DOI: 10.33917/es-2.206.2026.62-67

Исследуются проблемы применения системного подхода в современном менеджменте. Несмотря на его признанную ценность, массовое внедрение сдерживается ключевой преградой — сложностью формирования системного мышления у руководителей. Авторы констатируют, что лишь незначительная часть разработанных стратегий реализуется на практике, что напрямую связано с дефицитом данного типа мыслительной деятельности. В качестве решения предлагается задействовать инструменты искусственного интеллекта, которые не подменяют, но существенно усиливают когнитивные способности человека. Работа содержит конкретное видение создания экосистемы AI-агентов, состоящей из пяти взаимосвязанных модулей. Формулируется вывод о том, что искусственный интеллект выступает тем самым «рычагом», который позволяет преодолеть элитарность системной методологии и раскрыть ее потенциал в повседневной управленческой практике.

Источники:

1. Питерсен В. Стратегия как обучение: Новый взгляд на процесс создания ценности и борьбы за конкурентное преимущество / Пер. с англ. М.: Интеллектуальная Литература, 2020.

2. Сенге П. Пятая дисциплина: Искусство и практика самообучающейся организации / Пер. с англ. Б.С. Пинскер. М.: Олимп-Бизнес, 2003 (Новости). 406 с.

3. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Шкута А.А. Применение нейротехнологий в глобальных социальных коммуникациях, международном бизнесе, науке и госуправлении. Мировые тенденции и опыт Китая: Учеб. пособие. М.: ИНЭС, 2021.

4. Мамардашвили М.К. Процессы анализа и синтеза в книге «Как я понимаю философию». М., 1992.

5. Гвишиани Д.М. Организация и управление. М.: Изд-во МГТУ, 1998.

6. Агеев А.И. Россия в пространстве и времени: стратегии и циклы. СПб.: СПбГУП, 2005. 32 с.

DOI: 10.33917/mic-3.98.2021.5-14

Целью настоящей работы является подготовка предложений по использованию для решения задач планирования и прогнозирования финансовых результатов деятельности кредитных учреждений методов имитационного моделирования. В статье решены следующие вопросы: 1) проведен анализ деятельности кредитных учреждений Российской Федерации, на основе результатов которого были выявлены  «болевые точки» – нерешенные проблемы, в том числе  управление просроченной   ссудной задолженностью; 2) обоснована целесообразность использования для разработки сценариев развития коммерческих банков методов имитационного моделирования; 3) предложен  подход на основе имитационного моделирования по установлению влияния размеров просроченной задолженности на показатели и экономические нормативы деятельности.

Источники:

1. ФЗ от 02.12.1990 № 395 -1 «О банках и банковской деятельности». – Доступ из справочной правовой системы КонсультантПлюс.

2. ФЗ от 10.07.2002 № 86-ФЗ (ред. от 25.11.2009) «О Центральном Банке Российской Федерации (Банке России)». – Доступ из справочной правовой системы КонсультантПлюс.

3. Инструкция Банка России № 199-И от 29.11.2019 «Об обязательных нормативах и надбавках к нормативам достаточности капитала банков с универсальной лицензией». – Доступ из справочной правовой системы КонсультантПлюс.

4. Инструкция Банка России № 183-И от 06.12.2017 «Об обязательных нормативах банков с базовой лицензией». – Доступ из справочной правовой системы КонсультантПлюс.

5. Положение Банка России № 242-П от 16.12.2003 «Об организации внутреннего контроля в КО и банковских группах». – Доступ из справочной правовой системы КонсультантПлюс.

6. Положение Банка России № 483-П от 06.08.2015 «О порядке расчета величины кредитного риска на основе внутренних рейтингов». – Доступ из справочной правовой системы КонсультантПлюс.