Искусственный интеллект и естественный интеллект как инструмент преобразования данных: соотношения, возможности и ограничения

DOI: 10.33917/mic-5.118.2024.14-25

Искусственный интеллект и естественный интеллект – это два типа интеллекта, которые сосуществуют сегодня в мире. Несмотря на то, что искусственный интеллект до сих пор мало изучен, он представляет собой технологию, которая меняет все сферы деятельности человека. Это универсальный инструмент, который позволяет людям переосмыслить то, как мы интегрируем информацию, анализируем данные и используем полученные знания для улучшения процесса принятия решений. Данное исследование анализирует области, где искусственный интеллект и естественный интеллект уникальны. Также выявляет положительное значение искусственного интеллекта для естественного интеллекта. Алгоритмы искусственного интеллекта не похожи на пассивные машины, способные только на механические или заранее определенные реакции. Искусственный интеллект объединяет информацию из множества различных источников, мгновенно анализирует материал и выводит результаты информации. Форма данных может разниться и выступать в виде цифровой информации, спутниковых изображений, визуальной информации, текста или неструктурированных данных. Благодаря масштабным улучшениям в системах хранения, скорости обработки и аналитических методах искусственный интеллект способен на невероятную сложность анализа и принятия решений. В статье выявлены основные различия и схожие черты в характеристиках искусственного интеллекта и естественного интеллекта, а также исключительные возможности данных понятий. Не взирая на то, что естественный интеллект наделен творческой составляющей, которую пока ничто не в силах вытеснить, искусственный интеллект уже меняет мир и выступает помощником естественного интеллекта. Искусственный интеллект – это не футуристическая концепция, а скорее то, что существует сегодня, интегрируется и внедряется в различные сектора. Сюда входят такие области, как финансы, национальная безопасность, здравоохранение, судопроизводство, транспорт, строительство, промышленность. Существует множество примеров того, как искусственный интеллект уже оказывает влияние на мир и существенно расширяет человеческие возможности.

Квантовые симуляторы как инструмент наблюдаемости цифровой суперсистемы с существенной компонентой непредсказуемого поведения ее элементов

DOI: 10.33917/mic-5.118.2024.5-13

Рассматриваются проблемы повышения устойчивости искусственных обществ, состоящих из организационных агентов как элементов цифровой суперсистемы с существенной компонентой непредсказуемого поведения. Анализируются проблемы наблюдаемости суперсистемы. Предлагается объединение информационных, телематических и вычислительных сервисов для построения цифрового двойника с целью поддержки перехода личности из кластера непредсказуемого поведения (агрессивного поведения) в кластер с подтвержденным доверием как вычислительным решением. Внедрение квантовых вычислений позволяет получать более обоснованные оценки продуктивности процесса повышения устойчивости искусственных обществ на основе использования квантовых симуляторов позволяющих, в сложных кризисных условиях, рассчитать все показатели оптимизации по большому количеству объектов и ресурсов в отношении личностей получателей (покупателей) информации, каждый из которых находится в локальном неопределенном и запутанном выборе решений для действий в цифровой суперсистеме. Обосновывается направление вектора импринтации разработанных профилей рефлексивных матриц в зависимости от разной удовлетворенности человека жизнью как базовой точки, от чего можно отталкиваться для искусственного наведения переживания реальности с целью поддержки перехода личности из кластера непредсказуемого поведения (агрессивной) в кластер с подтвержденным доверием как вычислительным решением.

Источники:

1. Агеев А.И., Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. Использование искусственного интеллекта при реализации командования войсками и управления гражданскими объектами как единым гибридным полем боя. Нейрокомпьютеры и их применение: Тезисы докладов XX Всероссийской научной конференции, Москва, 22 марта 2022 года. Москва: МГППУ, 2022. С. 31–33.

Комбинаторика второго Трампа: покушение. Часть I. Геостратегия

DOI: 10.33917/es-4.196.2024.18-25

Рассматривается разработанная и опробованная в США технология конструирования политического будущего с помощью точечных силовых акций в рамках нечеткой логики политических многоходовок. Неудавшееся квазипокушение 13 июля 2024 г. на кандидата в президенты США Дональда Трампа — это упреждающая гражданскую войну политическая комбинация. Ее цель — снижение разрушительности политического столкновения по результатам ожидавшейся и еще более сомнительной, чем в 2020 г., победы Джо Байдена на выборах-2024, которая предполагала некорректные способы выведения Трампа из президентской гонки. В итоге точка бифуркации политического развития США пройдена: теперь есть кому реализовать пакет непопулярных стратегических мер реорганизации США. По существу, мутный эпизод покушения обернулся выходом из политического тупика.

Источники:

1. Братья Стругацкие. Обитаемый остров / Отв. ред. Н.М. Беркова. М.: Детская литература, 1971. 320 с., илл. (Библиотека приключений и научной фантастики.)

2. Агеев А.И. Роль санкций, конфликтов и спецопераций: размышления о будущем. Часть 2 // Научный вестник оборонно-промышленного комплекса России. 2024. № 1. С. 33–42.

3. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Крах доллара: проектирование действий России в условиях глобального экономического коллапса // Экономические стратегии. 2022. Т. 24. № 4(184). С. 56–69. DOI: https://doi.org/10.33917/es-4.184.2022.56-69

4. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Мировое сообщество в условиях сверхкритической бифуркации // Управление сложными организационными и техническими системами в условиях сверхкритических ситуаций: Материалы международной научно-практической конференции, Москва, 21–22 апреля 2022 г. М.: Институт экономических стратегий, 2022. С. 9–12.

О некоторых очевидных и неочевидных рисках современной финансовой системы

DOI: 10.33917/es-4.196.2024.26-29

Несмотря на улучшение экономических показателей и пересмотр в сторону улучшения прогнозов на 2024 г., в мировой экономике сохраняются системные угрозы и риски, которые не всегда являются очевидными. В статье автор обращает внимание на ряд новых проблем и обстоятельств, которые меняют финансовый ландшафт в мире. В частности, уделяется внимание расширению подходов центральных банков в новых условиях, рискам, возникающим вследствие технологической продвинутости коммерческих банков, что требует более тщательного контроля, чтобы не допустить дестабилизирующего влияния на финансовый сектор в целом, и др.

Источники:

1. BIS. Annual Economic Report. Basel. June, 2023 [Электронный ресурс]. URL: https://www.bis.org/publ/arpdf/ar2023e.htm

2. UN. World Economic Situation and Prospects. May 2024 [Электронный ресурс]. URL: https://www.un.org/development/desa/dpad/ publication/world-economic-situation-and-prospects-as-of-mid-2024/ 3. Банк JP Morgan откроет более 500 новых отделений в ближайшие три года [Электронный ресурс]. Коммерсант. 2024.

6 февраля. URL: https://www.kommersant.ru/doc/6494367

4. China’s central bank hints it may add treasury bond trades to policy toolkit [Электронный ресурс]. Reuters. April 23, 2024. URL: https://www.reuters.com/world/china/chinas-central-bank-hints-itmay-add-treasury-bond-trades-policy-toolkit-2024-04-23/

5. UN. World Economic Situation and Prospects. January 2024 [Электронный ресурс]. UN. URL: https://www.un.org/ development/desa/dpad/publication/world-economic-situation-andprospects-2024/

6. Росконгресс. Заморозка активов. Традиции и новые принципы работы Запада с активами третьих стран [Электронный ресурс]. Росконгресс. 2023. Декабрь. URL: https://roscongress.org/ materials/zamorozka-aktivov-samoupravstvo-ili-zakonnyy-shag/

Аспекты разработки и апробации новых финансовых технологий для осуществления международных расчетов

DOI: 10.33917/es-4.196.2024.30-37

Оценивается эффективность криптовалютных технологий для международных расчетов. Показана недостаточность криптовалютных ресурсов для решения этой задачи в условиях санкций. Предложен способ решения проблемы путем создания международной финансовой системы на основе цифрового золотого грамма (сокр. англ. DiGGram, или digram, дигрэм) — стелс-криптовалюты с анонимным групповым стейблом и алгоритмом нулевого разглашения. Отследить транcакции такой валюты недружественным государствам будет невозможно. Эмиссия дигрэма не потребует майнинга и затрат электроэнергии. Налогообложение внешнеторговых операций с дигрэмом должно осуществляться так же, как и налогообложение операций с другими валютами. Предложена оригинальная информационная технология принудительной разблокировки заблокированных евродолларовых финансовых активов и преобразования их в ресурсы обеспечения эмиссии золотого грамма для формирования финансовых активов стран — участниц финансовой системы на основе цифрового золотого грамма. Предложенные меры позволят объединить в новую международную финансовую систему до 30 стран, подвергшихся санкциям, и создать финансовые ресурсы в размере до 500 млрд долл., из которых до 200 млрд можно будет направить на обслуживание международных расчетов Российской Федерации.

Источники:

1. В ЦБ призвали «пробовать все» для решения проблемы переводов за рубеж [Электронный ресурс]. РБК, Финансы. 2024. 26 июня. URL: https://www.rbc.ru/finances/26/06/2024/667c04189a7 9474a3d678ec2

2. Суммарная капитализация криптовалют достигла 2,4 трлн долларов [Электронный ресурс]. Blockchair. URL: https://blockchair. com/ru/news/summarnaa-kapitalizacia-kriptovalut-dostigla-24-trlndollarov—d28ebf3e52

3. Китай, Индия и Турция стали главными торговыми партнерами России в 2023 году [Электронный ресурс]. Известия. 2024. 8 апреля. URL: https://iz.ru/1678604/2024-04-08/kitai-indiia-i-turtciiastali-glavnymi-torgovymi-partnerami-rossii-v-2023-godu

Мировое бездорожье и глобальный арбитраж

DOI: 10.33917/es-4.196.2024.38-45

Глобальная динамика может быть понята лишь в цивилизационном подходе и в рамках диалектической онтологии. В противопоставлении находятся разнонаправленные цивилизационные лидеры, представленные со стороны Запада Соединенными Штатами и их рефлексивным сопровождением в пользу однополярного мира со стороны Англии, а также группой сателлитов, а со стороны Востока — Россией и устремленным в будущее Китаем, осторожной Индией и мудрым Ираном, некоторыми смелеющими кандидатами в союзники в благородном деле строительства многополярного мира.

Источники:

1. Анисимов О.С. Гегель: мышление и развитие. М., 2000.

2. Анисимов О.С. Развитие мышления в коммуникации и немецкая классическая философия // Мышление стратега: модельные сюжеты. Вып. 57. М., 2019.

3. Анисимов О.С. Гегель и мыслительный потенциал методологии. Т. 1–2. М., 2023.

4. Маркс К., Энгельс Ф. Сочинения. Т. 46. Ч. 1. С. 36–38.

5. Анисимов О.С. Цивилизация и ее механизмы: становление и разрушение. Т. 1–2. М., 2007.

6. Анисимов О.С. История и цивилизация: Учеб. пособие. Т. 1–3. М., 2020.

7. Анисимов О.С. Схемы и схематизация: путь в культуру мышления. Т. 1–2. М., 2007.

8. Анисимов О.С. Язык. Семантика. Схемотехника // Мышление стратега: модельные сюжеты. Вып. 47. М., 2017.

9. Анисимов О.С. Стратегическое управление и государственное мышление. М., 2006.

10. Анисимов О.С. Стратег. Т. 1–3. М., 2023.

11. Анисимов О.С. Абсолютное мышление // Мышление стратега: модельные сюжеты. Вып. 55. М., 2019.

12. Анисимов О.С. Доказывающая аналитика и «разумное» мышление // Мышление стратега: модельные сюжеты. Вып. 70. М., 2021.

13. Анисимов О.С. Онтология и логика: Учеб. пособие. М., 2020.

14. Анисимов О.С. С чего начать рост умственного потенциала? // Потенциал. 2023. № 2.

15. Анисимов О.С. Методология на рубеже веков (к 50-летию ММК). М., 2004.

Технологии искусственного интеллекта: средство влияния на массовое сознание людей в рамках новой социальной реальности

DOI: 10.33917/es-4.196.2024.46-53

Целью данной статьи является обнаружение критериев влияния технологий искусственного интеллекта в платежных системах на сознание населения как их основного пользователя. При анализе технологий использовались методы научного анализа: метод анализа и синтеза, абстрагирования, обобщения, описания, индукции, дедукции. Проведена оценка внедрения и влияния технологий, базирующихся на искусственном интеллекте. Показано, что на текущий момент возникла ситуация, когда инструментарий искусственного интеллекта получил возможность манипулировать человеческим сознанием. Результатом ускоренного развития взаимодействия людей в виртуальном пространстве являются как положительные, так и отрицательные последствия использования технологий искусственного интеллекта в платежных системах в рамках новой социальной реальности. На основании выявленных преимуществ и недостатков были обнаружены и выделены критерии воздействия технологий искусственного интеллекта на сознание населения.

Источники:

1. Величковский Б.Б. Сознание [Электронный ресурс]. Большая российская энциклопедия. URL: https://bigenc.ru/c/soznanief1153b

2. Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения [Электронный ресурс]. НИУ ВШЭ. 2021. 5 марта. URL: https://hsbi.hse.ru/articles/tekhnologii-iskusstvennogo-intellekta-imashinnogo-obucheniya/

3. 12 вариантов использования ИИ и машинного обучения в финансах [Электронный ресурс]. Генеративный анализ данных. 2020. 10 апреля. URL: https://zephyrnet.com/ru/12-use-cases-of-aiand-machine-learning-in-finance/

4. Федоров Д. Что такое NLP? [Электронный ресурс]. Реновацио. 2023. URL: https://реновацио.рф/media/natural-languageprocessing

5. Вот положение НЛП в финансах. Ты должен знать [Электронный ресурс]. Shaip. 2023. 26 октября. URL: https://ru.shaip. com/in-the-media/here-are-the-applications-of-nlp-in-finance-youneed-to-know/

Концепция стандартизации в криптосфере

DOI: 10.33917/es-4.196.2024.54-61

Излагается Концепция стандартизации в крипосфере в Российской Федерации, которая включает обоснование необходимости стандартизации в криптосфере, содержание понятия «стандарт криптосферы», виды криптостандартов, принципы и задачи стандартизации, положения по организации стандартизации в стране, этапы стандартизации. Особое внимание уделено содержанию криптостандартов и их роли в повышении эффективности экономики страны.

Источники:

1. Горохов А.А. Формы безналичных расчетов // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2017. № 4 (22). С. 69–75.

2. Федотова М.А., Григорьев В.В. Гармонизация стоимостных стандартов стран Евразийского экономического союза. Монография. М.: Русайнс, 2017. 184 с.

3. Федеральный закон от 29 июня 2015 г. № 162-ФЗ «О стандартизации в Российской Федерации» [Электронный ресурс]. Консультант. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_ LAW_181810/

4. Market infrastructure licensees [Электронный ресурс]. ASIC. URL: www.asic.gov.au/for-finance-professionals/marketinfrastructure-licensees/

5. Jnternal Revennue Bulletin: 2014–16 [Электронный ресурс]. URL: https: www.irs.gov\irb14-16-IRB

6. Official compilation of codes, rules and regulations of the state of New York. Title 23. Financial services. Chapter I. Regulations of the superintendent of financial services. Part 200. Virtual currencies [Электронный ресурс]. URL: https://govt.westlaw.com/nycrr/ Document/I85908c9b253711e598dbff5462aa3db3?viewType=FullTe xt&originationContext=documenttoc&transitionType=CategoryPageIt em&contextData=(sc.Default)

7. Система сертификации средств криптографической защиты информации РОСС.RU.0001.030001 Госстандарта России [Электронный ресурс]. Росстандарт. URL: https://www.rst.gov.ru/portal/ gost/

8. Особенности сертификации и стандартизации криптографических средств // Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева России [Электронный ресурс]. Файловый архив СибГУ. URL: https://sibsau.ru/