DOI: 10.33917/mic-1.126.2026.5-11

Рассматриваются проблемы конфигурирования долгосрочных демографических тенденций в условиях геополитических шоков с ориентацией на наращивание оперируемого массива человеческих (био-социальных) и ресурсно-расходных (материальных и нематериальных) факторов как элементов социально-экономической суперсистемы с существенной компонентой сложнопредсказуемого развития. Анализируются проблемы поддержания жизнеспособности государства как суперсистемы. Обосновывается направление вектора регулирования разработанных профилей оперируемых показателей в зависимости от разной структуры населения как прогнозируемого явления – базовой точки, от чего можно отталкиваться для наращивания факторов стимулирования демографической базы жизнеспособности государства. Основная цель – поддержка перехода обеспеченности человеческими ресурсами вооруженных сил (в условиях СВО) и производственных структур в различных отраслях экономики из кластера сложнопредсказуемого развития (нестабильность) в кластер с подтвержденным наличием возможностей для пополнения военнослужащих и работников ключевых производств (в первую очередь оборонных и критической инфраструктуры) как вычислительным решением в отношении макропространства оперируемых показателей.

Источники:

1. Агеев А.И., Бахтизин А.Р., Макаров В.Л., Логинов Е.Л. [и др.]. Экономический фундамент победы: стратегический прогноз устойчивости экономики России в условиях санкционных атак. Экономические стратегии. 2023. Т. 25. № 3(189). С. 6-15.

2. Агеев А.И., Бочкарев О.И., Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. Сетецентрическая система повышенной живучести управления энергетикой России в сложнопрогнозируемых критических условиях. Экономические стратегии. 2021. Т. 23. № 3(177). С. 6-17.

DOI: 10.33917/mic-1.126.2026.12-26

Рассмотрены модели, факторы и условия развития научно-технологического потенциала России. Предложено внести ряд изменений в нормативно-правовую базу, регулирующую управление научно-технологическим развитием в образовании, науке и производстве, которые могут послужить основой для разработки комплекса мероприятий, направленных на совершенствование стратегического управления и обеспечение технологического суверенитета России.

Источники:

1. Афанасьев А.А. Технологический суверенитет как научная категория в системе современного знания. Экономика, предпринимательство и право. 2022. Т. 12. № 9. С. 2377-2394.

2. Ленчук Е.Б. Научно-технологическое развитие как стратегический национальный приоритет России. Экономическое возрождение России. 2022. № 1 (71). С. 58-65. https://doi.org/10.37930/1990-9780-2022-1-71-58-65

3. Калиненко Н.Л. Импортозамещение и технологический суверенитет. Образование и право. 2023. № 11. С. 87-91.

4. Юревич М.А. Технологический суверенитет России: понятие, измерение, возможность достижения. Вопросы теоретической экономики. 2023. № 4. С. 7-21.

5. Шкодинский С.В., Продченко И.А., Матюхин В.Н. Контуры современной промышленной политики России в обеспечении технологического суверенитета страны. Вестник Евразийской науки. 2024. Том 16. № 1. С. 1-15.

6. Остапюк С.Ф., Куприянова Л.П., Фетисов В.П. Организационно-правовые решения по обеспечению технологического суверенитета. М.: ИНФРА-М, 2025. 236 с.

DOI: 10.33917/mic-1.126.2025.27-41

Анализируется китайская модель достижения технологического суверенитета, прослежена ее историческая эволюция, описана ее институциональная система, раскрыты ключевые инструменты государственного управления этим процессом, а также на конкретных примерах показаны достигнутые результаты. Понимание Китайского опыта достижения технологического суверенитета посредством инструментов и механизмов государственного стратегического управления имеет большое значение для реализации аналогичных российских планов, сопряжения ЕАЭС с китайским глобальным проектом «Пояс и путь». Научная новизна исследования заключается в выявлении институционального механизма управляемого перехода к новому технологическому укладу на примере КНР и в систематизации инструментов государственного стратегического управления, обеспечивающих воспроизводство технологического суверенитета. Методологической основой исследования является институционально-эволюционный анализ в рамках теории смены технологических укладов.

Источники:

1. Глазьев С.Ю. Управление развитием экономики: курс лекций. 2019. 759 с.

2. Arrighi G. The long twentieth century: money, power and the origins of our times. L.: Verso, 1994.

3. Глазьев С.Ю. Последняя мировая война. США начинают и проигрывают. «Книжный мир», 2016. (Коллекция Изборского клуба).

4. Gallagher K.S. The Globalization of Clean Energy Technology: Lessons from China. The MIT Press, 2019.

5. Liu X., Cheng P. National Strategy of Indigenous Innovation and its Implication to China. URL: (PDF) National Strategy of Indigenous Innovation and its Implication to China

6. 国家中长期科学和技术发展规划纲要 URL: https://www.gov.cn/gongbao/content/2006/content_240244.htm

7. Госсовет КНР. (2015, 19 мая). «Сделано в Китае 2025» (《中国制造2025》). Получено с официального сайта Центрального правительства КНР. URL: http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-05/19/content_9784.htm

DOI: 10.33917/mic-1.126.2026.42-52

Статья посвящена обоснованию важности концепции динамической экономической безопасности предприятия в условиях цифровой трансформации и высокой турбулентности внешней среды. Проанализированы ограничения традиционных статических моделей защиты «периметра», теряющих эффективность из-за информационной перегрузки и нелинейности экономических процессов. Обоснована гипотеза, что уровень защищенности современного бизнеса определяется качеством и скоростью управленческих решений. Предложена архитектура динамической безопасности, основанная на симбиозе искусственного интеллекта (для операционного реагирования в режиме 24/7) и коллективного разума (для стратегического осмысления). Аргументирована необходимость перехода от экстраполяционного прогнозирования к сценарному моделированию и управлению многокритериальным выбором. Сформулированы принципы резильентности бизнеса как способности сохранять траекторию развития через управляемые изменения и когнитивную конвергенцию разнородных данных.

Источники:

1. Глазьев С.Ю. Состояние и перспективы формирования 6-го технологического уклада в российской экономике. Экономика науки. 2024. Т. 10. № 2. С. 11-29. DOI 10.22394/2410-132X-2024-10-2-11-29

2. Шваб К. Четвертая промышленная революция. М.: Эксмо, 2021. 208 с.

3. Cascio J. Facing the Age of Chaos. Medium. 2020. URL: https://medium.com/@cascio/facing-the-age-of-chaos-b00687b1f51d

4. Gantz J., Reinsel D. The Digital Universe in 2020: Big Data, Bigger Digital Shadows, and Biggest Growth in the Far East. IDC Analyze the Future. 2012. pp. 1-16. URL: https://www.cs.princeton.edu/courses/archive/spring13/cos598C/idc-the-digital-universe-in-2020.pdf

5. Simon H.A. Designing Organizations for an Information-Rich World. Computers, Communications, and the Public Interest (ed. by M. Greenberger) Baltimore: The Johns Hopkins Press, 1971. рp.37-72.

6. Абрамов В.И., Арефьев Д.В. Экосистемное развитие предприятий: возможности, риски и особенности оценки их цифровой зрелости. Новое в экономической кибернетике. 2025. № 1. С. 70-84. DOI 10.5281/zenodo.15165454

DOI: 10.33917/mic-1.126.2026.53-66

Проводится исследование эффективности инвестиций в инновационную цифровую модель обработки данных о предпочтениях клиентов предприятий туристической отрасли Китая и России на основе инновационной модификации производственной функции Кобба-Дугласа. В ходе проверки полученных данных выдвинутые гипотезы были подтверждены эмпирически. Результаты исследования оформлены в выводы и рекомендации для различных групп предприятий крупного, малого и среднего бизнеса, для государственной политики цифровизации отрасли и для международного сотрудничества.

Источники:

1. Zavyalova E.B. The 4th industrial revolution and digital transformation: changes and challenges / E.B. Zavyalova, M.V. Safronchuk, A.E. Burzhinkaya. International Journal of Economic Policy in Emerging Economies. 2022. Vol. 16. No. 2/3/4. p. 417.

2. Хун Юнмяо, Ши Цзюлин. Элементы данных и экономика данных. Экономическая теория и экономический менеджмент. 2024. Том 44. № 8. С. 1-16.

3. Ghasemaghaei M, Calic G. Does big data enhance firm innovation competency? The mediating role of data-driven insights. Journal of Business Research. 2019. № 104. pp.69-84.

4. Badmus O., Rajput S.A., Arogundade J.B., Williams M. AI-driven business analytics and decision making. World Journal of Advanced Research and Reviews. 2024. Vol. 24. N. 01. pp. 616-633. URL: https://wjarr.com/sites/default/files/WJARR-2024-3093.pdf

5. Luca G., Rosciano M. Google Trends Data and Transfer Function Models to Predict Tourism Demand in Italy. Journal of Tourism Futures. 2023. URL: (PDF) Google Trends data and transfer function models to predict tourism demand in Italy

6. Mankiw N.G. Macroeconomics. 7-th edition, USA: Harvard University, Worth Publishers, Macmillan Learning, 2010. 641 p.

7. Pranevich A., Khatskevich G. Technological Progress and Neutrality by Hicks, Harrod, and Solow: Genesis, Construction, and Generalizations. Belarusian Economic Journal. 2020. No 3. pp. 87-105.

DOI: 10.33917/mic-1.126.2026.67-70

Обоснована актуальность внедрения риск-ориентированного подхода и систем управления производственной безопасностью в условиях роста производственных и организационных рисков. Особое внимание уделено вопросам формирования стратегии развития системы производственной безопасности, оценке уровня ее зрелости и применению аудита как эффективного инструмента управления профессиональными рисками. Показано, что переход от реактивной модели охраны труда к проактивной системе управления, основанной на предупреждении рисков, способствует снижению уровня травматизма и развитию культуры производственной безопасности.

Источники:

1. Трудовой кодекс Республики Казахстан. Астана: ИС «Әділет». URL: https://adilet.zan.kz/rus/docs/K1500000414

2. ISO 45001:2018. Occupational health and safety management systems – Requirements with guidance for use. URL: https://rkapital.by/data/uploads/doc/iso-45001-2018.pdf

3. International Labour Organization. Guidelines on occupational safety and health management systems (ILO-OSH 2001). Geneva: ILO, 2001. URL: https://maritime.public.lu/dam-assets/legislatif/s4-oit-guidelines.pdf

4. Кибанов А.Я. Управление охраной труда в организации. М.: ИНФРА-М, 2021. 512 c.

5. Смирнов С.А. Управление профессиональными рисками на предприятии. Охрана труда и социальное страхование. 2022. № 4. С. 15-20.

6. Reason J. Managing the Risks of Organizational Accidents. Aldershot: Ashgate, 2016.

7. Cooper M.D. Towards a model of safety culture. Safety Science. 2000. Vol. 36. pp. 111-136.

8. Захаров П., Пересыпкин С. Культура безопасности труда. Человеческий фактор в ракурсе международных практик. Изд-во: Альпина ПРО, 2019. 147 с.

9. Игнатович И.А. Производственная безопасность: учеб. пособие / И.А. Игнатович, Е.В. Бакико, Е.Э. Мелещенко. Минобрнауки России, ОмГТУ – Омск: Изд-во ОмГТУ, 2018.

10. Vision Zero: от истоков к современности. URL: https://journal.ecostandard.ru/ot/opinion/vision-zero-ot-istokov-k-sovremennosti/

11. Конюхов И.Ю., Силенко А.Н. Основные направления совершенствования системы менеджмента качества НИЯУ МИФИ в 2011 году. В книге: Научная сессия НИЯУ МИФИ – 2012. аннотации докладов, 2012. С. 96.

DOI: 10.33917/mic-1.126.2026.71-88

Рассмотрены приоритеты, которые упоминаются в новой Морской доктрине РФ от 2022 г. (НМД–2022), проанализированы такие аспекты влияния новой Морской доктрины (НМД–2022) на устойчивое развитие национальной экономики РФ и мониторинг регионального природопользования в РФ, как разработка принципов стратегического развития береговых систем и береговой инфраструктуры; научное обоснование управления береговыми территориальными системами и расположенной на них инфраструктуры; развитие круизного и яхтенного туризма, сохранение морского культурно-исторического наследия; обеспечение субъектов морской деятельности режимно-справочными материалами, фактической и прогностической информацией о состоянии окружающей среды и ее загрязнении, включая экстренную информацию; повышение уровня защиты окружающей среды за счет перехода отечественных морских судов на экологически чистые виды топлива; мониторинг регионального природопользования.

Предложен комплекс организационно-экономических мер, направленных на реализацию ESG–концепции, а именно: на ответственное отношение к экологии и окружающей среде; на реализацию прозрачности, соблюдения законов, борьбы с коррупцией и принятия этичных решений; на реализацию социальной ответственности в рамках НМД–2022. В работе показано, что реализация положений НМД–2022 будет способствовать устойчивому социально-экономическому развитию страны, обеспечению ее национальной безопасности и укреплению авторитета на международной арене.

Источники:

1. Алябьева М.В., Алябьева Т.М. Отдельные аспекты экологизации экономики в контексте реализации концепции устойчивого развития ESG. В сборнике: Устойчивое развитие общества: новые научные подходы и исследования. Москва, 2025. С. 85-90.