DOI: 10.33917/mic-3.122.2025.35-51

В статье проводится сравнительный анализ зарубежных качественных моделей прогнозирования банкротства, в частности моделей У. Бивера и Д. Дюрана, с целью оценки их применимости к российским инновационным компаниям. Рассматриваются сильные и слабые стороны моделей, а также особенности их использования в условиях российской отчетности по стандартам РСБУ. В исследовании представлены результаты расчетов финансовых коэффициентов для 22 российских сотовых операторов мобильной связи и телекоммуникационных услуг (далее – российские инновационные компании) и их сопоставление с реальной финансовой ситуацией. Для оценки точности предсказаний применена F1-мера, результаты которой выявили значительное количество неточностей прогнозирования банкротства. На основе полученных данных рассматривается вопрос адаптации зарубежных качественных моделей прогнозирования банкротства к российским экономическим реалиям и учета отраслевой специфики российских инновационных компаний при их исследовании.

8. Altman E.I., Haldeman R.G., Narayanan P. Zeta Analysis: A New Model to Identify Bankruptcy Risk of Corporations. Journal of Banking & Finance. 1977. Vol. 1. No. 1. pp. 29-54.

9. Смирнов В.П. Анализ вероятности банкротства: зарубежные модели и российская практика. Вестник СПбГУ. 2019. Т. 17. № 4. С. 85-92.

10. Кузнецов М.Е. Адаптация зарубежных моделей прогнозирования банкротства к российским условиям. Экономический анализ: теория и практика. 2020. Т. 19. № 6. С. 98-105.

11. Jones S., Hensher D.A. Predicting Firm Financial Distress: A Mixed Logit Model. The Accounting Review. 2004. Vol. 79. No. 4. pp. 1011-1038.

12. Иванова Л.М. Перспективы развития моделей прогнозирования банкротства в условиях цифровизации. Управление рисками. 2021. Т. 29. № 4. С. 140-150.

DOI: 10.33917/mic-2.121.2025.70-81

В статье проводится сравнительный анализ зарубежных качественных моделей прогнозирования банкротства, в частности моделей У. Бивера и Д. Дюрана, с целью оценки их применимости к российским инновационным компаниям. Рассматриваются сильные и слабые стороны моделей, а также особенности их использования в условиях российской отчетности по стандартам РСБУ. В исследовании представлены результаты расчетов финансовых коэффициентов для 22 российских сотовых операторов мобильной связи и телекоммуникационных услуг (далее – российские инновационные компании) и их сопоставление с реальной финансовой ситуацией. Для оценки точности предсказаний применена F1-мера, результаты которой выявили значительное количество неточностей прогнозирования банкротства. На основе полученных данных рассматривается вопрос адаптации зарубежных качественных моделей прогнозирования банкротства к российским экономическим реалиям и учета отраслевой специфики российских инновационных компаний при их исследовании.

Источники: 

1. Александрова М.Ю. Методы классификации текстовых данных: можно ли потенциал количественного анализа использовать в качественном исследовании? Интеракция. Интервью. Интерпретация. 2021. Т. 13. № 2. С. 81–96. DOI: https://doi.org/10.19181/inter.2021.13.2.5

2. Петров С.В. Модели прогнозирования финансовой несостоятельности предприятий. Финансы и кредит. 2018. Т. 24. № 5. С. 60–67. DOI: 10.52928/2070-1632-2018-24-5-60-67

3. Ohlson J.A. Financial Ratios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy. Journal of Accounting Research. 1980. Vol. 18. No. 1. pp. 109–131. DOI: 10.2307/2490395

4. Сидоров И.Н. Зарубежные модели диагностики банкротства: возможности применения в России. Управленческий учет. 2017. Т. 15. № 2. С. 70–78. DOI: 10.52928/2070-1632-2017-15-2-70-78

DOI: 10.33917/mic-2.115.2024.5-22

В современных экономических условиях важное значение для компаний имеет их инновационное развитие. Инновационное развитие предпринимательства является актуальной темой для многих государств и прежде всего на новых рынках, связанных с производством материалов на основе углерода. В статье исследуются состояние инновационной активности компаний и меры государственной поддержки инновационной активности компаний, которые работают на рынке материалов на основе углерода. Проведена оценка современного состояния, проблем национальной инновационной системы и влияние государственной поддержки на инновационную активность компаний, которые занимаются созданием и производством материалов на основе углерода.

Источники:

1. Письмо Президента РФ от 30.03.2002 № Пр-576 «Основы политики Российской Федерации в области развития науки и технологий на период до 2010 года и дальнейшую перспективу». URL: www.consultant.ru

2. «Основные направления политики Российской Федерации в области развития инновационной системы на период до 2010 года» (утв. Правительством РФ 05.08.2005 № 2473п-П7). URL: www.consultant.ru

3. Стратегия развития науки и инноваций в Российской Федерации на период до 2015 года (утв. Межведомственной комиссией по научно-инновационной политике (протокол от 15.02.2006 № 1). URL: www.consultant.ru

4. Распоряжение Правительств РФ от 4 июля 2023 года №1789-р «Об утверждении комплексной научно-технической программы полного инновационного цикла “Новые композиционные материалы: технологии конструирования и производства”». URL: www.consultant.ru

5. Калинов В.В. Становление концептуальных основ инновационной политики Российской Федерации // Вестник Томского государственного университета. 2011. № 4/16. С. 16-43.

DOI: 10.33917/mic-1.96.2021.43-61

В статье проведен сравнительный анализ российской и зарубежной компаний продуктов для здорового питания. Исследованы основные характеристики и направления развития, способы функционирования, сильные и слабые стороны ритейлеров. В результате проведенного анализа основных факторов создания успешной компании в сфере предоставления продуктов здорового питания авторы предлагают стратегические направления развития и операционные действия для исследованных компаний в условиях влияния нестабильных внешних факторов.

Источники:

1. Пономарева Е.В. Исследование российского рынка продуктов здорового питания – 2018 // Лаборатория трендов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://t-laboratory.ru/2018/05/01/issledovanie-rossijskogo-rynka-produktov-zdorovogo-pitanija-2018/ (дата обращения: 19.01.2020).

2. Федеральная служба государственной статистики (Росстат) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.gks.ru/ (дата обращения: 15.02.2020).

3. Локтев К. Доктор «Сникерс». Как производители продуктов поддерживают здоровый образ жизни потребителей // forbes.ru. 10 августа 2017. № 2271042.

4.Официальный сайт АО «ВкусВилл» – сеть магазинов здорового питания [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://vkusvill.ru/ (дата обращения: 15.02.2020).

5. Алферов В. Н. Информационные возможности анализа отчетности компании // Экономические и гуманитарные науки. 2013. № 4 (255). С. 20-24.

6. Кован С.Е. Антикризисный менеджмент. Антикризисный консалтинг. Решение типовых задач. Практикум: учебное пособие. Москва: Проспект, 2017. 192 с.

7. Система профессионального анализа рынка и компаний (СПАРК) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.spark-interfax.ru (дата обращения: 19.01.2020).

8. Антикризисное управление: теория и практика: учебник / коллектив авторов; под ред. А.Н. Ряховской, С.Е. Кована; Финуниверситет. Москва: КНОРУС, 2020. 378 с.