DOI: 10.33917/es-2.200.2025.104-109

Рассматриваются фундаментальные причины мошенничества в финансовой сфере на основе мировой практики и российского опыта борьбы с киберпреступностью. Растущие показатели свидетельствуют о неэффективности всех принимаемых мер, включая ограничения, вводимые государствами. Решить вопрос можно, лишь обратившись к альфе и омеге экономической науки — к человеку, точнее, к человеческому капиталу, который автор в предыдущих исследованиях на основе трудов советской кибернетической школы определил не только как знания, таланты и способности, но и как направленные алгоритмы мышления. Эти алгоритмы являются сейчас основным объектом присвоения. За них конкурируют между собой банки, IT-корпорации, операторы связи и мошенники в целях управления человеком и склонения его к передаче своих финансовых ресурсов или своих данных для присвоения их мошенниками.

Источники:

1. Результаты ежегодного всероссийского социологического мониторинга «Финансовая грамотность россиян — 2024» [Электронный ресурс]. Аналитический центр НАФИ. М., 2024. URL:https://nafi.ru/upload/iblock/9bd/9bd4081a5c55f503ab6610296892
ed2a.pdf?utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fmedia%2Fid
%2F5d41a1ee8da1ce00afb2d1e5%2F66c5dd22a7321d7404b4c06e

2. Алексеевских А. «Родственник попал в беду». Новые схемы мошенничества и лайфхаки для россиян [Электронный ресурс]. Газета.ru. 2024. 6 сентября. URL: https://www.gazeta.ru/amp/business/2024/09/06/19704493.shtml

3. Dornadula V.N., Geetha S. Credit Card Fraud Detection Using Machine Learning Algorithms // Procedia Computer Science. 2019. No. 165. P. 631–641. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.01.057

4. Thennakoon A., Bhagyani C., Premadasa S., Mihiranga S., Kuruwitaarachchi N. Real-Time Credit Card Fraud Detection Using Machine Learning. 2019 9th International Conference on Cloud Computing, Data Science & Engineering (Confluence), Noida, 2019, 10–11 January. P. 488–493. URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/8776942 https://doi.org/10.1109/CONFLUENCE.2019.8776942

DOI: 10.33917/es-1.193.2024.93-99

В статье рассматривается взаимосвязь самодостаточности граждан и самодостаточности социально-экономических систем (далее — СЭС) любого уровня — от компании до муниципалитета, региона и государства. Показано, что равноправные самодостаточные государства — это основа многополярного мира. На примере разных стран, в частности США, показано, что отсутствие самодостаточности граждан есть причина большого внешнего долга, риска снижения самодостаточности государства и как следствие — его разрушения. Через призму самодостаточности граждан показан закономерный результат, к которому движется Российская Федерация и к которому она придет, если не изменит денежно-кредитную политику.

Основываясь на опыте работы в качестве эксперта, автор акцентирует внимание на сознании как экономико-кибернетической категории и самодостаточности как воспроизводящей (экономической) функции, встроенной в природу человека для реализации его потенциала.

Источники:

1. Бычкова Н.Ю. Сознание как экономическая категория [Электронный ресурс]. Инновации и инвестиции. 2022. № 12. С. 22–29. DOI: 10.24412/2307-180X-2022-12-22-29

2. Агеев А.И., Батчиков С.А., Митяев Д.А. В поисках кода Победы. За флажки провального мейнстрима [Электронный ресурс]. Изборский клуб. 2021. 17 ноября. URL: https://izborsk-club.ru/21924

3. Бычкова Н.Ю. Эволюция правосознания человека. Смена парадигмы [Электронный ресурс]. Экономика и право. 2022. № 6. С. 78–85. DOI 10.37882/2223–2974.2022.06.04

4. Ведута Н.И. Экономическая кибернетика. Очерки по вопросам теории. Мн.: Наука и техника, 1971. 322 с.

5. Глазьев С.Ю. За горизонтом конца истории. М.: Проспект, 2021. 416 с.

6. Маркс К., Энгельс Ф. Сочинения. М.: Государственное издательство политической литературы. 1961. 858 с.