Нейроуправление: конвергентная интеграция человеческого мозга и искусственного интеллекта

DOI: 10.33917/es-6.172.2020.46-57

Мировые достижения в области нейронаук открыли ранее недоступные возможности для создания принципиально новых систем управления на основе нейроинтерфейсов (мозг — компьютер — мозг). Происходит гибридизация сред — постепенное размывание границ между физической, когнитивной и цифровой реальностью. Описания социальных и когнитивных практик реальных людей трансформируются в формирование искусственного электронного субъекта, который становится более реальным, подменяя в социуме биологический объект (человек есть то, как он представлен в электронной информационной среде). При этом развитие нейроинтерфейса в перспективе ведет к перекодировке нервной ткани и меняет биологический субстрат человеческого мозга и тела в векторе конвергентной коллаборации живых и искусственных нервных систем.

Наши американские партнеры-конкуренты (Минобороны США в лице DARPA) ведут мультидисциплинарные комплексные исследования в этой сфере, лидируя по реальным результатам, руководство США наращивает госфинансирование. Происходит качественное изменение технологий управления человеком, социумом и государством. Задача России в этих условиях — формирование собственного сегмента Нейронет с опорой на отечественные нейротехнологии по аналогии с программным импортозамещением в российской атомной энергетике.

Источники:

 

1. Красильникова Ю. Нейроинтерфейсы лишат людей когнитивной свободы [Электронный ресурс] // Хайтек. 2017. 15 августа. URL: https://hightech.fm/2017/08/15/cognitive_liberty.

2. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Россия в новой экономической реальности. М.: ИНЭС, Ассоциация «Аналитика», 2016. 460 с.

3. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Битва за будущее: кто первым в мире освоит ноомониторинг и когнитивное программирование субъективной реальности? // Экономические стратегии. 2017. № 2. С. 124–139.

4. Логинов Е.Л., Эриашвили Н.Д., Борталевич С.И., Логинова В.Е. Технология конструирования качеств личности на основе импринтируемых рефлексивных матриц // Вестник Московского университета МВД России. 2016. № 7. С. 252–256.

5. Нейроинтерфейсы для сервисов и продуктов нового поколения [Электронный ресурс] // Basisneuro. 2017. Ноябрь. URL: https://basisneuro.com/BasisNeuroWhitePaper.pdf.

6. Публичный аналитический доклад по направлению «Нейротехнологии» [Электронный ресурс]. URL: https://www.extech.ru/files/reports/neuroscience.pdf.

7. Neurogress: платформа систем нейроуправления от участников проекта BlueBrain [Электронный ресурс] // ITnan.URL: https://itnan.ru/post.php?c=1&p=348498.

8. Логинов Е.Л., Логинова В.Е., Шкута А.А. «Дизайн мышления» элементов искусственного интеллекта для преодоления барьеров получения нового знания в электронной среде коллаборационной научной суперсистемы // Искусственные общества. 2018. № 3. 5 с.

9. Овод И.В., Осадчий А.Е., Пупышев А.А., Фрадков А.Л. Формирование нейрообратной связи на основе адаптивной модели активности головного мозга // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 2. С. 36–41.

10. Туровский Я.А., Кургалин С.Д., Адаменко А.А. Моделирование обучения нейрочипов, внедренных в нервную ткань // Цифровая обработка сигналов. 2016. № 1. С. 50–56.

11. Галушкин А.И. Нейрочипы и нейроморфные ЭВМ: проблемы моделирования // Информационные технологии. 2015. № 12. С. 942–949.

12. Калинин П.В., Воюцкая Ю.Ю., Тарасов М.Е. О применении нейроинтерфейса для бесконтактного управления мобильным устройством // Информационные системы и технологии. 2016. № 3. С. 53–56.

13. Тычков А.Ю., Горячев Н.В., Кочегаров И.И. Протоколы связи для беспроводного нейроинтерфейса // Труды международного симпозиума «Надежность и качество». Пенза: Изд-во Пензенского государственного университета, 2018. Т. 2. С. 366–368.

14. DARPA профинансирует создание скоростного интерфейса между компьютером и человеческим мозгом [Электронный ресурс] // Open Systems Publications. URL: https://www.osp.ru/news/2016/0126/13031430.

15. Райков А.Н. Конвергентный синтез когнитивной модели на основе глубокого обучения и квантовых семантик [Электронный ресурс] // International Journal of Open Information Technologies. 2018. Т. 6. № 12. С. 43–50.

16. Трамп подписал указ о развитии ИИ в США [Электронный ресурс] // Хайтек. 12 февраля. URL: https://hightech.plus/2019/02/12/tramp-podpisal-ukaz-o-razvitii-ii-v-ssha.

17. DARPA финансирует шесть проектов по созданию интерфейса человек — компьютер [Электронный ресурс] // AI-news. 2019. 24 мая. URL: http://ai-news.ru/2019/05/darpa_finansiruet_shest_proektov_po_sozdaniu_interfejsa_chelovek_komputer.html.

18. Пилот может управлять 3 самолетами одновременно с нейроимплантом [Электронный ресурс] // 24GADGET. URL: https://24gadget.ru/1161067418-pilot-mozhet-upravlyat-3-samoletami-odnovremenno-s-neyroimplantom.html.

19. DARPA объединило человеческий мозг и 120-мегапиксельные камеры, чтобы создать уникальную военную систему обнаружения угрозы [Электронный ресурс] // PC Magazine. URL: https://blogs.pcmag.ru/node/1734.

20. Хижняк Н. DARPA разрабатывает технологию управления военными дронами силой мысли [Электронный ресурс] // Hi-News. 2019. 22 мая. URL: https://hi-news.ru/technology/darpa-razrabatyvaet-texnologiyu-upravleniyavoennymi-dronami-siloj-mysli.html.

21. DARPA разработало систему для лечения нейропсихиатрических заболеваний [Электронный ресурс] // EverCare. 2018. 14 декабря. URL: https://evercare.ru/darpa-razrabotalasistemu-dlya-lecheniya-neiropsik.

22. Хель И. 10 проектов DARPA, о которых нужно знать всем [Электронный ресурс] // Hi-News. 2015. 16 сентября. URL: https://hi-news.ru/technology/10-proektov-darpa-okotoryx-nuzhno-znat-vsem.html.

23. Гусач Ю.И., Бондарь Г.Г. Селекция меток в файлах EDF для последующего анализа и сопоставления биоэлектрической активности на разных этапах когнитивной деятельности // Роспатент РФ. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. № 2014610865 от 17 января 2014 г.

24. Логинов Е.Л., Райков А.Н., Шкута А.А. Использование нейротехнологий при программировании когнитивно-поведенческих стереотипов действий личностей для устойчивого функционирования систем управления социумом // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2018. № 9. С. 34–45.

25. Шурхай В.А., Александрова Е.В., Потапов А.А., Горяйнов С.А. Современное состояние проблемы «интерфейс мозг — компьютер» // Вопросы нейрохирургии им. Н.Н. Бурденко. 2015. Т. 79. № 1. С. 97–104.

26. Эсперазус Е. Биоинженеры предлагают заменять глаза на синтетические киберимпланты [Электронный ресурс] // Id.tech.biz. URL: http://idtech.biz/news/item.php?134758.

27. Подходы к формированию и запуску новых отраслей промышленности в контексте Национальной технологической инициативы на примере сферы «Технологии и системы цифровой реальности и перспективные „человеко-компьютерные“ интерфейсы (в части нейроэлектроники)»: Аналитический доклад [Электронный ресурс]. URL: http://rusneuro.net/cambiodocs/media/files/analitijeskii-doklad-podhodyk-formirovaniu-i-zapusku-novyh-otraslei-promyhlennosti.pdf.

28. Кондур А.А. Предикторы эффективности нейрореабилитации пациентов с двигательными нарушениями с использованием нейроинтерфейса мозг — компьютер // Фарматека. 2017. № 19. С. 72–77.

29. Фролов А.А., Азиатская Г.А., Бобров П.Д. и др. Электрофизиологическая активность мозга при управлении интерфейсом мозг — компьютер, основанным на воображении движений // Физиология человека. 2017. № 5. С. 17–28.

30. Фролов А.А., Бирюкова Е.В., Бобров П.Д. и др. Интерфейс мозг — компьютер:физиологические предпосылки и клиническое применение // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2013. № 4. С. 44–56.

31. Амитонова Л.В., Анохин К.В., Желтиков А.М. и др. Волоконно-оптический нейроинтерфейс и способ для долговременной оптической регистрации процессов в мозге живых свободно движущихся животных // Патент на изобретение RUS 2637823 21.12.2015.

32. Сметанин Н.М., Минков В.А., Маркина А.М., Осадчий Е.А. Программное обеспечение для создания, проведения и обработки экспериментов в парадигме нейрообратной связи: Сб. материалов III Международной конференции «Нейрокомпьютерный интерфейс: наука и практика. Самара, 2017. Самара: Самарский государственный медицинский университет, 2017. С. 53–54.

33. Шепелев И.Е., Лазуренко Д.М., Кирой В.Н. и др. Новый нейросетевой подход к созданию ИМК на основе ЭЭГ-паттернов произвольных мысленных движений // Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2017. № 4. С. 527–545.

34. Шепелев И.Е. Программа реализации нейрообратной связи на основе частотных характеристик ЭЭГ-сигнала // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2013617088 от 4 октября 2013 г.

35. Царева Г. Нейронет [Электронный ресурс] // Мономах. 2018. 29 августа. URL: http://monomah.org/archives/12047.

36. Аннотация к плану мероприятий («дорожной карте») по развитию рынка НейроНэт Национальной технологической инициативы [Электронный ресурс] // DocPlayer.URL: https://docplayer.ru/32735454-Annotaciya-k-planumeropriyatiy-dorozhnoy-karte-po-razvitiyu-rynka-neyronetnacionalnoy-tehnologicheskoy-iniciativy.html.

37. Чайванов Д.Б., Чудина Ю.А. Применение технологии нейромодуляции для управления психофункциональным состоянием и когнитивными стратегиями человека // Вестник Российского университета дружбы народов. 2011. № 2. С. 32–38. (Серия: Психология и педагогика.)

38. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Шкута А.А. Конвергентный мониторинг и программирование личности как инструмент оперирования интеллектуальной динамикой поведения больших групп людей // Экономические стратегии. 2018. № 2. С. 70–87.

39. Интернет-серфинг меняет мозг пользователя [Электронный ресурс] // SecurityLab. 2010. 30 августа. URL: https://www.securitylab.ru/news/397247.php.

>> Скачать (PDF, 359KB)