DOI: 10.33917/mic-6.125.2025.97-113

На основе методов эконометрического моделирования исследована совокупность топологических факторов, охватывающих различные механизмы функционирования социально-экономической системы. С помощью корреляционно-регрессионного анализа определены линейные зависимости и установлен уровень объективной значимости факторов, влияющих на процесс формирования в обществе активного поля социального протеста. Разработан комплекс эконометрических моделей прогнозирования, где в качестве экзогенных переменных, воздействующих на градус социального протеста в обществе, выступают характеристики сценарных критериев социально-экономического и политического развития государства. На их основе рассчитаны 3 сценария: базовый – наиболее вероятный, оптимистический и пессимистический. С позиции экономической безопасности на основании полученных результатов определен прогноз, в краткосрочном периоде отображающий динамику протестной активности в РФ с 2022 по 2026 гг. включительно. Кроме того, на завершающем этапе эксперимента были определены пороговые значения всех исследуемых факторов, что в сочетании с предложенным экономико-математическим методом представляет собой набор инструментов для принятия управленческих решений в условиях роста социального напряжения.

Источники:

1. Алексеёнок А.А., Бараночников В.А. Влияние среднего класса на уровень социальной напряженности в современном обществе. Известия ТулГУ. Гуманитарные науки. 2012. №1-1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-srednego-klassa-na-uroven-sotsialnoy-napryazhennosti-v-sovremennom-obschestve

2. Баранова Г.В. Модель оценки протестных форм социально-политической активности. Теории и проблемы политических исследований. 2016. № 4. С. 97–108.

DOI: 10.33917/mic-6.125.2025.88-96

Анализируются проблемы картельных сговоров в системе государственных закупок. Исследуются причины возникновения картельных сговоров, их влияние на экономическую безопасность государства. Представлена система факторов, определяющих картельный сговор, дано авторское определение понятия картельный сговор.

Источники:

1. Официальный сайт Единой информационной системы в сфере закупок. URL: https://zakupki.gov.ru/epz/main/public/home.html

2. Официальный сайт Федеральной антимонопольной службы. URL: https://fas.gov.ru/news/33767

3. Пузыревский С.А. Конкурентное право России: учебник. Москва: Проспект, 2021. 640 с.

4. Кинев А.Ю. Картели и другие антиконкурентные соглашения. М.; Берлин: Инфотропик Медиа, 2011. 352 с.

5. Райзберг Б.А. Современный социоэкономический словарь. СПб: ИНФРА-М, 2009. 209 с.

6. Marshall R.C., & Marx L.M. The economics of collusion: Cartels and bidding rings. Mit Press, 2012. URL: https://www.researchgate.net/publication/227458370

7. Treaty of Amsterdam amending the Treaty on European Union, the Treaties establishing the European Communities and certain related acts, 10.11.1997, pp. 1–144. URL: https://eur-lex.europa.eu/eli/treaty/ams/sign

DOI: 10.33917/mic-5.124.2025.86-93

Рассматриваются исторические этапы развития идеологии в РФ, начиная с христианизации Древней Руси и заканчивая формированием современной государственной идеологической модели. Внимание уделяется роли религии, политических концепций, внешнеполитических и экономических факторов в формировании национальной идентичности. Анализируются идеологические концепции различных эпох, выявляются их преемственность и преобразования.

DOI: 10.33917/mic-4.123.2025.111-117

Потребности анализа фундаментальных проблем развития образования в России в современных условиях обуславливают необходимость уточнения принципов функционирования национальной образовательной системы и методологических основ понимания роли просвещения в выработке эффективных мер обеспечения экономической безопасности и мер воздействия на ход развития российской действительности в условиях трансформации сложившегося монополярного мироустройства в многополярную структуру управления мировой цивилизацией.

Источники:

1. Анищенко А.В., Файбусович К. Б. Финансовый суверенитет и финансовая безопасность России в современном мире: уроки истории. Вопросы истории. 2023. № 2(1). С. 118-127.

2.Работали по европейским нормам»: как Тайная канцелярия охраняла Петра I и российский суверенитет. URL: https://russian.rt.com/science/article/499360-rossia-300-let-taynaya-kancelyaria

3.Конституция РСФСР 1918 года. Электронный музей конституционной истории России. URL: http://rusconstitution.ru/term/44/

4.История распада СССР. Предпосылки и основные шаги. URL: https://tass.ru/info/13298931

5. Закон РСФСР от 31.10.1990 г. № 293-1 «Об обеспечении экономической основы суверенитета РСФСР». URL: http://www.consultant.ru/

6. Закон Российской Федерации от 05.03.1992 г. № 2446–1 «О безопасности». Ведомости СНД и ВС РФ. от 09.04.1992, № 15, ст. 769.

7. Конституция Российской Федерации (Принята всенародным голосованием 12 декабря 1993 года с изменениями, одобренными в ходе общероссийского голосования 1 июля 2020 года). URL: http://pravo.gov.ru/proxy/ips/?docbody=&nd=102027595

8. Указ Президента Российской Федерации от 17.12.1997 г. № 1300 Об утверждении Концепции национальной безопасности Российской Федерации. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_17186/

9. Воспоминания Великого князя Александра Михайловича: две книги в одном томе. 2-е изд., испр. М.: 2001. 524 с. ISBN 5-8159-0023-0.

DOI: 10.33917/mic-4.123.2025.106-110

В деятельности лесного хозяйства, в настоящее время, присутствует множество проблем, в том числе глубоко укоренившиеся сложности в виде незаконных рубок древесины, коррупции в сфере разделения лесных ресурсов и роста организованной преступности. Особенно данным трудностям подвержены регионы, где лесозаготовка является едва ли не единственным источником существования населения. Восприятие лесных ресурсов как простого сырья, приносящего быструю прибыль, а не как ценную экосистему, создающую климатический баланс, приводит к негативным последствиям, ведущим к исчерпанию национальных богатств. Существующие методы оценки уровня теневой экономики лесного хозяйства не могут дать комплексное представление и определить показатели, наиболее влияющие на латентные преступления в сфере лесного хозяйства. Авторами предложена методика определения теневой экономики лесного хозяйства с последующими стратегическими мероприятиями повышения экономической безопасности лесного хозяйства.

Источники:

1. Краткая редакция «Русской Правды». Российское законодательство Х-ХХ вв. Т. 1.М., 1984. С. 38.

2. Курамшин В.Я. Краткая история лесного хозяйства России. Лесной вестник. 2019. № 2. С. 50-52.

3. Уголовный кодекс Российской Федерации от 13.06.1996 № 63-ФЗ (ред. от 27.12.2019). URL: https://base.garant.ru/10108000/

4. Лесной кодекс Российской Федерации от 04.12.2006 № 200-ФЗ (ред. от 04.08.2023 ФЗ № 486). URL: https://base.garant.ru/12150845/

5. Константинов А.В. Субъект – объектная структура экономической безопасности в лесном секторе экономики. Социально-экономические явления и процессы. 2025. Т. 10. № 5. С. 30-35.

6. Мясников Д.А. Инструменты и методы определения масштаба теневой экономики в лесопромышленном комплексе: Автореф. дис. канд. экон. наук. Иркутск, 2009. 23 с.

DOI: 10.33917/mic-3.122.2025.15-28

Рассмотрены методологические аспекты формирования системы управления рисками в международных цепях поставки товаров в современных социально-экономических условиях. В работе проанализировано влияние следующих групп рисков в международных цепях поставки товаров: статические (простые), динамические (спекулятивные) риски, диверсификация, диссипация, хеджирование, трансфер (передача) риска, риски поставщиков и риски геополитической нестабильности.

Показано, что вопросы предупреждения и снижения рисков становятся все более востребованными в международных цепях поставки товаров. Российские компании вынуждены принимать на себя риски для достижения поставленных целей, и риск-менеджмент призван оптимизировать набор рисков. В условиях, когда субъекты рыночной экономики рискуют не только собственными, но и в большом количестве заемными средствами, последствия становятся более острыми. В случае неудачи несут потери не только российские компании, но и их хозяйственная инфраструктура, в частности контрагенты. Именно поэтому российским компаниям стоит уделять большое внимание введению в работу эффективного риск-менеджмента, благодаря которому можно своевременно идентифицировать возникающие риски и возможности, а также своевременно реагировать на них.

Источники: 

1. Афендикова Е.Ю., Ксенжук А.Н., Ковалёва В.И. Инструменты управления рисками в антикризисном управлении современным предприятием: идентификация и классификация рисков. В сборнике: EurasiaScience. Москва, 2024. С. 453-455.

2. Боброва А.В. Факторный анализ эффективности международных цепей поставок товаров. В сборнике: Проблемы экономической безопасности и таможенного регулирования: поиск эффективных решений. Южно-Уральский государственный университет, 2023. С. 30-43.

DOI: 10.33917/mic-3.122.2025.5-14

Рассматриваются проблемы противодействия рискам инициированной потери управляемости государственных организационных систем в условиях попыток захвата власти идентифицированным и неидентифицированным противником. Анализируется совокупность показателей, описывающих рассматриваемую систему, и устанавливаются взаимосвязи между этими показателями.

Источники: 

1. Абрамов В.И., Логинов Е.Л. Агентно-ориентированные подходы к анализу и прогнозу политических настроений в обществе и построению механизмов корректировки положительных и отрицательных реакций на социально-политические ситуации. Россия в XXI веке: глобальные вызовы и перспективы развития: Материалы Седьмого Международного форума, Москва, 20–21 декабря 2018 г. Москва: ИПР РАН, 2018. С. 373-376.

2. Агеев А.И., Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. Использование искусственного интеллекта при реализации командования войсками и управления гражданскими объектами как единым гибридным полем боя. Нейрокомпьютеры и их применение: Тезисы докладов XX Всероссийской научной конференции, Москва, 22 марта 2022 г. Москва: МГППУ, 2022. С. 31-33.

3. Агеев А.И., Иванова О.Д., Лощинин А.А. Технология информационного пространства данных и совершенствование государственного управления. Экономические стратегии. 2023. Т. 25, № 6(192). С. 62-67.

4. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Райков А.Н. Информационные системы управления в чрезвычайных ситуациях. Экономические стратегии. 2019. Т. 21. № 2 (160). С. 20-29.

5. Григорьев В.В., Логинов Е.Л. Стратегическое оперирование: поддержание экономической основы стабильности политического режима Российской Федерации в условиях международных санкций. Проблемы повышения эффективности научной работы в оборонно-промышленном комплексе России: Материалы VII Всероссийской научно-практической конференции, Знаменск, 11–12 апреля 2024 г. Астрахань: Астраханский государственный университет им. В.Н. Татищева, 2024.  С. 204-205.

DOI: 10.33917/es-2.200.2025.110-117

Объектом исследования выступает транснациональная организованная преступность в странах Латинской Америки и Карибского бассейна, а предметом — социально-экономические факторы, которые влияют на региональную безопасность. Сегодня Латинская Америка и Карибский бассейн являются одним из наиболее «горячих» регионов — имеется в виду уровень организованной преступности и оборот наркотических средств. Насилие есть следствие наличия транснациональной организованной преступности, масштабы которой растут с каждым годом. Авторы статьи исследуют особенности транснациональной организованной преступности как источника наиболее острых проблем в этой части света, а также анализируют основные социально-экономические факторы, которые оказывают воздействие на уровень региональной безопасности. Авторы приходят к выводу о том, что наиболее дестабилизирующее воздействие на региональную безопасность оказывают такие факторы, как социальное неравенство, коррупция, слабость правоохранительных институтов, отмывание денег, ложная урбанизация и развитый теневой сектор экономики.

Источники:

1. Trends in world military expenditure, 2023 // SIPRI Fact Sheet, April 2024. URL: https://www.sipri.org/sites/default/files/2024-04/2404_fs_milex_2023.pdf

2. Пятаков А.Н. Транснациональная организованная преступность в странах Латинской Америки: современные тенденции развития и военно-силовые способы противодействия //Вестник Московского университета. Серия 25: Международные отношения и мировая политика. 2023. Т. 15. № 2. С. 65–93.

3. Violent Crime and Insecurity in Latin America and the Caribbean: a macroeconomic perspective // International Monetary Fund, October 2024. URL: https://www.researchgate.net/publication/385720836_Violent_Crime_and_Insecurity_in_Latin_America_and_the_Caribbean—A_Macroeconomic_Perspective

4. Global Study on Homicide 2023 // UNDOC. URL: https://www.unodc.org/documents/data-and-analysis/gsh/2023/Global_study_on_homicide_2023_web.pdf

DOI: 10.33917/es-2.200.2025.104-109

Рассматриваются фундаментальные причины мошенничества в финансовой сфере на основе мировой практики и российского опыта борьбы с киберпреступностью. Растущие показатели свидетельствуют о неэффективности всех принимаемых мер, включая ограничения, вводимые государствами. Решить вопрос можно, лишь обратившись к альфе и омеге экономической науки — к человеку, точнее, к человеческому капиталу, который автор в предыдущих исследованиях на основе трудов советской кибернетической школы определил не только как знания, таланты и способности, но и как направленные алгоритмы мышления. Эти алгоритмы являются сейчас основным объектом присвоения. За них конкурируют между собой банки, IT-корпорации, операторы связи и мошенники в целях управления человеком и склонения его к передаче своих финансовых ресурсов или своих данных для присвоения их мошенниками.

Источники:

1. Результаты ежегодного всероссийского социологического мониторинга «Финансовая грамотность россиян — 2024» [Электронный ресурс]. Аналитический центр НАФИ. М., 2024. URL:https://nafi.ru/upload/iblock/9bd/9bd4081a5c55f503ab6610296892
ed2a.pdf?utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fmedia%2Fid
%2F5d41a1ee8da1ce00afb2d1e5%2F66c5dd22a7321d7404b4c06e

2. Алексеевских А. «Родственник попал в беду». Новые схемы мошенничества и лайфхаки для россиян [Электронный ресурс]. Газета.ru. 2024. 6 сентября. URL: https://www.gazeta.ru/amp/business/2024/09/06/19704493.shtml

3. Dornadula V.N., Geetha S. Credit Card Fraud Detection Using Machine Learning Algorithms // Procedia Computer Science. 2019. No. 165. P. 631–641. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.01.057

4. Thennakoon A., Bhagyani C., Premadasa S., Mihiranga S., Kuruwitaarachchi N. Real-Time Credit Card Fraud Detection Using Machine Learning. 2019 9th International Conference on Cloud Computing, Data Science & Engineering (Confluence), Noida, 2019, 10–11 January. P. 488–493. URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/8776942 https://doi.org/10.1109/CONFLUENCE.2019.8776942

DOI: 10.33917/es-2.200.2025.92-103

В последние годы мир столкнулся с новыми вызовами в сфере международных отношений и экономики, среди которых особое место занимают цифровые санкции. В отличие от традиционных экономических санкций, которые обычно регулируются через физические товары или финансовые трансакции, цифровые санкции активно воздействуют на технологии, данные и интернет-инфраструктуру. Последствия этих мер затрагивают как экономику, которая теряет доступ к ключевым технологиям, так и социальную сферу, где мониторинг и контроль становятся более жесткими. В статье рассматриваются два основных исследовательских вопроса: можно ли расценивать санкции, направленные против цифровых технологий и разработок, как передовую форму экономических санкций, и каковы будут экономические потери России? Поскольку цифровая трансформация продолжает революционизировать экономику во всем мире, в этом исследовании утверждается, что санкции в отношении цифровых технологий имеют существенные экономические последствия для целевых стран. Анализируя особенности и результаты недавних санкций против России, исследование дает представление о меняющемся ландшафте санкционных механизмов и дипломатии в цифровую эпоху.

Источники:

1. Будущее цифровой трансформации в условиях санкций [Электронный ресурс]. Рамблер. 2022. 14 декабря. URL: https:// finance.rambler.ru/business/49862989/?utm_content=finance_ media&utm_medium=read_more&utm_source=copylink

2. Пак Дж. Текущий статус и оценка соблюдения экономических санкций международного сообщества в отношении Северной Кореи (на корейском языке) / Экспортно-импортный банк Кореи, 2016.

3. Бирстекер Т., Зузана Х., Маркос Т. UN SanctionsApp: интерактивная база данных о санкциях ООН, август 2020 г. [Электронный ресурс]. UN Sanctions App. 2020. URL: https:// unsanctionsapp.com