DOI: 10.33917/mic-2.127.2026.44-52

Статья посвящена обоснованию важности концепции динамической экономической безопасности предприятия в условиях цифровой трансформации и высокой турбулентности внешней среды. Проанализированы ограничения традиционных статических моделей защиты «периметра», теряющих эффективность из-за информационной перегрузки и нелинейности экономических процессов. Обоснована гипотеза, что уровень защищенности современного бизнеса определяется качеством и скоростью управленческих решений. Предложена архитектура динамической безопасности, основанная на симбиозе искусственного интеллекта (для операционного реагирования в режиме 24/7) и коллективного разума (для стратегического осмысления). Аргументирована необходимость перехода от экстраполяционного прогнозирования к сценарному моделированию и управлению многокритериальным выбором. Сформулированы принципы резильентности бизнеса как способности сохранять траекторию развития через управляемые изменения и когнитивную конвергенцию разнородных данных.

Источники:

22. Rittel H.W.J., Webber M.M. Dilemmas in a General Theory of Planning. Policy Sciences. 1973. Vol. 4, № 2. pp. 155-169.

23. Keeney R.L., Raiffa H., Rajala D.W. Decisions with Multiple Objectives: Preferences and Value Trade-Offs. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. 1977. p. 403 URL: https://www.researchgate.net/publication/3116639_Decisions_with_Multiple_Objectives_Preferences_and_Value_Trade-Offs

24. Талеб Н.Н. Черный лебедь. Под знаком непредсказуемости. М.: КоЛибри, Азбука-Аттикус. 2012. 736 с.

25. Robinson J.B. Futures Under Glass: A Recipe for People Who Hate to Predict. Futures. 1990. Vol. 22, iss. 9. pp. 820-842. DOI: 10.1016/0016-3287(90)90018-D

26. Гордеев В.В., Абрамов В.И. Прогнозирование бизнес-процессов как инструмент принятия решений в рамках проактивного подхода к управлению. Экономика и управление. 2025. Т. 31. № 7. С. 893-902. DOI 10.18334/evp.6.4.123876

DOI: 10.33917/mic-1.126.2026.67-70

Обоснована актуальность внедрения риск-ориентированного подхода и систем управления производственной безопасностью в условиях роста производственных и организационных рисков. Особое внимание уделено вопросам формирования стратегии развития системы производственной безопасности, оценке уровня ее зрелости и применению аудита как эффективного инструмента управления профессиональными рисками. Показано, что переход от реактивной модели охраны труда к проактивной системе управления, основанной на предупреждении рисков, способствует снижению уровня травматизма и развитию культуры производственной безопасности.

Источники:

1. Трудовой кодекс Республики Казахстан. Астана: ИС «Әділет». URL: https://adilet.zan.kz/rus/docs/K1500000414

2. ISO 45001:2018. Occupational health and safety management systems – Requirements with guidance for use. URL: https://rkapital.by/data/uploads/doc/iso-45001-2018.pdf

3. International Labour Organization. Guidelines on occupational safety and health management systems (ILO-OSH 2001). Geneva: ILO, 2001. URL: https://maritime.public.lu/dam-assets/legislatif/s4-oit-guidelines.pdf

4. Кибанов А.Я. Управление охраной труда в организации. М.: ИНФРА-М, 2021. 512 c.

5. Смирнов С.А. Управление профессиональными рисками на предприятии. Охрана труда и социальное страхование. 2022. № 4. С. 15-20.

6. Reason J. Managing the Risks of Organizational Accidents. Aldershot: Ashgate, 2016.

7. Cooper M.D. Towards a model of safety culture. Safety Science. 2000. Vol. 36. pp. 111-136.

8. Захаров П., Пересыпкин С. Культура безопасности труда. Человеческий фактор в ракурсе международных практик. Изд-во: Альпина ПРО, 2019. 147 с.

9. Игнатович И.А. Производственная безопасность: учеб. пособие / И.А. Игнатович, Е.В. Бакико, Е.Э. Мелещенко. Минобрнауки России, ОмГТУ – Омск: Изд-во ОмГТУ, 2018.

10. Vision Zero: от истоков к современности. URL: https://journal.ecostandard.ru/ot/opinion/vision-zero-ot-istokov-k-sovremennosti/

11. Конюхов И.Ю., Силенко А.Н. Основные направления совершенствования системы менеджмента качества НИЯУ МИФИ в 2011 году. В книге: Научная сессия НИЯУ МИФИ – 2012. аннотации докладов, 2012. С. 96.

DOI: 10.33917/mic-1.126.2026.42-52

Статья посвящена обоснованию важности концепции динамической экономической безопасности предприятия в условиях цифровой трансформации и высокой турбулентности внешней среды. Проанализированы ограничения традиционных статических моделей защиты «периметра», теряющих эффективность из-за информационной перегрузки и нелинейности экономических процессов. Обоснована гипотеза, что уровень защищенности современного бизнеса определяется качеством и скоростью управленческих решений. Предложена архитектура динамической безопасности, основанная на симбиозе искусственного интеллекта (для операционного реагирования в режиме 24/7) и коллективного разума (для стратегического осмысления). Аргументирована необходимость перехода от экстраполяционного прогнозирования к сценарному моделированию и управлению многокритериальным выбором. Сформулированы принципы резильентности бизнеса как способности сохранять траекторию развития через управляемые изменения и когнитивную конвергенцию разнородных данных.

Источники:

1. Глазьев С.Ю. Состояние и перспективы формирования 6-го технологического уклада в российской экономике. Экономика науки. 2024. Т. 10. № 2. С. 11-29. DOI 10.22394/2410-132X-2024-10-2-11-29

2. Шваб К. Четвертая промышленная революция. М.: Эксмо, 2021. 208 с.

3. Cascio J. Facing the Age of Chaos. Medium. 2020. URL: https://medium.com/@cascio/facing-the-age-of-chaos-b00687b1f51d

4. Gantz J., Reinsel D. The Digital Universe in 2020: Big Data, Bigger Digital Shadows, and Biggest Growth in the Far East. IDC Analyze the Future. 2012. pp. 1-16. URL: https://www.cs.princeton.edu/courses/archive/spring13/cos598C/idc-the-digital-universe-in-2020.pdf

5. Simon H.A. Designing Organizations for an Information-Rich World. Computers, Communications, and the Public Interest (ed. by M. Greenberger) Baltimore: The Johns Hopkins Press, 1971. рp.37-72.

6. Абрамов В.И., Арефьев Д.В. Экосистемное развитие предприятий: возможности, риски и особенности оценки их цифровой зрелости. Новое в экономической кибернетике. 2025. № 1. С. 70-84. DOI 10.5281/zenodo.15165454

DOI: https://doi.org/10.33917/es-5.185.2022.52-59

В статье рассмотрена концепция построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений, ориентированных на знания. Предложена формализованная система управления рисками. На основе системы дается решение частной задачи из банковской сферы при реализации проектов, связанных с проблемными активами. Представлено описание и требования к инструменту для разработки, внедрения и использования экспертных систем.

Источники: 

1. Шикаева В.В. Правовой навигатор для бизнеса. (б.м.): Издательские решения, 2020. 162 с.

2. Уэно X., Исидзука М. Представление и использование знаний. М.: Мир, 1989. 220 с.

3. Леонг-Хонг Б., Плагман Б. Системы словарей-справочников данных: Администрирование, реализация, использование. М.: Финансы и статистика, 1986. 311 с.

4. Форсайт Р. Экспертные системы. Принципы работы и примеры. М.: Радио и связь, 1987. 224 с.

5. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Горячая линия — Телеком, 2013. 384 с.

6. Тэрано Т., Асаи К., Сугэно М. Прикладные нечеткие системы. М.: Мир, 1993. 368 с.

7. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. 167 с.

В статье рассматриваются проблемы разработки стратегии управления банковскими рисками, обеспечивающей экономическую безопасность банка в современных экономических условиях. Банки влияют на работу крупных предприятий, от успешной деятельности которых зависит экономическая безопасность страны.