DOI: 10.33917/es-2.200.2025.84-91

Прогнозное конструирование стратегических сценариев противостояния попыткам нацистского реванша демонстрирует переход ситуации в мире из раздела политической фантастики в раздел вероятных угроз. Стратегическая игра в форме командно-штабных (экспертных) учений на базе ИНЭС позволила проработать действия нашей страны и перспективы развития международной ситуации. Различные варианты реанимации нацистских идей, в первую очередь в форме бандеровского укронационализма, все более угрожают мировой стабильности. В этих условиях Россия как держава — победительница во Второй мировой войне в коалиционном сотрудничестве с другими странами может и должна осознавать свою роль, возложенную на нее историей, как силового политического «локомотива» и гаранта антифашистского оздоровления Европы и Азии.

Источники:

1. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Новая большая война: хроники хорошо забытого будущего // Экономические стратегии. 2014. Т. 16. № 6–7(122–123). С. 16–33.

2. Агеев А.И. 100 лет войны за право быть Россией // Международная жизнь. 2015. № 3. С. 69–86.

3. Агеев А.И. Холодная война — 2.0: реалии и перспективы // Экономические стратегии. 2015. Т. 17. № 2(128). С. 74–79.

4. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Россия в новой экономической реальности: Монография. М.: Институт экономических стратегий, Ассоциация «Аналитика», 2016. 460 с.

5. Агеев А.И. Динамика и структура глобальных рисков // Стратегия гражданской защиты: проблемы и исследования. 2013. Т. 3. № 2(5). С. 7, 8.

6. Агеев А.И., Кретов В.С., Котов М.Н., Котов Н.М., Кохтюлина И.Н., Куроедов Б.В., Сандаров О.В. Глобальная безопасность: инновационные методы анализа конфликтов. М., 2011.

7. Агеев А.И. Будущее России: в тисках истории, хаоса и сценариев // Мир России. Социология. Этнология. 2010. Т. 19. №1. С. 126–162.

По оценке МВФ темпы роста ВВП США в 2025 г. снизятся до 1,6% при прогнозе роста ВВП США в 2024 г. на 2,1%. В нашей статье [1] дан анализ «черного понедельника» 5 августа 2024 г. о начале мирового финансового кризиса. В данной статье изложим дальнейший ход этого кризиса. В России рост ВВП за 1 полугодие 2024 г. составил 4,6%, за 2024 г. – 4,1%. Прогноз реального ВВП для мира составил 3,2% в 2024 г. и по оценке МВФ. Минэкономразвития РФ дало консервативный сценарий, по нему рост ВВП РФ в 2025 г. составит 1,7%, инфляция 3,7% (Коммерсант, 14.09.2024 г., стр.19).

Источники: 

1. Кузовкин А.И., Стакун А.В. Прогноз динамики развития мировой экономики на 2024–2025 гг. Микроэкономика. 2024. № 4. С. 27–38.

DOI: 10.33917/es-4.196.2024.62-73

Раскрывается содержание метода структурного анализа как базисного подхода в экономических исследованиях, применяющегося в изучении экономических изменений. Целью исследования выступает демонстрация областей применения структурного анализа и его части — макроструктурного анализа, с выходами для исследования технологического развития и формирования стратегии экономической политики и развития. Методологию составляет эмпирический структурный анализ, сравнительный метод и таксономический подход. Общим результатом можно считать выявленные зоны применения структурного анализа в макроэкономической части его применения, возможности и ошибки применения макроструктурного анализа к исследованию экономического роста и структурной трансформации экономики. Отметим, что многие вопросы применения макроструктурного анализа в экономической науке слабо изучены. Часто в исследованиях им подменяют общий метод структурного анализа, который сводят исключительно к оценке «затрат — выпуска», структуры конечного спроса и производства, распределенных по секторам экономики. В действительности структурный анализ много шире, распространяется на микрои мезоэкономические объекты хозяйства, пригоден не только для коррекции текущей макроэкономической политики, но и для разработки стратегических планов хозяйственного развития и проведения экономических изменений (реформ). Дана трактовка изменений в рамках структуры «старые — новые» технологии, а также предложения по учету технологического развития как важного условия для проведения структурно-технологической модернизации России.

Источники:

1. Шумпетер Й.А. Теория экономического развития. Капитализм, социализм и демократия. М.: Эксмо, 2007. 864 с.

DOI: 10.33917/mic-4.117.2024.27-38

В статье дан анализ прогнозов мировой экономики на 2024–2025 гг., разработанных ВМБ, МВФ и ОЭСР. Согласно майскому докладу ОЭСР одним из рисков экономического развития может быть ускорение темпов инфляции в развитых странах. В США годовая инфляция ускорилась до 3,5% в марте 2024 г. по сравнению с 3,2% в феврале. И ФРС США готова отложить снижение процентной ставки до ноября 2024 г. Прогноз МВФ по росту ВВП РФ на 2024 г. улучшен до 3,2%, но снижен до 1,8% на 2025 г. Для США прогнозируется рост ВВП на 2,1% в 2024 г., а в 2025 г. – на 1,7%.

DOI: 10.33917/mic-1.114.2024.68-74

В научной статье графически отображена экономическая сущность метода прогнозных сценариев в оценке развития конкурентоспособности туристских услуг. Определены целевые (тактические) блоки развития и целевые сценарии развития, основанные на теории четных подмножеств. Разработана матрица альтернативных стратегий и соответствующие сценарии роста туризма мезо экономического уровня: оптимистичный; пессимистичный (оценка рисков) и оптимальный сценарий. 

Источники:

1. Галиуллин И.Р. Инновационные конкурентные преимущества предприятий сферы услуг: макро, мезоуровень исследования.  / И.Р. Галиуллин И.Р., И.В. Жуковская // Микроэкономика. 2017. № 6. С. 68-73.

2. Жуковская И.В. Систематизация научных подходов к управлению конкурентоспособностью в сфере услуг: экономическая сущность, критерии // Микроэкономика. 2020. № 2. С. 29-37.

3. Леонов Е.Ф. Повышение конкурентоспособности малых и средних предприятий сферы услуг на основе формирования институционального пространства: дис. канд. экон. наук: 08.00.05 / Леонов Егор Федорович. Санкт-Петербург, 2017.  206 с.

4. Фатхутдинов Р.А. Управление конкурентоспособностью организации. М.: ЭКСМО, 2005. С. 542-543.

5. Khusaenov R.R. Development of Innovative Infrastructure Services in The Conditions of Discreteness of Its Components. International Journal of Advanced Research in Engineering and Technology. 2020. Vol. 11, №3 (2020). pp. 276-291.

DOI: 10.33917/es-6.192.2023.68-69

Рецензия на книгу А.А. Френкеля и А.А. Суркова «Объединение прогнозов — эффективный инструмент повышения точности прогнозирования», посвященную анализу накопившихся знаний о различных подходах и методах построения объединенного прогноза. В книге дается прогноз производства некоторых видов промышленной продукции на основе использования различных частных и объединенных методов прогнозирования и производится их статистическое сравнение по точности.

DOI: 10.33917/mic-6.113.2023.76-88

Даны прогнозы на 2023–2028 гг. мирового спроса на нефть и энергию, а также роста реального ВВП по регионам мира. Представлены разработанные авторами линейные регрессионные модели и графики соотношения темпов годового прироста мирового ВВП и темпов годового прироста мирового спроса на нефть и энергию.

По мнению авторов, борьба ФРС США и Центрального банка Европы с инфляцией через повышение процентных ставок приводит к снижению инвестиций и к снижению темпов роста ВВП США и Европы.

Источники:

1. «Перспективы развития мировой экономики». Доклад Всемирного банка от 05 июня 2023 г. URL: https://www.vsemirnyjbank.org/ru/publication/global- economic-prospects

2. ЦБ в пятый раз подряд сохранил ключевую ставку на уровне 7,5%. КОММЕРСАНТ от 28.04.2023. URL: https://www.kommersant.ru/doc/5955429

3. Экономика выходит на плато. Мониторинг ВВП. КОММЕРСАНТ от 04.08.2023. URL: https://www.kommersant.ru/doc/6138316

4. Макропрогноз ЕАБР 2023–2025: прогноз экономического роста улучшен для всех стран региона. URL: https://eabr.org/press/releases/makroprognoz-eabr-2023–2025-prognozekonomicheskogo-rosta- uluchshen-dlya-vsekhstran-regiona/

5. IEA «Oil 2023 Analysis and forecast to 2028». June 2023. URL: https://www.iea.org/reports/oil-2023

6. IEA «World Energy Outlook 2022». URL: https://iea.blob.core.windows.net/assets/830fe099–

5530–48f2-a7c1–11f35d510983/WorldEnergyOutlook2022.pdf

DOI: 10.33917/mic-5.112.2023.16-22

Рассматривается региональная структура инвестирования в развитие возобновляемых источник электроэнергии и влияние мирового энергетического кризиса на его объем. Проводятся прогнозы развития возобновляемой энергетики на основе текущего состояния ситуации и влияния мирового энергетического кризиса на планы, составленные мировым сообществом для достижения целей устойчивого развития. Анализируются структурные изменения в глобальном энергетическом переходе и, в частности, в процессе развития генерации электроэнергии на основе возобновляемых источников энергии в период с 2021 по 2022 гг.

Источники:

 1. Energy Institute. Statistical Review of World Energy, 2023. URL: https://www.energyinst.org/statistical-review
2. Includes data from Cedigaz. FGE MENAgas service. URL: https://data.subak.org/dataset/gas-trade-in-bcm
3. Новак А. Мировой энергетический кризис: кто виноват и что делать? //Энергетическая политика. 2022. №. 2 (168). С. 4-11.
4. IRENA. Renewable energy statistics 2023. URL: https://www.irena.org/Publications/2023/Jul/Renewable-energy-statistics-2023
5. Miles S., Collins G., Mikulska A. US Needs LNG to Fight a Two-Front Gas War, 2022. URL: https://www.bakerinstitute.org/research/us-needs-lng-fight-two-front-gas-war-0
6. Statistical Review of World Energy 2022. BP, 2022. URL: https://www.bp.com/content/dam/bp/business-sites/en/global/corporate/pdfs/energy-economics/statistical-review/bp-stats-review-2022-full-report.pdf?ysclid=ln797a4qkg508696584
7. International Renewable Energy Agency IRENA. Renewable power generation costs in 2020. – eBook Partnership, 2022. URL: https://www.irena.org/publications/2021/Jun/Renewable-Power-Costs-in-2020
8. International Renewable Energy Agency IRENA. Renewable power generation costs in 2022. URL: https://www.irena.org/Publications/2023/Aug/Renewable-Power-Generation-Costs-in-2022
9. IEA. World Energy Investment 2023. URL: https://www.iea.org/reports/world-energy-investment-2023
10. Берёзкин М.Ю., Дегтярев К.С., Синюгин О.А. Структурные и динамические характеристики инвестпроцесса в мировой возобновляемой энергетике в посткризисный период //Сантехника, отопление, кондиционирование. 2017. №1. С.82-85.
11. Climate Policy Initiative et al. Global Landscape of Renewable Energy Finance 2023. URL: https://www.irena.org/Publications/2023/Feb/Global-landscape-of-renewable-energy-finance-2023
12. BloombergNEF. Energy Transition Investment Trends 2023. URL: https://www.bloomberg.com/professional/blog/webinar/energy-transition-investment-trends-2023/
13. REN21. Renewables 2022 Global Status Report. URL: https://www.unep.org/resources/report/renewables-2022-global-status-report

DOI: 10.33917/es-3.189.2023.6-15

Ключевые параметры направлений атак на экономику России и прогнозы ожидаемых результатов, ранее внушившие западным государствам уверенность в неизбежности падения политического режима в России, стимулировавшие санкционную активность США и ЕС, были разработаны рядом авторитетных западных экспертных структур. Западные стратегии обрушения экономики России в 2022–2023 гг. с помощью санкций, сформированные на основе этих прогнозов, целевого результата не дали. При этом альтернативные прогнозы группы российских ученых из ЦЭМИ РАН, их китайских коллег об устойчивости экономик России и Китая в случае дружественной политики в условиях торговых войн с США и ЕС, сделанные в 2019 г., полностью подтвердились. В основе лежит аналитический инструментарий на базе агентного моделирования.

Источники:

1. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Мировое сообщество в условиях сверхкритической бифуркации // Управление сложными органи­зационными и техническими системами в условиях сверхкритиче­ских ситуаций: Материалы международной научно-практической конференции. М.: ИНЭС, 2022. С. 9–12.

2. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Новая большая война: хроники хо­рошо забытого будущего // Экономические стратегии. 2014. Т. 16. № 6–7(122–123). С. 16–33.

3. Макаров В.Л., Ву Ц., Ву З., Хабриев Б.Р., Бахтизин А.Р. Миро­вые торговые войны: сценарные расчеты последствий // Вестник Российской академии наук. 2020. Т. 90. № 2. С. 169–179.

4. Макаров В.Л., Ву Ц., Ву З., Хабриев Б.Р., Бахтизин А.Р. Со­временные инструменты оценки последствий мировых торговых войн // Вестник Российской академии наук. 2019. Т. 89. № 7. С. 745–754.

5. Tsigas M., McDaniel C., Schropp S., Mahlstein K. Potential economic effects of sanctions on Russia: An Allied trade embargo [Электронный ресурс] // Voxeu.org. 2022. URL: https://voxeu. org/article/potential-economic-effects-allied-trade-embargo-russia.

DOI: 10.33917/es-1.187.2023.16-25

Прогнозирование обменной динамики рубля представляется объективно необходимым для формирования как среднесрочной финансовой стратегии отраслевых корпораций, так и общего стратегического курса на занятие лидерских позиций в отраслях делового интереса, в том числе с использованием новых финансовых инструментов, новых рынков и в целом системы стратегического планирования социально-экономического развития России.

Однако в сегодняшних реалиях задача прогнозирования оценивается как чрезвычайно трудная и усложняющаяся тем, что запущенные кризисы непредсказуемы и характеризуются различной природой (пандемический и геополитический кризисы, расширение торговых войн и санкций). В данных условиях, когда неопределенность нарастает чрезмерно, важно обратиться к накопленному опыту: проанализировать, насколько имеющиеся модели могут быть пригодны для перспективных оценок в сложившейся конъюнктуре.

Источники:

16. Агеев А.И., Глазьев С.Ю., Митяев Д.А., Золотарева О.А., Переслегин С.Б. Построение модели прогноза курса валют на долгосрочном и краткосрочном горизонтах [Электронный ресурс] // Экономические стратегии. 2022. № 6 (186). С. 16–25. DOI: https://doi.org/10.33917/es-6.186.2022.16-25.

17. Дуброва Т.А. Анализ временных данных // Анализ данных / Под общ. ред. В.С. Мхитаряна. М.: Юрайт, 2019. С. 397–459.

18. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогнозирование и управление. М.: Мир, 1974. 406 с.

19. Алжеев А.В., Кочкаров Р.А. Сравнительный анализ прогнозных моделей ARIMA и LSTM на примере акций российских компаний [Электронный ресурс] // Финансы: теория и практика. 2020. № 24(1). С. 14–23. DOI: 10.26794/2587-5671-2020-24-1-14-23.

20. Мхитарян С.В., Данченок Л.А. Прогнозирование продаж с помощью адаптивных статистических методов // Фундаментальные исследования. 2014. № 9-4. С. 818–822.