Российско-китайское инфраструктурное сотрудничество

DOI: 10.33917/es-3.169.2020.66-73

В статье рассматривается инфраструктурное сотрудничество России и Китая как одно из основных направлений взаимодействия двух стран на современном этапе. Анализируются проблемы создания Трансъевразийского пояса развития (ТЭПР), формирования Дальневосточного транспортно-логистического кластера (Приморье-1 и Приморье-2), строительства Евразийского морского канала между Каспийским и Азовским морями. Особое внимание уделено формированию арктического вектора Шелкового пути. Сделан вывод о необходимости создания ряда транспортно-логистических коридоров с формированием в них соответствующих промышленных кластеров, а также об организации международных консорциумов для реализации проектов

Источники:

1.Сазонов С.Л., У Цзы. Железнодорожный транспорт КНР: императивы развития. М., 2019. С. 80.

2. Комплексное освоение территории Российской Федерации на основе транспортных пространственно-логистических коридоров. Актуальные проблемы реализации мегапроекта «Единая Евразия: ТЕПР — ИЕТС». М.: Наука, 2019. С. 13.

3. Ли Синь. Состыковка ЭПШП с ЕАЭС: формирование всеобъемлющего евразийского партнерства: Материалы Евразийского научного форума. СПб., 2016.

4. Коридоры к морю. Транзитные контейнеры из китайских провинций переключают на приморские порты [Электронный ресурс] // Гудок. 2017. № 11 (26150). URL: https://www.gudok.ru/newspaper/?ID=1362712&archive=20.

5. Сазонов С.Л. Транспорт КНР: место и роль в развитии региональной экономики. М., 2018. С. 63.

6. Международный форум «Один пояс, один путь» [Электронный ресурс] // Официальный сайт Президента РФ. 2017.
14 мая. URL: http://www.kremlin.ru/events/president/news/54491.

7. Путин запустил «Ямал СПГ» и отправил газовоз в Китай [Электронный ресурс] // REGNUM. 2017. 8 декабря. URL: https://regnum.ru/news/economy/2355147.html.

Трансформация присутствия России в Киргизии

DOI: 10.33917/es-3.169.2020.74-79

В статье рассмотрено изменение роли России в Киргизии, выявлены тенденции по основным показателям страны в торговле и прямых инвестициях, описано гуманитарное сотрудничество двух стран. Проведена оценка экономического потенциала Киргизии, рассмотрены основные отрасли промышленности и сельского хозяйства страны, выявлена ее инвестиционная привлекательность для зарубежных партнеров.

Источники:

1.Структура ВВП по видам экономической деятельности в текущих ценах [Электронный ресурс] // Национальный статистический комитет Кыргызской Республики. URL: http://www.stat.kg/ru/opendata/category/2314/

2. Валовой внутренний продукт (млн долларов США) [Электронный ресурс] // Национальный статистический комитет Кыргызской Республики. URL: http://www.stat.kg/ru/opendata/category/2315/

3. Bilateral trade between Kyrgyzstan and China [Электронный ресурс] // Trade Map. URL: https://www.trademap.org/Bilateral_TS.aspx?nvpm=1%7c417%7c%7c156%7c%7cTOTAL%7c%7c%7c2%7c1%7c1%7c1%7c2%7c1%7c1%7c1%7c1.

4. Bilateral trade between Kyrgyzstan and Russian Federation [Электронный ресурс] // Trade Map. URL: https://www.trademap.org/Bilateral_TS.aspx?nvpm=1%7c417%7c%7c643%7c%7cTOTAL%7c%7c%7c2%7c1%7c1%7c2%7c2%7c1%7c1%7c1%7c1.

5. Инвестиции в Кыргызской Республике [Электронный ресурс] // Национальный статистический комитет Кыргызской Республики. URL: http://www.stat.kg/ru/publications/sbornik-investicii-kyrgyzskoj-respubliki-2008-2012/

6. Более 80% гуманитарной помощи от России получила Сирия [Электронный ресурс] // РБК. 2018. 26 ноября. URL: https://www.rbc.ru/economics/26/11/2018/5bf7db229a7947b3fd400634.

Использованные источники
Баймуратов А.А., Зикираев М.Т. Современное экономическое положение Кыргызстана: проблемы и перспективы [Электронный ресурс] // Территория науки. 2015. № 5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennoe-ekonomicheskoe-polozhenie-kyrgyzstana-problemy-i-perspektivy.

Борисов Н.А. Образ России в Кыргызстане: устойчивость позитивных стереотипов [Электронный ресурс] // Социум и власть. 2010. № 1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obraz-rossii-v-kyrgyzstane-ustoychivost-pozitivnyh-stereotipov.

Невидимый дизонтогенез поколений X, Y, Z (трансформация черт социальной субъектности)

DOI: 10.33917/es-3.169.2020.80-89

В статье анализируются причины популяционного дизонтогенеза — скрытого процесса утраты черт человеческой субъектности в последние десятилетия: деструкции психофизиологических и психосоциальных качеств личности, необходимых для нормальной деятельности социума. Нарушения, вызванные несформированностью структур мозга ребенка в период его социализации в семье и школе, малозаметны в состоянии комфорта, но проявляются при нормативных и особенно пиковых психофизиологических нагрузках: девиантными формами поведения, учебной неуспешностью, ухудшением состояния здоровья и утратой репродуктивных функций.

Закрепление дизонтогенеза в поколениях X, Y, Z происходит через международные образовательные стандарты, упрощающие учебные программы, снижающие дидактические требования до уровня, за которым патофеномены становятся малозаметны, но продолжают статистически накапливаться у нижней границы нормы. Компенсация нарушенных функций происходит за счет современных средств цифровой коммуникации — возникает неспецифическая «роевая» субъектность: эмоционально нестабильные, легко внушаемые представители поколений Y и Z становятся основной ресурсной базой экстремистских и террористических организаций.
Утрата в поколениях X, Y, Z базовых социальных функций целеполагания и контроля, эмпатии и пассионарности, упрощенное представление о реальности, увеличенная лабильность и сетевой конформизм, снижение либидо, перенаправление творческой энергии в виртуал — все это приводит к прекращению воспроизводства свойств социума как системного построения.

Источники:

1. Сундиев И.Ю., Фролов А.Б. Наука в период «переквантования реальности» и информационно-когнитивные механизмы социальной деструкции // Экономические стратегии. 2019. № 5. С. 70–81. DOI: 10.33917/es-5.163.2019.70-81.

Влияние информационной революции на формирование и развитие коммерческих банков как финансовых институтов (с XIX в. по настоящее время)

DOI: 10.33917/es-3.169.2020.108-113

Формирование и развитие конкретного объекта экономической сферы, а именно коммерческого банка, является актуальным, поскольку каждое изменение в той или иной сфере имеет вес и значимость. Грамотное применения этого анализа влияет на дальнейшее развитие индивида, фирмы, организации, государства, всего мирового сообщества. В данной статье речь идет о влиянии информационной революции на развитие коммерческих банков как финансовых институтов. При этом коммерческие банки рассматриваются как наиболее важные финансовые институты, посредством которых формируется огромный потенциал в развитии экономики страны.

Источники:

1. Матвеев Ю.В., Осьмакова А.И. Место и роль коммерческих банков в системе финансовых институтов [Электронный ресурс] // Вестник молодых ученых Самарского государственного экономического университета. 2014. № 2. С. 118–122. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=23887382.

2. Алпатова Э.С. Влияние финансовых технологий на развитие банковского сектора // Economics: Yesterday, Today and Tomorrow. 2019. Vol. 9. Is. 1A.

3. Григоренко Е. Как финансовые технологии изменят стратегию банка. Четыре сценария развития банковской отрасли [Электронный ресурс] // Ведомости. 2016. 17 августа. URL: https://www.vedomosti.ru/management/columns/2016/08/18/653468-kak- finansovie-izmenyat-strategiyu-banka.

4. Трахтенберг А.Д. Информационная революция и информационный раскол: что происходит в России [Электронный ресурс] // Cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnaya-revolyutsiya-i-informatsionnyyraskol-chto-proishodit-v-rossii.

5. Banking system and its development in the period of transition to the market [Электронный ресурс] // Allbest. 2014. URL: https://knowledge.allbest.ru/bank/2c0b65635b2ac69a4d43b89521206c27_3. html.

6. Удовик В.Е., Селютин А.В. Информационная революция и становление информационного общества [Электронный ресурс] // Известия Московского государственного технического университета МАМИ. 2011. № 2. С. 263–267. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=17100420

Улыбка кота Шрёдингера. Итоги 2019 года

DOI: 10.33917/es-3.169.2020.114-125

В традиционном обзоре стратегических тенденций ушедшего года представлен анализ ключевых составляющих интегральной мощи страны — экономика, внешняя политика, вооруженные силы, территория, природные ресурсы, культура и религия, наука и образование, население, управление — в соответствии с оригинальной методикой, разработанной специалистами Института экономических стратегий.

Авторами высказывается предположение, что ушедший 2019 г. станет годом прорыва в создании квантового компьютера — устройства, способного коренным образом изменить тренд и скорость технологического развития, как это в свое время произошло с внедрением в промышленное производство и быт электричества.

Источники:

1. Побываев С.А. All This Jazz. Стратегические тенденции 2018 г. // Экономические стратегии. 2019. № 2. С. 74–84.

2. James M. Lindsay. Ten Most Significant World Events in 2019 [Электронный ресурс] // Council on Foreign Relations. ULR: https://www.cfr.org/blog/ten-most-significant-worldevents-2019.

3. Person of the Year [Электронный ресурс] // TIME. URL: https://time.com/person-of-the-year-2019-greta-thunberg/

4. Агеев А.И., Куроедов Б.В., Мэтьюз Р., Сандаров О.В. Методология стратегической матрицы. М.: ИНЭС, 2004.

5. Агеев А.И., Куроедов Б.В. Особенности применения методологии стратегической матрицы при прогнозировании развития государств (на примере России и Китая). М.: Институт экономических стратегий, 2008. 296 с

6. Росстат зафиксировал рост бедности в России [Электронный ресурс] // РБК. 2019. 27 августа. URL: https://www.rbc.ru/economics/27/08/2019/5d654fcb9a79476337869b70.

7. Доходы убегают от россиян [Электронный ресурс] // Независимая газета. 2019. 18 сентября. URL: http://www.ng.ru/economics/2019-09-18/4_7679_econ2.html.

8. Авраамова Е.М., Гришина Е.Е., Полякова А.Г. Доходы населения и субъективные показатели благосостояния (по результатам регулярного мониторинга ИНСАП РАНХиГС) // Экономическое развитие России. 2019. № 6. С. 52.

Взгляд на менеджмент из монастыря Шаолинь

DOI: 10.33917/es-3.169.2020.126-133

Если рядового жителя России спросят, что он знает о монастыре Шаолинь, что долгое время прятался от глаз человеческих в горах Суншань, то наверняка он вспомнит про многочисленные красочные фильмы о боевых искусствах, которыми владели монахи. Что еще? Самые продвинутые скажут, что монастырь Шаолинь связан с именем одного из патриархов чань-буддизма индийским монашествующим воином Бодхидхармой, который передал обитателям Шаолиня метод, в корне изменивший их практики постижения духовного опыта и совершенствования физического здоровья.
Между тем Шаолинь — это целая стройная философская система, основанная на древней восточной мудрости, но вовсе не противоречащая западному знанию (и мы докажем это!), а гармонично дополняющая последнее. И если речь идет о философской системе, то есть картине того, как устроен мир, то естественно выстроить в рамках этой картины подходы по оргразвитию.

Солнечный свет против угля

DOI: 10.33917/es-3.169.2020.134-141

В статье раскрывается тема конкуренции угля и солнечной энергии как видов топлива. Приведено сравнение установленной мощности виртуальной солнечной электростанции и действующей угольной электростанции, размещаемых в пределах земельного отвода угольного разреза. Показаны перспективы развития угольной отрасли в части энергетических углей.

Источники:

1. Внутреннее потребление каменного угля и лигнита [Электронный ресурс] // Статистический Ежегодник мировой энергетики 2019. URL: https://yearbook.enerdata.ru/coallignite/coal-world-consumption-data.html.

2. Доклад об итогах развития мировой электроэнергетики в 2019 году. Global Electricity Review [Электронный ресурс] // RenEn — Renewable Energy — Возобновляемая энергетика. 2020. 10 марта. URL: https://renen.ru/dolya-solntsai-vetra-v-vyrabotke-mirovoj-elektroenergii-prevysila-8-poitogam-2019-g/

3. Развитие возобновляемой энергетики в Китае: перспективы до 2050 года [Электронный ресурс] // RenEn — Renewable Energy — Возобновляемая энергетика. 2019. 19 декабря. URL: https://renen.ru/renewable-energy-development-inchina-prospects-until-2050/

4. Woods B., Schlissel D. Risks Growing for India’s Coal Sector [Электронный ресурс] // Institute for Energy Economics and Financial Analysis. URL: https://ieefa.org/wp-content/uploads/2019/08/Risks-Growing-for-India-Coal-Sector_September-2019.pdf.

5. Солнечная энергия уже может конкурировать с углем [Электронный ресурс] // Ведомости. 2020. 19 февраля. URL: https://www.vedomosti.ru/business/articles/2020/02/19/823408-solnechnaya-energiya-uglem.

6. Автономные гибридные энергетические системы с ВИЭ для горной промышленности Африки [Электронный ресурс] // RenEn — Renewable Energy — Возобновляемая энергетика. 2019. 4 февраля. URL: https://renen.ru/autonomoushybrid-energy-systems-with-renewable-energy-for-the-africanmining-industry/

7. Динамика и прогноз мировых цен на уголь [Электронный ресурс] // Национальная Угольная Корпорация Россия. 2019. 7 августа. URL: https://ncoal.ru/posts/dinamika-prognozmirovyh-cen-ugol.

8. Энергетический бюллетень. 2019 г., декабрь [Электронный ресурс] // Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации. URL: https://ac.gov.ru/files/publication/a/26486.pdf.

Сетевое нейрокогнитивное управление сложноорганизованными структурами с политической компонентой в нечетких информационных средах

В статье рассматривается организация информационно-сетевых мероприятий, ориентированных на защиту ключевых точек политического управления жизненно важными функциями государства на основе информационно-вычислительных инструментов оперирования рабочими параметрами нейросетевого мониторинга и изучения совокупности данных о процессах, влияющих на личность. Обоснована необходимость использования интеллектуальных средств нечеткой логики и нейронных сетей для поддержки государственных систем контрразведки, наблюдения и политического управления в отношении субъектов, доступных для идентификации, цифрового описания и анализа их социопатичности по отношению к государственным институтам политического управления. Осуществляется нейросетевой синтез цифровых матриц ключевых когнитивных и психосемантических показателей отдельных людей и их групп для выявления реакций на пакет политической информации любого, пользующегося электронными коммуникативными сервисами, субъекта. На этой основе реализуются меры по управлению метастабильными состояниями его личности и конфигурирования когнитивных и психосемантических механизмов интерпретации действительности в условиях доминирования неучтенных факторов информационного характера (информационные раздражители).

Источники:

1.    Агапов В.С., Хаидов С.К. Корреляты показателей когнитивного компонента системы личностно-профессиональных качеств муниципальных служащих // Акмеология. 2015. № 4 (56). С. 46-51.

2.    Агеев А.И., Логинов Е.Л. Нейроменеджмент личности. М.: Институт экономических стратегий, 2019. 290 с.

3.    Агеев А.И., Логинов Е.Л., Шкута А.А. Конвергентный мониторинг и программирование личности как инструмент оперирования интеллектуальной динамикой поведения больших групп людей // Экономические стратегии. 2018. Т. 20. № 2 (152). С. 70-87.

4.    Вайднер Е.В., Толмачев А.В. Социологический анализ методов государственных переворотов // Наука и Образование. 2019. № 2. С. 369.

5.    Евсеев В.О. Моделирование вероятности государственно-политических переворотов и их экономических последствий // ЦИТИСЭ. 2019. № 2. С. 11.

6.    Иванова М.И., Мощенко И.Н. Анализ групповой протестной активности // Инженерный вестник Дона. 2015. № 3 (37). С. 78.

7.    Корниенко О.Ю. Нейролингвистическое программирование в маркетинге и СМИ // Экономика и управление: проблемы, решения. 2016. Т. 2. № 7. С. 117-121.

8.    Коротаев А.В., Цирель С.В., Билюга С.Э. Kоррупция, ценности и попытки насильственных изменений государственной власти в странах с различным уровнем ВВП на душу населения: опыт количественного компаративного и корреляционного анализа // Сравнительная политика. 2019. Т. 10. № 1. С. 98-123.

9.    Котельникова Е.В. Ситуационное когнитивное моделирование синтетической групповой коммуникации // Национальная Ассоциация Ученых. 2015. № 2-7 (7). С. 51-54.

10. Литовкин Д.В., Аникин А.В., Кульцова М.Б., Ляпина О.Н. Построение онтологического представления когнитивно-информационного пространства для задачи тематического поиска // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2015. № 13 (177). С. 69-74.

11. Логинов Е.Л., Райков А.Н., Шкута А.А. Использование нейротехнологий при программировании когнитивно-поведенческих стереотипов действий личностей для устойчивого функционирования систем управления социумом // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2018. № 9. С. 34-45.

12. Лосева Е.Д., Антамошкин А.Н. Алгоритм автоматизированного формирования ансамблей нейронных сетей для решения сложных задач интеллектуального анализа данных // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2017. № 4. С. 234-243.

13. Манойло А.В. Концептуальные и организационные основы противодействия цветным революциями в Российской Федерации и на постсоветском пространстве // Мировая политика. 2016. № 1. С. 1-5.

14. Морева Г.И., Сотруева В.Б. Ценностные ориентиры и личностная зрелость у молодых людей с разной степенью политической активности // Вестник Тюменского государственного университета. Гуманитарные исследования. Humanitates. 2016. Т. 2. № 1. С. 239-252.

15. Муравьева С.В., Пронина М.В., Моисеенко Г.А., Пневская А.Н., Поляков Ю.И., Кропотов Ю.Д., Пронин С.В., Шелепин Е.Ю., Шелепин Ю.Е. Исследование зрительных когнитивных нарушений при шизофрении на ранних стадиях заболевания и их коррекция при помощи интерактивных виртуальных сред // Физиология человека. 2017. Т. 43. № 6. С. 24-36.

16. Назаров А.Н., Назаров М.А., Пантюхин Д.В., Сычев А.К., Покрова С.В. Автоматизация процедур мониторинга в web-пространстве на основе нейро-нечёткого формализма // T-Comm: телекоммуникации и транспорт. 2015. №8. С.26-33.

17. Пак Н.И., Степанова Т.А., Гаврилова И.В. Ментальная платформа развития многомерного алгоритмического мышления // Педагогическая информатика. 2018. № 4. С. 25-37.

18. Расследование Das Magazin: как BIG DATA и пара ученых обеспечили победу Трампу и Brexit [Электронный ресурс] // https://theins.ru/politika/38490 (Дата обращения: 20.08.2019).

19. Семченков А.С. Технологии противодействия внутренним и трансграничным угрозам политической стабильности // Новая наука: От идеи к результату. 2016. № 2-3. С. 53-56.

20. Сиражудинова С.В. Управление конфликтом: протестная политика и гражданское общество в современном мире // Информационные войны. 2016. № 4 (40). С. 37-42.

21. Толстых Н.Н., Степанец Ю.А., Мордовин А.И., Ролдугин Н.Г., Артемов М.В., Поздышева О.В. Концепция перехвата управления инфокоммуникационной системы // Специальная техника. 2017. № 1. С. 30-38.

22. Улюкин И.М., Киселева Н.В., Костин Д.В., Березовский А.В., Орлова Е.С. Структура личности у лиц молодого возраста // Вестник Российской военно-медицинской академии. 2019. № 1 (65). С. 153-156.

23.Фомин В.Н. Рекуррентное оценивание и адаптивная фильтрация. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1984. 288 с.