Журнал «Экономические стратегии», ключевое слово: «управленческие решения»


Новая модель управления экономикой России в условиях гибридных рисков и угроз

DOI: 10.33917/es-5.203.2025.6-19

Рассматриваются проблемы трансформации системы управления экономикой Российской Федерации для работы в условиях гибридных рисков и угроз критического характера. Структурирован комплекс мер по трансформации систем управления, выделен ряд функциональных этапов. Обоснована необходимость мер как общеуправленческого, так и специального технического характера, направленных на то, чтобы управляемый контур системы государственных и корпоративных центров управления в инфраструктуре ресурсообеспечения оказался готов к такого рода рискам и угрозам. Сделан вывод, что наиболее подходящим управленческим инструментом является использование модели цифрового «двойника» экономического объекта (организационного агента). Полученные результаты позволят решать организационные задачи в случае «выбывания центров управления разного уровня» для работы с управляющими центрами отрасли (региона) и работы в режиме диалога со структурами Правительства Российской Федерации и инфраструктурными организациями.

Источники:

1. Агеев А.И., Логинов Е.Л. США, Китай, Россия: конфликтные уязвимости в условиях транзита к новой геостратегической парадигме // Экономические стратегии. 2024. Т. 26. № 6(198). С. 16–25. DOI: https://doi.org/10.33917/es-6.198.2024.16-25

2. Агеев А.И., Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. Устойчивость экономической суперсистемы России и Белоруссии в условиях ядерной атаки // Микроэкономика. 2025. № 2. С. 5–13. DOI: 10.33917/mic-2.121.2025.5-13.

3. Перевооружение Европы [Электронный ресурс]. Livejournal. 2025. 7 марта. URL: https://spydell.livejournal.com/802118.html

4. Павел Шпидель: Расходы федерального бюджета России [Электронный ресурс]. Дзен. 2024. 1 октября. URL: https://dzen.ru/a/ZvwlBD2apwzl2Nap

5. Бюджет России [Электронный ресурс]. TADVISER. 2025. 22 января. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Бюджет_России

Совершенствование подходов к построению систем поддержки принятия управленческих решений на предприятиях высокотехнологичных отраслей промышленности России при реализации инновационных проектов в современных условиях их цифровой трансформации

В статье охарактеризованы основные системы поддержки принятия решений, обеспечивающие возможность управления ресурсами предприятия. Раскрыты их преимущества и недостатки. Показано, что в современных условиях цифровой трансформации предприятий и необходимости наращивания доли гражданской продукции до 50% к 2025 г. на предприятиях высокотехнологичных отраслей промышленности России, крайне важным является вопрос внедрения систем поддержки принятия решений для обеспечения оперативного и эффективного решения управленческих задач. Однако учитывая закрытый характер многих таких предприятий, а также наличие ряда недостатков существующих систем, в статье предложен авторский подход к построению систем поддержки принятия решений, позволяющий управлять жизненным циклом продукта при реализации инновационных проектов с возможностью оценки его конкурентоспособности и выстраиванием его маркетинговой стратегии с учетом воздействия внешних факторов, в т.ч. рисков.

Источники:

1. Гарифуллин Б.М., Зябриков В.В. Цифровая трансформация бизнеса: модели и алгоритмы // Креативная экономика. 2018. Том 12.  № 9. С. 1345-1358. – doi: 10.18334/ce.12.9.39332.

2. Банке Б. Цифровизация бизнеса [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://vlast.kz/corporation/24539-cifrovizacia-biznesa.html (дата обращения: 14.07.2019).

3. Кешелава А.В. Цифровая трансформация предприятия [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://spkurdyumov.ru/digital_economy/cifrovaya-transformaciya-predpriyatiya/(дата обращения: 14.07.2019).

4. Подходы и стратегии по реализации цифровой трансформации на предприятиях красноярского края: рекомендации и практика. 2019. 38 с. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:  http://www.sppkk.ru/ (дата обращения: 14.07.2019).

5. Булгаков А.Л.  CRM-системы как важнейший инструмент менеджмента промышленных предприятий // Микроэкономика. 2017. № 4. С. 72-76.