DOI: 10.33917/es-7.173.2020.118-124

В современном мире внедрение технологий с элементами искусственного интеллекта во все сферы жизнедеятельности развивается стремительными темпами, которые значительно опережают развитие законодательства. В связи с этим возникает проблема определения ответственности за вред, причиненный применением подобных технологий, которая может быть разрешена только в результате разработки комплексной стратегии развития правового поля в данной сфере и доведения действующего законодательства до уровня информационно ориентированного Общества 5.0, концепция которого предполагает технический прорыв в области кибертехнологий. Цель настоящего исследования состоит в анализе сложившейся ситуации в сфере правового регулирования ответственности за вред, причиняемый технологиями с элементами искусственного интеллекта, и в определении стратегии формирования правового поля в данной сфере. В первой части работы проводится анализ сложившейся правовой ситуации на основе научных разработок в данной области, а также решений, предлагаемых стратегией развития технологий искусственного интеллекта как основы для

формирования правового поля. Вторая часть работы посвящена стратегии формирования правового поля в сфере определения ответственности за использование технологий с элементами искусственного интеллекта. В заключительной части статьи делается вывод о том, что рассматриваемая стратегия может быть реализована путем разработки комплекса мер, направленных на имплементацию в действующее  законодательство положений, определяющих ответственность

за использование технологий с элементами искусственного интеллекта

DOI: 10.33917/es-7.173.2020.126-135

Технологии преобразования солнечной энергии в электрическую энергию непрерывно совершенствуются, формируются новые методы использования солнечной энергии с целью повышения эффективности и экономии пространства. Одним из таких способов является применение специальных модулей плавучести и удерживающих систем для установки солнечных электростанций в водоемах. Описаны основные технологии и принцип работы плавучих солнечных электростанций (СЭС). Перечислены и обоснованны преимущества и недостатки использования плавучих СЭС в сравнении с наземными СЭС. Произведена оценка потенциала установки плавучих СЭС на гидроэлектростанциях (ГЭС) России. Рассмотрены перспективы применения плавучих СЭС в открытых водных пространствах и перечислены примеры подобных проектов.

Источники:

1. Future of Solar Photovoltaic: Deployment, investment, technology, grid integration and socio-economic aspects (A Global Energy Transformation: paper) [Электронный ресурс] // IRENA, International Renewable Energy Agency, Abu Dhabi. 2019. November. URL: https://irena.org/publications/2019/Nov/Futureof-Solar-Photovoltaic.

2. Arno H.M. Smets. Solar Energy — The physics and engineering of photovoltaic conversion, technologies and systems [Электронный ресурс] // UIT Cambridge, England. 2016. URL: https://www.researchgate.net/publication/304658624_Solar_Energy_-_The_physics_and_engineering_of_photovoltaic_conversion_technologies_and_systems.

3. Renewable capacity statistics 2020 [Электронный ресурс] // IRENA, International Renewable Energy Agency, Abu Dhabi. 2020. URL: https://www.irena.org/publications/2020/Mar/Renewable-Capacity-Statistics-2020.

4. Rosa-Clot M., Tina G.M. Submerged and Floating Photovoltaic Systems. Academic Press, London, England. 2018. URL: https://www.elsevier.com/books/submerged-and-loatingphotovoltaic-

systems/rosa-clot/978-0-12-812149-8.

5. Martin-Chivelet N. Photovoltaic potential and land-use estimation methodology [Электронный ресурс] // Energy. 2016. No. 94. P. 233–242. URL: https://ideas.repec.org/a/eee/energy/v94y2016icp233-242.html.

6. Suh J., Jang Y., Choi Y. Comparison of Electric Power Output Observed and Estimated from Floating Photovoltaic Systems: A Case Study on the Hapcheon Dam, Korea’ [Электронный ресурс] // Sustainability, 2020. No. 12 (276). URL: https://www.researchgate.net/publication/338233541_Comparison_

DOI: 10.33917/es-7.173.2020.136-143

В статье рассматривается применение парадигмы цепочек добавленной стоимости к развитию экспорта услуг. Анализируются Стратегия развития экспорта услуг до 2025 года и возможность применения парадигмы цепочек добавленной стоимости при формировании ее мероприятий. На примере развития событийного туризма выделяются цепочки создания стоимости комплексной услуги с ценностным предложением «Россия (Москва) — лучшее место для празднования Нового года в Европе» и ее обеспеченность инструментами и мерами поддержки

Источники:

1. World Trade Statistical Review 2019 [Электронный ресурс] // World Trade Organization. URL: https://www.wto.org/english/res_e/statis_e/wts2019_e/wts19_toc_e.htm.

2. Trading for Development in the Age of Global Value Chains [Электронный ресурс] // World Development Report 2020. World Bank Group, Washington DC, 2020. URL: https://www.worldbank.org/en/publication/wdr2020.

3. Services in Global Value Chains: From Inputs to Value-Creating Activities [Электронный ресурс] // OECD Trade Policy Papers. No. 197. OECD Publishing, Paris. URL: http://dx.doi.org/10.1787/465f0d8b-en.

4. Measuring and Analyzing the Impact of GVCs on Economic Development [Электронный ресурс] // Global Value Chain Development report 2017. URL: https://www.wto.org/english/res_e/publications_e/gvcd_report_17_e.htm.

5. Baldwin R., Venables A.J. Spiders and Snakes: Offshoring and Agglomeration in the Global Economy // Journal of International Economics. 2013. No. 90 (2). P. 245–254.

6. Francois J., Woerz J. Producer Services, Manufacturing Linkages, and Trade // Journal of Industry, Competition and Trade. 2008. No. 8 (3–4). P. 199–229.

7. Crozet M., Milet E. The Servitization of French Manufacturing Firms // Centre d’ tudes Prospectives et d’Informations Internationales (CEPII) Working Paper 2014–10, CEPII, Paris.

8. Kelle M. Crossing industry borders: German manufacturers as services exporters [Электронный ресурс] // The World Economy. 2013. Vol. 36/12. P. 1494–1515. URL: http://dx.doi.org/10.1111/twec.12111.

9. Бирюкова О.В. Участие сектора услуг в развитии глобальных цепочек создания стоимости // Известия Уральского государственного экономического университета. 2016. № 3. С. 115–125.

10. Толкачев С.А., Быков А.А., Глухова Н.М. Неоиндустриализация и сервисизация: есть ли противоречие? // Мир новой экономики. 2019. № 3. С. 39–58.

DOI: 10.33917/es-6.172.2020.5

DOI: 10.33917/es-6.172.2020.6-19

В апреле 2020 г. Россия вступила в социальный и финансово-экономический кризис структурного типа, связанный с коронавирусной пандемией и катастрофическим сокращением экспорта нефтегазовой промышленности. Оценивая сложившуюся социально-экономическую ситуацию в стране, автор делает вывод о том, что в отличие от кризиса 2009 г., который преимущественно был финансово-экономическим, кризис 2020 г. в подавляющей своей части является кризисом социальным, когда в наибольшей мере снижаются показатели благосостояния народа. И только возврат к планированию, по мнению автора, позволит обеспечить выполнение единого финансового плана, инвестиционной программы всей страны, директивных показателей предприятий и организаций, контролируемых государством, а также даст толчок государственно-частному партнерству.

DOI: 10.33917/es-6.172.2020.20-31

Целью исследования выступает обобщение условий, провоцирующих экономическую рецессию 2020 г., с учетом анализа докризисной динамики российской экономики по параметрам, характеризующим ее инновационное и технологическое развитие. Методы изучения связей между релевантными параметрами развития — эконометрическое моделирование и регрессионный анализ, позволяющие выявить специфические характеристики кризиса в инновационно-технологическом развитии экономики России. Проводится анализ докризисной схемы перемещения трудового ресурса, отвлекаемого от старых производств в пользу новых видов деятельности и создаваемого специально под новые виды производства. Определяется чувствительность уровня технологичности к инвестициям в старые и новые технологии, влияние агентов-новаторов на экономическую динамику в России. Результатом исследования являются полученные количественные оценки, которые для российской экономики, в сравнении, например, с другими странами, подтверждают свертывание инновационного процесса в системном его измерении. Поэтому диагностика состояния этой сферы позволяет сделать вывод о переживаемом ею кризисе. Снижение темпа экономического роста в России сопровождалось уменьшением числа агентов-новаторов, отвлечение ресурсов от старых производств снижалось, как и создание нового трудового ресурса под новые производства.

Источники:

1. GDP (constant 2010 US$) [Электронный ресурс] // The World Bank. URL: https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.KD.

2. Global Entrepreneurial Behaviour Monitor [Электронный ресурс] // Khoema. URL: https://knoema.ru/GEMAP2019/global-entrepreneurial-behaviour-monitor?country=1000240&indicator=1000250.

3. GDP growth (annual %) [Электронный ресурс] // The World Bank. URL: https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.KD.ZG?view=chart.

DOI: 10.33917/es-6.172.2020.32-37

Рассматривается изменение конъюнктурного индекса «Экономических стратегий» (КИЭС) за первое полугодие 2020 г. Оценивается вклад показателей спроса и предложения в КИЭС. Проводится анализ промышленного производства.

Источники:

1. Социально-экономическое положение России в январе — июле 2020 года: Доклад № 7 [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Ipv0csTN/osn-07-2020.pdf.

2. Социально-экономическое положение России в январе — июне 2020 года: Доклад № 6 [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/L1jhYjK9/osn-06-2020.pdf.

3. Информация о совещании Президента РФ с членами Правительства 26 августа 2020 г. о дебюрократизации капитального строительства [Электронный ресурс] // Официальный сайт Президента РФ. 2020. 26 августа. URL: http://kremlin.ru/events/president/news/63945.

4. Информация о заседании Правительства РФ 16 сентября 2020 г. [Электронный ресурс] // Официальный сайт Правительства РФ. 2020. 16 сентября. URL: http://government.ru/news/40420/

5. Френкель А.А., Тихомиров Б.И., Сергиенко Я.В., Сурков А.А. 2020, январь — апрель: оптимистическое начало с пессимистическим концом // Экономические стратегии. 2020. № 4. С. 120–125. DOI: 10.33917/es-4.170.2020.120-125

DOI: 10.33917/es-6.172.2020.38-45

Пенсионное обеспечение нетрудоспособных граждан является одной из базовых функций современного социального государства, которая должна опираться, с одной стороны, на конституционно-правовые нормы, а с другой — на реальные организационно-управленческие механизмы и иметь ресурсно-экономическое обеспечение. В исследовании осуществлен анализ экономического механизма и особенностей формирования пенсионных прав застрахованных лиц в различных условиях занятости с учетом наличия в системе обязательного пенсионного страхования как распределительной, так и накопительной составляющих. По результатам исследования выработан комплекс мер по государственному регулированию макроэкономических и институциональных факторов в целях повышения эффективности формирования страховых пенсионных прав в пенсионной системе в условиях демографического старения населения.

Источники:

1. Федеральный закон от 28 декабря 2013 г. № 424-ФЗ «О накопительной пенсии» [Электронный ресурс] // КонсультантПлюс. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_156541/

2. Федеральный закон от 28 декабря 2013 г. № 400-ФЗ «О страховых пенсиях» [Электронный ресурс] // КонсультантПлюс. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_156525/

3. Федеральный закон от 29 декабря 2015 г. № 385-ФЗ «О приостановлении действия отдельных положений законодательных актов Российской Федерации, внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации и особенностях увеличения страховой пенсии, фиксированной выплаты к страховой пенсии и социальных пенсий» [Электронный ресурс] // Официальный сайт Президента РФ. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/40344.

DOI: 10.33917/es-6.172.2020.46-57

Мировые достижения в области нейронаук открыли ранее недоступные возможности для создания принципиально новых систем управления на основе нейроинтерфейсов (мозг — компьютер — мозг). Происходит гибридизация сред — постепенное размывание границ между физической, когнитивной и цифровой реальностью. Описания социальных и когнитивных практик реальных людей трансформируются в формирование искусственного электронного субъекта, который становится более реальным, подменяя в социуме биологический объект (человек есть то, как он представлен в электронной информационной среде). При этом развитие нейроинтерфейса в перспективе ведет к перекодировке нервной ткани и меняет биологический субстрат человеческого мозга и тела в векторе конвергентной коллаборации живых и искусственных нервных систем.

Наши американские партнеры-конкуренты (Минобороны США в лице DARPA) ведут мультидисциплинарные комплексные исследования в этой сфере, лидируя по реальным результатам, руководство США наращивает госфинансирование. Происходит качественное изменение технологий управления человеком, социумом и государством. Задача России в этих условиях — формирование собственного сегмента Нейронет с опорой на отечественные нейротехнологии по аналогии с программным импортозамещением в российской атомной энергетике.

Источники:

1. Красильникова Ю. Нейроинтерфейсы лишат людей когнитивной свободы [Электронный ресурс] // Хайтек. 2017. 15 августа. URL: https://hightech.fm/2017/08/15/cognitive_liberty.

2. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Россия в новой экономической реальности. М.: ИНЭС, Ассоциация «Аналитика», 2016. 460 с.

3. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Битва за будущее: кто первым в мире освоит ноомониторинг и когнитивное программирование субъективной реальности? // Экономические стратегии. 2017. № 2. С. 124–139.

DOI: 10.33917/es-6.172.2020.58-67

В статье рассмотрена классификация систем искусственного интеллекта (ИИ). Роль ИИ существенно возросла в последнее время во всех сферах жизни. Применение ИИ в государственном управлении, производстве, медицине, военном деле, в социальной и иных сферах, обусловило ряд вопросов, связанных с определением понятия ИИ и классификацией систем ИИ. Такая классификация необходима для понимания роли ИИ в цифровой экономике. Большое значение классификация приобретает в условиях интенсивного развития международных стандартов систем ИИ и систем, построенных на знаниях (экспертных, нейронных, многоагентных, киберфизических систем и систем на основе промышленного Интернета).

Источники:

1. Wiener N. Cybernetics or Control and Communication in the Animal and the Machine. Hermann & Cie Editeurs, Paris, The Technology Press, Cambridge, Mass., John Wiley & Sons Inc., New York, 1948.

2. Энциклопедия кибернетики: В 2 т. / Под ред. В.М. Глушкова. Т. 1. Киев, 1974.

3. Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года») [Электронный ресурс] // Департамент информационных технологий и цифрового развития Курганской области. URL: https://it.kurganobl.ru/Указ%20Президента%20РФ%20от%2010.10.2019%20N%20490.pdf.

4. Artificial Intelligence in Society [Электронный ресурс] // OECD. 2019. June, 11. URL: https://www.oecd-ilibrary.org/sites/eedfee77-en/index.html?itemId=/content/publication/eedfee77-en.

5. American National Standards Institute [Сайт]. URL: https://www.ansi.org.

6. Кукшев В. Международные стандарты цифровой экономики (ISO/IEC). Российский опыт [Электронный ресурс] // XIV Международная конференция «Нефтегазстандарт-2018». Екатеринбург, 2018. URL: https://238923.selcdn.ru/tm_production/media/files/events/extra_data/153/presentation/3_Kukshev_VI.pdf.

7. Кукшев В. Цифровые стандарты и международная практика каталогизации [Электронный ресурс]. Доклад на заседании Комитета по техническому регулированию, стандартизации и качеству Санкт-Петербургской торгово-промышленной палаты. Санкт-Петербург, 2019 . URL: https://238923.selcdn.ru/tm_production/activities/Vf8JlAml2ZPizh2faQGWgCe8lGZUWv58Y3ixHeAb.