DOI: 10.33917/es-2.206.2026.4-5

DOI: 10.33917/es-2.206.2026.6-13

Идущее в последние годы в нашей стране укрепление вертикали федерального управления в ряде российских регионов наталкивается на противодействие, которое пока имеет латентные формы. В статье на основе общей теории систем предлагаются меры по сохранению устойчивости институтов власти политического режима в условиях активности центров противодействия: контроль финансовых и товарных потоков, транспортных и коммуникационных каналов, позволяющих перекрыть поставки ресурсов деструктивным силам, блокировать их взаимодействие внутри региона, между регионами и с заграничными центрами управления и поддержки, сохранение возможности федерального центра оперировать настроениями местных элит и больших групп населения.

Источники:

1. Агеев А.И., Бахтизин А.Р., Макаров В.Л., Логинов Е.Л., Хабриев Б.Р. Экономический фундамент победы: стратегический прогноз устойчивости экономики России в условиях санкционных атак // Экономические стратегии. 2023. Т. 25. № 3(189). С. 6–15. DOI: https://doi.org/10.33917/es-3.189.2023.6-15

2. Агеев А.И., Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. Новая модель управления экономикой России в условиях гибридных рисков и угроз // Экономические стратегии. 2025. Т. 27. № 5(203). С. 6–19. DOI: https://doi.org/10.33917/es-5.203.2025.6-19

3. Логинов Е.Л., Матвеев А.Г., Шкута А.А. Определение параметров локализованных состояний неявных групп с собственной компонентой активного поведения, не совпадающего с вектором действий государственной суперсистемы // Искусственные общества. 2019. Т. 14. № 1. С. 5.

4. Логинов Е.Л. Использование технологий Big Data для противодействия массовым беспорядкам в условиях недостатка информации и неопределенности развития ситуации // Искусственный интеллект (большие данные) на службе полиции: Сб. статей Международной научно-практической конференции. М.: Академия управления Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2020. С. 145–150.

DOI: 10.33917/es-2.206.2026.14-21

Рассматривается угроза разрыва между политическими программами и деятельностью исполнительной власти, даются предложения по ее преодолению.

Источники:

DOI: 10.33917/es-2.206.2026.22-29

Значение образования и влияние квалифицированных специалистов растет с развитием инновационно ориентированных направлений в экономике. Доля занятых в экономике специалистов высшей квалификации увеличивается в границах переходного периода вдвое: до 35–45%, одновременно с тенденцией насыщения роста потребления энергии и ресурсов. Анализ статистики показателей развития позволяет оценить экономический интервал переходного периода в 20–23 тыс. долл/чел.: от начала доминирования в ВВП сферы услуг до постиндустриального выравнивания производительности труда в основных отраслях экономики. Модернизация системы образования переходного периода отвечает целям инновационных преобразований структуры экономики и связана с кооперацией базовых и дополнительных форм обучения, позволяющей адаптировать получаемые знания и навыки к высокой динамике изменений приоритетов труда и занятости.

Источники:

1. Macunovich D.J. Fertility and the Easterlin hypothesis: An assessment of the literature // Journal of Population Economics. 1998. Vol. 11. P. 53–111. DOI: 10.1007/S001480050058

2. Fertility rate, total (births per woman). World Population Prospects Revision [Электронный ресурс]. United Nations Population Division. URL: https://data.worldbank.org/indicator/SP.DYN.TFRT.IN

3. Распределение ВВП по секторам экономики [Электронный ресурс]. YesTravel. URL: https://yestravel.ru/world/economy/gdp_composition_by_sector/

4. Доля занятости в сфере услуг [Электронный ресурс]. Statbase. URL: https://statbase.ru/data/rus-employment-in-services-share/

5. Education at a Glance 2024 [Электронный ресурс]. UNDP, UNESCO Institute for Statistics. URL: https://www.oecd.org/en/publications/education-at-a-glance-2024_c00cad36-en.html

6. BP Statistical Review of World Energy 2022 [Электронный ресурс]. URL: https://www.bp.com/content/dam/bp/business-sites/en/global/corporate/pdfs/energy-economics/statistical-review/bp-stats-review-2022-full-report.pdf

7. Toffler A. The Third Wave. The Classic Study of Tomorrow. New York: Random House Publishing Group, 2022.

8. Международная стандартная классификация образования МСКО 2011 [Электронный ресурс]. UNESCO Institute for Statistics. URL: https://www.uis.unesco.org/sites/default/files/medias/fichiers/2025/04/isced-2011-operational-manual-guidelines-for-classifying-national-education-programmes-and-related-qualifications-2015-en_1.pdf

DOI: 10.33917/es-2.206.2026.30-37

Рассматривается изменение конъюнктурного индекса «Экономических стратегий» (КИЭС) за 2025 г. Оценивается вклад показателей спроса и предложения в КИЭС. Проводится анализ промышленного производства.

Источники:

1. Информация о заседании Совета при Президенте РФ по стратегическому развитию и национальным проектам 8 декабря 2025 г. [Электронный ресурс]. Официальный сайт Президента РФ. URL: http://kremlin.ru/events/president/news/78672

2. Информация об итогах 2025 года и ответах Президента РФ на вопросы журналистов и жителей страны 19 декабря 2025 г. [Электронный ресурс]. Официальный сайт Президента РФ. URL: http://kremlin.ru/events/president/news/78815

3. Информация об отчете Правительства РФ в Государственной думе 25 февраля 2026 г. о результатах работы в 2025 году [Электронный ресурс]. Официальный сайт Правительства РФ. URL: http://government.ru/news/57933/

4. Социально-экономическое положение России. 2025 год [Электронный ресурс]. Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/osn-12-2025.pdf

5. Френкель А.А., Тихомиров Б.И., Сурков А.А. Январь — август 2025 года: Стратегическое развитие России в условиях новых вызовов и угроз коллективного Запада // Экономические стратегии. 2025. № 6(204). С. 78–83. DOI: https://doi.org/10.33917/es-6.204.2025.78-83

6. Прогноз социально-экономического развития РФ на 2026 год и на плановый период 2027 и 2028 годов. Сентябрь 2025 [Электронный ресурс]. Министерство экономического развития РФ. URL: https://www.economy.gov.ru/material/directions/makroec/prognozy_socialno_ekonomicheskogo_razvitiya/prognoz_socialno_ekonomicheskogo_razvitiya_rf_na_2026_god_i_na_planovyy_period_2027_i_2028_godov.html

DOI: 10.33917/es-2.206.2026.38-45

Рассматривается «экономика технологий» как научное направление, сформировавшееся в рамках самостоятельного поля более широкой области «экономики научно-технического прогресса» (НТП). Целью исследования является оценка эффекта снижения качества научного и технологического знания в силу асимметрии информации, а также ввод доктрины «двух потенциалов» — текущего и перспективного для изучения технологических связей, детерминации технологического развития и верификации технологической политики. Методологию исследования составляют базовые положения «экономики технологий», регрессионный и таксономический анализ. Применение этих позиций и методов позволило обосновать неоднозначность и неправомерность «эффекта Акерлофа» к описанию процессов якобы понижающегося с течением времени качества научных и технологических результатов. Показано, что отсутствует убедительный критерий оценки качества и его изменения, причем это объективное обстоятельство научного развития. Это качество обеспечивается преемственностью и этапностью (как и усложнением) научно-технологического развития, составляющего одну из базовых закономерностей НТП. Построена регрессионная модель, апробированная для России, которая связывает уровень технологичности, измеряемый по отношению объема инновационной к неинновационной продукции (работам, услугам), с текущим и перспективным потенциалом. Определено большее влияние текущего, а не перспективного потенциала на технологический уровень, а также обратная связь самих потенциалов, когда рост перспективного уменьшает текущий потенциал. Этот результат подчеркивает актуальность задачи распределения ресурсов между технологическими укладами на макроуровне, поскольку поддержание текущих технологических возможностей не менее важно, нежели ресурсное обеспечение прорывных, и поиск структуры распределения ресурсов составляет сегодня не решенную наукой задачу, которая здесь рельефно обозначается, а решение видится в плоскости добавочного изучения связности укладов и технологий, НИОКР, фундаментальных исследований. Перспективу исследований составляет использование лаговых переменных и установление возможных влияний и закономерностей с их учетом, а также совершенствование моделей, раскрывающих более сложные связи.