DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.47-56

В данной статье исследуется проблема прогнозирования банкротств фирм с использованием данных о платежной дисциплине. Большинство предыдущих исследователей использовали в качестве источника данных бухгалтерский баланс, тогда как данные о платежной дисциплине позволят сократить время до принятия решения по фирме, а также получить оценки благонадежности, основываясь на данных другого типа. Для прогнозирования банкротств фирм была предложена новая методика работы с сильно несбалансированными данными, заключающаяся в обучении классификаторов на специально сформированных подвыборках и усреднении полученных результатов. В роли классификатора на подвыборках выступал случайный лес (Random forest), а для проверки качества модели использовался AUC-score, который показал хорошие результаты.

Источники:

1. Andrjovská A., Bánociová A. Payment discipline in business environment// Procedia Economics and Finance. 2014. Т. 15. С. 1217-1224.

2. Bekkar M., Djemaa H. K., Alitouche T. A. Evaluation measures for models assessment over imbalanced data sets // J Inf Eng Appl. 2013. Т. 3. № 10.

3. 5, class imbalance, and cost sensitivity: why under-sampling beats over-sampling / C. Drummond, R. C. Holte [и др.] // Workshop on learning from imbalanced datasets II. Т. 11. Citeseer. 2003. С. 1-8.

4. Dimensionality reduction for fast similarity search in large time series databases / E. Keogh [и др.] // Knowledge and information Systems. 2001. Т. 3. № 3. С. 263-286.

5. Hu W. Overdue invoice forecasting and datamining: дис….канд./ Hu Weikun. Massachusetts Institute of Technology, 2016.

6. Kiang M.Y. A comparative assessment of classification methods //Decision Support Systems. 2003. Т. 35. № С. 441-454.

7. Kotsiantis S. B., Zaharakis I., Pintelas P. Supervised machine learning: A review of classification techniques// Emerging artificial intelligence applications in computer engineering. 2007. Т. 160. С. 3-24.

8. Kumar P. R., Ravi V. Bankruptcy prediction in banks and firms via statistical and intelligent techniques -A review // European journal of operational research. 2007. Т. 180. № 1. С. 1-28.

9. Ohlson J.A. Financial ratios and the probabilistic prediction of bankruptcy //Journal of accounting research. 1980. С. 109-131.

10. Predicting financial distress of companies: revisiting the Z-score and ZETA models/ E.I. Altman [и др.] // Stern School of Business, New York University, 2000.

DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.57-66

В статье рассматривается экономическая целесообразность использования в управлении развитием предприятий оборонно-промышленного комплекса в современных условиях при выполнении государственного оборонного заказа   теории теневых цен.

Источники:

1. Лопатников А.И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. М.: Дело, 2003.

2. Словарь современной экономической теории Макмиллана /Пер. с англ. М: ИНФРА-М, 1997.

3. Федеральный закон «Об инвестиционной деятельности в Российской Федерации, осуществляемой в форме капитальных вложений», от 25.02.1999г. №39-ФЗ. – Доступ из справочно-правовой системы «КонсультантПлюс».

4. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов (вторая редакция). Официальное издание. Утв. Минэкономики РФ, Министерством финансов РФ, ГК РФ по стр-ву, архит-ре и жил. политике. № ВК 477 от 21.06.1999 г. М.: Экономика, 2000.

5. Канторович Л. Экономика и оптимизация. М.: Наука, 1990.

6. Попов В.А. Экономико-математические методы и модели в плановом ценообразовании. М.: Экономика, 1982.

7. Немчинов В.С. Методы определения стоимости и отклонения цен от стоимости. // В кн.: «Общественно необходимые затраты труда, себестоимость и рентабельность». Изд-во АН СССР, 1963.

8. Новожилов В.В. Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании. М., 1967.

9. Петраков Н.Я. Общественная потребность и проблемы планового ценообразования. Экономико-математические исследования затрат и результатов. М.: Наука, 1976.

10. Гальперин В.М. О верхнем пределе цены на новую технику// В кн.: Цена и хозяйственный расчет в системе управления социалистической экономикой. Л.: Изд-во ЛГУ, 1975.

11. Ефимов К.А., Львов Д.С. Эффективность новой техники. М.: Экономика, 1979. 196 с.

DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.67-75

В научной статье систематизированы понятийно-категориальные свойства услуги, в результате отражена характеристика понятий «услуга» и «конкурентоспособность услуг». Проведенное исследование услуг в общепринятой системе кодирования (ОКВЭД), а также в аспекте международной стандартной отраслевой классификации (MCOK/ISIC) позволило авторам дополнить видовые группы наиболее востребованных на рынке услуг, в качестве практического примера представлен анализ конкурентоспособности DIY–услуг крупнейших ритейлеров Приволжского Федерального округа.

Источники:

1. Вайсман Е.Д. Повышение конкурентоспособности промышленного предприятия на основе инновационной модели развития.: дис. доктора экон. наук: 08.00.05 / Вайсман Елена Давидовна. Челябинск, 2011. С. 168-172.

2. Грейсон Дж. Американский менеджмент на пороге 21 века. М. Экономика, 2001. С. 230-234.

3. Галиуллин И.Р., Жуковская И.В. Инновационные конкурентные преимущества предприятий сферы услуг: макро, мезоуровень исследования // Микроэкономика. 2017. №6. С.68-72.

4. Жуковская И.В. Управление региональным рынком бытовой газовой аппаратуры в конкурентной среде: дис. канд. экон. наук: 08.00.05 / Жуковская Ирина Викторовна. Казань, 2006. С. 178-189.

5. Заяц Е.Ю. Совершенствование оценки качества обслуживания на предприятиях сферы бытовых услуг: дис. канд. экон. наук: 08.00.05 / Заяц Елена Юрьевна. Красноярск, 2014. С. 161 -167.

6. Котлер Ф., Армстронг Г. Основы маркетинга / Ф. Котлер, Г. Армстронг: [пер. с англ.], 9-е издание. М.: Вильямс, 2012. С. 685 -689.

7. Клюшкин А.И., Жуковская И.В. Методика «стоимостного разрыва» как инновационный метод управления предприятиями сферы услуг в условиях кризиса // Микроэкономика. 2018. № 1. С. 35-40.

8. Леонов Е.Ф. Повышение конкурентоспособности малых и средних предприятий сферы услуг на основе формирования институционального пространства: дис. канд. экон. наук: 08.00.05 / Леонов Егор Федорович. Санкт-Петербург, 2017. С. 189 -194.

DOI: 10.33917/mic-3.92.2020.76-81

В статье рассмотрены актуальные вопросы влияния газопровода «Северный поток-2» на рынки природного газа Европейского Союза (ЕС).

В настоящее время, проект «Северный поток-2» стал одним из главных международных конфликтов, где участвуют, с одной стороны, противники проекта – США и Польша, а с другой стороны, сторонники проекта – Россия и ведущие страны Европы.

В работе зарубежных ученых [1], проанализированной ниже, показано, что ввод в строй «Северного потока-2» в 2020 г. позволит снизить цены на природный газ для всех 28 стран ЕС на 13% при низком мировом спросе на СПГ и на 32% при высоком мировом спросе на СПГ. Значительное снижение цен на газ получат и такие противники «Северного потока-2», как Польша. Потери понесет только СПГ, импортируемый в Европу из США.

Источники:

1. Hecking H., Weiser F. Impact of Nord Stream 2 on the natural gas market, EWI Energy Research, September 2017, ewi.research-scenarios.de

2. Кузовкин А.И. Санкции США затронут «Северный поток-2» //Микроэкономика. 2017. №5. С. 53-56.

3. Северный поток – 2 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org (дата обращения: 10.05.2020).

4. Hecking, Panke. COLUMBUS – A global gas market model, EWI Working Paper, 2012.

5. Hecking, Schulte, Vatansever, Raszewski. Options for Gas Supply Diversification for the EU and Germany in the next Two Decades, 2016.

6. Petrovich, Rogers, Hecking, Weiser. European gas grid through the eye of the TIGER: investigating bottlenecks in pipeline flows by modelling history, Oxford Institute of Energy Studies, 2016.

DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.82-89

В статье проведена экономическая оценка перспективного инвестиционного проекта, реализуемого предприятием горнодобывающей отрасли промышленного комплекса Мурманской области, а также проведен анализ денежных потоков от текущей, финансовой и инвестиционной деятельности, что позволило обосновать целесообразность реализации инвестиционного проекта, направленного на обеспечение оптимального баланса производственных мощностей и достижение принятых экологических обязательств по снижению выбросов от металлургического производства.

Источники:

1. Зубков К.И., Карлов В.П. Российские проекты в Арктике: преемственность задач и решений // Вестник Тюменского государственного университета. Гуманитарные исследования. 2019. Т. 5. № 1. С. 173-187.

2. Медведев Н.В. Нефтедобыча в Арктике, есть ли в России необходимое оборудование для развития нефтегазовых проектов на арктическом шельфе? // Деловой журнал Neftegaz RU. 2015. № 7-8. С 52-55.

3. Костылев И.И. Кадровая обеспеченность арктических проектов // Сборник научных трудов профессорско-преподавательского состава Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова. 2016. С. 174-182.

4. Тарасова О.В. Оценка перспектив государственно частного партнерства в арктических инфраструктурных проектах // Государственно-частное партнерство в сфере транспорта: модели и опыт – 2018: сборник тезисов докладов конференции. Лаборатория «Центр исследований государственно-частного партнерства»; Институт «Высшая школа менеджмента»; Санкт- Петербургский государственный университет. 2018. С. 59-64.

5. Самсонов Н.Ю., Крюков Я.В. Попигайское месторождение алмаз-лонсдейлитового сверхабразивного материала — арктический проект с высоким инновационным потенциалом // Арктика: экология и экономика. 2018. № 1 (29). С. 15-25.

DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.90-95

Информация стоит денег, особенно если ее раскрытие может сильно повлиять на финансовое состояние экономического субъекта. Владение этой информацией заставляет одних думать о ее защите и временном сохранении, а других – о способах ее добычи. Носители этой информации, именуемые инсайдерами, могут и сами воспользоваться знанием в свою пользу, либо в пользу третьих лиц. Вовлечение новых игроков (неквалифицированных инвесторов) в спекулятивные сделки на фондовом рынке зачастую служит завесой корыстных намерений мошенников.

В этой статье даны общие подходы к пониманию значения инсайдерской информации в ходе биржевых игр. Выяснение сути и механизмов неправомерного использования инсайдерской информации должно способствовать пенализации этого явления

Источники:

1. Алёхин Б.И. Рынок ценных бумаг: Учеб. Пособие. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004.

2. Кабановская Ю.И. Современные угрозы и безопасность рынка ценных бумаг // Ученые записки Международного банковского института. 2019. № 2 (28). С.116-117.

3. Катасонов В.Ю. О проценте: ссудном, подсудном, безрассудном. «Денежная цивилизация» и современный кризис. М., 2014.

4. Кошкарёв М.В. Экономическая безопасность крупных хозяйствующих субъектов в условиях конкурентной борьбы / Экономическая безопасность личности, общества, государства: проблемы и пути обеспечения: Материалы ежегодной всероссийской науч.-практ. конф. 5 апреля 2019. / Сост. Н.В. Мячин. – СПб., 2019.

5. Малышенко К.А., Малышенко В.А., Анашкина М.В. Проблемы формирования механизма идентификации инсайдерской деятельности и манипулирования на фондовом рынке / Проблемы взаимодействия публичного и частного права при регулировании экономических отношений: Материалы II Международной науч.-практ. конф. / Отв. Г.З. Мансуров, А.В. Головизнин. – Екатеринбург, 2018 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=36681856 (дата обращения: 13.07.2020).

DOI: 10.33917/mic-6.89.2019.5-13

В работе рассмотрены крупнейшие российские ТНК и возможности закрепления их статуса как лидеров глобальной экономики. Проанализированы позиции российских компаний в международных рейтингах: Fortune Global 500, The World’s Largest Public Companies (по версии журнала Forbs), Тор-100 нефинасовых МНК из развивающихся стран и стран с переходной экономикой, ранжированных по размеру зарубежных активов и ряда других зарубежных рейтингов. Установлены особенности деятельности компаний, представленных в рейтингах, предложены меры по укреплению позиций российских компаний в глобальной экономике.

Источники:

1. О Стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года [Электронный ресурс]: указ Президента РФ от 13 мая 2017 г. № 208. Доступ из справочно-правовой системы «Гарант» (дата обращения: 12.11.2019).

2. Fortune Global 500. 2017-2019 гг. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://fortune.com/ (дата обращения: 25.11.2019).

3. Доклад о состоянии конкуренции в Российской Федерации за 2018 год [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://fas.gov.ru/documents/685806(дата обращения: 12.11.2019).

4. Forbs 2000. The World’s Largest Public Companies. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:   https://www.forbes.com/global2000/#3c9f6c46335d (дата обращения: 12.11.2019).

5. The Top-100 non-financial MNE from developing and transition economics, ranked by forting assets, 2018. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https:// unctad.org/en/ Pages/DIAE/World%20Investment%20Report/Annex-Tables.aspx (дата обращения: 25.11.2019).

6. Доклад о мировых инвестициях 2019. Особые экономические зоны. Основные тезисы и обзор. Нью-Йорк и Женева, 2019. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:   https://unctad.org/en/PublicationsLibrary/wir2019_overview_ru.pdf (дата обращения: 12.11.2019).

7. The world’s top 100 non-financial MNEs, ranked by foreign assets, 2018. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:  https://www.pwc.com/gx/en/audit-services/publications/assets/global-top-100-companies-2019.pdf (дата обращения: 25.11.2019).

DOI: 10.33917/mic-6.89.2019. 14-21

Цель настоящей работы заключается в обосновании методических подходов по определению стоимости мероприятий национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». В научной статье представлен анализ соответствия данной программы требованиям к структуре и содержанию государственных программ, установленным в «Методических указаниях по разработке и реализации государственных программ Российской Федерации» (введенным в действие приказом Министерства экономического развития РФ от 26 декабря 2012 г. №817). В результате были выявлены    основные недостатки и сформулированы предложения по повышению уровня обоснованности основных показателей – объемов финансовых ресурсов и экономической эффективности мероприятий.

В работе предложен методический подход по определению стоимости основных мероприятий крупных национальных программ. В качестве метода решения поставленной задачи предлагается использование не одного, а двух методов, а именно, экспертного и корреляционно-регрессионного анализа.

Источники:

1. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации» утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. №1632-р. – Доступ из справочно-правовой системы «КонсультантПлюс».

2. Паспорт национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Утвержден советом при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам (протокол от 24 декабря 2018 г. №16). – Доступ из справочно-правовой системы «КонсультантПлюс».

3. Приказ Министерства экономического развития России от 26 декабря 2012 г. №817 «Об утверждении методических указаний по разработке и реализации государственных программ Российской Федерации». – Доступ из справочно-правовой системы «КонсультантПлюс».

DOI: 10.33917/mic-6.89.2019.22-30

В статье рассмотрены актуальные в современных условиях вопросы принятия эффективных управленческих решений при помощи системы поддержки принятия управленческих решений и определения ключевых индикаторов и показателей, характеризующих потребности компаний в использовании названных систем. В рамках данных вопросов рассмотрены результаты, получаемые вследствие реализации государственной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», включающей применение технологий Индустрии 4.0. Реализация задач данной программы возможна только при условии диверсификации производства, которой должен предшествовать ряд мероприятий, объединяемых в понятие «управление диверсификацией», подробно рассмотренное в статье. На основании проведенного анализа, выделены ключевые индикаторы и показатели, позволяющие охарактеризовать потребности компании и общества в системах поддержки принятия решений.

Источники:

1. Богинский А.И., Ученов А.А., Чурсин А.А. Оценка эффективности создания организационно-экономической системы управления // Экономика и управление: проблемы, решения. 2019. Т. 1(86). № 2. С. 46-52.

2. Богинский А.И., Чурсин А.А. Обновление продукции как часть процесса управления опережающим развитием организации // Горизонты экономики. 2019. № 2(48). С. 13-21.

3. Гальдзицкая В.В. Теоретические основы принятия управленческих решений // Сборник научных трудов «Национальные экономические системы в контексте формирования глобального экономического пространства». 2019. С. 424-427.

4. Зверева М.С. Релевантный подход к принятию управленческих решений // Сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции «Приоритеты социально-экономического развития Евразийского пространства». 2019. С. 88-90.

DOI: 10.33917/mic-6.89.2019.31-37

Сформирована экономико-математическая модель оптимального управления кадровым потенциалом предприятия ракетно-космической отрасли промышленности, основанная на учете внешних факторов, влияющих на кадровый потенциал предприятия в условиях изменения конъектуры рынка космических услуг и появлении новых задач перед предприятием. Дано экономическое обоснование сформированной модели управления кадровым потенциалом предприятия с учетом специфики предприятий ракетно-космической отрасли промышленности России. Разработана модификация экономико-математической модели оптимального управления кадровым потенциалом предприятия ракетно-космической отрасли промышленности, которая учитывает специфику планирования деятельности предприятий ракетно-космической отрасли промышленности России.

Источники:

1. Альтудов Ю.К., Казиева Б.В., Оборин М.С., Абанокова Э.Б. Проблемы и перспективы создания и кадрового обеспечения высокопроизводительных рабочих мест // Сервис plus. ­­­­­­­­­­­­2018. Т. 12. № 4. С. 15-27.

2. Базаржапов Ж.Д. Конкурентоспособность российской ракетно-космической промышленности в современных условиях // Экономика и предпринимательство. 2019. № 4 (105). С. 1073-1075.

3. Брагина З.В., Юдин В.В., Никерина Е.В., Яшков А.Б. Подготовка квалифицированных кадров для высокотехнологичных рабочих мест: междисциплинарный подход // Экономика труда. 2017. Т. 4. № 2. С. 147-161.

4. Васильев В.А., Александрова С.В. Управление качеством, подготовка кадров и организация конкурентоспособного высокотехнологичного производства // Наукоемкие технологии в машиностроении. 2018. № 4 (82). С. 38-43.

5. Гартфельдер В.А., Янюшкин А.С., Секлетина Л.С., Лобанов Д.В. Проблемы и перспективы подготовки инженерных кадров для машиностроительной отрасли // Вестник ИжГТУ имени М.Т. Калашникова. 2018. Т. 21. № 3. С. 230-235.