DOI: 10.33917/es-3.201.2025.98-101

Рассматривается концепция цифрового двойника предприятия (Enterprise Digital Twin, EDT) как организационно- управленческого механизма на основе бизнес-способностей. Бизнес-способность — это целостная система для выполнения определенного вида деятельности, поведение которой стратегически предопределено уникально и однозначно в масштабах экосистемы, а реализация вариативна, включая процессы, организацию и все виды ресурсов. Предложена методология формирования карты бизнес-способностей с использованием федеративного подхода к интеграции данных и технологий искусственного интеллекта (AI), что обеспечивает высокую адаптивность и прозрачность экосистем. На основе теоретического анализа и апробации в реальных компаниях показана практическая значимость EDT для вертикальной и горизонтальной интеграции корпораций и, соответственно, управления многоотраслевыми экосистемами.

Источники: 

1. Grieves M. Digital Twin: Manufacturing Excellence through Virtual Factory Replication. 2014.

2. Tao F., Zhang H., Liu A., Nee A.Y.C. Digital Twin in Industry: State-of-the-Art. 2019.

3. Ulrich D., Smallwood N. Capitalizing on Capabilities // Harvard Business Review. 2004.

4. Ross J.W., Weill P., Robertson D. Enterprise Architecture as Strategy: Creating a Foundation for Business Execution. 2006.

5. Kairouz P., McMahan H.B., Avent B., Bellet A., Bennis M., Bhagoji A.N., et al. Advances and Open Problems in Federated Learning, 2021.

DOI: 10.33917/es-3.201.2025.92-97

Исследуются особенности цифровых денег как центрального банка, так и частного сектора, как в странах с развитой экономикой, так и с формирующимся рынком. Недавно появившиеся формы электронных денег частного сектора (цифровые монеты, или так называемые криптоактивы), такие как биткойн, привлекли пристальное внимание, потому что используемая базовая технология распределенного реестра обеспечивает децентрализованную проверку, сохраняя при этом функции, аналогичные наличным деньгам.

Между тем некоторые центральные банки изучили потенциальное применение технологии распределенного реестра и выпуск собственных цифровых монет для широкой публики или финансовых учреждений — так называемые инициативы центрального банка по цифровой валюте. За последние 12 месяцев цифровая валюта центральных банков (CBDC) превратилась из отдаленной концепции в ядро повестки дня глобальной экономической политики. Дебаты о CBDC продвинулись в сторону принятия CBDC и его последствий для финансовой системы. Подобные инновации однозначно несут серьезные последствия для монетарной системы как на национальном, так и на глобальном уровне.

Источники:

1. Central bank digital currencies: system design and interoperability [Электронный ресурс]. BIS. URL: https://www.bis.org/publ/othp42_ system_design.pdf

2. Gross J., Schiller J. A model for central bank digital currencies: Do CBDCs disrupt the financial sector? // SSRN Electronic Journal. 2020.

3. Schilling L. Risks Involved with CBDCs: On Cash, Privacy, and Information Centralization [Электронный ресурс]. 2019. URL: https:// papers.ssrn.com/sol3/papers. cfm?abstract_id=3479035

4. Tercero-Lucas D. Central Bank Digital Currencies and Financial Stability in a Modern Monetary System. 2022.

5. Davoodalhosseini S. Central Bank Digital Currency and Monetary Policy // Journal of Economic Dynamics and Control. 2021. 142. 104150. 10.1016/j.jedc.2021.104150

6. Náñez A., Jorge-Vázquez J., Forradellas R. Central Banks Digital Currency: Detection of Optimal Countries for the Implementation of a CBDC and the Implication for Payment Industry Open Innovation // Journal of Open Innovation Technology Market and Complexity. 2021. 7. 10.3390/joitmc7010072

DOI: 10.33917/es-1.199.2025.74-79

Статья в порядке обсуждения содержит толкование таких терминов, как «экономика данных» и «цифровая трансформация», задействованных в национальном проекте «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Рассмотрен подход к формированию организационной структуры нового поколения производственного сектора экономики на базисе создания глобальных территориально распределенных каталога данных и коммуникационной среды по продукции производственного назначения.

2. Глушков В.М. Макроэкономические модели и принципы построения ОГАС. М.: Статистика, 1975. 160 с.

3. Гейтс Б. Бизнес со скоростью мысли. М.: Эксмо-Пресс, 2001. 480 с.

4. Трейер В.В. О роли коммуникационной среды для создания продукции производственного назначения // Экономические стратегии. 2021. № 1. С. 122. DOI: 10.33917/es-1.175.2021.122-127

DOI: 10.33917/es-1.199.2025.66-73

Рассматривается изменение представлений о технологии с 1772 г., когда Иоганн Бекман ввел в научное употребление термин «технология», до наших дней. Предложен современный подход к прогнозированию эволюции технологии как некоторой реализации сложной саморазвивающейся системы. Проведен сопоставительный анализ технологической и биологической эволюции. Рассмотрен системный подход к экспертной прогнозной технологии как отдельное современное направление, в рамках которого автором предложена ее гипероболочка и рассмотрены системно составляющие элементы этой оболочки.

Рассмотрены восемь направлений будущих исследований в сфере прогнозирования технологий.

2. Харичкин И.К. О понятии «политические технологии» // Вестник университета. 2013. Вып. 8. С. 75–78.

3. Лем С. Сумма технологий. М.: Мир, 1968. 608 с.

4. Культурология. XX век [Текст]: Энциклопедия / Гл. ред., сост. С.Я. Левит. СПб.: Университетская книга, 1998. Т. 2: М — Я.Т. 2. 1998. 446 с.

5. Heidegger M. Die Frage nach der Technik // Die Kunste im technischen Zeitalter. München, 1954. S. 70–108.

6. Большая Российская энциклопедия: В 30 т. / Научно-ред. совет: председатель Ю.С. Осипов и др. М., 2004.

7. Gibert P. Théologie en modernité et postmodernité // Recherches de Science Religieuse. 2004. No. 3(3). P. 341, 342.

8. Кононенко Б.И. Большой толковый словарь по культурологии. М.: Вече, 2003. 509 с.

9. Хорган Д. Профиль: неохотный революционер // Scientific American. 1991. Т. 264. № 5. С. 40–49. Bibcode: 1991. SciAm. 264 e. 40H.16.

10. Традиционная и современная технология: Философско-методологический анализ / Отв. ред. В.М. Розин. М.: ИФРАН, 1998. 216 с.

11. Vig D.N. Technology, Philosophy and Politics // Technology and Politics / E. Kraft Michael and J. Vig Norman (eds.). Durham, NC, and London: Duke University Press, 1988. 356 p. P. 7–15.

12. Курдюмов С.П. Законы эволюции и самоорганизации сложных систем. М.: ИПМ, 1990. 45 с. Библиогр.: с. 36–45. (Препринт /Ин-т прикл. математики им. М.В. Келдыша АН СССР. № 45.)

DOI: 10.33917/es-6.198.2024.98-103

Сохранение населения и укрепление его здоровья невозможно без внедрения новых методов управления здравоохранением, включающих персонифицированный мониторинг, экспресс-диагностику на базе машинного обучения, математическо-статистические методы анализа больших данных, в том числе с построением объяснительных и прогнозных моделей на базе сильного искусственного интеллекта. Была проведена оценка данных (заболеваемость и смертность по причинам смерти), характеризующих состояние здоровья населения, которые находятся в свободном доступе в информационно-телекоммуникационной сети Интернет. Сделан вывод о том, что целесообразно применение метода корреляционного анализа к медицинским статистическим данным, так как выявление новых закономерностей позволяет оптимизировать подходы к ранней диагностике и профилактике заболеваний, а значит, вносит положительный вклад в улучшение здоровья населения.

Источники: 

1. Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2024 г. № 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года» [Электронный ресурс]. Официальный сайт Президента РФ. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/50542

2. Здравоохранение в России: Статистический сб. / Федеральная служба государственной статистики (Росстат) [Электронный ресурс]. М.: Росстат, 2023. 181 с. Демоскоп. 2024. 30 января — 12 февраля. URL: https://www.demoscope.ru/weekly/2024/01017/biblio01.php

3. Российский статистический ежегодник: Статистический сб. / Федеральная служба государственной статистики (Росстат) [Электронный ресурс]. Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/12994

4. О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Российской Федерации: Государственный доклад / Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека [Электронный ресурс]. URL: https://www.rospotrebnadzor.ru/upload/iblock/fbc/sd3prfszlc9c2r4xbmsb
7o3us38nrvpk/Gosudarstvennyy-doklad-_O-sostoyanii-sanitarno_
epidemiologicheskogo-blagopoluchiya-naseleniya-v-Rossiyskoy-Federatsii-v-2023-godu.pdf

DOI: 10.33917/es-5.197.2024.70-79

В настоящее время тема супер-ИИ (Artificial General Intelligence or AGI) заполонила мировую прессу. Одни очарованы невероятными возможностями вплоть до создания будущего глобального правительства, другие опасаются прихода чуждого разума, способного вытеснить человека. Авторы показывают, что, как водится, обе позиции бьют мимо цели. Нет сомнения, что ИИ — это принципиально новый инструмент. Поэтому он может быть как исключительно полезен, так и безмерно опасен в зависимости от его применения. Одно ясно — произошла утеря невинности и отмотать назад не получится. Мир входит в новую фазу развития с огромным потенциалом. Однако переходный период грозит еще большими опасностями, чем первая половина XX в., когда приход двигателя внутреннего сгорания на смену паровику привел к драматическим сдвигам в экономике и смене политического доминирования на фоне двух мировых войн. По мере падения темпов роста индустриальной производительности растет финансиализация, угнетая «реальный» сектор, падает демография, а мир сползает в войны за доминирование на фоне угасания индустриального общества XX в.

Источники:

1. Бадалян Л.Г., Криворотов В.Ф. Индустриальные Средние века, или Есть ли жизнь после индустриального капитализма? Часть I // Российский экономический журнал. 2023. № 3. С. 17–37.

2. Бадалян Л.Г., Криворотов В.Ф. Индустриальные Средние века, или Есть ли жизнь после индустриального капитализма? Часть II // Российский экономический журнал. 2023. № 4. С. 4–23.

3. Corsini R.J. The Dictionary of Psychology. L.: Routledge, 2016. P. 494.

4. Davidson H. Alfarabi, Avicenna, and Averroes, on Intellect // Oxford University Press. 1992. P. 6.

5. Colman A.M. A Dictionary of Psychology (3rd ed.) // Oxford [etc.]: Oxford University Press, 2008.

6. Sangha N. Instinct, Intellect, Intelligence, Intuition [Электронный ресурс]. Occult Mysteries. 2015. URL: https://occult-mysteries. org/intelligence.html

DOI: 10.33917/es-5.197.2024.62-69

Рассмотрены актуальные вопросы создания и функционирования таможенных складов в Российской Федерации. Исследованы подходы к группировке таможенных складов, представлены результаты динамики и структуры рынка электронной торговли. Изучены возможности организации трансграничной электронной торговли Российской Федерации с использованием таможенных складов. Проанализированы объемы продаж товаров в рамках электронной торговли и определены условия мониторинга товарных потоков по всей цепочке создания валовой добавленной стоимости. Разработаны рекомендации по совершенствованию подходов к планированию и контролю оборота трансграничной электронной торговли.

Источники:

1. Чупина Ж.С., Зорина С.М., Аннабердыева Л. Стратегии российских и зарубежных маркетплейсов [Электронный ресурс]. Актуальные исследования. 2023. № 13(143). С. 82–86. URL: https://apni.ru/article/5903-strategii-rossijskikh-i-zarubezhnikhmarketpl

2. Таможенный кодекс Российской Федерации от 28 мая 2003 г. № 61-ФЗ (ТК РФ) [Электронный ресурс]. Гарант. URL https://base.garant.ru/5758424/

3. Мосби А. Рост продаж электронной коммероции в мире (2016–2027) [Электронный ресурс]. Yaguara.co. URL: https:// www.yaguara.co/global-ecommerce-sales-growth/

4. Итоги внешней торговли со всеми странами [Электронный ресурс]. Федеральная таможенная служба. URL: https:// customs.gov.ru/statistic/vneshn-torg/vneshn-torg-countries?yscli d=lvz0dxpffl202622345

5. Обзор международно-правового регулирования торговли [Электронный ресурс]. Агроэкспорт. 2020. 29 сентября. URL: https://mcx.gov.ru/upload/iblock/2cd/2cdd959195e9f599abe0c04 9a81404ec.pdf?ysclid=lvy3x8cu3d844112120

6. Топ-10 eCommerce рынков мира: мировые продажи, тренды, статистика [Электронный ресурс]. Shopolog. URL: https:// www.shopolog.ru/metodichka/analytics/top-10-ecommercerynkov-mira-mirovye-prodazhi-trendy-statistika/?ysclid=lvwhvy03 ny639675011

7. Законодательные новеллы в части администрирования таможенных платежей в отношении товаров трансграничной интернет-торговли. Выступление заместителя начальника ГУФТДиТР В.И. Решетникова [Электронный ресурс]. URL: https:// forum.customs.gov.ru/uploads/1_4.pdf

DOI: 10.33917/es-4.196.2024.54-61

Излагается Концепция стандартизации в крипосфере в Российской Федерации, которая включает обоснование необходимости стандартизации в криптосфере, содержание понятия «стандарт криптосферы», виды криптостандартов, принципы и задачи стандартизации, положения по организации стандартизации в стране, этапы стандартизации. Особое внимание уделено содержанию криптостандартов и их роли в повышении эффективности экономики страны.

Источники:

1. Горохов А.А. Формы безналичных расчетов // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2017. № 4 (22). С. 69–75.

2. Федотова М.А., Григорьев В.В. Гармонизация стоимостных стандартов стран Евразийского экономического союза. Монография. М.: Русайнс, 2017. 184 с.

3. Федеральный закон от 29 июня 2015 г. № 162-ФЗ «О стандартизации в Российской Федерации» [Электронный ресурс]. Консультант. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_ LAW_181810/

4. Market infrastructure licensees [Электронный ресурс]. ASIC. URL: www.asic.gov.au/for-finance-professionals/marketinfrastructure-licensees/

5. Jnternal Revennue Bulletin: 2014–16 [Электронный ресурс]. URL: https: www.irs.gov\irb14-16-IRB

6. Official compilation of codes, rules and regulations of the state of New York. Title 23. Financial services. Chapter I. Regulations of the superintendent of financial services. Part 200. Virtual currencies [Электронный ресурс]. URL: https://govt.westlaw.com/nycrr/ Document/I85908c9b253711e598dbff5462aa3db3?viewType=FullTe xt&originationContext=documenttoc&transitionType=CategoryPageIt em&contextData=(sc.Default)

7. Система сертификации средств криптографической защиты информации РОСС.RU.0001.030001 Госстандарта России [Электронный ресурс]. Росстандарт. URL: https://www.rst.gov.ru/portal/ gost/

8. Особенности сертификации и стандартизации криптографических средств // Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева России [Электронный ресурс]. Файловый архив СибГУ. URL: https://sibsau.ru/

DOI: 10.33917/es-4.196.2024.46-53

Целью данной статьи является обнаружение критериев влияния технологий искусственного интеллекта в платежных системах на сознание населения как их основного пользователя. При анализе технологий использовались методы научного анализа: метод анализа и синтеза, абстрагирования, обобщения, описания, индукции, дедукции. Проведена оценка внедрения и влияния технологий, базирующихся на искусственном интеллекте. Показано, что на текущий момент возникла ситуация, когда инструментарий искусственного интеллекта получил возможность манипулировать человеческим сознанием. Результатом ускоренного развития взаимодействия людей в виртуальном пространстве являются как положительные, так и отрицательные последствия использования технологий искусственного интеллекта в платежных системах в рамках новой социальной реальности. На основании выявленных преимуществ и недостатков были обнаружены и выделены критерии воздействия технологий искусственного интеллекта на сознание населения.

Источники:

1. Величковский Б.Б. Сознание [Электронный ресурс]. Большая российская энциклопедия. URL: https://bigenc.ru/c/soznanief1153b

2. Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения [Электронный ресурс]. НИУ ВШЭ. 2021. 5 марта. URL: https://hsbi.hse.ru/articles/tekhnologii-iskusstvennogo-intellekta-imashinnogo-obucheniya/

3. 12 вариантов использования ИИ и машинного обучения в финансах [Электронный ресурс]. Генеративный анализ данных. 2020. 10 апреля. URL: https://zephyrnet.com/ru/12-use-cases-of-aiand-machine-learning-in-finance/

4. Федоров Д. Что такое NLP? [Электронный ресурс]. Реновацио. 2023. URL: https://реновацио.рф/media/natural-languageprocessing

5. Вот положение НЛП в финансах. Ты должен знать [Электронный ресурс]. Shaip. 2023. 26 октября. URL: https://ru.shaip. com/in-the-media/here-are-the-applications-of-nlp-in-finance-youneed-to-know/

DOI: 10.33917/es-3.195.2024.68-79

В данной работе продолжается рассмотрение модельно-ориентированного системного инжиниринга [1–3] и в то же время представлен подход упорядочения и последовательного комплексного дополнения форматов MBSE по принципу «от более простого к более комплексному» с последующим изучением возможности включения рассмотренных форматов моделирования в инструментальные платформы цифрового инжиниринга. Главным фокусом является системная упорядоченность и логичность представления подхода при том понимании, что в предметной области существует широкий спектр несовпадающих определений (известный эффект словаря строителей Вавилонской башни).

Источники:

1. Кондратьев В.В. Модельно-ориентированный системный инжиниринг 2.0. М.: МФТИ, 2021.

2. Гаричев С.Н., Горбачев Р.А., Давыденко Е.В., Джапаров Б.А., Кондратьев В.В. Модельно-ориентированный инжиниринг физико-технических, информационных и интеллектуальных систем // Труды МФТИ. 2022. Т. 14. № 2.

3. Кондратьев В.В., Тищенко Е.Б. Архитектурный инжиниринг гибридных моделей, включающих цифровые двойники и машинное обучение // Экономические стратегии. 2023. № 5(191). С. 94–99.

4. Семин А.Н., Тищенко Е.Б., Кислицкий М.М., Курдюмов А.В. Развитие методологических положений проектного управления в сфере обеспечения технологического суверенитета АПК // Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики. 2022. № 4. С. 3–10.

5. Кондратьев В.В., Лоренц В.Я. Даешь инжиниринг! 2-е изд., пераб. и доп. М.: Эксмо, 2007 (Навигатор для профессионала).

6. Романов А.А. Прикладной системный инжиниринг. М.: ФИЗ-МАТЛИТ, 2015.

7. Боровков А.И., Бурдаков С.Ф., Клявин О.И., Мельникова М.П., Михайлов А.А., Немов А.С., Пальмов В.А., Силина Е.Н. Компьютерный инжиниринг: Учеб. пособие. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2012.