DOI: 10.33917/es-6.204.2025.34-41

Статья фокусируется на трех ключевых проблемах, играющих особую роль в исследовании и регулировании развития цифровой технологии «большие данные»: (1) содержание и особенности больших данных как цифровой технологии и как больших массивов информации, которые предопределяют методологические подходы к исследованию траекторий их развития и их правовую базу; (2) глобальные тренды и проблемы перехода на рельсы экономики, основанной на данных; (3) анализ и оценка российских тенденций в глобальном ландшафте.

Источники:

1. Big Data. Definition [Электронный ресурс]. Gartner. URL https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/big-data

2. Гапоненко Н.В. Цифровые технологии за границами хайпа: глобальный ландшафт // Экономические стратегии. 2022. №6. С. 104–110. DOI: https://doi.org/10.33917/es-6.186.2022.104-110

3. Going Digital: Shaping Policies, Improving Lives. Paris: OECD Publishing, 2019.

4. Навин Кумар. Статистика больших данных за 2025 год (данные о росте и рынке) [Электронный ресурс]. DemandSage. 2025. 24 июня. URL https://www.demandsage.com/big-data-statistics/

5. Data and AI Leadership Executive Survey. Wavestone, 2024.

6. Data, BI and Analytics Trend. BARC, 2025.

7. Большие данные: выгодное приложение или дорогостоящий эксперимент? K2 Cloud и Arenadata, 2025.

8. Готовность российского бизнеса к экономике данных: Мониторинг цифровой трансформации бизнеса. Вып. 2. М.: НИУ ВШЭ, 2023.

DOI: 10.33917/mic-6.125.2025.5-11

Статья посвящена использованию цифровых технологий для оперирования в информационной сфере активностью субъекта информационных отношений с опорой на элементы искусственного интеллекта. Разработана информационная технология адаптации индивидуально-ориентированных информационных сообщений, формируемых сервисами искусственного интеллекта (смысловых блоков), с учетом выявленной в ходе наблюдения характеристик личности и формирования адаптированных сообщений, интерпретирующих события для задания вектора индивидуализированной логики выбора цепочки поступков субъекта информационных отношений в условиях сложной эпидемиологической обстановки. Предлагается обеспечение возможностей цифровой поддержки информационных сервисов для конфигурируемой модели целевой разработки и точечного доведения до потребителя адаптированных пакетов информационных сообщений — процесса с расширением НЛП-компоненты, отношения к информационной картине реальности, постоянно воспроизводимого поступка в рамках информационной деятельности.

Источники:

1. Агеев А.И., Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. Использование суперкомпьютерных технологий для управления работой сверхбольших организационных систем при реализации сложных специальных проектов (операций). Микроэкономика. 2024. № 1. С. 5—10.

2. Агеев А.И., Григорьев В.В., Логинов Е.Л. Квантовые симуляторы как инструмент наблюдаемости цифровой суперсистемы с существенной компонентой непредсказуемого поведения ее элементов. Микроэкономика. 2024. № 5. С. 5—13.

3. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Зиядинов А.С., Зиядинов Д.С. Ключевые тренды развития искусственного интеллекта в мировой экономике. Микроэкономика. 2025. № 4. С. 5—18.

DOI: 10.33917/es-4.202.2025.18-29

Накопленный за постсоветский период кризис организационных технологий в российской науке и технике ярко проявился в условиях СВО. Недопустимо медленное и бессистемное наращивание производства новых высокотехнологичных изделий оборонного характера поставило вопрос о том, какой ценой выигрывать навязываемую России будущую войну с блоком НАТО или его европейскими либо азиатскими аналогами (si vis pacem, para bellum).

Ключ к будущей победе — это организационное решение когнитивных парадигм в технической сфере.

Источники:

1. Агеев А.И. Роль санкций, конфликтов и спецопераций: размышления о будущем. Часть 2 // Научный вестник оборонно-промышленного комплекса России. 2024. № 1. С. 33–42.

2. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Специальная военная операция как стратегическая технология выбора будущего России и мира // Экономические стратегии. 2023. Т. 25. № 5(191). С. 6–21. DOI: https://doi.org/10.33917/es-5.191.2023.6-21

3. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Стратегическая предопределенность специальных военных операций в мировой суперсистеме // Экономические стратегии. 2023. Т. 25. № 4(190). С. 6–19. DOI: https://doi.org/10.33917/es-4.190.2023.6-19

4. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Методы международной научно-технической разведки по открытым источникам // Микроэкономика. 2025. № 1. С. 14–17. DOI: https://doi.org/10.33917/mic-1.120.2025.14-17

5. Макаров В.Л., Агеев А.И., Зеленский В.А., Логинов Е.Л. Системные основы решения управленческих задач взаимодействия фундаментальной и прикладной науки с производственным сектором как основной фактор новой индустриализации России // Экономические стратегии. 2013. Т. 15. № 2(110). С. 108–117.

6. Агеев А.И., Бахтизин А.Р., Макаров В.Л., Логинов Е.Л., Хабриев Б.Р. Экономический фундамент победы: стратегический прогноз устойчивости экономики России в условиях санкционны атак // Экономические стратегии. 2023. Т. 25. № 3(189). С. 6–15.

DOI: 10.33917/es-2.200.2025.92-103

В последние годы мир столкнулся с новыми вызовами в сфере международных отношений и экономики, среди которых особое место занимают цифровые санкции. В отличие от традиционных экономических санкций, которые обычно регулируются через физические товары или финансовые трансакции, цифровые санкции активно воздействуют на технологии, данные и интернет-инфраструктуру. Последствия этих мер затрагивают как экономику, которая теряет доступ к ключевым технологиям, так и социальную сферу, где мониторинг и контроль становятся более жесткими. В статье рассматриваются два основных исследовательских вопроса: можно ли расценивать санкции, направленные против цифровых технологий и разработок, как передовую форму экономических санкций, и каковы будут экономические потери России? Поскольку цифровая трансформация продолжает революционизировать экономику во всем мире, в этом исследовании утверждается, что санкции в отношении цифровых технологий имеют существенные экономические последствия для целевых стран. Анализируя особенности и результаты недавних санкций против России, исследование дает представление о меняющемся ландшафте санкционных механизмов и дипломатии в цифровую эпоху.

Источники:

1. Будущее цифровой трансформации в условиях санкций [Электронный ресурс]. Рамблер. 2022. 14 декабря. URL: https:// finance.rambler.ru/business/49862989/?utm_content=finance_ media&utm_medium=read_more&utm_source=copylink

2. Пак Дж. Текущий статус и оценка соблюдения экономических санкций международного сообщества в отношении Северной Кореи (на корейском языке) / Экспортно-импортный банк Кореи, 2016.

3. Бирстекер Т., Зузана Х., Маркос Т. UN SanctionsApp: интерактивная база данных о санкциях ООН, август 2020 г. [Электронный ресурс]. UN Sanctions App. 2020. URL: https:// unsanctionsapp.com

DOI: 10.33917/mic-2.121.2025.118-126

Представлены основные возможности, которые создают цифровые технологии в социальной сфере. Автор подробно рассматривает какие возможности создает цифровая трансформация в данной сфере: многие процессы могут быть автоматизированы, граждане могут получать социальные услуги онлайн, не посещая государственные учреждения, повышается прозрачность и контроль за предоставлением социальных услуг, организации оказывающие социальные услуги могут сократить расходы за счет внедрения новых технологий. В то же время существует ряд барьеров для внедрения цифровых технологий в данной сфере. В статье анализируются основные из них: цифровое неравенство, отсутствие необходимой инфраструктуры, финансовые ограничения, цифровые навыки сотрудников, не создана необходимая нормативно-правовая база.  Использование цифровых технологий в социальной поддержке населения создает множество возможностей, однако для успешной цифровой трансформации данной сферы необходимо учесть все ограничения характерные для социальной сферы.

Источники: 

1. Shah N. et al. The role of digital technology and digital innovation towards firm performance in a digital economy. Kybernetes. 2024. Т. 53. №. 2. С. 620-644.

2. Попов Е.В., Семячков К.А. Инструментарий развития цифровых технологий в государственном секторе. Региональная экономика: теория и практика. 2018. Т. 16. №. 7 (454). С. 1320-1337.

3. Смотрицкая И.И. Государственное управление в условиях развития цифровой экономики: стратегические вызовы и риски. ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2018. №. 4. С. 60-72.

4. Milakovich M.E. Digital governance: New technologies for improving public service and participation. Routledge, 2012.

5. West D.M. Digital government: Technology and public sector performance. Princeton University Press, 2005.

6. Savaget P., Chiarini T., & Evans S. Empowering political participation through artificial intelligence. Science and Public Policy, 2018.

DOI: 10.33917/mic-6.119.2024.71-80

Обоснована необходимость внедрения цифровых технологий на базе искусственного интеллекта на территории Арктической зоны Российской Федерации. Показатели производства и потребления электроэнергии на душу населения, по методике Всемирного банка, являются важными характеристиками, отражающими не только динамику экономического развития регионов, но  качество жизни населения. В данном исследовании проведен анализ производства и потребления энергии в период с 1990 г. по 2023 г., в том числе в четырех регионах, территории которых полностью включены в Арктическую зону Российской Федерации. В статье затрагиваются вопросы влияния современных технологий на базе искусственного интеллекта на энергопотребление в будущем, использование системы предиктивной аналитики для устойчивой работы энергосистем в Арктике. Так же высказывается предположение о возможности повышения энергоэффективности работы дата-центров в Арктической зоне с учетом использования естественного охлаждения серверов.

2. Об Основах государственной политики Российской Федерации в Арктике на период до 2035 года: Указ Президента РФ от 5 марта 2020 г. № 164. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/45255

3. Арктический Совет. Председательство России. URL: https://as.arctic-russia.ru/useful/  

4. ЕМИСС. Государственная статистика. URL:  https://www.fedstat.ru/indicator/55089

5. Какой будет Арктика в 2035 году. URL: https://morvesti.ru/analitika/1692/87581/?ysclid=m38p5qacy4456766395  

6. Babkinа L., Skotarenko, O., Kuznetsova E., Khatsenko E. Digitalization of Electrici-ty Suppliers’ Activities in the Arctic Zone. 5th International Scientific Conference on Digital Economy and Finances. St. Petersburg, Russian Federation, 2022. pp. 439–450.

7. Регионы России. Социально-экономические показатели – 2023. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 

DOI: 10.33917/mic-5.118.2024.5-13

Рассматриваются проблемы повышения устойчивости искусственных обществ, состоящих из организационных агентов как элементов цифровой суперсистемы с существенной компонентой непредсказуемого поведения. Анализируются проблемы наблюдаемости суперсистемы. Предлагается объединение информационных, телематических и вычислительных сервисов для построения цифрового двойника с целью поддержки перехода личности из кластера непредсказуемого поведения (агрессивного поведения) в кластер с подтвержденным доверием как вычислительным решением. Внедрение квантовых вычислений позволяет получать более обоснованные оценки продуктивности процесса повышения устойчивости искусственных обществ на основе использования квантовых симуляторов позволяющих, в сложных кризисных условиях, рассчитать все показатели оптимизации по большому количеству объектов и ресурсов в отношении личностей получателей (покупателей) информации, каждый из которых находится в локальном неопределенном и запутанном выборе решений для действий в цифровой суперсистеме. Обосновывается направление вектора импринтации разработанных профилей рефлексивных матриц в зависимости от разной удовлетворенности человека жизнью как базовой точки, от чего можно отталкиваться для искусственного наведения переживания реальности с целью поддержки перехода личности из кластера непредсказуемого поведения (агрессивной) в кластер с подтвержденным доверием как вычислительным решением.

Источники:

1. Агеев А.И., Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. Использование искусственного интеллекта при реализации командования войсками и управления гражданскими объектами как единым гибридным полем боя. Нейрокомпьютеры и их применение: Тезисы докладов XX Всероссийской научной конференции, Москва, 22 марта 2022 года. Москва: МГППУ, 2022. С. 31–33.

DOI: 10.33917/es-2.194.2024.78-87

Целый ряд разного рода критических ситуаций (от природных и техногенных катаклизмов до попыток переворота и военных действий), которые имели место прежде всего в самый последний период жизни нашей страны, продемонстрировал значительно более серьезные, близкие к предельно возможным нагрузки на сотрудников силовых и других ведомств, чем это предусматривалось в течение многих постсоветских лет. Стало ясно, что нужны новые, более жесткие и эффективные, технологии формирования и развития компетенций специалистов. Цель статьи — разработка инструментария и методических рекомендаций осуществления отбора и подготовки кадров для работы или службы в структурах, функционирование которых предусматривает критические когнитивные и психологические нагрузки, в том числе в условиях сложных специальных ситуаций (операций).

Источники:

1. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Голублев А.А. Специальная подготовка кадров в интересах государственных ведомств для выполнения особо важных задач в сложных условиях с критической интеллектуальной и психологической нагрузкой на сотрудников// Новые технологические вызовы: проблемы цифровой трансформации систем управления: Материалы международной конференции. М.: МНИИПУ, 2019. С. 9–11.

2. Гайнуллин Д.Е., Кодзов Т.Н. Применение цифровых технологий обучения в образовательных организациях МВД России // Проблемы современного педагогического образования. 2023. № 79-1. С. 111–113.

3. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Шкута А.А. Нейрооперирование поведением когнитивных агентов на основе электронной семантической интерпретации состояний сознания и психики с эффектами погружения, присутствия и единения с виртуальной реальностью // Микроэкономика. 2020. № 1. С. 5–12.

DOI: 10.33917/es-1.187.2023.56-69

В условиях санкционной экономической и научно-технической блокады резко актуализировалась потребность в построении цифровых механизмов управления процессами импортозамещения на основе планово-координирующих компетенций, аналогичных компетенциям, которые были у Государственного комитета СССР по науке и технике.

Предлагается использование интеллектуальных цифровых платформ для управления развитием науки и техники на принципах советских информационных сетевых проектов ОГАС и ЕГСВЦ. Обосновывается необходимость использования цифровых информационно-коммуникационных технологий и вычислительных сервисов на различных уровнях управления инновационными агентами любых форм собственности через создание и конфигурирование многослойных информационно-управляющих полей.

1. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Мировое сообщество в условиях сверхкритической бифуркации // Управление сложными организационными и техническими системами в условиях сверхкритических ситуаций: Материалы международной научно-практической конференции. Москва, МНИИПУ, 21–22 апреля 2022 г. М.: ИНЭС, 2022. С. 9–12.

2. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Россия в новой экономической реальности. М.: Институт экономических стратегий, Ассоциация «Аналитика», 2016. 460 с.

3. Грабчак Е.П. Импортозамещение в энергетике России в условиях санкций // Управление сложными организационными и техническими системами в условиях сверхкритических ситуаций: Материалы международной научно-практической конференции. Москва, МНИИПУ, 21–22 апреля 2022 г. М.: МНИИПУ, 2022. С. 16–18.

4. Грабчак Е.П., Логинов Е.Л., Чиналиев В.У., Епишкин И.И. Управление развитием сложных научно-технических комплексов на основе интеллектуальных цифровых платформ (реализация компетенций Госкомитета СССР по науке и технике в условиях цифровой экономики). М.: ИНЭС, 2023. 504 с.

5. Чиналиев В.У. Развитие политики импортозамещения в промышленности России // Управление сложными организационными и техническими системами в условиях сверхкритических ситуаций: Материалы международной научно-практической конференции. Москва, МНИИПУ, 21–22 апреля 2022 г. М.: МНИИПУ, 2022.С. 50–53.

DOI: https://doi.org/10.33917/es-6.186.2022.104-110

В статье рассматриваются три ключевые проблемы, которые играют особую роль в разработке стратегий и политики для цифровых технологий: 1) особенности цифровых технологий, которые в значительной степени предопределяют принципы и методологические подходы к разработке стратегических документов; 2) драйверы, основные игроки и тренды глобального рынка; 3) тенденции накопления базы технологических знаний для обеспечения конкурентных преимуществ национальным компаниям на кратко- и среднесрочных траекториях.

Источники:

1. Gaponenko N.V., Glenn J.C. Technology Industry 4.0: Problems of Labor, Employment and Unemployment // Studies on Russian Economic Development. 2020. Vol. 31. No. 3. P. 271–276.

2. Гапоненко Н.В. Теоретические и методологические основы исследования инновационных систем и формирования технологических приоритетов их развития в экономике, основанной на знаниях. М.: ИПРАН РАН, 2020. 151 с.

3. Гапоненко Н.В. Закономерности и особенности эволюции секторальных инновационных систем в рамках долгосрочного цикла // Systems and Management. 2020. № 1. C. 44–67.

4. Гапоненко Н.В. Секторальные инновационные системы в экономике, основанной на знаниях. М.: ИПРАН РАН, 2021. 264 с.

5. Going Digital: Shaping Policies, Improving Lives. Paris: OECD Publishing, 2019.

6. IT Industry Outlook 2021. CompTIA, 2020.

7. Гапоненко Н.В. Глобальные вызовы в формировании полицентричного мирового порядка: траектории ретро и траектории будущего [Электронный ресурс] // Экономические стратегии. 2020. Т. 22. № 1(167). С. 28–35. DOI: https://doi.org/10.33917/es-1.167.2020.28-35.

8. Positive 5G Outlook Post COVID-19: What Does It Mean for Avid Gamers? Forest Interactive, 2020.