Китай как нейроинформационная мегаматрица: цифровые технологии структурирования когнитивных ансамблей порядка

DOI: 10.33917/es-1.175.2021.50-61

В Китае стратегия развития национальной информационной инфраструктуры реализует широкомасштабный и не имеющий аналогов в мире проект развития искусственного интеллекта и его приложения к решению важнейших проблем. Угрозы и риски современного этапа не оставили Китаю другого выбора. Активно используются лучшие советские и российские разработки централизованного планирования и моделирования, перенимается передовой американский опыт использования нейроинформационных технологий для воздействия на социум. Фактически формируется нейроинформационная мегаматрица, которая позволит китайским властям удержать бурлящую массу людей и организаций в рамках управляемого контура. Конфигурирование когнитивных коммуникаций в социотехнической системе «человек — инфокоммуникационная среда — государство» позволяет развить модель социального кредита для формирования векторов поведения больших групп населения с выбраковкой нелояльно поступающих (уже реализовано) и нелояльно думающих (скоро будет реализовано) человеческих единиц китайского общества

Источники:

1. Путин: лидер в сфере искусственного интеллекта станет властелином мира [Электронный ресурс] // РИА Новости. 2017. 1 сентября. URL: https://ria.ru/20170901/1501566046.html.

2. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Китай в точке бифуркации: поиск новой стратегической модели // Экономические стратегии. 2016. № 2. С. 20–33.

3. Неклесса А.И. Кризис истории. Мир как незавершенный проект // Полис. Политические исследования. 2018. № 1. С. 80–95.

4. Лю Пэн. Воздействие средств массовой информации на формирование ценностных ориентаций молодежи Китая // Актуальные вопросы современной науки. 2010. № 15. С. 169–176.

5. Иванько А.Ф., Иванько М.А., Зеленкова Т.В. Особенности развития компьютерных сетей в Китае // Научное обозрение. Экономические науки. 2019. № 1. С. 27–31.

 6. Едренкина А.М. Как американо-китайская конкуренция за власть формирует будущее этики искусственного интеллекта // Вестник современных исследований. 2018. № 12.2. С. 229–232.

7. Самусева О.А. Социальный рейтинг как системная характеристика политической надежности в китайском обществе // Социально-гуманитарные знания. 2019. № 6. С. 349–361.

8. Мельничук С. Большой китайский брат: как устроена самая мощная в мире система тотального контроля за населением [Электронный ресурс] // Lenta.ru. 2019. 22 августа. URL: https://lenta.ru/articles/2019/08/22/credit/

9. Юшков И.В. Система социального кредита в Китае как инновационная методика управления обществом // Научно-аналитический журнал «Обозреватель» — Observer. 2019. № 12. С. 60–69.

10. Комиссина И.Н. Современное состояние и перспективы развития технологий искусственного интеллекта в Китае // Проблемы национальной стратегии. 2019. № 1. С. 137–160.

11. Next Generation Artificial Intelligence Development Plan. The State Council of People’s Republic of China [Электронный ресурс] // Gov.cn. 2017. 20 июля. URL: http://www.gov.cn/zhengce/content/2017–07/20/content_5211996.htm.

12. China’s security chief calls for greater use of AI to predict terrorism, social unrest. South China Morning Post [Электронный ресурс] // Scmp.com. URL: http://www.scmp.com/news/china/policiespolitics/article/2112203/china-security-chief-calls-greater-use-ai-predict.

13. Стрельцов Е.Ю. Новый тоталитаризм или издержки цифровой революции // Цифровая экономика и рынок труда будущего: Материалы всероссийской научной конференции. СПб.: Ленинградский государственный университет, 2019. С. 93–97.

14. Козырев А.Н., Неволин И.В. Социальный кредит в Китае: Обзор // Цифровая экономика. 2019. № 3. С. 70–74.

15. Camera Above the Classroom Chinese schools are using facial recognition on students. But should they? [Электронный ресурс] // Sixth Tone. 2017. 18 сентября. URL: http://www.sixthtone.com/news/1003759/camera-above-the-classroom%C5%BE#

16. Примшиц Д., Голубев С. Китайский подход к ускоренному освоению технологий искусственного интеллекта // Наука и инновации. 2019. № 4. С. 43–50.

17. Михеев Ю.А., Лисицин В.Г. Эскизный проект. Сводный том. Общегосударственная автоматизированная система сбора и обработки информации для учета, планирования и управления народным хозяйством (ОГАС) // Государственный комитет СССР по науке и технике. Всесоюзный научно-исследовательский институт проблем организации и управления. Гос. рег. № 75052902.

18. Логинов Е.Л., Борталевич В.Ю., Григорьев В.В., Абрамов В.И. Цифровая реконкиста в мировой экономике и в России: критическая потребность в стратегической предопределенности в условиях глобальной неопределенности // Искусственные общества. 2019. № 1. С. 6.

19. Макаров В.Л., Ву Ц., Ву З., Хабриев Б.Р., Бахтизин А.Р. Современные инструменты оценки последствий мировых торговых войн // Вестник Российской академии наук. 2019. № 7. С. 745–754.

20. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Агеева А.Ф. Агент-ориентированная модель Евразии и имитация реализации крупных инфраструктурных проектов // Экономика региона. 2018. № 4. С. 1102–1116.

21. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Сушко Г.Б. Агент-ориентированная суперкомпьютерная демографическая модель России: анализ апробации // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2019. № 6. С. 74–90.

22. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Россия в новой экономической реальности: Монография. М.: Институт экономических стратегий, Ассоциация «Аналитика», 2016. 460 с. (Серия «Библиотека „Стратегическая аналитика“».)

23. Агеев А.И., Логинов Е.Л Госплан — основные подходы к планированию социально-экономического развития России // Экономические стратегии. 2013. № 8. С. 100–112.

24. Логинов Е.Л., Лукин В.К., Деркач К.Ю., Логинова В.Е. Информационно-аналитические подходы к оптимизации товарных и финансовых операций на отраслевых рынках на основе интеграции электронных торговых систем // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2014. № 21. С. 8–13.

25. Вайно А.Э., Кобяков А.А., Сараев В.Н. Код рынка // Экономические стратегии. 2011. № 12. С. 88–96.

26. Вайно А.Э., Кобяков А.А., Сараев В.Н. Образ победы. М.: ИНЭС, 2012. 140 с.

27. Райков А.Н. Когнитивное программирование // Экономические стратегии. 2014. № 4. С. 108–113.

28. Изотова Е.И. Социальные и когнитивные детерминанты кодирования эмоций в реальном и виртуальном пространстве // Психологические исследования: электронный научный журнал. 2015. № 42. С. 7.

29. Логинов Е.Л., Райков А.Н., Шкута А.А. Использование нейротехнологий при программировании когнитивноповеденческих стереотипов действий личностей для устойчивого функционирования систем управления социумом // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2018. № 9. С. 34–45.

30. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Шкута А.А., Деркач А.К. Сетевое

нейрокогнитивное управление сложноорганизованными  структурами с политической компонентой в нечетких информационных средах // Микроэкономика. 2019. № 5. С. 5–13.

31. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Шкута А.А. Нейрооперирование поведением когнитивных агентов на основе электронной семантической интерпретации состояний сознания и психики с эффектами погружения, присутствия и единения с виртуальной реальностью // Микроэкономика. 2020. № 1. С. 5–12.

32. Ковш Е.М., Ермаков П.Н., Воробьева Е.В. Отражение уровня агрессивности и враждебности в вызванной активности мозга мужчин при оценке эмоционально окрашенных стимулов // Вестник Ленинградского государственного университета им. А.С. Пушкина. 2016. № 4–1. С. 55–66.

33. Логинов Е.Л., Шкута А.А. Искусственный интеллект в органах госуправления // Государственная служба. 2017. № 5. С. 24–29.