DOI: 10.33917/es-5.191.2023.100-109

Дан анализ принципиальных проблем цивилизационного транзита с цифровой трансформацией Индустрии 4.0, сформированы требования к методологии и технологиям пересборки трансдисциплинарного инженерного знания.

Предложены альтернативные решения и контринтуитивные подходы трансформации реиндустриализации на основе инновационных технологий когнитивного коллективного конвергентного инжиниринга — К3-инжиниринга, графо-центричных платформ цифрогенеза, инструментов, моделей и систем коллективного интеллектуального труда.

Предлагаемый Россией новый глобальный тренд — закрывающие технологии К3-инжиниринга, которые имеютколоссальный общественно-политический ресурс обеспечения национального суверенитета и лидерства с потенциалом глобального технологического присоединения.

DOI: 10.33917/es-5.191.2023.94-99

В современном инжиниринге сложных технических систем [1] начали применяться цифровые двойники и системы искусственного интеллекта, при этом данные подсистемы имеют свои методы и инструменты системного, математического и компьютерного моделирования. Отсутствие нормализованного подхода к объединению данных разрозненных подсистем в единую систему приводит к методологии «штучной» сборки или созданию уникальных цифровых моделей и интеллектуальных систем, что затрудняет дальнейшее их преобразование в более сложные как технические, так и интеллектуальные системы. В связи с этим актуальным становится поиск типовой формы представления таких подсистем в единую систему наравне с задачей развития методологии унифицированного проектирования и производства интеллектуальных систем на основе применения модельно-ориентированного системного инжиниринга [2–4]. В работе называются и систематизируются методы и приемы таких разработок, демонстрируется типовой подход нормализованного представления платформы моделей разных подсистем, имеющих изначально свои методы и инструменты представления; описываются результаты нормализованной политики построения платформы моделей из различных подсистем для антропоморфного робота и космических аппаратов. В рамках представленного примера позиционированы дополняющие друг друга методы цифрового мультифизического моделирования, цифровых двойников и машинного обучения.

2. Кондратьев В.В. Модельно-ориентированный системный инжиниринг 2.0. М.: МФТИ, 2021.

3. Гаричев С.Н., Горбачев Р.А., Давыденко Е.В., Джапаров Б.А., Кондратьев В.В. Модельно-ориентированный инжиниринг физико-технических, информационных и интеллектуальных систем // Труды МФТИ. 2022. Т. 14. № 2.

DOI: 10.33917/es-5.191.2023.78-93

Проведенный анализ сути, содержания и форм сценарного состояния Японии в 2040 г., отраженных в 11-м Научно-техническом прогнозе NISTEP 2019 г., выявил ряд концептуальных диалектических противоречий. Они сводятся к вопросу о допустимости и целесообразности изменения природы человека ради обеспечения его благополучного, безопасного, наполненного смыслом и счастливого существования. Предлагается к дискуссии вывод о неизбежности трансгуманизации человечества в масштабах отдельной страны (Японии) и всего мира, учитывая характер стоящих перед ним больших вызовов. Отмечается возможность удержания их исторического развития в условно-гуманистическом русле, учитывая акцент социальных реформ в Японии, отраженных в 6-м Базовом плане научно-технического и инновационного развития страны, на построении общества наиболее полной реализации и использования интеллектуального потенциала человека.

2. Report on the 5th Science and Technology Basic Plan [Электронный ресурс]. Council on Science, Technology and Innovation. Cabinet office, Government of Japan. December 18, 2015. URL:

https://www8.cao.go.jp/cstp/kihonkeikaku/5basicplan_en.pdf

3. Toward Realization of the New Economy and Society — Reform of the Economy and Society by Deepening of the “Society 5.0” — Outline [Электронный ресурс]. Keidanren (Japan Business Federation). April 19, 2016. URL: https://www.keidanren.or.jp/en/policy/2016/029_outline.pdf

4. Мамедьяров З.А. Дорога к «Обществу 5.0» [Электронный ресурс]. Эксперт. 2018. № 44. URL: https://expert.ru/expert/2018/44/doroga-k-obschestvu-5_0/?ysclid=llm6l4drah852037971

5. Уэмура Н.М. «Общество 5.0» — взгляд Mitsubishi Electric [Электронный ресурс]. Экономические стратегии. 2017. № 4. С. 122–131. URL: https://www.inesnet.ru/wp-content/mag_archive/2017_04/es2017-04-122-131_Uemura_Noritsugu.pdf

6. Mitsubishi Electric представила платформу e-F@ctory российским компаниям [Электронный ресурс]. ООО «Мицубиси Электрик (РУС)». 2017. 20 июля. URL:https://ru.mitsubishielectric.com/ru/news/releases/local/2017/0720-a/pdf/170720-a_local_ru_ru.pdf

DOI: 10.33917/es-2.188.2023.90-93

Ужесточение требований к точности и надежности системной шкалы времени (ШВ) в электроэнергетике, а также изменения в геополитической обстановке приводят к необходимости пересмотра существующих способов организации ШВ. АО ≪ОЭК≫ разработаны Методические рекомендации ≪Система единого точного времени на объектах высоковольтных сетей≫. В статье раскрыт текущий способ организации на энергообъектах электросетевых компаний в РФ. Представлены результаты анализа необходимости повышения надежности организации ШВ и обеспечения требуемой точности сигналов времени, а также предложения по их реализации.

Источники:

1. Богданов Е.А., Иванов А.М., Кольцов П.А., Шварц М.Л. Единая система синхронизации времени в технологических системах энергообъектов и ДЦ РСК // Московский энергетик. 2022 (декабрь). № 10(144). С. 6–7.

2. Рыжков А.В., Донченко С.И., Иванов А.В., Колтунов М.Н., Савчук А.В., Шварц М.Л. Передача сигналов времени по сети связи общего пользования // Электросвязь. 2010. № 12. С. 42–47.

3. Рыжков А.В., Шварц М.Л., Аладин В.М., Исупов А.В. Опыт внедрения систем частотно-временного обеспечения сетей связи //T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2022. Т. 16. № 7. С. 21–28.

4. Зуев Э.В., Рыжков А.В., Пелюшенко А.С., Саматов В.И., Сахаров Б.А. Первичный эталонный источник VCH-1008C системы тактовой сетевой синхронизации в цифровых сетях // Электросвязь. 2013. № 2. С. 32–33.

5. Шварц М.Л., Рыжков А.В. Современные тенденции развития систем сетевой синхронизации в сетях электросвязи. От плезиохронных до когерентных сетей // Системы синхронизации, формирования и обработки сигналов. 2021. № 4. С 27–38.

Релиз о II Международной молодежной школе политического проектирования, прошедшей в Республике Армения в октябре 2022 г.

DOI: 10.33917/es-1.187.2023.56-69

В условиях санкционной экономической и научно-технической блокады резко актуализировалась потребность в построении цифровых механизмов управления процессами импортозамещения на основе планово-координирующих компетенций, аналогичных компетенциям, которые были у Государственного комитета СССР по науке и технике.

Предлагается использование интеллектуальных цифровых платформ для управления развитием науки и техники на принципах советских информационных сетевых проектов ОГАС и ЕГСВЦ. Обосновывается необходимость использования цифровых информационно-коммуникационных технологий и вычислительных сервисов на различных уровнях управления инновационными агентами любых форм собственности через создание и конфигурирование многослойных информационно-управляющих полей.

2. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Россия в новой экономической реальности. М.: Институт экономических стратегий, Ассоциация «Аналитика», 2016. 460 с.

3. Грабчак Е.П. Импортозамещение в энергетике России в условиях санкций // Управление сложными организационными и техническими системами в условиях сверхкритических ситуаций: Материалы международной научно-практической конференции. Москва, МНИИПУ, 21–22 апреля 2022 г. М.: МНИИПУ, 2022. С. 16–18.

4. Грабчак Е.П., Логинов Е.Л., Чиналиев В.У., Епишкин И.И. Управление развитием сложных научно-технических комплексов на основе интеллектуальных цифровых платформ (реализация компетенций Госкомитета СССР по науке и технике в условиях цифровой экономики). М.: ИНЭС, 2023. 504 с.

5. Чиналиев В.У. Развитие политики импортозамещения в промышленности России // Управление сложными организационными и техническими системами в условиях сверхкритических ситуаций: Материалы международной научно-практической конференции. Москва, МНИИПУ, 21–22 апреля 2022 г. М.: МНИИПУ, 2022.С. 50–53.

DOI: https://doi.org/10.33917/es-6.186.2022.104-110

В статье рассматриваются три ключевые проблемы, которые играют особую роль в разработке стратегий и политики для цифровых технологий: 1) особенности цифровых технологий, которые в значительной степени предопределяют принципы и методологические подходы к разработке стратегических документов; 2) драйверы, основные игроки и тренды глобального рынка; 3) тенденции накопления базы технологических знаний для обеспечения конкурентных преимуществ национальным компаниям на кратко- и среднесрочных траекториях.

Источники:

1. Gaponenko N.V., Glenn J.C. Technology Industry 4.0: Problems of Labor, Employment and Unemployment // Studies on Russian Economic Development. 2020. Vol. 31. No. 3. P. 271–276.

2. Гапоненко Н.В. Теоретические и методологические основы исследования инновационных систем и формирования технологических приоритетов их развития в экономике, основанной на знаниях. М.: ИПРАН РАН, 2020. 151 с.

3. Гапоненко Н.В. Закономерности и особенности эволюции секторальных инновационных систем в рамках долгосрочного цикла // Systems and Management. 2020. № 1. C. 44–67.

4. Гапоненко Н.В. Секторальные инновационные системы в экономике, основанной на знаниях. М.: ИПРАН РАН, 2021. 264 с.

5. Going Digital: Shaping Policies, Improving Lives. Paris: OECD Publishing, 2019.

6. IT Industry Outlook 2021. CompTIA, 2020.

7. Гапоненко Н.В. Глобальные вызовы в формировании полицентричного мирового порядка: траектории ретро и траектории будущего [Электронный ресурс] // Экономические стратегии. 2020. Т. 22. № 1(167). С. 28–35. DOI: https://doi.org/10.33917/es-1.167.2020.28-35.

8. Positive 5G Outlook Post COVID-19: What Does It Mean for Avid Gamers? Forest Interactive, 2020.

DOI: https://doi.org/ 10.33917/es-6.186.2022.96-103

В статье предлагается вариант создания на основе имеющихся дежурных служб подразделений безопасности и диспетчерских пунктов физической охраны крупной горно-металлургической компании Системы ситуационно-аналитических центров безопасности (Системы САЦБ) как системы информационной, информационно-аналитической и информационно-технологической поддержки управленческой деятельности руководителей блока корпоративной защиты, а также руководителей других подразделений компании для сбора, накопления, анализа разноплановой информации об изменениях обстановки в сфере обеспечения безопасности, комплексного ее представления. Такая система поддержки управленческой деятельности в области обеспечения комплексной безопасности должна включать все линии работы, входящие в компетенцию блока корпоративной защиты компании.

DOI: https://doi.org/10.33917/es-5.185.2022.52-59

В статье рассмотрена концепция построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений, ориентированных на знания. Предложена формализованная система управления рисками. На основе системы дается решение частной задачи из банковской сферы при реализации проектов, связанных с проблемными активами. Представлено описание и требования к инструменту для разработки, внедрения и использования экспертных систем.

Источники: 

1. Шикаева В.В. Правовой навигатор для бизнеса. (б.м.): Издательские решения, 2020. 162 с.

2. Уэно X., Исидзука М. Представление и использование знаний. М.: Мир, 1989. 220 с.

3. Леонг-Хонг Б., Плагман Б. Системы словарей-справочников данных: Администрирование, реализация, использование. М.: Финансы и статистика, 1986. 311 с.

4. Форсайт Р. Экспертные системы. Принципы работы и примеры. М.: Радио и связь, 1987. 224 с.

5. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Горячая линия — Телеком, 2013. 384 с.

6. Тэрано Т., Асаи К., Сугэно М. Прикладные нечеткие системы. М.: Мир, 1993. 368 с.

7. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. 167 с.

DOI: https://doi.org/10.33917/es-5.185.2022.42-51

Нейроцифровые технологии качественно и количественно расширяют возможности управления поведением человека, создавая условия для обеспечения целевого когнитивно-психологического состояния как отдельной личности, так и групп в рамках neurocommunity. Одним из ключевых векторов приложения таких новых возможностей управления является импринтинг человеку положительного восприятия окружающей реальности, что способствует поддержанию социально-политической стабильности в государстве и обществе, а также повышает работоспособность отдельных сотрудников и их коллективов. Выявление психосемантических качеств личности на основе анализа ее интересов и предпочтений позволяет сформировать и импринтировать адаптированную к конкретному человеку когнитивно-рефлексивную модель идентификации и интерпретации происходящего, служащую источником действий этого человека и групп его единомышленников и обеспечивающую стабильность социума, который постепенно приобретает черты neurocommunity.

Источники: 

1. Vannevar Bush. As We May Think [Электронный ресурс] // The Atlantic. URL: https://www.theatlantic.com/magazine/archive/1945/07/as-we-may-think/303881/?single_page=true.

2. Агеев А.И. Головокружение интеллекта [Электронный ресурс] // Экономические стратегии. 2019. № 5 (163). С. 5. DOI: 10.33917/es-5.163.2019.5.

3. Денисов А.А., Саблин В.А. Результаты апробации системы управления в постиндустриальных технологических средах // Международный научно-исследовательский журнал «Евразийский союз ученых». 2020. № 10 (79). С. 16–21. (Серия: Технические науки.)

4. Лепский В.Е. Проблема сборки субъектов в информационных войнах // Информационные войны. 2019. № 4 (52). С. 2–8.

5. Логинов Е.Л. Использование технологий BIG DATA для противодействия массовым беспорядкам в условиях недостатка информации и неопределенности развития ситуации // Искусственный интеллект (большие данные) на службе полиции: Сб. статей международной научно-практической конференции. М.: Академия управления МВД России, 2020. С. 145–150.