DOI: 10.33917/mic-2.127.2026.44-52

Статья посвящена обоснованию важности концепции динамической экономической безопасности предприятия в условиях цифровой трансформации и высокой турбулентности внешней среды. Проанализированы ограничения традиционных статических моделей защиты «периметра», теряющих эффективность из-за информационной перегрузки и нелинейности экономических процессов. Обоснована гипотеза, что уровень защищенности современного бизнеса определяется качеством и скоростью управленческих решений. Предложена архитектура динамической безопасности, основанная на симбиозе искусственного интеллекта (для операционного реагирования в режиме 24/7) и коллективного разума (для стратегического осмысления). Аргументирована необходимость перехода от экстраполяционного прогнозирования к сценарному моделированию и управлению многокритериальным выбором. Сформулированы принципы резильентности бизнеса как способности сохранять траекторию развития через управляемые изменения и когнитивную конвергенцию разнородных данных.

Источники:

22. Rittel H.W.J., Webber M.M. Dilemmas in a General Theory of Planning. Policy Sciences. 1973. Vol. 4, № 2. pp. 155-169.

23. Keeney R.L., Raiffa H., Rajala D.W. Decisions with Multiple Objectives: Preferences and Value Trade-Offs. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. 1977. p. 403 URL: https://www.researchgate.net/publication/3116639_Decisions_with_Multiple_Objectives_Preferences_and_Value_Trade-Offs

24. Талеб Н.Н. Черный лебедь. Под знаком непредсказуемости. М.: КоЛибри, Азбука-Аттикус. 2012. 736 с.

25. Robinson J.B. Futures Under Glass: A Recipe for People Who Hate to Predict. Futures. 1990. Vol. 22, iss. 9. pp. 820-842. DOI: 10.1016/0016-3287(90)90018-D

26. Гордеев В.В., Абрамов В.И. Прогнозирование бизнес-процессов как инструмент принятия решений в рамках проактивного подхода к управлению. Экономика и управление. 2025. Т. 31. № 7. С. 893-902. DOI 10.18334/evp.6.4.123876

DOI: 10.33917/mic-1.126.2026.42-52

Статья посвящена обоснованию важности концепции динамической экономической безопасности предприятия в условиях цифровой трансформации и высокой турбулентности внешней среды. Проанализированы ограничения традиционных статических моделей защиты «периметра», теряющих эффективность из-за информационной перегрузки и нелинейности экономических процессов. Обоснована гипотеза, что уровень защищенности современного бизнеса определяется качеством и скоростью управленческих решений. Предложена архитектура динамической безопасности, основанная на симбиозе искусственного интеллекта (для операционного реагирования в режиме 24/7) и коллективного разума (для стратегического осмысления). Аргументирована необходимость перехода от экстраполяционного прогнозирования к сценарному моделированию и управлению многокритериальным выбором. Сформулированы принципы резильентности бизнеса как способности сохранять траекторию развития через управляемые изменения и когнитивную конвергенцию разнородных данных.

Источники:

1. Глазьев С.Ю. Состояние и перспективы формирования 6-го технологического уклада в российской экономике. Экономика науки. 2024. Т. 10. № 2. С. 11-29. DOI 10.22394/2410-132X-2024-10-2-11-29

2. Шваб К. Четвертая промышленная революция. М.: Эксмо, 2021. 208 с.

3. Cascio J. Facing the Age of Chaos. Medium. 2020. URL: https://medium.com/@cascio/facing-the-age-of-chaos-b00687b1f51d

4. Gantz J., Reinsel D. The Digital Universe in 2020: Big Data, Bigger Digital Shadows, and Biggest Growth in the Far East. IDC Analyze the Future. 2012. pp. 1-16. URL: https://www.cs.princeton.edu/courses/archive/spring13/cos598C/idc-the-digital-universe-in-2020.pdf

5. Simon H.A. Designing Organizations for an Information-Rich World. Computers, Communications, and the Public Interest (ed. by M. Greenberger) Baltimore: The Johns Hopkins Press, 1971. рp.37-72.

6. Абрамов В.И., Арефьев Д.В. Экосистемное развитие предприятий: возможности, риски и особенности оценки их цифровой зрелости. Новое в экономической кибернетике. 2025. № 1. С. 70-84. DOI 10.5281/zenodo.15165454

В условиях быстрых изменений общества трансформируется все — структура рабочей силы, бизнес-процессы, технологии управления и формы организаций, характер творчества и структура активов, права собственности. С одновременным сокращением периода инновационных циклов возникает острая необходимость в становлении института специалистов-драйверов наряду с институтом патентных поверенных. Именно специалистам-драйверам придется возглавить координацию целого комплекса междисциплинарных проблем: организационных, правовых, психологических, инвестиционных, экономических и пр. Такую организационно-правовую форму можно назвать институтом супердрайверов в качестве междисциплинарного инструмента управления инновационной реальностью общества. Институт супердрайверов, включающий патентных поверенных, позволит изобретателям и предпринимателям преодолевать множество барьеров сложности на пути от замысла до реализации идеи в виде полезного продукта. Также важнейшей идеей является возможность и перспектива развития коллективного разума за счет формирования «интеллектуальных месторождений», в которых кроется инновационный потенциал будущего общества.

В работе представлены вопросы моделирования мира человеком и согласования смыслов у разных людей в процессе их общения. Модель мира (как и модель предметной области) состоит из трех компонентов: языкового и двух многомодальных — индивидуального и социализированного. Модель мира каждого человека является уникальной конструкцией и, несмотря на некоторое их подобие у членов одного социума, требует постоянной синхронизации при общении людей, что реализуется в процессе диалога. Помимо информационного механизма (синхронизации по ключевым понятиям предметных областей) в процессе диалога участвует интенциональный механизм (целеустремленность), который реализуется через личностные характеры субъектов общения. Работа указанных механизмов раскрывается на примере коллективной деятельности и качества коммуникационной грамотности. Коммуникационная грамотность людей, как показано в работе, существенно зависит от лингвистического компонента, то есть от умения работать с текстом на естественном языке. Это значит, необходимо самому уметь качественно писать и работать со смыслами, а также понимать смыслы текстов, написанных другими. Особенно это важно в условиях широкого распространения различных сетевых структур на платформах IT и телекома (от социальных и экспертных сетей «коллективного разума» до сетей мгновенных сообщений).

На примере стратегий IBM можно взглянуть на информационную революцию и понять, что движет современными IT и какое будущее эти технологии нам готовят. Выявлены связи и влияние новейших военных разработок на вектор развития IT. Один из главных выводов: информационное общество следует рассматривать в переносном смысле как айсберг. Во-первых, мы видим только надводную часть айсберга, а подводная остается вне зоны нашего внимания. Во-вторых, не является ли современное общество этаким «Титаником», мчащимся навстречу этому айсбергу? Но не все так плохо. В принципе есть возможности управлять движением развития и выбирать свой курс, чтобы не потерпеть катастрофу от столкновения с подводной частью этого айсберга. Выход один, и во многом он очевиден. Нужно использовать свой инстинкт самосохранения и выживания. А в наших действиях должны доминировать стратегическое мышление и прозорливость. Иначе общество приобретет оковы «цифрового рабства» у информационных хозяев мира. Нельзя терять разум, свой суверенитет и право думать. Не стоит идти на поводу у кукловодов и обманщиков — кто кого перехитрит или переиграет. Теперь решающим стал фактор — кто кого решительно, эластично и с запасом передумает.

В статье анализируются возможности краудсорсинга при прогнозировании будущего и разработке решений. Выделяются типы краудсорсинга, рассматриваются его психологические особенности в сравнении с другими методами управления знаниями. Обсуждаются когнитивные и мотивационные механизмы, ограничивающие эффективность краудсорсинга как формы коллективного разума.