Архив журнала «Экономические стратегии».
Все статьи, находящиеся в свободном доступе
DOI: 10.33917/es-5.191.2023.5
DOI: 10.33917/es-4.190.2023.5
DOI: 10.33917/es-3.189.2023.77-85
Методология исследования стратегического потенциала оценочных компаний России основывается на применении программного комплекса «Стратегическая матрица компании», алгоритм которого подразумевает анализ качественных и количественных показателей, позволяющих построить полный профиль компании и дать сценарный прогноз ее развития. К основным качественным параметрам, принимаемым к анализу, относятся такие, как степень инновационности и дифференцированности услуг, уровень конкуренции и положение компании на рынке, приоритетность тех или иных стратегических целей в деятельности компании, эффективность мотивирования, корпоративная культура, способность оперативно получить доступ к необходимым ресурсам.
Источники:
1. The 10 innovations and disruptions that will impact property valuation [Электронный ресурс] // CBRE. 2022. 22 November. URL: https://www.cbre.com.au/insights/articles/The-10-innovations-anddisruptions-that-will-impact-property-valuation.
2. Неопределенность и чувственный выбор: каким был рынок недвижимости в 2022 г. [Электронный ресурс] // РОО Ассоциация «Русское общество оценщиков». 2022. 20 декабря. URL: http://sroroo.ru/press_center/news/3690904/
3. Спиридонов Ф.Ф. Оценочные компании должны иметь хорошую репутацию и дорожить ею // Экономические стратегии. 2013. № 4. С. 64, 65.
4. Рекомендации для оценщиков исходя из текущей ситуации и тенденций краткосрочного периода [Электронный ресурс] // СМАО. 2022. 18 марта. URL: https://smao.ru/press/news/smao/rekomendatsii_dlya_otsenschikov_ishodya_iz_
tekuschey_situatsii_i_tendentsiy_kratkosrochnogo_perioda.
5. Методические разъяснения по определению стоимости в условиях высокой неопределенности внешних факторов [Электронный ресурс] // Экспертный совет. URL: https://srosovet.ru/press/news/040322-2/
6. Косорукова И.В. Стандартизация оценочной деятельности: проблемы и анализ ситуации // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2022. № 9(252). С. 33–44.
7. Итоги и материалы научно-практической конференции «Оценочная деятельность в современных условиях». 27 мая 2022 г., Москва [Электронный ресурс] // РОО Ассоциация «Русское общество оценщиков». URL: http://sroroo.ru/press_center/events/results/3616162/?ELEMENT_ID=3616162&back_url_admin=%2Fbitrix%2Fadmin%2Fiblock_list_
admin.php%3FIBLOCK_ID%3D18%26type%3Dpress_center%26lang%3Dru%26find_section_section%3D0.
8. Максим Скатов. Вписаться в стандарты [Электронный ресурс] // Коммерсантъ. 2022. 31 августа. URL: https://www.kommersant.ru/doc/5525875.
9. Итоги XIV Поволжской научно-практической конференции. 7–9 июня 2022 г., г. Нижний Новгород [Электронный ресурс] // Федерация Специалистов Оценщиков. 2022. 31 августа. URL: https://fsosro.ru/01.01.07.02/498.aspx.
10. Ирина Комар. Переход на новые стандарты — это новый вызов [Электронный ресурс] // Коммерсантъ. 2022. 31 августа. URL: https://www.kommersant.ru/doc/5525877.
11. The .5 Trillion Talent Shortage [Электронный ресурс] // Korn Ferry. URL: https://www.kornferry.com/insights/this-week-inleadership/talent-crunch-future-of-work.
12. Кадровый голод и локальная безработица: что ждет рынок труда в 2023 году [Электронный ресурс] // Ведомости. 2023. 18 января. URL: https://www.vedomosti.ru/economics/articles/2023/01/18/959434-kadrovii-golod-i-lokalnaya-bezrabotitsa.
13. Евгений Петров. Рынок оценки столкнулся с кадровым дефицитом и смещением спроса [Электронный ресурс] // Деловой Петербург. 2022. 22 сентября. URL: https://www.dp.ru/a/2022/09/21/Stabilnaja_ocenka.
14. Реестр отчетов прошел переоценку: Минэкономики доработало проект о регистрации трудов оценщиков [Электронный ресурс] // Коммерсантъ. 2022. 15 февраля. URL: https://www.kommersant.ru/doc/5216811.
15. Платформа цифровых решений Credit.Club запустила сервис оценки недвижимости с расширенными возможностями [Электронный ресурс] // VC.RU. 2022. 29 марта. URL: https://vc.ru/services/389744-platforma-cifrovyh-resheniy-credit-club-zapustilaservis-ocenki-nedvizhimosti-s-rasshirennymi-vozmozhnostyami.
16. Цифровая платформа Сделка.РФ признана самым удобным сервисом по проведению электронной регистрации с Росреестром [Электронный ресурс] // Единый ресурс застройщиков. URL: https://erzrf.ru/news/tsifrovaya-platforma-sdelkarf-priznana- samym-udobnym-servisom-po-provedeniyu-elektronnoy-registratsiis-rosreyestrom.
17. Тевелеева О.В. Цифровая трансформация оценочной деятельности [Электронный ресурс] // Цифровая экономика. 2018. № 4. С. 38–50. URL: http://digital-economy.ru/images/easyblog_articles/522/DE-2018-04-04.pdf.
18. В МТПП обсудили новые стандарты оценки [Электронный ресурс] // Московская торгово-промышленная палата. 2023. 21 февраля. URL: https://moscow.tpprf.ru/ru/news/490335/
19. Кулаков К. Требования к исполнителям услуг по оценке госимущества хотят повысить [Электронный ресурс] // Российская газета. 2023. 16 мая. URL: https://rg.ru/2023/05/16/regszfo/trebovaniia-k-ispolniteliam-uslug-po-ocenke-gosimushchestvahotiat-povysit.html.
20. Немкова О.В., Пасечник А.М. Оценить оценку // Экономические стратегии. 2007. № 2. С. 140–145.
21. Агеев А.И., Куроедов Б.В., Мэтьюз Р., Сандаров О.В. Стратегическая матрица компании // Экономические стратегии. 2007. № 8. С. 90–99.
DOI: 10.33917/es-3.189.2023.6-15
Ключевые параметры направлений атак на экономику России и прогнозы ожидаемых результатов, ранее внушившие западным государствам уверенность в неизбежности падения политического режима в России, стимулировавшие санкционную активность США и ЕС, были разработаны рядом авторитетных западных экспертных структур. Западные стратегии обрушения экономики России в 2022–2023 гг. с помощью санкций, сформированные на основе этих прогнозов, целевого результата не дали. При этом альтернативные прогнозы группы российских ученых из ЦЭМИ РАН, их китайских коллег об устойчивости экономик России и Китая в случае дружественной политики в условиях торговых войн с США и ЕС, сделанные в 2019 г., полностью подтвердились. В основе лежит аналитический инструментарий на базе агентного моделирования.
Источники:
1. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Мировое сообщество в условиях сверхкритической бифуркации // Управление сложными организационными и техническими системами в условиях сверхкритических ситуаций: Материалы международной научно-практической конференции. М.: ИНЭС, 2022. С. 9–12.
2. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Новая большая война: хроники хорошо забытого будущего // Экономические стратегии. 2014. Т. 16. № 6–7(122–123). С. 16–33.
3. Макаров В.Л., Ву Ц., Ву З., Хабриев Б.Р., Бахтизин А.Р. Мировые торговые войны: сценарные расчеты последствий // Вестник Российской академии наук. 2020. Т. 90. № 2. С. 169–179.
4. Макаров В.Л., Ву Ц., Ву З., Хабриев Б.Р., Бахтизин А.Р. Современные инструменты оценки последствий мировых торговых войн // Вестник Российской академии наук. 2019. Т. 89. № 7. С. 745–754.
5. Tsigas M., McDaniel C., Schropp S., Mahlstein K. Potential economic effects of sanctions on Russia: An Allied trade embargo [Электронный ресурс] // Voxeu.org. 2022. URL: https://voxeu. org/article/potential-economic-effects-allied-trade-embargo-russia.
6. Mahlstein K., McDaniel C., Schropp S., Tsigas M. Estimating the economic effects of sanctions on Russia: An Allied trade embargo [Электронный ресурс] // The World Economy. 2022. No. 45. P. 3344–3383. URL: https://doi.org/10.1111/twec.13311.
7. Bryan R., Johnson G., Sytsma T., Priebe M. Does the U.S. Economy Benefit from U.S. Alliances and Forward Military Presence? Santa Monica, CA: RAND Corporation, 2022 [Электронный ресурс] // URL: https://www.rand.org/pubs/research_ reports/RRA739-5.
8. Bolhuis A. Marijn, Jiaqian Chen, Benjamin Kett. Fragmentation in Global Trade: Accounting for Commodities // IMF Working Paper. 2023. No. WP 23/73.
9. Arriola C., et al. “Challenges to international trade and the global economy: Recovery from COVID-19 and Russia’s war of aggression against Ukraine” [Электронный ресурс] // OECD Trade Policy Papers. 2023. No. 265. OECD Publishing, Paris. URL: https://doi.org/10.1787/5c561274-en.
10. IEA. World Energy Outlook’2022 [Электронный ресурс]. Paris, IEA, 2022, available at: https://www.iea.org/reports/world-energy-outlook-2022, License: CC BY 4.0 (report); CC BY NC SA 4.0 (Annex A).
11. Бахтизин А.Р., Макаров В.Л., Логинов Е.Л., Хабриев Б.Р., Ву Цзе, Ву Зили. Гибридные войны в макроэкономической суперсистеме XXI века [Электронный ресурс] // Экономические стратегии. 2023. Т. 25. № 2(188). С. 6–23. DOI: https:// doi.org/10.33917/es-2.188.2023.6–23.
12. Бахтизин А.Р. Вопросы прогнозирования в современных условиях // Экономическое возрождение России. 2023. № 2(76). С. 53–62.
13. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Логинов Е.Л. Применение экономико-математических методов и моделей оптимального планирования в цифровой экономике будущего (ЦЭМИ АН СССР и ЦЭМИ РАН: прогностическая интерпретация и развитие научного наследия нобелевских лауреатов Л.В. Канторовича и В.В. Леонтьева). М.: ЦЭМИ РАН, 2022. 248 с.
14. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Ильин Н.И. Моделирование и оценка национальной силы России [Электронный ресурс] // Экономические стратегии. 2020. Т. 22. № 2(168). С. 6–19. DOI: https:// doi.org/10.33917/es-2.168.2020.6-19.
15. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Ильин Н.И., Сушко Е.Д. Национальная безопасность России [Электронный ресурс] // Экономические стратегии. 2020. Т. 22. № 5(171). С. 6–23. DOI: https://doi. org/10.33917/es-5.171.2020.6-23.
16. Макаров В.Л., Ильин Н.И., Бахтизин А.Р., Хабриев Б.Р. Национальная сила стран мира: оценка и прогноз [Электронный ресурс] // Экономические стратегии. 2022. Т. 24. № 6(186). С. 38–51. DOI: https://doi.org/10.33917/es-6.186.2022.38-51.
17. Макаров В.Л., Агеев А.И., Бахтизин А.Р., Бахтизина Н.В., Нараянан Б., Стейнбукс Е., Хабриев Б.Р. Матрица финансовых потоков — инструмент реализации экономической политики страны [Электронный ресурс] // Экономические стратегии. 2021. Т. 23. № 4(178). С. 22–35. DOI: https://doi.org/10.33917/es- 4.178.2021.22-35.
18. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Хабриев Б.Р. Оценка эффективности механизмов укрепления государственного суверенитета России // Финансы: теория и практика. 2018. Т. 22. № 5(107). С. 6–26.
19. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Агеева А.Ф. Агент- ориентированная модель Евразии и имитация реализации крупных инфраструктурных проектов // Экономика региона. 2018. Т. 14. № 4. С. 1102–1116.
20. Логинов Е.Л., Шкута А.А. Формирование интегрированного цифрового информационного пространства для планирования и координирования товарно-финансового оборота между ЕАЭС и Китаем // Россия и Китай: история и перспективы сотрудничества. 2022. № 1(12). С. 325–328.
DOI: 10.33917/es-3.189.2023.5
DOI: 10.33917/es-2.188.2023.5
DOI: 10.33917/es-1.187.2023.5
DOI: https://doi.org/10.33917/es-6.186.2022.4-5
DOI: https://doi.org/10.33917/es-5.185.2022.78–86
В статье детально разработан проект создания нейтральной интернациональной валюты для расчетов в международной торговле — энергосырьевой валюты ERMU (Energy and Raw Material Unit), покупательная способность которой не зависит ни от политических и экономических действий любой страны, ни от курса национальных валют. ERMU не привязана ни к какой национальной валюте, ее покупательная способность номинируется в строго определенном количестве базовых экспортных энергосырьевых товаров мировой торговли — газа, нефти, угля, черных и цветных металлов, минеральных удобрений, пшеницы и золота.
Переход международной торговли на ERMU позволит уйти от диктатуры доллара и евро и сломать неестественный порядок в международной торговле, сложившийся после Второй мировой войны, при котором все страны вели торговлю друг с другом за национальную валюту одной страны — доллар США. Кроме того, введение ERMU обессмыслит любые аресты и конфискации странами Запада активов неугодных им стран и физлиц.
DOI: https://doi.org/10.33917/es-5.185.2022.42-51
Нейроцифровые технологии качественно и количественно расширяют возможности управления поведением человека, создавая условия для обеспечения целевого когнитивно-психологического состояния как отдельной личности, так и групп в рамках neurocommunity. Одним из ключевых векторов приложения таких новых возможностей управления является импринтинг человеку положительного восприятия окружающей реальности, что способствует поддержанию социально-политической стабильности в государстве и обществе, а также повышает работоспособность отдельных сотрудников и их коллективов. Выявление психосемантических качеств личности на основе анализа ее интересов и предпочтений позволяет сформировать и импринтировать адаптированную к конкретному человеку когнитивно-рефлексивную модель идентификации и интерпретации происходящего, служащую источником действий этого человека и групп его единомышленников и обеспечивающую стабильность социума, который постепенно приобретает черты neurocommunity.
Источники:
1. Vannevar Bush. As We May Think [Электронный ресурс] // The Atlantic. URL: https://www.theatlantic.com/magazine/archive/1945/07/as-we-may-think/303881/?single_page=true.
2. Агеев А.И. Головокружение интеллекта [Электронный ресурс] // Экономические стратегии. 2019. № 5 (163). С. 5. DOI: 10.33917/es-5.163.2019.5.
3. Денисов А.А., Саблин В.А. Результаты апробации системы управления в постиндустриальных технологических средах // Международный научно-исследовательский журнал «Евразийский союз ученых». 2020. № 10 (79). С. 16–21. (Серия: Технические науки.)
4. Лепский В.Е. Проблема сборки субъектов в информационных войнах // Информационные войны. 2019. № 4 (52). С. 2–8.
5. Логинов Е.Л. Использование технологий BIG DATA для противодействия массовым беспорядкам в условиях недостатка информации и неопределенности развития ситуации // Искусственный интеллект (большие данные) на службе полиции: Сб. статей международной научно-практической конференции. М.: Академия управления МВД России, 2020. С. 145–150.
6. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Шкута А.А. Китай как нейроинформационная мегаматрица: цифровые технологии структурирования когнитивных ансамблей порядка [Электронный ресурс] // Экономические стратегии. 2021. № 1 (175). С. 50–61. DOI: 10.33917/es-1.175.2021.50-61.
7. Райков А.Н. Компьютерная поддержка рефлексивных процессов в управлении // Сб. «Психология и ее приложения»; Ежегодник Российского психологического общества. 2002. № 1. С. 52.
8. Логинов Е.Л., Шкута А.А., Логинова В.Е., Момотова А.К. Подходы к концентрации внимания человека и целевой активации сильной эмоциональной реакции в новых человеко-машинных системах, опирающихся на нейроинтерфейс «мозг — компьютер» // Новые технологические вызовы: проблемы цифровой трансформации систем управления: Материалы международной конференции / Под ред. А.И. Агеева. М.: МНИИПУ, 2019. С. 37, 38.
9. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Шкута А.А., Момотова А.К. Моделинг-ноонинг в менеджменте личности: формирование функциональных элементов нейрокогнитивных коммуникаций в суперсистеме «человек — инфо-коммуникационная среда — государство» // Вестник ЦЭМИ. 2020. № 1. С. 11.
10. Григорьева Е.А., Певзнер А.А., Дьяконов А.Л. Методы перестройки биоэлектрической активности мозга с целью устранения патологически устойчивого состояни // Доктор.Ру. 2013. № 5 (83). С. 99–105.
11. Кудрин Р.А., Лифанова Е.В., Миронова Ю.В. Типологические особенности интеллекта и биоэлектрической активности головного мозга у лиц, склонных к рискованному поведению // Вестник Волгоградского государственного медицинского университета. 2014. № 3 (51). С. 62–64.
12. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Шкута А.А. Конвергентный мониторинг и программирование личности как инструмент оперирования интеллектуальной динамикой поведения больших групп людей // Экономические стратегии. 2018. № 2 (152). С. 70–87.
13. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Шкута А.А. Нейроуправление: конвергентная интеграция человеческого мозга и искусственного интеллекта [Электронный ресурс] // Экономические стратегии. 2020. № 6 (172). С. 46–57. DOI: 10.33917/es-6.172.2020.46-57.
14. Разработка основ метрологического обеспечения конструирования абстрактных сознаний для моделирования и управления социумами // Отчет по НИР. Тема № 34.1. Руководитель: к.т.н. А.А. Денисов. М.: Институт конструкторско-технологической информатики РАН. 2015. 85 с.
15. Райков А.Н., Ермаков А.Н., Меркулов А.А. Верификация и синтез когнитивных моделей на основе анализа больших данных // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2019661809, 09.09.2019. Заявка № 2019660498 от 26.08.2019.
16. Смирнов И., Безносюк Е., Журавлев А. Психотехнологии: Компьютерный психосемантический анализ и психокоррекция на неосознаваемом уровне. М.: Прогресс — Культура, 1995. 416 с.
17. Лепский В.Е. Система онтологий саморазвивающихся полисубъектных сред гибридной реальности // Управление развитием крупномасштабных систем MLSD’2019: Материалы XII Международной конференции / Под общ. ред. С.Н. Васильева, А.Д. Цвиркуна. М.: ИПУ РАН, 2019. С. 1249–1251.
18. Шумский С.А. Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта. М.: РИОР, 2019. 340 с.
19. Эмоциональный интеллект [Электронный ресурс] / Рук.: Сергиенко Е.А., Ветрова И.И. // Институт психологии РАН. URL: http://www.ipras.ru/cntnt/rus/institut_p/nauchnopra.html.
20. Методика «Моральные дилеммы свой — чужой». Межгрупповые уровни с параллельной регистрацией психофизиологических показателей [Электронный ресурс] / Рук.: Созинова И.М., Знаменская И.И., Арутюнова А.К., Крылов А.К., Александров Ю.И. // Институт психологии РАН. URL: http://www.ipras.ru/cntnt/rus/institut_p/nauchnopra.html.
21. Методика оценки индивидуального стиля саморегуляции функционального состояния человека [Электронный ресурс] / Рук.: Дикая Л.Г., Щедров В.И. // Институт психологии РАН. URL: http://www.ipras.ru/cntnt/rus/institut_p/nauchnopra.html.
22. Методики определения типов личности с разной удовлетворенностью жизнью [Электронный ресурс] / Рук.: Савченко Т.Н., Головина Г.М. // Институт психологии РАН. URL: http://www.ipras.ru/cntnt/rus/institut_p/nauchnopra.html.
23. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Голублев А.А. Специальная подготовка кадров в интересах государственных ведомств для выполнения особо важных задач в сложных условиях с критической интеллектуальной и психологической нагрузкой на сотрудников // Новые технологические вызовы: проблемы цифровой трансформации систем управления: Материалы международной конференции / Под ред. А.И. Агеева. М.: МНИИПУ, 2019. С. 9–11.