DOI: 10.33917/es-1.205.2026.38-45

Смена всей парадигмы международных отношений привела к существенным изменениям на финансовых рынках. Предложенная авторская методология экономико-математического моделирования валютного курса рубля на основе международных потоков позволяет включить в орбиту моделирования потоки капитала на формально-логическом уровне в явном виде с учетом их в краткосрочной волатильности. Проведенные в различные кризисные периоды — формально на основе результатов математического моделирования — анализ и оценка краткосрочных эффектов динамики обменного курса рубля демонстрируют появление предпосылок для продуцирования краткосрочной волатильности курса национальной валюты в условиях неблагоприятной геоэкономической обстановки и режима свободно плавающего курса. На этом основании сделан вывод о том, что Банку России необходимо предпринимать более серьезные усилия для проведения стабилизационной курсовой политики, являющейся одной из ключевых составляющих макроэкономического управления.

Источники:

1. Глазьев С.Ю. Проблемы и перспективы российского финансового рынка в условиях структурных изменений мировой экономики // Финансы: теория и практика. 2020. № 24(3). С. 6–29. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-i-perspektivyrossiyskogo finansovogo-rynka-v-usloviyah-strukturnyh-izmeneniymirovoy-ekonomiki

2. Ишханов А., Линкевич Е.Ф. Международные валютно-кредитные и финансовые отношения. Краснодар, 2022. 149 с.

3. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Изменение стратегии оперирования долларом: запуск США нового кредитно-инвестиционного цикла во взаимосвязи с валютными войнами // Экономические стратегии. 2015. № 3(129). С. 20–35.

4. Печалова М.Ю. Трансформация российской валютной политики на фоне обострения геополитической напряженности // Экономика. Налоги. Право. 2023. № 16(1). С. 48–57.

DOI: 10.33917/es-4.202.2025.70-77

Раскрывается сущность искусственного интеллекта как математической модели, используемой для автоматизации когнитивной деятельности человека. Определяются практические задачи, решаемые с помощью данной технологии, такие как автоматизация рутинных бизнес-процессов, персонализация маркетинговых предложений, выявление мошенничества, поддержка принятия управленческих решений и др. Изучены отрасли, в которых искусственный интеллект находит активное применение, включая здравоохранение, финансовую сферу, розничную торговлю, производство, энергетику и телекоммуникации. Особое внимание уделяется конкретным примерам использования искусственного интеллекта в проведении аукционов, в частности, в сфере недвижимости, энергетики, онлайн-рекламы и распределения вычислительных ресурсов. Раскрыты аукционные модели, их суть и сферы применения, такие как онлайн-аукционы, программатик-реклама, спотовые рынки электроэнергии, финансовые рынки и государственные закупки.

Анализируются перспективы внедрения инструментов на основе искусственного интеллекта в аукционы в контексте дальнейшей цифровизации российской экономики и потенциальные выгоды от их применения, такие как повышение прибыли, оптимизация использования ресурсов, снижение расходов на человеческий труд и прочих операционных затрат.

Источники:

1. Smith C. Introduction // The History of Artificial Intelligence [Электронный ресурс]. URL: https://courses.cs.washington.edu/courses/csep590/06au/projects/history-ai.pdf

2. Тимофеева А.Ю., Королева Е.Н. Искусственный интеллект в управлении экономикой // Наука XXI века: актуальные направления развития. 2021. № 1-2. С. 184–188.

3. Реутов Р.В. Влияние инноваций цифровой экономики на механизм нейтрализации дефектов банковского рынка // Экономико-правовые проблемы обеспечения экономической безопасности. 2021. С. 99–102.

DOI: 10.33917/es-2.200.2025.6-13

В настоящее время находят применение качественные и количественные подходы к оценке результативности деятельности региональных органов исполнительной власти. Полученные на их основе оценки, как правило, включают субъективную составляющую. В данной работе предложен метод, позволяющий получать весовые коэффициенты оценочных показателей на формальной основе без привлечения экспертов. Он предусматривает четыре основных этапа расчетов: подготовка исходных данных, включающих совокупность оценочных показателей; формирование структурной матрицы достижений; оценка сложности показателей и структур достижений; оценка результативности. Особенность предложенного подхода в том, что он позволяет получить представление об относительной сложности решения задач и достижения целей социально-экономического развития. Это представление складывается на основе сравнительного анализа полученных на формальной основе весов оценочных показателей.

Источники:

1. Чазова И.Ю. Оценка эффективности деятельности органов государственной власти // Вестник Удмуртского университета. Серия: Экономика и право. 2019. № 6. С. 776–785.

2. Окрепилов В.В. Повышение качества государственных услуг посредством внедрения систем менеджмента качества // Известия Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. 2012. № 6(78). С. 9–17.

3. Кожевников С.А. Повышение эффективности государственного управления — ключевая задача для современной России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2017. Т. 10. № 3. С. 78–99.

4. Головцова И.Г., Терентьева К.Д. Эффективность государственного управления как инструмент повышения качества жиз ни населения // Современный менеджмент: проблемы и перспективы: Сб. статей по итогам XVI Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 29–30 апреля 2021 г. СПб.: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2021. С. 26–31.

DOI: 10.33917/es-3.189.2023.42-49

В статье описан наблюдаемый природный феномен, учет которого гипотетически позволяет улучшить точность моделирования природных процессов.

Источники:

1. Аршинов В.И., Свирский Я.И. Сложностный мир и его наблюдатель. Часть первая // Философия науки и техники. 2015. Т. 20. № 2. С. 70–84.

2. Аршинов В.И., Свирский Я.И. Сложностный мир и его наблюдатель. Часть вторая // Философия науки и техники. 2016. Т. 21. № 1. С. 78–91.

3. Аршинов В.И., Буданов В.Г. Социотехнические ландшафты в оптике семиотически-цифровой сложностности // Вопросы философии. 2020. № 8. С. 106–116.

4. Foerster H. Notes pour un epistemologie des objetsvivants // In Morin E. and Piatelli-Palmerini M. (Eds). L’Unite. de L’Homme, Editions du Seuil, Paris, 1974. P. 401–417.

5. Spencer-Brown G. Laws of Form. N.Y., Division of Elsevier-Dutton Publishing, 1979. 169 p.

6. Матурана У. Биология познания // Язык и интеллект. М.: Прогресс, 1996. 416 с.

7. Фейман Р. КЭД — странная теория света и вещества. М.: Астрель: Полиграфиздат, 2012. 191 с.

8. Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса. Новый диалог человека с природой. М.: Едиториал УРСС, 2014. 304 с.

9. Николис Г., Пригожин И. Самоорганизация в неравновесных системах. От диссипативных структур к упорядоченности через флуктуации. М.: Мир, 1979. 512 с.

10. Бозбей Л.С., Костиков А.O., Ткаченко В.И. Элементарная конвективная ячейка в слое несжимаемой, вязкой жидкости и ее физические свойства: Материалы Международной конференции MSS-14 «Трансформация волн, когерентные структуры и турбулентность». Москва, Институт космических исследований, 2014 г. М., 2014. С. 322–328.

11. Пикельнер С.Б. Динамика солнечной атмосферы // Успехи физических наук. 1966. Т. 88. № 3. С. 505–523.

12. Белоусов Б.П. Периодически действующая реакция и ее механизм // Сб.: Автоволновые процессы в системах с диффузией. Горький: Изд-во ГГУ, 1951. С. 76.

13. Белоусов Б.П. Периодически действующая реакция и ее механизм // Сб. рефератов по радиационной медицине за 1958 г. М.: Медгиз, 1959. С. 145.

DOI: 10.33917/es-1.187.2023.36-38

Две беды нашей экономики — бедность и «проблема безбилетника» — имеют один источник — запредельную налоговую нагрузку на заработную плату. Математическое моделирование процесса перехода от современного налогообложения к трансакционному, проведенное группой российских ученых, показало, что за счет данного перехода экономика страны начнет расти темпами 6–7% в год. А главное — в стране исчезнет само понятие нищеты и на порядок сократится бедность.

DOI: https://doi.org/10.33917/es-3.183.2022.26-37

В настоящей работе предпринята попытка разработать математическую модель роста народонаселения с учетом социально-экономических факторов развития сообщества стран, а также миграции населения. Представлены промежуточные результаты изучения экономического сообщества, отличающегося весьма неравномерным развитием регионов. Предложена математическая модель, в которой выделены условные «центр» и «периферия» («мировой город» и «мировая деревня»). Из анализа существующих социально-экономических условий развития следует, что «периферия» традиционно выступает демографическим донором для «центра». Примерами таких систем являются, в частности, взаимоотношения ЕС — Прибалтика, ЕС — Украина, а также Россия — страны ЕАЭС.

В качестве объяснительного принципа предложено использовать концепцию «институциональной ловушки». На языке математической модели это означает жестко фиксированные коэффициенты связи между элементами системы, реализующими одностороннюю связь (в сторону «центра»). Обсуждаются возможные механизмы влияния на динамику системы за счет принятия соответствующих управленческих решений. Полученные результаты показывают важность адекватных математических моделей для оптимизации стратегического управления обществом.

Источники:

1. Указ Президента РФ от 1 декабря 2016 г. № 642 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» [Электронный ресурс] // Официальный сайт Президента РФ. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/41449.

2. Complex Systems and Society — Modeling and Simulation [Электронный ресурс] // Springer. 2013. URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4614-7242-1.

3. Соложенцев Е.Д. Цифровое управление государством и экономикой // Управление и планирование в экономике. 2018. № 1(17). С. 136–153.

В работе использован комплексный (синергетический) подход к проблеме эволюции национальной (государственной) идеи. В нем сочетаются математическое моделирование, динамическая теория информации и концепция цивилизаций. Это позволяет четко определить понятие «национальная идея» и проследить его роль в эволюции общества. Особое внимание уделено ситуации в современной России.

В статье кратко описываются результаты работы по моделированию современной российской экономики, обсуждаются принципы и методы моделирования экономики, возникающие в связи с этим принципиальные трудности, а также влияние затруднений в исследовании сложных систем на положение науки и состояние общества.

Статья представляет собой обзор основных аспектов синергетики как науки — ее нынешнее положение в научном мире, ее происхождение, ее «биография» и ее основные методологические принципы.