DOI: 10.33917/mic-3.122.2025.35-51

В статье проводится сравнительный анализ зарубежных качественных моделей прогнозирования банкротства, в частности моделей У. Бивера и Д. Дюрана, с целью оценки их применимости к российским инновационным компаниям. Рассматриваются сильные и слабые стороны моделей, а также особенности их использования в условиях российской отчетности по стандартам РСБУ. В исследовании представлены результаты расчетов финансовых коэффициентов для 22 российских сотовых операторов мобильной связи и телекоммуникационных услуг (далее – российские инновационные компании) и их сопоставление с реальной финансовой ситуацией. Для оценки точности предсказаний применена F1-мера, результаты которой выявили значительное количество неточностей прогнозирования банкротства. На основе полученных данных рассматривается вопрос адаптации зарубежных качественных моделей прогнозирования банкротства к российским экономическим реалиям и учета отраслевой специфики российских инновационных компаний при их исследовании.

8. Altman E.I., Haldeman R.G., Narayanan P. Zeta Analysis: A New Model to Identify Bankruptcy Risk of Corporations. Journal of Banking & Finance. 1977. Vol. 1. No. 1. pp. 29-54.

9. Смирнов В.П. Анализ вероятности банкротства: зарубежные модели и российская практика. Вестник СПбГУ. 2019. Т. 17. № 4. С. 85-92.

10. Кузнецов М.Е. Адаптация зарубежных моделей прогнозирования банкротства к российским условиям. Экономический анализ: теория и практика. 2020. Т. 19. № 6. С. 98-105.

11. Jones S., Hensher D.A. Predicting Firm Financial Distress: A Mixed Logit Model. The Accounting Review. 2004. Vol. 79. No. 4. pp. 1011-1038.

12. Иванова Л.М. Перспективы развития моделей прогнозирования банкротства в условиях цифровизации. Управление рисками. 2021. Т. 29. № 4. С. 140-150.

DOI: 10.33917/mic-3.122.2025.29-34

В настоящее время в Правительстве РФ стратегические и оперативные направления в области импортозамещения курируются различными «регуляторами» в целом для экономики и отраслей, в том числе для потребностей нефтегазового комплекса. В статье рассмотрены функции основных регулирующих органов, обосновано создание единого органа управления импортонезависимостью России, наделенного необходимыми полномочиями – Государственного планово-экономического комитета по национальному развитию.

Источники: 

1. Постановление Правительства РФ от 15.04.2014 № 328 (ред. от 06.10.2022) «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Развитие промышленности и повышение ее конкурентоспособности». URL:  https://base.garant.ru/70643464/

2. Федеральный закон «О промышленной политике в Российской Федерации» от 31.12.2014 № 488-ФЗ (последняя редакция). URL: consultant.ru›document/cons_doc_LAW_173119/

3. Распоряжение Министерства экономического развития РФ от 11.08.2016 № 219Р-АУ «Об утверждении Методических рекомендаций по подготовке корпоративных планов импортозамещения государственными корпорациями, государственными компаниями, акционерными обществами, в уставном капитале которых доля участия Российской Федерации превышает 50 процентов, организациями, реализующими инвестиционные проекты, включенные в реестр инвестиционных проектов в соответствии с решением Правительственной комиссии по импортозамещению». URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71366992/ 

4. Постановление Правительства Российской Федерации от 23.12.2024 № 1875 «О мерах по предоставлению национального режима при осуществлении закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд, закупок товаров, работ, услуг отдельными видами юридических лиц». URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/411097447/

DOI: 10.33917/mic-2.121.2025.90-100

Рассмотрены организационно-экономические аспекты применения функциональной модели оценки менеджмента совместно с МVP и GAP анализом для повышения управления качеством федерального проекта «Строительство сети современных кампусов» в современных условиях. Проведено выстраивание коммуникационного профиля методики управления федеральным проектом с помощью функциональной модели оценки менеджмента.

В работе показано, что GAP-анализ позволяет выявить расхождения между текущим уровнем качества образовательной инфраструктуры и требуемым уровнем качества, определенным целями федерального проекта. Анализ позволяет идентифицировать ключевые области, требующие улучшений, такие как техническое оборудование, безопасность, доступность для людей с ограниченными возможностями и т.д. По результатам анализа MVP модели «Информационной системы Медиаплан» авторы пришли к выводу, что необходимые принципы контроля качества заложены в систему и обойти их не получится, что позволяет сокращать дистанцию между ожиданиями целевой аудитории и стейкхолдеров федерального проекта и реальностью, а в чрезвычайных случаях оперативно внедрять изменения «на местах».

Источники: 

1. Верстина Н.Г., Донская О.О. Комплексный анализ роли частного партнера в процессе создания современных кампусов. Актуальные проблемы строительной отрасли и образования – 2023: материалы IV Национальной научной конференции. Москва, 2024. С. 968-973.

2. Глезин Д.Д., Косолапов В.И. Применение SWOT- и GAP-анализа при исследовании системы менеджмента качества организации. Научный аспект. 2024. Т. 31. № 5. С. 4177-4182.

3. Жеребцова А.В., Лисова А.М. Модели жизненных циклов систем. // Системы управления полным жизненным циклом высокотехнологичной продукции в машиностроении: новые источники роста: материалы Всероссийской научно-практической конференции. 2018. С. 78-81.

DOI: 10.33917/mic-2.121.2025.82-89

Целью исследования является комплексная оценка роли маркетинговых коммуникаций в развитии коммерческих компаний. В связи с этим рассмотрены как классические инструменты продвижения, так и инновационные индивидуализированные средства. Определены сущность и значение интегрированных коммуникаций. Выявлена специфика деятельности амбассадоров бренда как эффективной формы продвижения. 

Источники: 

1. Абрамов Р.А., Темникова Ю.Ю. Оценка эффективности коммуникаций департамента транспорта и развития дорожно-транспортной инфраструктуры г. Москвы с населением в рамках реализации стратегических проектов. Управленческие науки. 2024. Том 14. № 4. С. 53-66.

2. Алексунин В.А. Маркетинговые коммуникации / Алексунин В.А., Дубаневич Е.В., Скляр Е.Н. М: Дашков и К, 2023.196 с.

3. Варлыгина З.В.  Виды маркетинговой информации, получаемой из социальных сетей, и способы работы с ней. Маркетинг и маркетинговые исследования. 2024. №4. С. 43-48.

4. Кузьмина О.Г. Интегрированные маркетинговые коммуникации. Теория и практика рекламы: учеб. пособие / О.Г. Кузьмина, О.Ю. Посухова. М: РИОР: ИНФРА-М, 2023. 187 с. 

5. Полиит-Заниздра Т.А. Послы бренда – новое звено между бизнесом и потребителем. Молодой ученый. 2024. №18. С. 432-434.

6. Синяева И.М. Маркетинг для магистров: Учебник / Под общ. ред. И.М.Синяевой. М.: Вузовский учебник, НИЦ ИНФРА-М, 2022. 368 с.

7. Смирнов И.В. Теория маркетинговых коммуникаций: учебное пособие. Владимир: ВГУ, 2022. 163 с.

8. Тутов Л.А., Измайлов А.А. Цифровые технологии на службе у предпринимательства: новые вызовы для регулирования. Вестник Московского университета. 2024. №3. С. 81-89.

9. Чумиков А.Н. Реклама и связи с общественностью: Имидж, репутация, бренд. 2-е инд., испр. и доп. Учебное пособие. Серия «Учебник нового поколения». М.: 2023. 159 с.

DOI: 10.33917/mic-2.121.2025.70-81

В статье проводится сравнительный анализ зарубежных качественных моделей прогнозирования банкротства, в частности моделей У. Бивера и Д. Дюрана, с целью оценки их применимости к российским инновационным компаниям. Рассматриваются сильные и слабые стороны моделей, а также особенности их использования в условиях российской отчетности по стандартам РСБУ. В исследовании представлены результаты расчетов финансовых коэффициентов для 22 российских сотовых операторов мобильной связи и телекоммуникационных услуг (далее – российские инновационные компании) и их сопоставление с реальной финансовой ситуацией. Для оценки точности предсказаний применена F1-мера, результаты которой выявили значительное количество неточностей прогнозирования банкротства. На основе полученных данных рассматривается вопрос адаптации зарубежных качественных моделей прогнозирования банкротства к российским экономическим реалиям и учета отраслевой специфики российских инновационных компаний при их исследовании.

Источники: 

1. Александрова М.Ю. Методы классификации текстовых данных: можно ли потенциал количественного анализа использовать в качественном исследовании? Интеракция. Интервью. Интерпретация. 2021. Т. 13. № 2. С. 81–96. DOI: https://doi.org/10.19181/inter.2021.13.2.5

2. Петров С.В. Модели прогнозирования финансовой несостоятельности предприятий. Финансы и кредит. 2018. Т. 24. № 5. С. 60–67. DOI: 10.52928/2070-1632-2018-24-5-60-67

3. Ohlson J.A. Financial Ratios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy. Journal of Accounting Research. 1980. Vol. 18. No. 1. pp. 109–131. DOI: 10.2307/2490395

4. Сидоров И.Н. Зарубежные модели диагностики банкротства: возможности применения в России. Управленческий учет. 2017. Т. 15. № 2. С. 70–78. DOI: 10.52928/2070-1632-2017-15-2-70-78

DOI: 10.33917/mic-2.121.2025.57-69

Рассматривается методика субъекто-ориентированного управления процессами промышленных предприятий как альтернатива традиционным подходам. Исследование подчеркивает необходимость адаптации методик управления к высокой динамичности и неопределенности рыночной среды, особенно в контексте российской экономики. Проведен анализ структуры субъектно-ориентированного управления, который основан на взаимодействии нескольких уровней управления: от метаправил до конкретных практических инструментов. Среди ключевых преимуществ методики выделяются способность к быстрому тестированию гипотез, снижение «теневых» функций, автоматизация процессов и создание актуальной модели управления с минимальными затратами. Методика демонстрирует высокий потенциал для преодоления современных вызовов промышленной сферы, таких как повышение уровня цифровизации, адаптация к изменяющимся условиям рынка и дефицит кадров, что делает данную методику особенно актуальной для российских промышленных компаний.

Источники: 

1. Behrens J. Agile Konzepte im Prozessmanagement. FH Vorarlberg, 2022. 114 с.

2. Агеев А.И. Роль санкций, конфликтов и спецопераций: размышления о будущем. Часть 2. Научный вестник оборонно-промышленного комплекса России. 2024. № 1. С. 33-42.

3. Абрамов В.И. Технологический суверенитет: базовые принципы и стратегические цели / В.И. Абрамов, А.В. Гаврилюк, АВ. Путилов. Управление экономикой, системами, процессами: Сборник статей VIII Международной научно-практической конференции, Пенза, 14–15 октября 2024 года. Пенза: Пензенский государственный аграрный университет, 2024. С. 11-18.

4. Плотников В.А. Антикризисное управление предприятиями в условиях политико-экономической турбулентности / В. А. Плотников, Н. А. Ушаков. Российская экономика в условиях структурной трансформации: Сборник материалов II Всероссийской научно-практической конференции, Новокузнецк, 28 мая 2024 года. Москва: ООО «Актуальность.РФ», 2024. С. 130-135.

DOI: 10.33917/mic-6.119.2024.55-70

Рассмотрены социально-экономические аспекты производственной и торговой маркировки товарных брендов в отраслях легкой промышленности в современных условиях.  Показано, что с 2024 г. производственная и торговая маркировка стала обязательной для всех участников российского рынка. К этому времени все производители, импортеры и розничные продавцы должны быть зарегистрированы в системе «Честный знак» и обязаны передавать данные по каждой заключенной сделке. Определены и систематизированы требования ГОСТ Р 51201–98, который является нормативным документом, устанавливающим основные требования к штрих-кодам, применяемым в различных отраслях российской экономики. Проанализированы несколько основных систем штрихового кодирования, каждая из которых имеет свои особенности и спецификации, а именно: EAN-13, Code 39, QR-коды, RFID-коды и Data Matrix. В качестве отраслевых примеров рассмотрены социально-экономические аспекты реализации производственной и торговой маркировки мировых брендов «A.L.C», «GAP», «Nike». Показано, что бренды с известной репутацией обычно следят за качеством своих изделий и стараются сохранить свою репутацию, поэтому маркировка в таких случаях выступает гарантом хорошего качества.

1. Акопян И.А. Маркировка товаров средствами идентификации: защита внутреннего рынка России и обеспечение безопасности потребителя. В сборнике: День науки. Благовещенск, 2023. С. 334–335.

2. Аляпкина В.Г. Система маркирования товаров контрольными идентификационными знаками. Шаг в науку. 2017. № 2. С. 9–12.

3. Боровикова Е.В. Совершенствование налогового администрирования на основе требований к маркировке товаров. Налоги и налогообложение. 2020. № 5. С. 61–75.

DOI: 10.33917/mic-5.118.2024.52-64

Рассматриваются понятия новация и инновация, которые следует различать, адекватно рационально применять в высших учебных заведениях при подготовке специалистов для авиационной отрасли. Определяются необходимость и возможность взаимодействия трех процессов, определяющих необходимый уровень потребности и качества подготовки специалистов для инновационной деятельности – научные исследования, обучение и производство. Проводится анализ динамики и определение трендов, во-первых, развития и внедрения передовых технологий, новых и принципиально новых технологий, а во-вторых, уровня инновационной активности хозяйствующих субъектов, влияющих на подготовку кадров для отраслей народного хозяйства. Исследуются проблемы подготовки кадров для авиационных перевозок, исходя из прогнозов развития отрасли и потребности в авиаперевозках до 2025 и 2030 гг., и приводятся возможные направления и задачи подготовки кадров, ориентированных на формулирование новационных идей, разработку соответствующих проектов и их дальнейшее внедрение в производство и эксплуатацию воздушных судов. Формулируются принципы, которые необходимо соблюдать для повышения уровня инновационной активности.

Источники:

1. Паспорт национального проекта (программы) «Производительность труда и поддержка занятости»: утв. президиумом Совета при Президенте РФ по стратегическому развитию и национальным проектам (протокол от 24 декабря 2018 г. № 16. URL: https://base.garant.ru/72185994/?ysclid=lykkqnxtci881108903

2.   Советский энциклопедический словарь. М.: Советская энциклопедия, 1985.

3.   Паспорт национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации»: утв. президиумом Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам 24 декабря 2018 г. № 16. URL: https://base.garant.ru/72296050/?ysclid=lykkpit4uq663593874

DOI: 10.33917/mic-5.118.2024.41-51

Цель исследования состояла в выявлении тенденций развития туристической отрасли в настоящее время. При проведении исследования применялись методы обработки качественной и количественной информации: методы анализа структуры и динамики основных показателей, графические и табличные методы представления результатов исследования. Информационную основу исследования составили статистические материалы Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации, периодическая научная печать, Интернет-ресурсы.

По итогам анализа определены основные проблемы в туристической отрасли Российской Федерации: недостаточное развитие туристической и транспортной инфраструктуры, нехватка требуемого количества квалифицированных кадров, плохо развитая цифровая среда, информационные ресурсы в туристической отрасли и др. На основе обозначенных проблем рекомендованы меры поддержки туристической отрасли: увеличение инвестиций в туристическую отрасль за счет привлечения средств на основе государственно-частного и муниципально-частного партнерства, контрактов жизненного цикла и специальных инвестиционных контрактов; увеличение  количества  бюджетных и внебюджетных мест по туристическим специальностям в ВУЗах,  расширение перечня образовательных программ по туристическим направлениям и другие меры.

Источники:

1. Глебова О.В., Митрофанова М.Н. Оценка экономической безопасности гостиничного предприятия. Экономическая безопасность.  2023. Том 6. № 3.  С. 1133–1152.

2. Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/

3. Иванцов А.А. Проблемы и перспективы развития внутреннего туризма в РФ. Спорт, туризм и гостеприимство в образовательном пространстве: инновации и перспективы развития: сборник материалов Международной научно-практической конференции. Москва, 21 апреля 2022 года.  Москва: Московский государственный университет спорта и туризма, 2022.  С. 27–32.

DOI: 10.33917/mic-5.118.2024.26-40

Станкостроение, микроэлектроника и авиационная промышленность являются одними их критически важных отраслей экономики любого индустриального развитого государства, так как определяют технологический суверенитет промышленности и обеспечивают технологическую безопасность страны, а также задают направление инновационного развития. Эти отрасли явились объектом санкций, наложенными западными странами на Россию на фоне украинского кризиса. В частности, «недружественные» государства ввели запрет на поставки в РФ станочного оборудования и комплектующих; микросхем и другой микроэлектроники; воздушных судов, их запчастей (в том числе двигателей), помимо этого, были разорваны лизинговые договора с российскими авиакомпаниями и прекращено техническое обслуживание самолетов. В связи с этим рассматриваемые отрасли столкнулись с серьезными вызовами – в кратчайшие сроки найти замену западным поставкам и мобилизовать собственные производственные мощности.

Источники:

1. Анализ рынка процессоров и контроллеров в России в 2018–2022 гг., прогноз на 2023–2027 гг. в условиях санкций. BusinessStat. 2023. URL: https://businesstat.ru/news/processors_and_controllers/

2. Афанасьев А. Рынок продукции станкостроения России в условиях внешних ограничений. Экономика, предпринимательство и право. 2023. Том 13, № 10. С. 4073–4088.

3. Бутов А. Рынок продукции гражданского авиастроения. Центр развития НИУ ВШЭ. 2018. URL: https://dcenter.hse.ru/data/2018/11/19/1141804200/

4. Господдержка микроэлектроники в 2024 году составит 210 млрд руб. Интерфакс. 2023. URL: https://www.interfax.ru/russia/925028

5. Капогузов Е. Импортозависимость российской гражданской авиационной промышленности. Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2022. № 58. С. 58–76.