Архив журнала «Экономические стратегии».
Все статьи, находящиеся в свободном доступе
DOI: 10.33917/es-5.171.2020.5
DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.47-56
В данной статье исследуется проблема прогнозирования банкротств фирм с использованием данных о платежной дисциплине. Большинство предыдущих исследователей использовали в качестве источника данных бухгалтерский баланс, тогда как данные о платежной дисциплине позволят сократить время до принятия решения по фирме, а также получить оценки благонадежности, основываясь на данных другого типа. Для прогнозирования банкротств фирм была предложена новая методика работы с сильно несбалансированными данными, заключающаяся в обучении классификаторов на специально сформированных подвыборках и усреднении полученных результатов. В роли классификатора на подвыборках выступал случайный лес (Random forest), а для проверки качества модели использовался AUC-score, который показал хорошие результаты.
Источники:
1. Andrjovská A., Bánociová A. Payment discipline in business environment// Procedia Economics and Finance. 2014. Т. 15. С. 1217-1224.
2. Bekkar M., Djemaa H. K., Alitouche T. A. Evaluation measures for models assessment over imbalanced data sets // J Inf Eng Appl. 2013. Т. 3. № 10.
3. 5, class imbalance, and cost sensitivity: why under-sampling beats over-sampling / C. Drummond, R. C. Holte [и др.] // Workshop on learning from imbalanced datasets II. Т. 11. Citeseer. 2003. С. 1-8.
4. Dimensionality reduction for fast similarity search in large time series databases / E. Keogh [и др.] // Knowledge and information Systems. 2001. Т. 3. № 3. С. 263-286.
5. Hu W. Overdue invoice forecasting and datamining: дис….канд./ Hu Weikun. Massachusetts Institute of Technology, 2016.
6. Kiang M.Y. A comparative assessment of classification methods //Decision Support Systems. 2003. Т. 35. № С. 441-454.
7. Kotsiantis S. B., Zaharakis I., Pintelas P. Supervised machine learning: A review of classification techniques// Emerging artificial intelligence applications in computer engineering. 2007. Т. 160. С. 3-24.
8. Kumar P. R., Ravi V. Bankruptcy prediction in banks and firms via statistical and intelligent techniques -A review // European journal of operational research. 2007. Т. 180. № 1. С. 1-28.
9. Ohlson J.A. Financial ratios and the probabilistic prediction of bankruptcy //Journal of accounting research. 1980. С. 109-131.
10. Predicting financial distress of companies: revisiting the Z-score and ZETA models/ E.I. Altman [и др.] // Stern School of Business, New York University, 2000.
11. Predictive modeling for collections of accounts receivable / S. Zeng [и др.] // Proceedings of the 2007 international workshop on Domain driven data mining. ACM. 2007. С. 43-48.
12. Quinlan R. C5.0: An Informal Tutorial. 2017 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.rulequest.com/see5-unix.html. (дата обращения: 01.11.2018).
13. Sokolova M., Lapalme G. A systematic analysis of performance measures for classification tasks // Information Processing & Management. 2009. Т. 45. № 4. С. 427-437.
14. Wagenmans F. Machine Learning in Bankruptcy Prediction: диссертация / Wagenmans Frank, 2017.
15. Zmijewski M.E. Methodological issues related to the estimation of financial distress prediction models // Journal of Accounting research. 1984. С. 59-82.
DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.38-46
Существующие современные концептуальные подходы к формированию оценки стратегии потребления природного газа в черной металлургии не позволяют комплексно оценивать все процессы, которые протекают на предприятии, что сказывается на эффективности использования природного газа. В связи с тем, что природный газ играет важную роль универсального энергетического ресурса как в сфере экономики, так и в международной политике, современная стратегия оценки потребления природного газа в черной металлургии становится ключевым фактором повышения конкурентоспособности и гарантией устойчивого экономического роста черной металлургии страны.
В статье предложен концептуальный подход к формированию модели оценки стратегии использования природного газа на предприятиях черной металлургии, позволяющий своевременно принимать управленческие решения по повышению уровня организации эффективного энергопотребления на предприятии.
На основании предложенного концептуального подхода к оценке стратегии использования природного газа на предприятии черной металлургии можно утверждать, что такая оценка взаимосвязана с оценкой интегрального критерия реализации целей организации эффективного управления энергопотреблением.
Источники:
1. Арутюнян А.А. Основы энергосбережения: моногр. М.: Энергосервис, 2014. 600 c.
2. Булатов И.С. Пинч-технология. Энергосбережение в промышленности. М.: Страта, 2012. 148 c.
3. Инструменты анализа энергоэффективности регионов РФ: разработка и применение / Хуршудян Ш.Г. М: Русайнс, 2020. 178 с.
4. Лисенко В.Г. Хрестоматия Энергосбережения / В.Г. Лисенко, Я.М. Щелоков, М.Г. Ладышев. М.: Теплоэнергетик, 2012. 699
5. Меркер Э.Э. Энергосбережение в промышленности и эксергетический анализ технологических процессов / Э.Э. Меркер, Г.А. Карпенко, И.М. Тынников. М.: ООО «ТНТ», 2012. 316 c.
6. Оценка экономической эффективности энергосбережения. Теория и практика. М.: Теплоэнергетик, 2015. 400 c.
7. Сибикин Ю.Д. Технология энергосбережения / Ю.Д. Сибикин, М.Ю. Сибикин. М.: Форум, 2012. 352 c.
8. Энергосбережение в системах промышленного электроснабжения. М.: Интехэнерго-Издат, Теплоэнергетик, 2014. 304 c.
9. Аналитический обзор – ВЭР черной металлургии [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://metalspace.ru/production-science/ecology/811-ver-chernoj-metallurgii.html (дата обращения: 05.06.2020).
10. Справочник химика 21 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.cheminfo/page/(дата обращения: 05.06.2020).
11. Черная металлургия [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://studref.com/553077/tehnika/chernaya_metallurgiya (дата обращения: 10.06.2020).
12. Непомнящий В.А. Экономика газовой промышленности. Академия энергетики. 2011. №6 (44). С. 38–48.
13. Никифоров Г.В. Олейников В.К., Заславец Б.И. Энергосбережение и управление энергопотреблением в металлургическом производстве // Главный энергетик. 2014. № 3. С. 34–39.
14. Шанин Б.В. Проблемы эффективного использования природного газа // Известия высших учебных заведений. Строительство. 2005. С. 51–55.
15. Газета «Энергетика и промышленность России». № 10 (366) май 2019 года. Энергосбережение: какие технологии применяют в металлургии [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.eprussia.ru/epr/366/9184503.htm (дата обращения: 05.06.2020).
16. Koksharov V.A. Methodical tools for assessment of energy strategies of industrial enterprises // Global Science and Innovation [ Text]: materials of the VII International Scientific Conference, Chicago, March 23-24, 2016 / publishing office Accent Graphics communications – Chicago –USA, 2016. pp. 35–41.
DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.5-11
В статье рассматриваются проблемы цифрового мониторинга международных расчетов с кооперированной структурой рынков финансовых активов в рамках ЕАЭС как мультиагентных систем. Обосновано внедрение цифровой платформы с аналитическими сервисами для выявления кластерных валютно-финансовых интерпретаций наблюдаемых операций и выявления центров управления цепочками транзакций конкретных финансовых операторов. Предлагается построение вычислительно наблюдаемой базы (анализируемого информационного массива) электронных финансовых транзакций, позволяющей идентифицировать источники, посредников и бенефициаров перечисления (в том числе бюджетного) каждой денежной единицы в безналичной форме через любое количество счетов, служащих основой установления всех участников финансовой цепочки.
Источники:
1. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Махутов Н.А. Криптовалютная управленческая модель формирования единой электронной валюты ЕАЭС // Экономические стратегии. 2018. Т. 20. № 6 (156). С. 74-83.
2. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Стратегические тренды конструируемой экономической реальности // Экономические стратегии. 2012. Т. 14. № 10 (108). С. 6-15.
3. Бауэр В.П., Ворожихин В.В., Райков А.Н., Смирнов В.В. Сможет ли криптовалюта обеспечить развитие цифровой экономики в России? // Информационное общество. 2017. № 4-5. С. 35-42.
4. Ковалевич Д.В. Перспективы развития единого финансового рынка ЕАЭС // Наука и бизнес: пути развития. 2018. № 8 (86). С. 95-99.
5. Логинов Е.Л., Грабчак Е.П., Григорьев В.В., Райков А.Н., Шкута А.А. Управление экономикой России в условиях с предельно большой компонентой неопределенности развития чрезвычайных ситуации и критического недостатка информации // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2019. № 4. С. 104-110.
6. Логинов Е.Л., Шкута А.А. Финансовая система ЕАЭС: перспективная структура союзной финансово-экономической интеграции в условиях критической неравновесности мировых финансовых рынков. М.: Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, 2019. 155 с.
7. Логинов Е.Л., Шкрабляк А.С. Тенденции развития электронных финансовых транзакций и методов их контроля в глобальных телекоммуникационных сетях // Инженерная физика. 2009. № 9. С. 47-53.
8. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Агеева А.Ф. Агент-ориентированная модель Евразии и имитация реализации крупных инфраструктурных проектов // Экономика региона. 2018. Т. 14. № 4. С. 1102-1116.
9. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Бурилина М.А. Разработка математической модели для количественной оценки последствий незаконных финансовых операций // Управленческое консультирование. 2016. № 3 (87). С. 85-95.
10. Малков Е.С. Моделирование недобросовестного поведения банков в условиях финансового кризиса // Журнал новой экономической ассоциации. 2014. № S1. С. 151-159.
11. Loginov E.L., Grigoriev V.V., Shkuta A.A., Bortalevich V.Y., Sorokin D.D. Intelligent monitoring, modelling and regulation information traffic to specify the trajectories of the behaviour of organizational agents in the context of receipt of difficult-interpreted information // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 2019. С. 012015.
DOI: 10.33917/mic-3.92.2020.56-65
В статье рассматривается современное состояние энергоснабжения месторождений полезных ископаемых с использованием возобновляемых источников энергии (ВИЭ), дано описание проблем энергоснабжения месторождений углеводородов, рассмотрены варианты энергоснабжения арктического нефтегазоконденсатного месторождения с применением ВИЭ, представлен прогноз даты наступления эффективности проектов ВИЭ на месторождениях нефти и газа.
Источники:
1. Energy and Mines Renewables in Mining Awards. Energy and Mines World Congress. Tioronto [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://energyandmines.com/2016/12/energy-and-mines-awards-over-a-dozen-mines-celebrated-for-leadership-in-renewables/ (дата обращения: 30.04.2020).
2. «Renewable Energy for the Mining Industry Revenue by Technology, Aggressive Investment Scenario, World Markets: 2013-2022», Renewable Energy in the Mining Industry, Navigant Consulting, Inc., 2013. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.ey.com/Publication/vwLUAssets/EY_-_Mining:_the_growing_role_of_renewable_energy/%24File/EY-mining-the-growing-role-of-renewable-energy.pdf (дата обращения: 30.04.2020).
3. Ахметшина Г. Р., Ильковский К. К., Кусимов М. Р. Перспективы солнечных станций в составе автономных гибридных энергоустановок для дальневосточного региона //Микроэкономика. 2020. № 2 (91). С. 67–74.
4. Кукушкина А. В., Шевчук А. В., Шишкин В. Н. Перспективы развития правовой охраны окружающей среды Арктики //Государственная служба и кадры. 2019. №3. С. 19–23.
5. Устинов Д. А. Коновалов Ю. В. Плотников И. Г. Паспортизация электрических нагрузок нефтегазодобывающих предприятий // Научно-технические ведомости СПбПУ. Наука и образование. 2012. №1. С. 81–84.
6. Архив погоды в Карауле. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://rp5.ru/archive.php?wmo_id=20978&lang=ru (дата обращения: 04.05.2020).
7. Стоимость литий-ионных батарей упала до 6 за киловатт-час – BloombergNEF [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://renen.ru/lithium-ion-batteries-cost-156-per-kilowatt-hour-bloombergnef/ (дата обращения: 04.05.2020).
8. Шмелёв П. ТРИЗ как объективная реальность // Сибирская нефть. Март 2018. №149 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.gazprom-neft.ru/press-center/sibneft-online/archive/2018-march/1489610/ (дата обращения: 04.05.2020).
9. Wind Turbine Prices in U.S. Plummet Faster than Globally [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://about.bnef.com/blog/wind-turbine-prices-u-s-plummet-faster-globally/ (дата обращения: 04.05.2020).
10. Ермаков В., Кирова Д. Формула с подвохом. Действующие налоговые правила и парадоксы газодобычи //Нефтегазовая вертикаль. 2017. №22. С. 26–31.
Директор департамента оценки ООО «Атлант Оценка», оценщик, ведущий аналитик, судебный эксперт, юрисконсульт, член экспертного совета Ассоциации саморегулируемой организации оценщиков «Свободный Оценочный Департамент» Марина Евгеньевна Фадеева поделилась специально для журнала «ЭС» своими предложениями по совершенствованию методики расчета величины арендной ставки торговой недвижимости в условиях пандемии
О состоянии современного оценочного рынка, а также о деятельности в области экспертной поддержки журналу «ЭС» рассказала Маргарита Игоревна Карпухина, генеральный директор Консалтинговой группы «Территория»
DOI: 10.33917/es-4.170.2020.96-103
В основе экономической оценки часто лежит понятие «рыночная стоимость». В статье показано, что определение рыночной стоимости содержит уточнения (детализации), касающиеся объекта оценки, характера рынка объекта оценки, участников этого рынка, которые не могут быть выполнены в реальных условиях. Желание приблизить деятельность оценщика к реальности породило другие виды стоимости — как меновые (рыночная в текущем использовании, справедливая, специальная, ипотечная), так и потребительные (инвестиционная, пользовательская). Отмечено, что особенно это оправдано по отношению к оценке объектов недвижимости и предприятий
Источники:
1. Дэнi А. Гiсторыя эканамiчнай думкi / Пер. с фр. Мiнск, 1996.
2. Маршалл А. Принципы экономической науки / Пер. с англ. Т. 1–3. М., 1993.
3. Международные стандарты оценки. Вступают в силу 31 января 2020 г. / Пер с англ.; Ред. колл. И.Л. Артеменков, С.А. Табакова, М.А. Федотова, Х.М. Увайсова, А.Г. Саркисян, Н.Ю. Трифонов. М.: Российское общество оценщиков, 2020. 193 с.
4. Европейские стандарты оценки 2016 / Пер. с англ А.И. Артеменков; Под науч. ред. Г.И. Микерина. 8-е изд. М.: Саморегулируемая общероссийская общественная организация «Российское общество оценщиков», 2017. 427 с.
5. Евразийские стандарты оценки стоимости 2014. Минск: Совет объединений оценщиков Евразии, 2014. 11 с.
6. Dobb M. Theories of value and distribution since Adam Smith. Ideology and economic theory. Cambr., 1973.
7. Трифонов Н.Ю. Евразийские стандарты оценки стоимости: история и концепция // Экономические стратегии. 2013. № 4. С. 46–50.
8. Horsley G.J. Market value: the sacred cow // Journal of Property Valuation & Investment. Vol. 10. 1992. N 4. P. 694–700.
9. Трифонов Н.Ю. Оценка в странах переходной экономики // Бухгалтерский учет и анализ. 1998. № 8. C 33–36.
10. Оценка недвижимости / Пе р. с англ. под общ. ред. И.Л. Артеменкова. 11-е изд. М.: Саморегулируемая общероссийская общественная организация «Российское общество оценщиков», 2007. 944 с.
11. Киннард В. Новое мышление в теории оценки недвижимого имущества // Вопросы оценки. 2008. № 1. С. 2–9.
12. Международный стандарт финансовой отчетности (IFRS) 5 «Долгосрочные активы, предназначенные для продажи, и прекращенная деятельность» (введен в действие на территории Росийской Федерации приказом Минфина России от 25 ноября 2011 г. № 160н) [Электронный ресурс] // КонсультантПлюс. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_124488/
13. Trifonov N. Modern condition: market value or user value? // Book of Abstracts and Programme. 17th Annual European Real Estate Society conference. 23–26.06.2010. Milan, 2010. P. 218.
14. Трифонов Н.Ю. Оценка собственности: рыночная и пользовательская стоимость: Доклады НАН Беларуси. 2011. № 1. С. 118–121.
Как определить привлекательность отрасли, понять, где есть перспективы развития? На этот сложный вопрос нет однозначного ответа. Но как минимум можно говорить о косвенных признаках. Если люди приводят в свою профессию родных и близких, это говорит о том, что они уверены в завтрашнем дне, удовлетворены работой и с профессией у них «все серьезно». О том, как привести семейный бизнес к процветанию через взаимопонимание и партнерство, рассказывают Ирина и Алексей Москалёвы, руководители одной из крупнейших региональных оценочных компаний ООО «Аналитическая Консалтинговая Группа „ИнвестОценка“» (г. Воронеж)
Если вы хотите осуществить свою мечту, не тратя при этом никаких усилий, значит, у вас ее нет вовсе. Берите пример с тех, кто добился успеха, кто умеет преодолевать трудности и вести за собой. В очередной серии рассказов «Галереи признанных лидеров» — истории успеха тех, кто умеет решать самые сложные проблемы, — вице-президента по региональной политике и взаимодействию с органами власти и управления компании «Русал» Е.С. Безденежных, председателя Правления ПАО «Россети» П.А. Ливинского, генерального директора ПАО «ФосАгро» А.А. Гурьева, заместителя генерального директора ПАО «МОЭК» А.В. Рогова