов как элементов социально-экономической суперсистемы с существенной компонентой сложнопредсказуемого развития. Анализируются проблемы поддержания жизнеспособности государства как суперсистемы. Обосновывается направление вектора регулирования разработанных профилей оперируемых показателей в зависимости от разной структуры населения как прогнозируемого явления – базовой точки, от чего можно отталкиваться для наращивания факторов стимулирования демографической базы жизнеспособности государства. Основная цель – поддержка перехода обеспеченности человеческими ресурсами вооруженных сил (в условиях СВО) и производственных структур в различных отраслях экономики из кластера сложнопредсказуемого развития (нестабильность) в кластер с подтвержденным наличием возможностей для пополнения военнослужащих и работников ключевых производств (в первую очередь оборонных и критической инфраструктуры) как вычислительным решением в отношении макропространства оперируемых показателей.

Источники:

1. Агеев А.И., Бахтизин А.Р., Макаров В.Л., Логинов Е.Л. [и др.]. Экономический фундамент победы: стратегический прогноз устойчивости экономики России в условиях санкционных атак. Экономические стратегии. 2023. Т. 25. № 3(189). С. 6-15.

2. Агеев А.И., Бочкарев О.И., Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. Сетецентрическая система повышенной живучести управления энергетикой России в сложнопрогнозируемых критических условиях. Экономические стратегии. 2021. Т. 23. № 3(177). С. 6-17.

DOI: 10.33917/es-5.203.2025.6-19

Рассматриваются проблемы трансформации системы управления экономикой Российской Федерации для работы в условиях гибридных рисков и угроз критического характера. Структурирован комплекс мер по трансформации систем управления, выделен ряд функциональных этапов. Обоснована необходимость мер как общеуправленческого, так и специального технического характера, направленных на то, чтобы управляемый контур системы государственных и корпоративных центров управления в инфраструктуре ресурсообеспечения оказался готов к такого рода рискам и угрозам. Сделан вывод, что наиболее подходящим управленческим инструментом является использование модели цифрового «двойника» экономического объекта (организационного агента). Полученные результаты позволят решать организационные задачи в случае «выбывания центров управления разного уровня» для работы с управляющими центрами отрасли (региона) и работы в режиме диалога со структурами Правительства Российской Федерации и инфраструктурными организациями.

Источники:

1. Агеев А.И., Логинов Е.Л. США, Китай, Россия: конфликтные уязвимости в условиях транзита к новой геостратегической парадигме // Экономические стратегии. 2024. Т. 26. № 6(198). С. 16–25. DOI: https://doi.org/10.33917/es-6.198.2024.16-25

2. Агеев А.И., Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. Устойчивость экономической суперсистемы России и Белоруссии в условиях ядерной атаки // Микроэкономика. 2025. № 2. С. 5–13. DOI: 10.33917/mic-2.121.2025.5-13.

3. Перевооружение Европы [Электронный ресурс]. Livejournal. 2025. 7 марта. URL: https://spydell.livejournal.com/802118.html

4. Павел Шпидель: Расходы федерального бюджета России [Электронный ресурс]. Дзен. 2024. 1 октября. URL: https://dzen.ru/a/ZvwlBD2apwzl2Nap

5. Бюджет России [Электронный ресурс]. TADVISER. 2025. 22 января. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Бюджет_России

DOI: 10.33917/es-4.202.2025.86-97

Предложена методика оценки технологического потенциала страны, не подчиняющаяся логике балловой и экспертной методологий, которые обладают двумя важнейшими недостатками — громоздкостью и высокой неточностью оценки, даже иногда неадекватностью, возникающей по причине надуманного агрегирования параметров, относимых к области характеристики технологического или научного развития. Показано, что для точной идентификации уровня технологического развития страны, как и для подлинной оценки технологического, а также научного потенциала, требуется развитие новой федеральной системы статистического учета технологий и технологического уровня.

Необходим ввод добавочных показателей (технологичности вида деятельности, технологического охвата) и методов типизации и отслеживания численного и качественного состава технологий с помощью ≪технологических карт≫ хотя бы по выделяемым базовым группам технологий. Предлагаемый в данном исследовании метод предполагает прямое измерение текущего и перспективного потенциала технологического развития и оценку технологичности по отношению общего и внедренного числа патентов, величины затрат на НИОКР к величине валовой добавленной стоимости высокотехнологичных секторов экономики.

Источники:

1. Анчишкин А.И. Наука, техника, экономика. М.: Экономика, 1986. 383 с.

2. Хейнман С.А. Научно-техническая революция сегодня и завтра. М.: Политиздат, 1977. 328 с.

3. Львов Д.С. Эффективное управление техническим развитием. М.: Экономика, 1990. 255 с.

4. Львов Д.С., Глазьев С.Ю. Теоретические и прикладные аспекты управления НТП // Экономика и математические методы. 1986. № 5. С. 793–804.

5. Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. М.: Владар, 1993. 310 с.

DOI: 10.33917/mic-5.118.2024.5-13

Рассматриваются проблемы повышения устойчивости искусственных обществ, состоящих из организационных агентов как элементов цифровой суперсистемы с существенной компонентой непредсказуемого поведения. Анализируются проблемы наблюдаемости суперсистемы. Предлагается объединение информационных, телематических и вычислительных сервисов для построения цифрового двойника с целью поддержки перехода личности из кластера непредсказуемого поведения (агрессивного поведения) в кластер с подтвержденным доверием как вычислительным решением. Внедрение квантовых вычислений позволяет получать более обоснованные оценки продуктивности процесса повышения устойчивости искусственных обществ на основе использования квантовых симуляторов позволяющих, в сложных кризисных условиях, рассчитать все показатели оптимизации по большому количеству объектов и ресурсов в отношении личностей получателей (покупателей) информации, каждый из которых находится в локальном неопределенном и запутанном выборе решений для действий в цифровой суперсистеме. Обосновывается направление вектора импринтации разработанных профилей рефлексивных матриц в зависимости от разной удовлетворенности человека жизнью как базовой точки, от чего можно отталкиваться для искусственного наведения переживания реальности с целью поддержки перехода личности из кластера непредсказуемого поведения (агрессивной) в кластер с подтвержденным доверием как вычислительным решением.

Источники:

1. Агеев А.И., Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. Использование искусственного интеллекта при реализации командования войсками и управления гражданскими объектами как единым гибридным полем боя. Нейрокомпьютеры и их применение: Тезисы докладов XX Всероссийской научной конференции, Москва, 22 марта 2022 года. Москва: МГППУ, 2022. С. 31–33.

DOI: 10.33917/es-2.188.2023.90-93

Ужесточение требований к точности и надежности системной шкалы времени (ШВ) в электроэнергетике, а также изменения в геополитической обстановке приводят к необходимости пересмотра существующих способов организации ШВ. АО ≪ОЭК≫ разработаны Методические рекомендации ≪Система единого точного времени на объектах высоковольтных сетей≫. В статье раскрыт текущий способ организации на энергообъектах электросетевых компаний в РФ. Представлены результаты анализа необходимости повышения надежности организации ШВ и обеспечения требуемой точности сигналов времени, а также предложения по их реализации.

Источники:

1. Богданов Е.А., Иванов А.М., Кольцов П.А., Шварц М.Л. Единая система синхронизации времени в технологических системах энергообъектов и ДЦ РСК // Московский энергетик. 2022 (декабрь). № 10(144). С. 6–7.

2. Рыжков А.В., Донченко С.И., Иванов А.В., Колтунов М.Н., Савчук А.В., Шварц М.Л. Передача сигналов времени по сети связи общего пользования // Электросвязь. 2010. № 12. С. 42–47.

3. Рыжков А.В., Шварц М.Л., Аладин В.М., Исупов А.В. Опыт внедрения систем частотно-временного обеспечения сетей связи //T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2022. Т. 16. № 7. С. 21–28.

4. Зуев Э.В., Рыжков А.В., Пелюшенко А.С., Саматов В.И., Сахаров Б.А. Первичный эталонный источник VCH-1008C системы тактовой сетевой синхронизации в цифровых сетях // Электросвязь. 2013. № 2. С. 32–33.

5. Шварц М.Л., Рыжков А.В. Современные тенденции развития систем сетевой синхронизации в сетях электросвязи. От плезиохронных до когерентных сетей // Системы синхронизации, формирования и обработки сигналов. 2021. № 4. С 27–38.

DOI: 10.33917/mic-5.94.2020.93-98

В научной статье проведено исследование специфики сервисного рынка на примере Республики Татарстан, в рамках которого выявлены структурные составляющие улучшения качества сервиса и определены основные направления развития инноваций. Проведен мониторинг состояния и развития сервисного рынка, в процессе которого произведена оценка респондентами проблемных зон по 5-балльной шкале. При исследовании вопросов-анкет социологического опроса представлены основные направления развития сферы сервиса.

Источники:

1. Галиуллин И.Р. Теоретико-методические аспекты исследования конкурентоспособности предприятий сферы услуг: от теории к практике //Экономический вестник Республики Татарстан. 2018. № 4. С. 69-74.

2.    Galimulina F.F. Technology Platforms as an Efficient Tool to Modernize Russia’s Economy / F.F Galimulina, I.V. Zhukovskaya, I.P. Komissarova, A.I. Shinkevich, A.N. Mayorova, I.A. Astafyeva, N.V. Klimova, K.R. Nabiullina // International Journal of Economics and Financial Issues. 2016. Т. 6. № 1. С. 163-168.

3.    Жуковская И.В. Рыночные аспекты реализации инвестиционной стратегии корпораций // Экономический вестник Республики Татарстан. 2009. № 4. С. 42-45.

4.    Клюшкин А.И. Корреляционно-регрессионный анализ как метод исследования организационного управления предприятий сферы услуг в период кризиса // Микроэкономика. 2018. №6. С. 87-91.

5.   Государственные услуги в Республике Татарстан /Официальный сайт [Электроннный ресурс]. – Режим доступа: https://uslugi.tatar.ru (дата обращения: 25.07.2020).

6.    Шинкевич М.В. Специфика исследования конкурентных преимуществ рынка сферы услуг на мезо экономическом уровне: теория и практика. / И.В. Жуковская, М.В. Шинкевич // Микроэкономика. 2019.  №2. С. 38-43.

7.    Rustem R. Khusaenov. Development of Innovative Infrastructure Services in The Conditions of Discreteness of Its Components / Rustem R. Khusaenov, Irina V. Zhukovskaya //International Journal of Advanced Research in Engineering and Technology (IJARET). ISSN Print: 0976-6480 and ISSN Online: 0976-6499. Vol. 11. №3 (2020). pp. 276-291.

DOI: 10.33917/mic-2.91.2020.75-87

Исследование направлено на изучение факторов влияния экономических предпосылок на уровень социальной напряженности в сельских территориях. В ходе изучения проанализированы различные факторы, оказывающие воздействие на развитие сельских территорий, с акцентом на экономическое влияние, с учетом чего определены критерии, необходимые для оценки уровня социальной напряженности. Основу исследования составляет анализ состояния сельских территорий Пермского края и проживающего в них населения, проведенный на основе характеризующих их статистических показателей. Проанализированы данные об уровне и качестве жизни населения, демографической ситуации, безработице, преступности и миграции. Принимая во внимание актуальность темы исследования, авторы приходят к обоснованному выводу о необходимости анализа и оценки уровня социальной напряженности сельских территорий.

На основе проведенного анализа выделяются и описываются характерные особенности современного состояния сельского населения территорий Пермского края. Выявлены факторы, оказывающие влияние на социальную напряженность в этих территориях, а также обозначены проблемы, требующие решения во избежание негативных последствий социальной напряженности. Учитывая актуальность рассмотренной проблематики для любой аграрной территории нашей страны, предложенный авторами подход будет интересен и универсален в практическом применении специалистами в области государственного и муниципального управления, сельского хозяйства, экономики как федеральных органов и органов государственной власти субъектов Российской Федерации, так и органов местного самоуправления.