DOI: 10.33917/es-3.195.2024.60-67

В любой организации независимо от масштаба (от предприятия до государства) актуальны две цели, инвариантные относительно деятельности: устойчивость и развитие организации. Ни одна из этих целей не должна достигаться в ущерб другой. Технологическая зависимость индустриального и финансового капитала от информационных технологий сделала корпоративные IT важным элементом организации. Однако корпоративные IT крупных индустриальных компаний имеют особенности. Они сосредоточены на устойчивости работы IT-инфраструктуры, а инициативу развития функциональности бизнес-систем отдают так называемым функциональным заказчикам. В условиях нынешней турбулентности следует отказаться от стереотипов управления корпоративными IT. В статье даны рекомендации генеральным директорам и акционерам крупных индустриальных компанией.

Источники:

1. Башнин А.В., Озолс О.К. Импортозамещение культуры измерений // Экономические стратегии. 2023. Т. 25. № 4(190). С. 78–85. DOI: 10.33917/es-4.190.2023.78-85

2. Власть в США захватила «большая цифра» [Электронный ресурс]. Рамблер. 2021. 10 марта. URL: https://news.

rambler.ru/conflicts/45977057/?utm_content=news_media&utm_medium=read_more&utm_source=copylink

3. Квитко Ю. «Цифра» проникла во все сферы экономики [Электронный ресурс]. Российская газета. 2020. 28 апреля. № 8147. URL: https://rg.ru/2020/04/28/cifra-pronikla-vo-vse-sfery-ekonomiki.html

4. Everett C. Johnson. IT governance: More needs to be done [Электронный ресурс]. ZD-Net. URL: https://www.zdnet.com/article/it-governance-more-needs-to-be-done/

DOI: 10.33917/es-3.195.2024.50-59

Инновации — ключевой фактор развития современной экономики. В то же время стратегическое планирование в контексте инновационного развития является первоочередным шагом к научно-технологическому лидерству и суверенитету. В современном мире ключевые державы вкладывают колоссальные средства в гонке за лидерство в сфере искусственного интеллекта — определяющей инновации на ближайшие годы и десятилетия. К настоящему моменту большинство стран уже сформировали свое стратегическое видение развития этой сферы, в том числе и Россия. Если рассматривать технологии искусственного интеллекта не просто как способ автоматизации производственных процессов, а как инструмент для трансформации всей экономики за счет синергетического эффекта от внедрения этих технологий, то первостепенным становится вопрос о текущей роли ИИ в стратегировании инноваций.

Анализ взаимосвязи документов стратегического планирования и Национальной стратегии развития ИИ позволит определить ее место в существующей иерархии стратегических документов и, как следствие, определить потенциал стратегии в стимулировании инновационного развития России и трансформации экономики.

Источники:

1. Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» [Электронный ресурс]. Гарант. URL: https://base.garant.ru/72838946

2. Портер М. Конкурентная стратегия. Методика анализа отраслей конкурентов. М.: Альпина Паблишер, 2015. 435 с.

3. Хамел Г., Прахалад К.К. Конкурируя за будущее. Создание рынков завтрашнего дня. М.: Олимп-Бизнес, 2014. 288 с.

4. Квинт В.Л. Концепция стратегирования. Кемерово: Кемеровский государственный университет, 2022. 170 с. DOI:

DOI: 10.33917/es-2.194.2024.64-69

Пандемия COVID-19 создала мощный дополнительный стимул для цифровизации образования. В статье рассмотрен представляемый Евросоюзом пример стратегирования развития образования через призму цифровизации. В условиях нарастания глобальной конкуренции за таланты в сфере IТ Евросоюз признает недостаточными текущие темпы подготовки IТ-кадров и ставит целью внедрение эффективных мер по привлечению IТ-талантов со всего мира. Это создает угрозу интенсификации «утечки умов» из России, которая в обязательном порядке должна быть учтена при стратегировании развития образования в России.

Источники:

1. Good K.D. Multimedia // Digital Roots: Historicizing Media and Communication Concepts of the Digital Age / In G. Balbi, N. Ribeiro, V. Schafer, & C. Schwarzenegger (Eds.). Berlin: De Gruyter, 2021. P. 59–75.

2. Rensfeldt A.B., Rahm L. Automating Teacher Work? A History of the Politics of Automation and Artificial Intelligence in Education //Postdigital Science and Education. 2023. Vol. 5. P. 25–43. DOI: https://doi.org/10.1007/s42438-022-00344-x

3. European Commission. Communication from the Commission to the European Parliament, the Council, the European economic and social committee and the Committee of the regions 2030 Digital Compass: the European way for the Digital Decade. Brussels, 9.3.2021 COM(2021) 118 final. Brussels: European Commission, 2021. URL:https://commission.europa.eu/system/files/2023-01/cellar_12e835e2-81af-11eb-9ac9-01aa75ed71a1.0001.02_DOC_1.pdf

4. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. Агент-ориентированные модели как инструмент апробации управленческих решений //Управленческое консультирование. 2016. № 12(96). С. 16–25.

5. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Агеева А.Ф. Моделирование эпидемии COVID-19 — преимущества агент-ориентированного подхода // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2020. Т. 13. № 4. С. 58–73.

6. Квинт В.Л. Стратегическое управление и экономика на глобальном формирующемся рынке. М.: Бизнес Атлас, 2012. 626 с.

7. Квинт В.Л. Идея ноосферы Вернадского и закономерности, предопределяющие формирование глобального ноосферного миропорядка ХХI в. // Управленческое консультирование. 2013. № 5(53). С. 13–19.

DOI: 10.33917/es-2.194.2024.54-63

Представлены научно-методические подходы к решению задачи формирования модели цифрового двойника предприятия, процесса производства, продукции и ресурсов на всех этапах жизненного цикла, когда все подразделения, участвующие в разработке, производстве, эксплуатации, включая ремонтные работы, представляются в виде компьютерной сети, объединяющей совокупность элементов трех видов: сенсоры (датчики), факторы (исполнительные механизмы и устройства), органы контроля и управления. Предлагаемые научно-методические подходы и принципы моделирования «виртуального предприятия» являются достаточно универсальными, поскольку позволяют обеспечить отражение и математическое описание динамики изменения работоспособности предприятия, его подразделений и происходящих в процессе производства изменений свойств и характеристик высокотехнологичной продукции.

Источники:

1. Губинский А.М. Управление технологическим развитием в сфере обороны и безопасности России, США и Китая: исторические аспекты и современный опыт. Т.I. Россия. М.: Издательские решения, 2021. 626 с.

2. Computing Curricula 2005. The Overview Report // ACM and IEEE Computer Society, 2005. 62 p.

3. Братухин А.Г., Дмитриев В.Г. Стратегия, концепция, принципы CALS // Российская энциклопедия CALS. Авиационно-космическое машиностроение / Гл. ред. А.Г. Братухин. М.: ОАО «НИЦ АСК», 2008. С. 15–26.

4. Ковшов А.Н., Назаров Ю.Ф., Ибрагимов И.М., Никифоров А.Д. Информационная поддержка жизненного цикла изделий машиностроения: принципы, системы и технологии CALS/ИПИ: Учеб. пособие для студентов вузов. М.: Академия, 2007. 304 с.

5. Дерябин Н.И., Куприков М.Ю., Маркин Л.В., Денискин Ю.И., Брагинцева Л.М., Евдокименко В.Н., Латышева В.В. Кадровое обеспечение // Российская энциклопедия CALS. Авиационно-космическое машиностроение / Гл. ред. А.Г. Братухин. М.: ОАО «НИЦ АСК», 2008. С. 557–575.

DOI: 10.33917/es-2.194.2024.42-53

Если физическая основа естественного интеллекта — это человеческий мозг, то физической основой для искусственного интеллекта (ИИ) являются компьютеры. В настоящее время процессы создания ИИ на базе компьютерных технологий развиваются по двум основным направлениям — логическому и нейроморфному.

Логический подход направлен на создание компьютерных систем, предназначенных для решения одной или некоторого ограниченного множества «интеллектуальных» задач (то есть задач, решение которых потребовало бы интеллекта, если бы их решал человек). Нейроморфный подход направлен на создание компьютерных систем, имитирующих работу человеческого мозга, и в конечном итоге на создание его искусственного аналога.

Источники:

1. Yangging Jia. Technical Report. No. VCB/EECS 2014-93, Berkley.

2. Kalyaev I.A., Levin I.I., Semernikov E.A., Shmoilov V.I. Reconfigurable Multipipeline Computing Structures. Nova Science Publishers, Inc. USA. 2012. 340 p.

3. Гузик В.Ф., Каляев И.А., Левин И.И. Реконфигурируемые вычислительные системы / Под общ. ред. И.А. Каляева. Ростов н/Д: Изд-во ЮФУ, 2016. 472 с.

4. Каляев И.А., Левин И.И. Реконфигурируемые вычислительные системы на основе ПЛИС. Ростов н/Д: Изд-во ЮНЦ РАН, 2022. 475 с.

5. Spall J., Guo X., Barrett T.D., Lvovsky A.I. Fully reconfigurable coherent optical vector-matrix multiplication. Optics Letters, 45, 5752–5755 (2020).

6. Tait A.N., de Lima T.F., et al. Neuromorphic photonic networks using silicon photonic weight banks. Scientific Reports, 7, 7430 (2017).

7. Shen Y., Harris N.C., et al. Deep learning with coherent nanophotonic circuits. Nature Photon, 11(7), pp. 441–446 (2017).

8. Головастиков Н.В., Дорожкин П.С., Сойфер В.А. Интеллектуальные технические системы на основе фотоники // Ontology of Designing. 2021. Vol. 11. P. 422–436.

9. Михайлов А.Н., Грязнов Е.Г., Лукоянов В.И., Коряжкина М.Н., Борданов И.А., Щаников С.А., Тельминов О.А., Иванченко М.В., Казанцев В.Б. На пути к реализации высокопроизводительных вычислений в памяти на основе мемристорной электронной компонентной базы // Физмат. 2023. Т. 1. № 1. С. 42–64. DOI: 10.56304/S0000000023010021

DOI: 10.33917/es-1.193.2024.54-61

Высокая динамика геополитических изменений, усиленная расширением спектра вызовов, стоящих перед страной, выставила новые требования к управлению государством и экономикой. Скорость, с которой надо эти требования реализовать, ставит вопрос о необходимости технологического прорыва в сфере управления. А масштабы сдвигов в мировой экономике требуют с особым вниманием отнестись к стратегическому планированию, подняв его роль в системе госуправления на уровень, который обеспечит ориентирование всех органов управления на достижение формируемых прямо сейчас целей развития общества.

Рассматриваются вопросы технологизации стратегического планирования, вызовы, на которые новая система стратпланирования должна отвечать, некоторые риски цифровой трансформации сферы госуправления и возможные направления их преодоления.

Источники:

1. Аверьянов М.А., Евтушенко С.Н., Кочетова Е.Ю. Цифровое общество: новые вызовы // Экономические стратегии. 2017. № 6. С. 166–175.

2. Указ Президента Российской Федерации от 8 ноября 2021 г. № 633 «Об утверждении Основ государственной политики в сфере стратегического планирования в Российской Федерации» [Электронный ресурс]. Гарант. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/402915816/

3. Путин призвал расширить национальные цели развития [Электронный ресурс]. РИА Новости. 2023. 21 декабря. URL: https://ria.ru/20231221/putin-1917226925.html?in=l

DOI: 10.33917/es-1.193.2024.42-53

Особое внимание уделено оценке последствий, возникающих в результате распространения трансгуманизма как идеологии, направленной на использование высокого преобразующего (трансформирующего) потенциала конвергентных технологий не в русле гуманистических ценностей, а для деформирующего воздействия на человека, общество и природу, что создает условия для усиления социального неравенства и реализации модели нового социального порядка на принципах «кибернетического тоталитаризма». Поставлен вопрос о необходимости создания альтернативной трансгуманизму теории на основе социогуманизма и ноосферизма, которая позволит использовать созидательные возможности конвергентных технологий (в первую очередь природоподобных), для формирования природоподобной (биоподобной) техносферы, с одной стороны, а с другой — для повышения качества жизни и преодоления тяжелых физических и ментальных недугов человека. Дается оценка роли биоэтики и биополитики в сокращении экологических, биосоциальных и социогуманитарных рисков применения новейших технологий.

Источники:

1. Кондратьев Н.Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. Избранные труды. М.: Экономика, 2002. 767 с.

2. Дементьев В.Е. Циклы Кондратьева и постиндустриальная экономика // Экономическая наука современной России. 2018. № 4. С. 7–19.

3. Соколова С.Н. О некоторых задачах философии в контексте перспектив технологизации человека // Известия ТГУ. Гуманитарные науки. 2015. № 1. С. 19–30.

4. Касьянов В.В. Социум и человек в условиях научно-технического прогресса // Общество: социология, психология, педагогика. 2012. № 1. С. 11–15.

5. Христолюбова Н.Е., Худоренко Е.А. Зарубежный опыт социальных последствий научно-технического развития: место образования // Открытое образование. 2016. Т. 20. № 3. С. 61–68.

DOI: 10.33917/es-6.192.2023.68-69

Рецензия на книгу А.А. Френкеля и А.А. Суркова «Объединение прогнозов — эффективный инструмент повышения точности прогнозирования», посвященную анализу накопившихся знаний о различных подходах и методах построения объединенного прогноза. В книге дается прогноз производства некоторых видов промышленной продукции на основе использования различных частных и объединенных методов прогнозирования и производится их статистическое сравнение по точности.

DOI: 10.33917/es-6.192.2023.62-67

Рассмотрены возможности онтологической модели и технологии информационного пространства данных и программного продукта ИСИАД. В национальном проекте «Экономика данных» этот опыт может быть успешно использован.

Источники:

1. Агеев А.И., Кузьмин О.В., Перминова Е.А. Информационная безопасность автоматизированных системы управления производственным и технологическими процессами объектов критической информационной инфраструктур. Учеб. пособие. М.: МНИПУ, 2021.

2. Агеев А.И., Бондарик В.Н., Иванова О.Д., Кудрявцев А.В., Лощинин А.А. Технократическая концепция проектов цифровой экономики: синергия интеграции систем и данных // Микроэкономика. 2018. № 5. С. 14–21.

3. Агеев А.И., Грабчак Е.П., Логинов Е.Л., Чиналиев В.У. Цифровая платформа управления научно-технологическим развитием в пространстве экономического сотрудничества [Электронный ресурс]. Экономические стратегии. 2023. № 1. С. 56–69. DOI: https://doi.org/10.33917/es-1.187.2023. 56-69

4. Лощинин А.А., Бондарик В.Н., Кудрявцев А.В. Некоторые информационно-технологические аспекты цифровой экономики // Микроэкономика. 2017. № 4. С. 67–71.

5. Агеев А.И., Радина В.Я. Методика цифровой экономики в части управления и контрольной деятельности в реальном секторе экономики [Электронный ресурс] // Экономические стратегии. 2019. № 3. С. 44–56. DOI: 10.33917/es-3.161.2019.44-56

6. Лощинин А.А. Информатизация в административных системах. М., 1999.

7. Лощинин А.А. Большая информатизация малых территорий // Информационные технологии территориального управления. 2002. № 36.

8. Лощинин А.А. Технологии информатизации административных органов территорий // Информатика и вычислительная техника. 1997. № 4. С. 31–35.

9. Лощинин А.А. Информационные модели территориальных административных систем // Информационные технологии в структурах государственной службы. М.: РАГС, 1999.

DOI: 10.33917/es-6.192.2023.52-61

Дан анализ принципиальных проблем цивилизационного транзита с цифровой трансформацией Индустрии 4.0, сформированы требования к методологии и технологиям пересборки трансдисциплинарного инженерного знания.

Предложены альтернативные решения и контринтуитивные подходы трансформации реиндустриализации на основе инновационных технологий когнитивного коллективного конвергентного инжиниринга — К3-инжиниринга, графо-центричных платформ цифрогенеза, инструментов, моделей и систем коллективного интеллектуального труда.

Предлагаемый Россией новый глобальный тренд — закрывающие технологии К3-инжиниринга, которые имеют колоссальный общественно-политический ресурс обеспечения национального суверенитета и лидерства с потенциалом глобального технологического присоединения.

Источники:

5. Буданов В.Г. Методология синергетики в постнеклассической науке и в образовании. Изд. 4-е, доп. М.: ЛЕНАНД, 2017. 272 с.

6. Буданов В.Г. Обобщенная научная рациональность: истоки, структура, перспективы в цифровую эпоху / Антропомерность как вызов и ответ современности: Коллективная монография / Отв. ред. В.Г. Буданов). Курск: Университетская книга, 2022. С. 44–62.

7. #Гиперграф:Платформа, РКД. М.: ООО «ГиперГрафГрупп», 2021.

8. Протокол демонстрации КСУ представителям Концерна «Калашников» [Электронный ресурс]. URL: https://7055ce99-63ff-424d-ab7e-fe27c9fefd34.usrfiles.com/ugd/7055ce_a0898b7345e94386819200c0d4110432.pdf

9. Таксономический анализ обязательной отчетности кредитных организаций ЦБ РФ [Электронный ресурс]. URL: https://www.grafxm.ru/post/modernizaciya-sistemy-sbora-otchetnosti-kreditnyhorganizacij-v-cb-rf

10. Протоколы NATO RTO. NATO-RUSSIAN working platform on defence R&T co-operation [Электронный ресурс]. URL:

https://7055ce99-63ff-424d-ab7e-fe27c9fefd34.usrfiles.com/ugd/7055ce_24f228929de04862aecb27ac452f559c.pdf