Журнал «Экономические стратегии», ключевое слово: «моделирование»


Энергетика и климатические изменения: моделирование взаимосвязей

DOI: https://doi.org/10.33917/es-5.185.2022.138-145

Оценка реализуемости и возможных последствий комплексного регулирования энергопотребления требует создания гибридных модельных комплексов, которые сочетают в себе моделирование климата, моделирование энергетики и моделирование экономики и инвестиций в развитие тех или иных технологий и направлений. Данные модельные комплексы позволяют строить различные долгосрочные сценарии развития мира и отдельных регионов и стран, оценивать влияние вводимых политик и методов регулирования на всех стейкхолдеров и на экономику и общественное благосостояние в целом. В работе описаны базовые подходы к моделированию, а также подробно рассматривается европейский комплекс моделей и основные результаты, которые он обеспечивает на выходе. Учет этого зарубежного опыта разработки оценок экономических последствий изменения климата и декарбонизации, по мнению автора, будет полезен для России.

Источники: 

1. Парижское соглашение [Электронный ресурс] // Организация Объединенных Наций. URL: https://www.un.org/ru/climatechange/paris-agreement.

2. Энергопереход и риски для России [Электронный ресурс] // Нефтегазовая вертикаль. 2021. 13 марта. URL: http://www.ngv.ru/magazines/article/energoperekhod-i-riski-dlya-rossii/

3. Бойко А.Н. Государственная корпорация «Росатом»: уникальная форма внутрисистемного управления и хозяйствования // Менеджмент и бизнес-администрирование. 2020. № 4. С. 25–36.

4. Kpасюкова Н.Л. Оценка инновационной составляющей человеческого капитала Нижегородской области // Самоуправление. 2021. № 4(126). С. 420–427.

5. Britz W., Ittersum М., van, Lansink A.O., Heckelei T. Tools for integrated assessment in agriculture. State of the art and challenges [Электронный ресурс] // Bio-based and Applied Economics. 2012. No. 1(2). P. 125–150. DOI: 10.13128/BAE-11232.

6. Jansson T., Britz W. Sequential calibration of economic simulation models, the cases of CAPRI and a CAPRI-GTAP link [Электронный ресурс] // Paper presented at the Annual Conference on Global Economic Analysis, Bangkok, Thailand. June 9–11, 2010. URL: https://www.gtap.agecon.purdue.edu/resources/download/4991.pdf.

Крах доллара: проектирование действий России в условиях глобального экономического коллапса

DOI: https://doi.org/10.33917/es-4.184.2022.56-69

Мир много раз пугали крахом доллара. Пока страхи  взаимосвязанного с судьбой доллара глобального экономического коллапса оказались сильно преувеличены. Однако отсутствуют весомые гарантии того, что этого в соответствующих условиях не произойдет. Возможны варианты атлантически спланированного обрушения доллара с его  заменой на синтетический финансовый инструмент или цифровую валюту, в чем-то аналогичную биткоину. COVID-19 дополнительно актуализировал эту проблему. России необходимо отказаться от иллюзий и быть готовой обеспечить экономическую устойчивость политического режима в условиях особого периода как проявления мировой валютно-экономической войны всех против всех на определенном этапе катастрофы в ожидании, пока основные акторы все-таки договорятся о совместных действиях. При этом в рядах наших геополитических партнеров-конкурентов есть много желающих любыми способами решить свои экономические и другие проблемы именно за счет России. Поэтому макроэкономические меры, которые должна будет принять Россия в случае мирового краха доллара, по жесткости могут превосходить тот сценарий, который авторы сформулировали в настоящей статье.

Источники:

1. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Ильин Н.И., Сушко Е.Д. Национальная безопасность России [Электронный ресурс] // Экономические стратегии. 2020. № 5. С. 6–23. DOI: 10.33917/es-5.171.2020.6-23.

2. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Coronavirus superstrategy: мировая проекция финансовой модели catastrophe just-in-time для выхода из кризиса на новую геоэкономическую нормальность [Электронный ресурс] // Экономические стратегии. 2020. № 4. С. 6–19. DOI: 10.33917/es-4.170.2020.6-19.

3. На пороге монетарной кульминации [Электронный ресурс] // Livejournal. Spydell. 2021. 25 августа. URL: https://spydell.livejournal.com/699002.html.

Моделирование последствий ядерного удара

DOI: 10.33917/es-4.184.2022.6-16

Риски нарастания международной напряженности резко обострили возможность ядерного конфликта. Основные геополитические игроки на международной арене фактически признали возможным и даже целесообразным применение ядерного оружия. В этих условиях крайне актуализировалась потребность моделирования последствий ядерного удара для подготовки к чрезвычайным ситуациям критического характера. В статье анализируется зарубежный опыт использования для этого цифровых симуляторов. Изложены российские взгляды на применение в этих целях агентных методов имитационного моделирования при анализе невоенных (гражданских) аспектов последствий ядерного удара.

Источники:

1. Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. Подготовка системы государственного управления России к сверхкритическим ситуациям природного и техногенного характера // Проблемы управления безопасностью сложных систем: Материалы XXIX Международной научно-практической конференции. Москва, 15 декабря 2021 г. М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. С. 99–103.

2. Агеев А.И., Бочкарев О.И., Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. Сетецентрическая система повышенной живучести управления энергетикой России в сложнопрогнозируемых критических условиях [Электронный ресурс] // Экономические стратегии. 2021. Т. 23. № 3 (177). С. 6–17. DOI: https://doi.org/10.33917/es-3.177.2021.6-17.

3. Моисеев Н.Н., Александров В.В., Тарко А.М. Человек и биосфера: Опыт системного анализа и эксперименты с моделями. М.: Наука, 1985. 271 с.

4. Ядерная зима и ее компьютерное моделирование в 80-х [Электронный ресурс] // Хабр. 2022. 28 мая. URL: https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/668256/

5. Turco R.P., Toon O.B., Ackerman T.P., Pollack J.B., Sagan C. Nuclear winter: Global consequences of multiple nuclear explosions, 1984.

6. Кокошин А.А., Арбатов А.Г., Васильев А.А. Ядерное оружие и стратегическая стабильность (статья первая) // США: Экономика, политика, идеология. 1987. № 9. С. 3.

Россия в сверхкритической ситуации: управление восстановлением функций жизнеобеспечения для преодоления последствий природной макрокатастрофы

DOI: https://doi.org/10.33917/es-5.179.2021.28-35

Сверхкритическая жидкость — это такое состояние вещества, когда его температура и давление выше критической точки. Сверхкритическая ситуация — это такое состояние экономики в ее совокупных проявлениях и взаимовлиянии, при котором состояние ключевых профилей жизнеобеспечения ниже критической точки управляемости. Различные прогнозы все более актуализируют вероятность природной (и техногенной) макрокатастрофы (падение крупного метеорита, землетрясение силой в 10–12 баллов и иные, а также пандемия, аналогичная COVID-19, но с более тяжелыми последствиями). Как показала коронавирусная пандемия, к такого рода катастрофам  современная цивилизация становится все более уязвимой. Для преодоления дестабилизационных трендов природной (и техногенной) макрокатастрофы необходимо упреждающее принятие в России комплекса мер, резко повышающих эффективность госуправления в отношении перечня регулируемых ресурсных, экономических, технических, социальных и иных параметров с вписыванием механизмов и процедур госуправления в рыночные механизмы и структуру формирования бюджета с учетом внешних и внутренних факторов жизнедеятельности суперсистемы

Russia in Supercritical Situation: Managing Restoration of Life-Support Functions to Overcome the Consequences of a Natural Macro Catastrophe

Источники:

1. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Coronavirus superstrategy: мировая проекция финансовой модели catastrophe just-in-time для выхода из кризиса на новую геоэкономическую нормальность [Электронный ресурс] // Экономические стратегии. 2020. № 4. С. 6–19. DOI: 10.33917/es-4.170.2020.6-19.

2. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Россия в новой экономической реальности. М.: Институт экономических стратегий, Ассоциация «Аналитика», 2016. 460 с.

3. Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. Актуализация элементов централизованного государственного управления в рыночной среде ТЭК России в условиях многофакторной нестабильности с расширенной компонентой неопределенности // Искусственные общества. 2020. № 2. С. 7.

Цифровой концепт выявления скрытых центров управления в рамках сложноструктурированных мультивалютных финансовых систем с большим количеством латентных связей между элементами

DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.5-11

В статье рассматриваются проблемы цифрового мониторинга международных расчетов с кооперированной структурой рынков финансовых активов в рамках ЕАЭС как мультиагентных систем. Обосновано внедрение цифровой платформы с аналитическими сервисами для выявления кластерных валютно-финансовых интерпретаций наблюдаемых операций и выявления центров управления цепочками транзакций конкретных финансовых операторов. Предлагается построение вычислительно наблюдаемой базы (анализируемого информационного массива) электронных финансовых транзакций, позволяющей идентифицировать источники, посредников и бенефициаров перечисления (в том числе бюджетного) каждой денежной единицы в безналичной форме через любое количество счетов, служащих основой установления всех участников финансовой цепочки.

Источники:

1. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Махутов Н.А. Криптовалютная управленческая модель формирования единой электронной валюты ЕАЭС // Экономические стратегии. 2018. Т. 20. № 6 (156). С. 74-83.

2. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Стратегические тренды конструируемой экономической реальности // Экономические стратегии. 2012. Т. 14. № 10 (108). С. 6-15.

3. Бауэр В.П., Ворожихин В.В., Райков А.Н., Смирнов В.В. Сможет ли криптовалюта обеспечить развитие цифровой экономики в России? // Информационное общество. 2017. № 4-5. С. 35-42.

4. Ковалевич Д.В. Перспективы развития единого финансового рынка ЕАЭС // Наука и бизнес: пути развития. 2018. № 8 (86). С. 95-99.

5. Логинов Е.Л., Грабчак Е.П., Григорьев В.В., Райков А.Н., Шкута А.А. Управление экономикой России в условиях с предельно большой компонентой неопределенности развития чрезвычайных ситуации и критического недостатка информации // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2019. № 4. С. 104-110.

Формирование в рамках ЕАЭС цифровой модели повышения прозрачности и успешности обеспечения контроля движения активов между участниками товарных, финансовых и имущественных сделок

DOI: 10.33917/mic-2.91.2020.5-12

В статье рассматриваются проблемы формирования цифровой модели повышения прозрачности и успешности обеспечения контроля движения активов между участниками товарных, финансовых и имущественных сделок в рамках финансовой системы ЕАЭС. Предлагается обеспечить повышение наблюдаемости любых сегментов финансовой системы, которую можно цифровым образом структурировать путем электронной цифровой идентификации каждой денежной единицы в доступных для мониторинга пространствах движения товарных, финансовых и имущественных активов. Получаемые результаты анализа могут быть использованы для оптимизации операционной динамики электронных транзакций явных альянсов и неформальных картелей финансовых агентов в наблюдаемом пространстве цифровых форматов финансовых коммуникаций с учетом движения финансовых средств в различной форме и номинированных в различных валютах.

Источники:

1. Агеев А.И., Радина В.А. Методика цифровой экономики в части управления и контрольной деятельности в реальном секторе экономики //Экономические стратегии. 2019. Т. 21. № 3 (161). С. 44-56. 

2. Агеев А.И., Ворожихин В.В., Кузык Б.Н., Махутов Н.А., Побываев С.А. Проблемы развития торговой, клиринговой, расчетной и платежной систем, обеспечивающих оптимизационное взаимодействие российских финансовых институтов и хозяйствующих субъектов //Стратегические тренды трансформации социально-экономических систем в рамках цифровой экономики/Материалы международной научно-практической конференции. М.: ИПР РАН, 2018. С. 7-9.

3. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Махутов Н.А., Побываев С.А. Формирование системных механизмов защиты российских валютно-финансовых ресурсов в условиях спекулятивного манипулирования мировыми финансовыми рынками // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2017. № 7-2 (54). С. 8-11.

Исследование и моделирование влияния новых технологий и строительных материалов на экономические результаты строительных организаций

DOI: 10.33917/mic-1.90.2020.13-20

Предложены методы выявления степени влияния применяемых новых технологий, строительных машин, механизмов, оборудования и строительных материалов на эффективность основной деятельности строительных организаций. Сформулированы методические принципы управления инновационными процессами в деятельности строительных организаций с позиции исследования, анализа и оценки влияния новых технологий и строительных материалов на экономические результаты организаций. Предложен подход к применению на практике комплекса мультипликативных факторных моделей для оценки влияния анализируемых факторов на изменение прибыли от продажи инновационной строительной продукции.

Источники:

1. Сухарев О.С. Теория эффективности экономики: Монография. – 2-е изд., исправленное. М.: КУРС: ИНФРА -М, 2014. 368 с.

2. Герасимов Б.Н. Эффективность экономических систем: монография. / Б.Н. Герасимов, К.Б. Герасимов. Самара: Изд-во НОАНО ВПО СИБиУ, 2013. 252 с.

3. Брю Л., Макконнелл К. Р. Экономикс: краткий курс: Пер 1-го англ. изд. М.: ИНФРА-М, 2015. XVIII. Т. 462 с.

 4. Самуэльсон П. Э., Нордхаус В. Д. Экономика: пер. с англ. М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2017. 1360 с.

5.  N.A. Polovnikova, N.V. Chepachenko, M.N. Yudenko. Study and Evaluation of the Competitiveness Potential of the Organizations in the Construction Industry.  Materials Science Forum Submitted: 2018-04-25, Vol. 931. pp. 1178-1181. doi:10.4028/www.scientific.net/MSF.931.1178.

6. N. V. Chepachenko, A. A. Leontiev, G. A. Uraev, V. D. Ardzinov. Modeling the effect of using the innovative materials on the construction organizations economic performance //Published under licence by IOP Publishing Ltd. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, V. 698, Construction of roads, bridges, tunnels and airfields.

7. Савицкая Г.В. Анализ эффективности и рисков предпринимательской деятельности: методологические аспекты: монография / Г.В. Савицкая. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2017. 291 с.

8. Чепаченко Н.В, Юденко М.Н., С.А. Николихина, Н.А. Половникова. Совершенствование методических подходов к измерению и оценке результатов деятельности строительных организаций //Экономика строительства. 2019. № 3. С. 4-15.

9. Чепаченко Н.В. Методологические аспекты исследования, измерения и оценки потенциала роста и развития строительных организаций на рынке недвижимости //Исследование потенциала роста и развития строительных организаций на рынке недвижимости / И.В. Федосеев и др. СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2018. С. 6-37.

10. Чепаченко Н.В., Юденко М.Н., Гончарова М.С., Сергеева Н.Ю. Методический подход к измерению и оценке эффективной деятельности участников строительного процесса //Микроэкономика. 2019. № 1. С. 12-18.

Экономико-математическое моделирование экономической безопасности России в период санкций

DOI: 10.33917/es-2.168.2020.32-39

Для исследования выбран временной период введения экономических санкций в отношении Российской Федерации. Задействованы данные Росстата в части нахождения значений индикаторов экономической безопасности нашего государства (2013–2017 гг.). Проведен корреляционно-регрессионный анализ данной системы, состоящей из 15 индикаторов. Cоставлена экономико-математическая модель влияния санкций на экономическую безопасность России. При решении данной задачи использован корреляционно-регрессионный анализ, найдено уравнение регрессии, обоснована статистическая значимость построенной модели. Полученные выводы рекомендованы специалистам в сфере повышения экономической безопасности государства

Источники:

1. Kazantsev S. Russia’s foreign trade under the anti-Russian sanctions // Review of Business and Economics Studies. 2018. N 3. P. 44–56.

2. Миронова О.А. Проблемы обеспечения продовольственной безопасности России на макро- и мезоуровне в условиях внешнеторговых санкций // Economics. Law. State. 2018. № 1. С. 22–30.

3. Михайлец А.В., Бешкорева В.Ю. Безработица современной молодежи // Economics. 2016. № 1. С. 10–11.

4. Плоскова В.А., Шанихина Н.Н. Совершенствование банковской системы на современном этапе // Economics. 2016. № 1. С. 86–91.

5. Ударцева А.Л. Проблемы и направления совершенствования денежно-кредитной политики Банка России // Economics. 2016. № 6. С. 61–63.

6. Беккер П.Р. Инвестиционная привлекательность России в современных геополитических условиях // Economics. 2016. № 6. С. 42–44.

7. Петров Н.Т. Тенденции изменения концентрации рынка в России в период экономического спада // Economics. 2018. № 2. С. 39–41.

8. Листопад М.Е., Смирнова Г.И. Анализ чувствительности национальной экономики России к внешним негативным трендам // Экономика: теория и практика. 2018. № 4.

9. Нейлор Т., Ботон Дж., Бердик Д. и др. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем / Пер. с англ. В.Ю. Лебедева и А.В. Лотова; Под ред. А.А. Петрова; Предисл. Н.Н. Моисеева. М.: Мир, 1975. 500 с.

10. Дубина И.Н. Основы математического моделирования социально-экономических процессов: Учеб. и практикум для бакалавриата и магистратуры. М.: Юрайт, 2018. 349 с.

11. Федеральная служба государственной статистики [Сайт]. URL: http://www.gks.ru.

12. Зорька Е.И. Корреляционно-регрессионная модель индикаторов экономической безопасности Кыргызской Республики [Электронный ресурс] // Научно-исследовательский электронный журнал «Экономические исследования и разработки». Н. Новгород, 2017. URL: http://edrj.ru/article/14-04-17.

13. Илларионов А.Н. Критерии экономической безопасности // Вопросы экономики. 1998. № 10. С. 35–57.

 

Стратегия обеспечения безопасности финансово-экономической системы: проблемы и пути решения

DOI: 10.33917/es-7.165.2019.134-141

В статье представлен подход к анализу проблемных вопросов в сфере обеспечения безопасности финансово-экономической системы. Рассмотрены наиболее важные аспекты подготовки статистических данных, анализа нелинейных процессов, построения информационной и математической моделей деятельности правоохранительного сегмента, прогнозирования и выработки стратегических решений. Показаны пути повышения эффективности управления стратегией обеспечения безопасности финансово-экономической системы

Источники:

1. Андронов А.А., Витт А.А, Хайкин С.С. Теория колебаний. 2-е изд. М.: Физматгиз, 1959. 916 с.

2. Понтрягин Л.С. Обыкновенные дифференциальные уравнения: Учеб. для гос. ун-тов. 3-е изд., стереотип. М.: Наука, 1970. 331 с.

Методика управления конкурентоспособностью машиностроительного комплекса на макроуровне

Номер 1. Смущение умов
Методика управления конкурентоспособностью машиностроительного комплекса на макроуровне

Данная статья посвящена авторской методике управления конкурентоспособностью на макроуровне. В статье рассматриваются современные подходы к установлению факторов конкурентоспособности на основе корреляционного анализа и внедрению концепции управления конкурентоспособностью на макроуровне на основе создания стратегических бизнес-единиц. Реализация данных авторских предложений позволит существенно повысить конкурентоспособность машиностроительного комплекса Республики Беларусь на основе использования прогрессивных подходов в управлении.