DOI: 10.33917/es-4.202.2025.4-5

DOI: 10.33917/es-4.202.2025.18-29

Накопленный за постсоветский период кризис организационных технологий в российской науке и технике ярко проявился в условиях СВО. Недопустимо медленное и бессистемное наращивание производства новых высокотехнологичных изделий оборонного характера поставило вопрос о том, какой ценой выигрывать навязываемую России будущую войну с блоком НАТО или его европейскими либо азиатскими аналогами (si vis pacem, para bellum).

Ключ к будущей победе — это организационное решение когнитивных парадигм в технической сфере.

Источники:

1. Агеев А.И. Роль санкций, конфликтов и спецопераций: размышления о будущем. Часть 2 // Научный вестник оборонно-промышленного комплекса России. 2024. № 1. С. 33–42.

2. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Специальная военная операция как стратегическая технология выбора будущего России и мира // Экономические стратегии. 2023. Т. 25. № 5(191). С. 6–21. DOI: https://doi.org/10.33917/es-5.191.2023.6-21

3. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Стратегическая предопределенность специальных военных операций в мировой суперсистеме // Экономические стратегии. 2023. Т. 25. № 4(190). С. 6–19. DOI: https://doi.org/10.33917/es-4.190.2023.6-19

4. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Методы международной научно-технической разведки по открытым источникам // Микроэкономика. 2025. № 1. С. 14–17. DOI: https://doi.org/10.33917/mic-1.120.2025.14-17

5. Макаров В.Л., Агеев А.И., Зеленский В.А., Логинов Е.Л. Системные основы решения управленческих задач взаимодействия фундаментальной и прикладной науки с производственным сектором как основной фактор новой индустриализации России // Экономические стратегии. 2013. Т. 15. № 2(110). С. 108–117.

6. Агеев А.И., Бахтизин А.Р., Макаров В.Л., Логинов Е.Л., Хабриев Б.Р. Экономический фундамент победы: стратегический прогноз устойчивости экономики России в условиях санкционны атак // Экономические стратегии. 2023. Т. 25. № 3(189). С. 6–15.

DOI: 10.33917/es-4.202.2025.38-49

Испанский политический менталитет является исторически детерминированным, многомерным и системным итогом длительного полиэтнического и трансцивилизационного процесса. Для его изучения был использован методологический концепт импринтинга, впервые обоснованный в рамках настоящего исследования. В статье формулируется содержание феномена импринтинга-суггестии, базовыми структурными звеньями которого представлены в первую очередь эпохальные политические события, а также великие деятели культуры и выдающиеся правители. С учетом этих инвариантных предикторов обсуждаются критические периоды истории Испании, оказавшие влияние на ход ее политической ментализации. С опорой на методологический потенциал концепта импринтинга раскрываются ее корневые истоки — романизация и христианизация. Рассматривается специфика эволюции полиментальности в мавританской Испании, зарождение испанского католицизма и значение Реконкисты в формировании основ испанского менталитета. Эти и другие ключевые моменты в истории Королевства Испания в данном ракурсе еще ждут своих исследователей. В заключительном разделе проведен аналитический обзор философско-теологических начал испанского политического менталитета.

Источники:

33. Симон Г. Войны Рима в Испании. 154–133 гг. до н.э. СПб., 2008.

34. Лосев А.Ф., Чистякова Н.А., Бородай Т.Ю. и др. Античность как тип культуры. М.: Наука, 1988.

35. Rüpke J. (Edit.). A Companion to Roman Religion. Wiley- Blackwell. 2007.

36. Кюмон Ф. Восточные религии в римском язычестве. СПб.: Евразия, 2002.

37. Шайд Дж. Религия римлян / Пер. с фр. О.П. Смирновой. М., 2006. С. 32.

38. Джонс А.Χ. Гибель античного мира. Ростов н/Д: Феникс, 1997.

39. Ортега-и-Гассет Х. Избранные труды / Пер. с исп.; Сост., предисл и общ. ред. А.М. Руткевича. 2-е изд. М.: Весь мир, 2000.

DOI: 10.33917/es-4.202.2025.50-59

Автор обращает внимание на тот факт, что многие международные организации считают нужным отказаться от термина ≪развивающиеся страны≫. Это происходит потому, что страны вне развитого мира не представляют собой гомогенной группы. Число бывших развивающихся стран, сумевших оказаться среди стран развитых, крайне невелико.

Рассматриваются факторы развития, способствующие такому переходу, а также два подхода к устойчивому развитию: resilience и sustainability. Он констатирует, что рационального рецепта странового успеха не существует и успешное развитие — дело скорее искусства, чем рационального знания. Рассмотрены также шесть страновых кейсов — наиболее успешных развивающихся стран по версии Всемирного банка. В заключение автор приходит к выводу, согласно которому современный технологический прогресс делает построение модели будущего развивающегося мира весьма затруднительным.

Источники:

1. Time to stop referring to the “developing world” [Электронный ресурс]. World Bank Blogs. January 23, 2024. URL: https://blogs.worldbank.org/en/opendata/time-stop-referring-developing-world

2. Is the term ‘developing world’ outdated? [Электронный ресурс]. World Economic Forum. Nov 19, 2015. URL: https://www.weforum.org/stories/2015/11/is-the-term-developing-world-outdated/

3. Developing country: an outdated term in The Lancet [Электронный ресурс]. The Lancet. Sept 14, 2019. URL: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(19)31098-0/fulltext

4. Oscar Abraham Raya López. How are countries classified according to their level of development? [Электронный ресурс]. Mexican Center for International Relations. June 24, 2022. URL: https://cemeri.org/ru/enciclopedia/e-clasificacion-nivel-desarrollo-paises-fv

5. Список наименее развитых стран [Электронный ресурс]. ООН. URL: https://www.un.org/ru/development/ldc/list.shtml

6. Top Five Fastest-Growing Economies in 2024 [Электронный ресурс]. Euromonitor International. October 6, 2024. URL: https://www.euromonitor.com/article/top-five-fastest-growing-economiesin-2024#:~:text=Out%20of%20the%20world’s%2062,%2C%20

DOI: 10.33917/es-4.202.2025.60-69

Создание цифровой торговой международной платформы, ориентированной на эффективные расчеты между компаниями стран БРИКС, представляет собой ключевой этап в развитии глобального экономического взаимодействия.

Новый банк развития БРИКС, являясь держателем собственной блокчейн-технологии, становится центральным институтом этой инновационной эры, обеспечивая прозрачность и эффективность в международных расчетах. Система криптокошельков, основанная на блокчейне, обеспечивает безопасность и эффективность для компаний стран БРИКС, совершающих торговые операции с иностранными контрагентами. Платформа предлагает уникальный механизм расчетов в BRICSCoin, подкрепленный строгими регуляторными и аудиторскими мерами, гарантирующими соответствие стандартам безопасности в финансовой сфере. Эта инициатива не только содействует эффективным международным расчетам, но и устанавливает новый стандарт для безопасных и инновационных торговых практик в мировой экономике.

Источники:

1. Григорьев В.В., Бакулина А.А. Блокчейн как объект оценки: Монография. М.: Русайнс, 2021.

2. Григорьев В.В., Ордов К.В. Криптовалюта: теория и практика создания и функционирования: Монография. М.: КНОРУС, 2021.

3. Финансовые технологии (FinTech): Учеб. / Коллектив авторов; под общ. ред. Г.И. Хотинской. М.: КНОРУС, 2024. 280 с.

4. История БРИКС [Электронный ресурс]. BRICS. URL: https://infobrics.org/page/history-of-brics/

5. В БРИКС в 2024 г. войдут шесть новых стран [Электронный ресурс]. ТАСС. 2023. 24 августа. URL: https://tass.ru/mezhdunarodnaya-panorama/18574863

6. Цена золота [Сайт]. URL: https://www.goldpricedata.com/ru/

7. Золотовалютные резервы стран: количество золота по странам БРИКС [Электронный ресурс]. URL: https://svspb.net/danmark/rezervy-stran.php

8. Экспорт-импорт стран — участниц БРИКС внутри объединения [Электронный ресурс]. TrendEconomy. URL: https://trendeconomy.ru/

DOI: 10.33917/es-4.202.2025.70-77

Раскрывается сущность искусственного интеллекта как математической модели, используемой для автоматизации когнитивной деятельности человека. Определяются практические задачи, решаемые с помощью данной технологии, такие как автоматизация рутинных бизнес-процессов, персонализация маркетинговых предложений, выявление мошенничества, поддержка принятия управленческих решений и др. Изучены отрасли, в которых искусственный интеллект находит активное применение, включая здравоохранение, финансовую сферу, розничную торговлю, производство, энергетику и телекоммуникации. Особое внимание уделяется конкретным примерам использования искусственного интеллекта в проведении аукционов, в частности, в сфере недвижимости, энергетики, онлайн-рекламы и распределения вычислительных ресурсов. Раскрыты аукционные модели, их суть и сферы применения, такие как онлайн-аукционы, программатик-реклама, спотовые рынки электроэнергии, финансовые рынки и государственные закупки.

Анализируются перспективы внедрения инструментов на основе искусственного интеллекта в аукционы в контексте дальнейшей цифровизации российской экономики и потенциальные выгоды от их применения, такие как повышение прибыли, оптимизация использования ресурсов, снижение расходов на человеческий труд и прочих операционных затрат.

Источники:

1. Smith C. Introduction // The History of Artificial Intelligence [Электронный ресурс]. URL: https://courses.cs.washington.edu/courses/csep590/06au/projects/history-ai.pdf

2. Тимофеева А.Ю., Королева Е.Н. Искусственный интеллект в управлении экономикой // Наука XXI века: актуальные направления развития. 2021. № 1-2. С. 184–188.

3. Реутов Р.В. Влияние инноваций цифровой экономики на механизм нейтрализации дефектов банковского рынка // Экономико-правовые проблемы обеспечения экономической безопасности. 2021. С. 99–102.

DOI: 10.33917/es-4.202.2025.78-85

В статье проанализировано социально-экономическое положение работников горнодобывающей промышленности (с 2019 по 2025 г.), выявлены тенденции перехода с традиционных на инновационные инструменты в трудовой деятельности персонала. В том числе обнаружено, что внедрение технологий искусственного интеллекта способствует минимизации человеческого фактора и обеспечивает максимальную отдачу производства. Также в данной статье рассмотрена трансформация качественных и количественных характеристик представителей горнодобывающей промышленности, ее социальные последствия, в частности, влияние работы в горнорудной отрасли на психофизическое здоровье.

Исследована разработка нелинейного алгоритма с использованием методов искусственного интеллекта, включающих в себя нейронную сеть и когнитивные модули как фактор перехода с традиционных на инновационные инструменты в трудовой деятельности персонала горнодобывающей промышленности и имеющих непосредственную значимость для человека.

Источники:

1. Зиновьева О.М., Меркулова А.М., Смирнова Н.А., Щербакова Е.А. К вопросу управления психосоциальными рисками в горном деле // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2022. № 1. С. 20–33.

2. Тимофеева С.С., Бобоев А.А., Дроздова И.В. Идентификация опасностей при добыче рудного золота в России и Узбекистане // Journal of Advances in Engineering Technology. Vol. 1(1). Sept. 2020. С. 1–7.

3. Чеботарев А.Г., Лескина Л.М., Головкова Н.П. Условия труда и профессиональный риск нарушения здоровья рабочих рудных карьеров // Горная промышленность. 2020. № 5. С. 115–119.

4. Березовская А.В., Фомин А.И. Факторы опасности здоровью шахтеров и меры противодействия этим рискам // Международный научно-исследовательский журнал. 2023. № 5(131). С. 1–8.

DOI: 10.33917/es-4.202.2025.86-97

Предложена методика оценки технологического потенциала страны, не подчиняющаяся логике балловой и экспертной методологий, которые обладают двумя важнейшими недостатками — громоздкостью и высокой неточностью оценки, даже иногда неадекватностью, возникающей по причине надуманного агрегирования параметров, относимых к области характеристики технологического или научного развития. Показано, что для точной идентификации уровня технологического развития страны, как и для подлинной оценки технологического, а также научного потенциала, требуется развитие новой федеральной системы статистического учета технологий и технологического уровня.

Необходим ввод добавочных показателей (технологичности вида деятельности, технологического охвата) и методов типизации и отслеживания численного и качественного состава технологий с помощью ≪технологических карт≫ хотя бы по выделяемым базовым группам технологий. Предлагаемый в данном исследовании метод предполагает прямое измерение текущего и перспективного потенциала технологического развития и оценку технологичности по отношению общего и внедренного числа патентов, величины затрат на НИОКР к величине валовой добавленной стоимости высокотехнологичных секторов экономики.

Источники:

1. Анчишкин А.И. Наука, техника, экономика. М.: Экономика, 1986. 383 с.

2. Хейнман С.А. Научно-техническая революция сегодня и завтра. М.: Политиздат, 1977. 328 с.

3. Львов Д.С. Эффективное управление техническим развитием. М.: Экономика, 1990. 255 с.

4. Львов Д.С., Глазьев С.Ю. Теоретические и прикладные аспекты управления НТП // Экономика и математические методы. 1986. № 5. С. 793–804.

5. Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. М.: Владар, 1993. 310 с.