Журнал «Экономические стратегии», рубрика: «МЕНЕДЖМЕНТ»


Модернизация пенсионной системы Российской Федерации: методология реализации и зарубежный опыт при переходе на комбинированную систему формирования накоплений населения

DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.25-37

В статье затронута одна из актуальных проблем модернизации экономических отношений системы пенсионного обеспечения, направленного на повышение уровня жизни граждан РФ.

Системный методологический подход и методы статистического и экономического анализа, включающие методы горизонтального и вертикального анализа, позволили авторам провести оценку динамики и структуры доходов и расходов Пенсионного фонда, численности работающих пенсионеров в РФ. С помощью методов коэффициентного анализа проведены расчеты размера пенсии физическим лицам. Сравнительный анализ позволил оценить различия в уровне жизни пенсионеров на Крайнем Севере и других районах России. В результате исследования были выявлены причины продолжения трудовой деятельности пенсионеров в Российской Федерации; представлен порядок начисления пенсий для физических лиц; обоснованы перспективные направления совершенствования пенсионной системы. Основная идея результатов проведенного исследования состоит в том, чтобы обосновать необходимость реформирования пенсионной системы, направленной на повышение уровня жизни граждан пенсионного возраста в Российской Федерации.

Источники:

1. О государственном пенсионном обеспечении в Российской Федерации: федеральный закон от 15 декабря 2001 г. №166 ФЗ [Принят Гос. Думой 30.11.2011: одобрен Советом Федерации 5 декабря 2001 г.] // Собрание законодательства РФ. 17.12.2001. №51. ст.4834.

2. О трудовых пенсиях в Российской Федерации: федеральный закон от 17 декабря 2001 г. №173 ФЗ [Принят Гос. Думой 30.11.2011: одобрен Советом Федерации 5 декабря 2001 г.] // Собрание законодательства РФ. 20.12.2001. №17. ст.197.

3. О страховых пенсиях: федеральный закон от 28 декабря 2013 г. №400 ФЗ [Принят Гос. Думой 23.12.2013: одобрен Советом Федерации 25 декабря 2013 г.] (ред. 01.01.2017) // Собрание законодательства РФ. 06.07.2015. №77. ст.3968.

О построении модели управления научно-технической деятельностью в контексте научно-технологического развития

DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.12-24

В статье проанализированы возможные варианты научно-технологического развития: 1) импорт технологий и 2) лидерство по избранным направлениям развития науки и технологий. Внимание сосредоточено на решении задачи внедрения достижений науки и технологий. Предлагаемые решения базируются на анализе опыта СССР, опыта России и могут быть использованы для разработки современной модели управления научно-технической деятельностью в контексте научно-технологического развития.

Источники:

1. Указ Президента РФ от 01.122016 г. № 642 «О стратегии научно-технологического развития Российс4кой Федерации». – Доступ из справочно-правовой системы «КонсультантПлюс».

2. Постановление Правительства РФ от 25.10.2013 г. № 959 (ред. от 03.06.2017 г.) «О Федеральном агентстве научных организаций» (вместе с «Положением о Федеральном агентстве научных организаций»). – Доступ из справочно-правовой системы «КонсультантПлюс».

3. Постановление Правительства РФ от 08.04.2009 г. № 312 (ред. от 08.06.2019 г.) «Об оценке и о мониторинге результативности деятельности научных организаций, выполняющих научно-исследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы гражданского назначения» (вместе с «Правилами оценки и мониторинга результативности деятельности научных организаций, выполняющих научно-исследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы гражданского назначения»). – Доступ из справочно-правовой системы «КонсультантПлюс».

4. Указ президента РФ от 07.05.2019 г. № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года». – Доступ из справочно-правовой системы «КонсультантПлюс».

Цифровой концепт выявления скрытых центров управления в рамках сложноструктурированных мультивалютных финансовых систем с большим количеством латентных связей между элементами

DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.5-11

В статье рассматриваются проблемы цифрового мониторинга международных расчетов с кооперированной структурой рынков финансовых активов в рамках ЕАЭС как мультиагентных систем. Обосновано внедрение цифровой платформы с аналитическими сервисами для выявления кластерных валютно-финансовых интерпретаций наблюдаемых операций и выявления центров управления цепочками транзакций конкретных финансовых операторов. Предлагается построение вычислительно наблюдаемой базы (анализируемого информационного массива) электронных финансовых транзакций, позволяющей идентифицировать источники, посредников и бенефициаров перечисления (в том числе бюджетного) каждой денежной единицы в безналичной форме через любое количество счетов, служащих основой установления всех участников финансовой цепочки.

Источники:

1. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Махутов Н.А. Криптовалютная управленческая модель формирования единой электронной валюты ЕАЭС // Экономические стратегии. 2018. Т. 20. № 6 (156). С. 74-83.

2. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Стратегические тренды конструируемой экономической реальности // Экономические стратегии. 2012. Т. 14. № 10 (108). С. 6-15.

3. Бауэр В.П., Ворожихин В.В., Райков А.Н., Смирнов В.В. Сможет ли криптовалюта обеспечить развитие цифровой экономики в России? // Информационное общество. 2017. № 4-5. С. 35-42.

4. Ковалевич Д.В. Перспективы развития единого финансового рынка ЕАЭС // Наука и бизнес: пути развития. 2018. № 8 (86). С. 95-99.

5. Логинов Е.Л., Грабчак Е.П., Григорьев В.В., Райков А.Н., Шкута А.А. Управление экономикой России в условиях с предельно большой компонентой неопределенности развития чрезвычайных ситуации и критического недостатка информации // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2019. № 4. С. 104-110.

Российские ТНК как глобальные лидеры

DOI: 10.33917/mic-6.89.2019.5-13

В работе рассмотрены крупнейшие российские ТНК и возможности закрепления их статуса как лидеров глобальной экономики. Проанализированы позиции российских компаний в международных рейтингах: Fortune Global 500, The World’s Largest Public Companies (по версии журнала Forbs), Тор-100 нефинасовых МНК из развивающихся стран и стран с переходной экономикой, ранжированных по размеру зарубежных активов и ряда других зарубежных рейтингов. Установлены особенности деятельности компаний, представленных в рейтингах, предложены меры по укреплению позиций российских компаний в глобальной экономике.

Источники:

1. О Стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года [Электронный ресурс]: указ Президента РФ от 13 мая 2017 г. № 208. Доступ из справочно-правовой системы «Гарант» (дата обращения: 12.11.2019).

2. Fortune Global 500. 2017-2019 гг. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://fortune.com/ (дата обращения: 25.11.2019).

3. Доклад о состоянии конкуренции в Российской Федерации за 2018 год [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://fas.gov.ru/documents/685806(дата обращения: 12.11.2019).

4. Forbs 2000. The World’s Largest Public Companies. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:   https://www.forbes.com/global2000/#3c9f6c46335d (дата обращения: 12.11.2019).

5. The Top-100 non-financial MNE from developing and transition economics, ranked by forting assets, 2018. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https:// unctad.org/en/ Pages/DIAE/World%20Investment%20Report/Annex-Tables.aspx (дата обращения: 25.11.2019).

6. Доклад о мировых инвестициях 2019. Особые экономические зоны. Основные тезисы и обзор. Нью-Йорк и Женева, 2019. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:   https://unctad.org/en/PublicationsLibrary/wir2019_overview_ru.pdf (дата обращения: 12.11.2019).

7. The world’s top 100 non-financial MNEs, ranked by foreign assets, 2018. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:  https://www.pwc.com/gx/en/audit-services/publications/assets/global-top-100-companies-2019.pdf (дата обращения: 25.11.2019).

Методические проблемы определения ресурсного обеспечения мероприятий национальной программы «Цифровая экономика»

DOI: 10.33917/mic-6.89.2019. 14-21

Цель настоящей работы заключается в обосновании методических подходов по определению стоимости мероприятий национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». В научной статье представлен анализ соответствия данной программы требованиям к структуре и содержанию государственных программ, установленным в «Методических указаниях по разработке и реализации государственных программ Российской Федерации» (введенным в действие приказом Министерства экономического развития РФ от 26 декабря 2012 г. №817). В результате были выявлены    основные недостатки и сформулированы предложения по повышению уровня обоснованности основных показателей – объемов финансовых ресурсов и экономической эффективности мероприятий.

В работе предложен методический подход по определению стоимости основных мероприятий крупных национальных программ. В качестве метода решения поставленной задачи предлагается использование не одного, а двух методов, а именно, экспертного и корреляционно-регрессионного анализа.

Источники:

1. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации» утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. №1632-р. – Доступ из справочно-правовой системы «КонсультантПлюс».

2. Паспорт национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Утвержден советом при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам (протокол от 24 декабря 2018 г. №16). – Доступ из справочно-правовой системы «КонсультантПлюс».

3. Приказ Министерства экономического развития России от 26 декабря 2012 г. №817 «Об утверждении методических указаний по разработке и реализации государственных программ Российской Федерации». – Доступ из справочно-правовой системы «КонсультантПлюс».

Государственно-частное партнерство: текущее состояние и динамика развития

Государственно-частное партнерство (ГЧП) является одним из инструментов реализации проектного подхода в сфере государственного управления, повышения финансового, технологического, инновационного потенциала различных отраслей российской экономики. Целью настоящей работы является сравнительная оценка динамики развития сферы государственно-частного партнерства в России и за рубежом. Анализируются тенденции в развитии сферы ГЧП, обусловившие всплеск интереса к государственно-частному партнерству со стороны бизнеса и риски, возникающие в процессе реализации проектов ГЧП.

Источники:

1. Regan M, Smith J, Love PE. Impact of the capital market collapse on public-private partnership infrastructure projects. Journal of construction engineering and management. 2010 Jun 16;137(1). pp. 6-16.

2. Бунтовский С.Ю., Папазян С.Л. Объективная необходимость развития государственно-частного партнерства в сфере хозяйствования // Материалы научно-практической конференции «Экономика и управление: актуальные вопросы теории и практики». 2015. 312 c.

3. Варнавский В.Г., Клименко А.В., Королев В.А. Государственно-частное партнерство: теория и практика. М.: ГУ-ВШЭ, 2010.

4. Гасилов ВВ, Фролова ЕГ, Семина АМ. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ РИСКОВ В ГЧП-ПРОЕКТАХ. У67 ПС-44 Редакционная коллегия: председатель–Вертакова ЮВ, д. э. н., профессор, зав. кафедрой РЭиМ ЮЗГУ. 2016.

5. Данасарова С.Д. Институт частно-государственного партнерства: становление и развитие в России: автореф. дисс. канд. экон. наук: спец. 08.00.01 // Улан-Удэ: Восточно-Сибирский гос. технолог. ун-т., 2007. 24 с.

6. Исследование «Государственно-частное партнерство в России 2016-2017: текущее состояние и тренды, рейтинг регионов» / Ассоциация «Центр развития ГЧП». – М.: Ассоциация «Центр развития ГЧП», 2016.  32 с.

7. Курунова Я.Д. Обзор лучшей практики развитых стран реализации инвестиционных проектов и проектов ГЧП в сфере здравоохранения. Синергия Наук. 2018 (19): 287-95.

О понятии «стратегическое прогнозирование»

На основании исследования нормативной правовой базы и сравнительного анализа понятий сделан вывод о том, что стратегическое прогнозирование целесообразно рассматривать как особую разновидность прогнозирования, которая не тождественна долгосрочному и дальнесрочному прогнозированию. Принципиальной спецификой стратегического прогнозирования является его органическая включенность в комплекс стратегического управления с системой целеполагания. Это определяет дополнительное содержание логического объема данного понятия.

Источники:

1. Социально-политическая наука на службе Российской государственности: достижения и перспективы. Доклад ИСПИ РАН 2016-2017 гг./ Отв. ред. Г. В. Осипов. М.: Вече, 2019.  398 с.

2. Стратегическое целеполагание в ситуационных центрах развития. М.: Когито-Центр, 2018. 320 с.

3. Селиванов А.И. Развитие объектов. Наука управления будущим. М.: Алгоритм-Пресс, 2016. 848 с.

4. Ойзерман Т.И. Возможно ли предвидение отдаленного будущего?// Вестник Российской Академии наук. 2005. Т.75. №8. С. 720-726.

5. Поппер К.Р. Нищета историцизма. М.: «Прогресс»–VIA, 1993. 187 с.

6. Циренщиков В.С. Прогностическая деятельность европейских компаний. Монография/ Доклады Ин-та Европы РАН. № 352. М.: Ин-т Европы РАН, 2018. 58 с.

7. Войтоловский Г.К. Базисные представления// Батурова Г.В., Коновалов А.М. (руководитель авт. колл.), Косолапов Н.А., Крояло И.В., Кудрявцев С.С., Федоренко Н.М. Подходы к стратегическому прогнозированию. М.: СОПС, 2008. 376 с.

8. Джордж Фридман: Перенося модель стратегического прогнозирования в Москву [Электронный ресурс]. – Режим доступа https://ukraina.ru/opinions/20141205/1011385900.html (дата обращения 11.08.2019).

9. Доронин А.И. Бизнес-разведка. 5-е изд. М.: «Ось-89», 2013. 704 с.

10. Курносов Ю.В. Аналитика как интеллектуальное оружие. 2-е изд. М.: «Ритм», 2015. 616 с.

11. Курносов Ю.В. Аналитика и разведка. Размышления профессионала. М.: «Ритм», 2018. 384 с.

12. Контуры мирового будущего. Доклад Национального разведывательного совета США // Россия и мир в 2020 году. М.: Изд-во «Европа», 2005. С. 7-166.

13. Мир после кризиса. Глобальные тенденции-2025: меняющийся мир.  Доклад Национального разведывательного совета США. М.: Изд-во «Европа», 2011. 188 с.

14. Глобальные будущие тенденции 2030: альтернативные миры. Доклад Национального разведывательного совета США. Декабрь 2012. Краткий обзор. Ташкент, 2013. 32 с.

15. Глобальные тенденции: парадоксы прогресса.  Доклад национального совета по разведке США. Январь, 2017. 91 с.

16. Грибин Н.П. Будущее глазами американской разведки. Аналитический обзор доклада национального разведывательного совета США «Глобальные тенденции: парадоксы прогресса». Аналитические доклады Института международных исследований МГИМО (У). Май 2017. М.: ИМИ МГИМО МИД России. 43 с.

Формирование в рамках ЕАЭС цифровой модели повышения прозрачности и успешности обеспечения контроля движения активов между участниками товарных, финансовых и имущественных сделок

DOI: 10.33917/mic-2.91.2020.5-12

В статье рассматриваются проблемы формирования цифровой модели повышения прозрачности и успешности обеспечения контроля движения активов между участниками товарных, финансовых и имущественных сделок в рамках финансовой системы ЕАЭС. Предлагается обеспечить повышение наблюдаемости любых сегментов финансовой системы, которую можно цифровым образом структурировать путем электронной цифровой идентификации каждой денежной единицы в доступных для мониторинга пространствах движения товарных, финансовых и имущественных активов. Получаемые результаты анализа могут быть использованы для оптимизации операционной динамики электронных транзакций явных альянсов и неформальных картелей финансовых агентов в наблюдаемом пространстве цифровых форматов финансовых коммуникаций с учетом движения финансовых средств в различной форме и номинированных в различных валютах.

Источники:

1. Агеев А.И., Радина В.А. Методика цифровой экономики в части управления и контрольной деятельности в реальном секторе экономики //Экономические стратегии. 2019. Т. 21. № 3 (161). С. 44-56. 

2. Агеев А.И., Ворожихин В.В., Кузык Б.Н., Махутов Н.А., Побываев С.А. Проблемы развития торговой, клиринговой, расчетной и платежной систем, обеспечивающих оптимизационное взаимодействие российских финансовых институтов и хозяйствующих субъектов //Стратегические тренды трансформации социально-экономических систем в рамках цифровой экономики/Материалы международной научно-практической конференции. М.: ИПР РАН, 2018. С. 7-9.

3. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Махутов Н.А., Побываев С.А. Формирование системных механизмов защиты российских валютно-финансовых ресурсов в условиях спекулятивного манипулирования мировыми финансовыми рынками // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2017. № 7-2 (54). С. 8-11.

Организация разработки государственного стратегического прогноза

Разработка стратегического прогноза представлена как многокомпонентный комплекс, который включает в себя следующие под-комплексы: стратегических целей и задач; объектов стратпрогнозирования; субъектов стратпрогнозирования; организации и управления разработкой стратпрогноза; научного и информационного обеспечения; кадрового обеспечения; противодействия противоправной деятельности при разработке; документального обеспечения. В условиях отсутствия в России системы разработки научно-обоснованного стратегического прогноза в качестве временной меры предлагается разработка ежегодного интегрального аналитического обзора мировых стратегических прогнозов.

Источники:

1. Иванченко В.М. Планирование как исторический феномен жизнедеятельности человека и общества. М., 2009.

2. Информационно-аналитическое обеспечение стратегического управления: теория и практика. Труды второй всероссийской научно-практической конференции. М.: ИНИОН РАН, 2006.

3. Научное, экспертно-аналитическое и информационное обеспечение стратегического управления, разработки и реализации приоритетных национальных проектов и программ. Труды третьей Всероссийской научно-практической конференции. М.: ИНИОН РАН, др., 2007.

4. Научное, экспертно-аналитическое и информационное обеспечение национального стратегического проектирования, приоритетных национальных проектов и программ. Труды четвертой Всероссийской научно-практической конференции. В 2 ч. М.: ИНИОН РАН, др., 2008.

5. Научное, экспертно-аналитическое и информационное обеспечение национального стратегического проектирования, инновационного и технологического развития России. Труды пятой Всероссийской научно-практической конференции. В 2 ч. М.: ИНИОН РАН, др., 2009.

6. Научное, экспертно-аналитическое и информационное обеспечение национального стратегического проектирования, инновационного и технологического развития России. Труды шестой Всероссийской научно-практической конференции. В 2 ч. М.: ИНИОН РАН, др. 2010.

7. Селиванов А.И., Бауэр В.П. О понятии «стратегическое прогнозирование»// Микроэкономика. 2019.  №4. С. 5-15.

8.  Райзберг Б.А., Лобко А.Г. Программно-целевое планирование и управление. М., 2002.

9. Кононенко П.И. Стратегическое программно-целевое управление производственно-хозяйственной системой. Обобщение и практические рекомендации. М., 2003.

10. Кузык Б.Н., Кушлин В.И., Яковец Ю.В. Прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование: Учебник. 4-е изд. М., 2011.

11. Селиванов А.И. Методологические основания разработки комплекса моделей анализа угроз экономической безопасности Российской Федерации// Микроэкономика. №5. 2018. С. 89-95.

12. Кутырёв В.А. Философские проблемы комплексности. М.: «Знание», 1987. 64 с.

13. Кутырёв В.А. Комплексное взаимодействие общенаучных методов в социальном познании. Автореф.  … д-ра филос. н. М., 1989. 42 с.

14. Стратегическое целеполагание в ситуационных центрах развития. М.: Когито-Центр, 2018. 320 с.

15. Бочаров В.Е., Мунтиян В.И., Нехаев С.А. Мировоззренческие и духовно-нравственные аспекты стратегического планирования// Разработка системы стратегического планирования и ее интеграция в систему государственного управления / Сборник материалов симпозиума «Проблемы стратегического управления», Москва, 11 апреля 2018 / Под ред. С.Н. Сильвестрова. М.: Когито-Центр. 2018. С. 116-131.

16. Трошин Д.В. Методологические основания механизма целеполагания при разработке стратегического плана экономического развития в концепции витального подхода// Технологическая перспектива: новые рынки и точки экономического роста. Материалы 4-ой Международной научной конференции. 2018 г./ Под ред. проф. Кораблевой О.Н. и др. СПб: Издательство «Астерион», 2018. С. 456-461.

17. Селиванов А.И. Перспективы применения интеллектуальных систем при анализе угроз и управлении рисками экономической безопасности Российской Федерации //Микроэкономика. 2018. №3. С. 91-95.

18. Цыбатов В.А. Стратегирование регионального развития: методы, модели, информационные технологии// Региональная экономика: теория и практика. 2015. Т. 13, вып. 27. С. 36-52.

Сетевое нейрокогнитивное управление сложноорганизованными структурами с политической компонентой в нечетких информационных средах

В статье рассматривается организация информационно-сетевых мероприятий, ориентированных на защиту ключевых точек политического управления жизненно важными функциями государства на основе информационно-вычислительных инструментов оперирования рабочими параметрами нейросетевого мониторинга и изучения совокупности данных о процессах, влияющих на личность. Обоснована необходимость использования интеллектуальных средств нечеткой логики и нейронных сетей для поддержки государственных систем контрразведки, наблюдения и политического управления в отношении субъектов, доступных для идентификации, цифрового описания и анализа их социопатичности по отношению к государственным институтам политического управления. Осуществляется нейросетевой синтез цифровых матриц ключевых когнитивных и психосемантических показателей отдельных людей и их групп для выявления реакций на пакет политической информации любого, пользующегося электронными коммуникативными сервисами, субъекта. На этой основе реализуются меры по управлению метастабильными состояниями его личности и конфигурирования когнитивных и психосемантических механизмов интерпретации действительности в условиях доминирования неучтенных факторов информационного характера (информационные раздражители).

Источники:

1.    Агапов В.С., Хаидов С.К. Корреляты показателей когнитивного компонента системы личностно-профессиональных качеств муниципальных служащих // Акмеология. 2015. № 4 (56). С. 46-51.

2.    Агеев А.И., Логинов Е.Л. Нейроменеджмент личности. М.: Институт экономических стратегий, 2019. 290 с.

3.    Агеев А.И., Логинов Е.Л., Шкута А.А. Конвергентный мониторинг и программирование личности как инструмент оперирования интеллектуальной динамикой поведения больших групп людей // Экономические стратегии. 2018. Т. 20. № 2 (152). С. 70-87.

4.    Вайднер Е.В., Толмачев А.В. Социологический анализ методов государственных переворотов // Наука и Образование. 2019. № 2. С. 369.

5.    Евсеев В.О. Моделирование вероятности государственно-политических переворотов и их экономических последствий // ЦИТИСЭ. 2019. № 2. С. 11.

6.    Иванова М.И., Мощенко И.Н. Анализ групповой протестной активности // Инженерный вестник Дона. 2015. № 3 (37). С. 78.

7.    Корниенко О.Ю. Нейролингвистическое программирование в маркетинге и СМИ // Экономика и управление: проблемы, решения. 2016. Т. 2. № 7. С. 117-121.

8.    Коротаев А.В., Цирель С.В., Билюга С.Э. Kоррупция, ценности и попытки насильственных изменений государственной власти в странах с различным уровнем ВВП на душу населения: опыт количественного компаративного и корреляционного анализа // Сравнительная политика. 2019. Т. 10. № 1. С. 98-123.

9.    Котельникова Е.В. Ситуационное когнитивное моделирование синтетической групповой коммуникации // Национальная Ассоциация Ученых. 2015. № 2-7 (7). С. 51-54.

10. Литовкин Д.В., Аникин А.В., Кульцова М.Б., Ляпина О.Н. Построение онтологического представления когнитивно-информационного пространства для задачи тематического поиска // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2015. № 13 (177). С. 69-74.

11. Логинов Е.Л., Райков А.Н., Шкута А.А. Использование нейротехнологий при программировании когнитивно-поведенческих стереотипов действий личностей для устойчивого функционирования систем управления социумом // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2018. № 9. С. 34-45.

12. Лосева Е.Д., Антамошкин А.Н. Алгоритм автоматизированного формирования ансамблей нейронных сетей для решения сложных задач интеллектуального анализа данных // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2017. № 4. С. 234-243.

13. Манойло А.В. Концептуальные и организационные основы противодействия цветным революциями в Российской Федерации и на постсоветском пространстве // Мировая политика. 2016. № 1. С. 1-5.

14. Морева Г.И., Сотруева В.Б. Ценностные ориентиры и личностная зрелость у молодых людей с разной степенью политической активности // Вестник Тюменского государственного университета. Гуманитарные исследования. Humanitates. 2016. Т. 2. № 1. С. 239-252.

15. Муравьева С.В., Пронина М.В., Моисеенко Г.А., Пневская А.Н., Поляков Ю.И., Кропотов Ю.Д., Пронин С.В., Шелепин Е.Ю., Шелепин Ю.Е. Исследование зрительных когнитивных нарушений при шизофрении на ранних стадиях заболевания и их коррекция при помощи интерактивных виртуальных сред // Физиология человека. 2017. Т. 43. № 6. С. 24-36.

16. Назаров А.Н., Назаров М.А., Пантюхин Д.В., Сычев А.К., Покрова С.В. Автоматизация процедур мониторинга в web-пространстве на основе нейро-нечёткого формализма // T-Comm: телекоммуникации и транспорт. 2015. №8. С.26-33.

17. Пак Н.И., Степанова Т.А., Гаврилова И.В. Ментальная платформа развития многомерного алгоритмического мышления // Педагогическая информатика. 2018. № 4. С. 25-37.

18. Расследование Das Magazin: как BIG DATA и пара ученых обеспечили победу Трампу и Brexit [Электронный ресурс] // https://theins.ru/politika/38490 (Дата обращения: 20.08.2019).

19. Семченков А.С. Технологии противодействия внутренним и трансграничным угрозам политической стабильности // Новая наука: От идеи к результату. 2016. № 2-3. С. 53-56.

20. Сиражудинова С.В. Управление конфликтом: протестная политика и гражданское общество в современном мире // Информационные войны. 2016. № 4 (40). С. 37-42.

21. Толстых Н.Н., Степанец Ю.А., Мордовин А.И., Ролдугин Н.Г., Артемов М.В., Поздышева О.В. Концепция перехвата управления инфокоммуникационной системы // Специальная техника. 2017. № 1. С. 30-38.

22. Улюкин И.М., Киселева Н.В., Костин Д.В., Березовский А.В., Орлова Е.С. Структура личности у лиц молодого возраста // Вестник Российской военно-медицинской академии. 2019. № 1 (65). С. 153-156.

23.Фомин В.Н. Рекуррентное оценивание и адаптивная фильтрация. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1984. 288 с.