DOI: 10.33917/es-3.201.2025.48-57

Рассматриваются вопросы определения в рамках затратного подхода величины функционального устаревания программного обеспечения (ПО). Установлено, что методология расчета функционального износа ПО в России не разработана, и это приводит к трудностям при оценке стоимости программных продуктов. Авторами предложена многофакторная модель оценки функционального износа ПО.

Источники:

1. Федеральный стандарт бухгалтерского учета ФСБУ 6/2020 (утв. приказом Минфина России от 17 сентября 2020 г. № 204н) [Электронный ресурс]. Министерство финансов РФ. URL: https:// minfin.gov.ru/ru/document/?id_4=133537-

2. Международный стандарт финансовой отчетности (IAS) 36 «Обесценение активов» (введен в действие на территории РФ приказом Минфина России от 28 декабря 2015 г. № 217н; в ред. от 14 декабря 2020 г.) [Электронный ресурс]. Министерство финансов РФ. URL: https://minfin.gov.ru/ru/document?id_4=15327-mezhdunarodnyi_standart_finansovoi_otchetnosti_ias_36_obestsenenie_aktivov

3. Bartels B., Ermel U., Sandborn P., Pecht M.G. Strategies to the Prediction, Mitigation and Management of Product Obsolescence. 2012. Wiley. P. 4–26.

4. Statista [Сайт]. Портал статистических данных. URL: https:// www.statista.com/statistics/871513/worldwide-data-created/

5. Directive 2012/19/EU of the European Parliament and of the Council of 4 July 2012 on waste electrical and electronic equipment

(WEEE) // Official Journal of the European Union. URL: https://eur-lex. europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=CELEX:32012L0019&from= EN

6. Приказ Минприроды России от 11 июня 2021 г. № 399 «Об утверждении требований при обращении с группами однородных отходов I–V классов опасности» (зарегистр. в Минюсте России 30 ноября 2021 г. № 66097) [Электронный ресурс]. КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_402074/

7. Приказ Минприроды России от 4 апреля 2023 г. № 173 «О внесении изменений в Требования при обращении с группами однородных отходов I–V классов опасности, утвержденные приказом Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации от 11 июня 2021 г. № 399» [Электронный ресурс]. Официальное опубликование правовых актов. URL: http://publication.pravo.gov.ru/ document/0001202305290049

DOI: 10.33917/es-3.189.2023.62-69

Анализируются существующие в зарубежной практике методы оценки криптовалюты. Исследуется применимость сравнительного, доходного и затратного подходов, используемых в оценочной деятельности, а также возможные методы в рамках каждого из подходов. Определено, что в рамках доходного подхода применимы модель дисконтированных денежных потоков и уравнение обмена. Сравнительный подход предполагает классическое сравнение продаж, тогда как затратный подход содержит два метода, основанных на фактических (метод энергетической стоимости) и прогнозных (метод соотношения запасов и потока) данных.

Источники:

1. Криптовалюты: тренды, риски, меры: Доклад для общественных консультаций [Электронный ресурс]. М.: Банк России, 2022. URL: https://cbr.ru/Content/Document/File/132241/Consultation_Paper_20012022.pdf.

2. Nakamoto S. Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System //Combining and Splitting Value. 2008. No. 9.

3. Гражданский кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] // Гарант. URL: https://base.garant.ru/10164072/

4. Medium [Информационный портал] // URL: https://medium.com.

5. Kyriazis N., Papadamou S., Corbet Sh. A systematic review of the bubble dynamics of cryptocurrency prices // Research in International Business and Finance, 2020.

6. Cong Lin William, Ye Li, Neng Wang. Tokenomics: Dynamic adoption and valuation // The Review of Financial Studies, 2021.

7. Zhang Junhuan, Xu Yunqing. Cryptocurrency price bubble detection using log-periodic power law model and wavelet analysis // SSRN Papers, 2021.