Информационные системы управления в чрезвычайных ситуациях

Номер 2. Ставка на прорыв
Информационные системы управления в чрезвычайных ситуациях

Проанализированы возможности формирования интеллектуальной цифровой инфраструктуры управления экономикой страны в особых условиях: глобальных бедствий, катастроф и чрезвычайных ситуаций. Оценен опыт создания больших информационных систем управления экономикой страны в особый период. Предложен конвергентный подход к созданию требуемой системы для поддержки управления. Показано, что в указанных условиях высокую эффективность управления можно обеспечить на основе специальной поддержки процессов самоорганизации и антиколлапсной самонастраивающейся интеграции сегментов информационных систем и интеллектуальных сервисов, адаптируемых к условиям известного, предсказуемого и неизвестного характера. При этом интеграция сетевых инфраструктур предполагает распределенную обработку и хранение данных на основе взаимодействия и объединения различных сетевых сред, что позволяет обеспечить недостижимую ранее надежность, устойчивость и восстанавливаемость управления экономикой.

>> Скачать полную версию статьи (PDF, 320KB)

Источники:

  1. Агеев А.И., Смирнова В.А. Адаптивность высокотехнологичного комплекса к цифровым вызовам // Экономические стратегии. 2018. № 1. С. 164–166.
  2. Артюхин В.В., Арефьева Е.В., Верескун А.В. и др. Управление рисками техногенных катастроф и стихийных бедствий: Пособие для руководителей организаций. М.: Всероссийский научно-исследовательский институт по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России, 2016. 270 с.
  3. Волков А.А., Шилова Л.А. Обеспечение устойчивости объектов жизнеобеспечения в условиях возникновения чрезвычайной ситуации // Вестник МГСУ. 2014. № 4. С. 107–115.
  4. Социогуманитарные аспекты ситуационных центров развития / Под ред. В.Е. Лепского, А.Н. Райкова. М.: Когито-Центр, 2017. 416 с.
  5. Двоеглазов Д.М. Живучесть и устойчивость информационных систем предприятий сложной структуры // Информационно-технологический вестник. 2015. № 3. С. 55–68.
  6. Емелин В.И. Метод и математическая модель оценки информационной устойчивости в условиях деструктивных воздействий на всем жизненном цикле АСУ критических систем // Морская радиоэлектроника. 2011. № 3. С. 40.
  7. Агеев А.И., Аверьянов М.А., Евтушенко С.Н. и др. Цифровое общество: архитектура, принципы, видение // Экономические стратегии. 2017. № 1. С. 114–125.
  8. Добрынин А.П., Черных К.Ю., Куприяновский В.П. и др. Цифровая экономика — различные пути к эффективному применению технологий (BIM, PLM, CAD, IOT, SMART CITY, BIG DATA и др.) // International Journal of Open Information Technologies. 2016. № 1. С. 4–11.
  9. Логинов Е.Л., Райков А.Н. Цифровая экономика: уязвимость к сетевым атакам и возможности обеспечения устойчивости управления // Проблемы рыночной экономики. 2017. № 4. С. 4–10.
  10. Александров Е.Ю., Тютюнник В.М. Моделирование оценки устойчивости сетевой информационной системы к негативным внешним воздействиям в условиях неполноты априорных сведений // Глобальный научный потенциал. 2015. № 9. С. 102–106.
  11. Громов Ю.Ю., Минин Ю.В., Иванова О.Г. и др. Задача поиска групп негативных внешних воздействий на сетевую информационную систему, максимизирующих значение функции ущерба // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2013. № 3. С. 25–30.
  12. Юрчик П.Ф., Голубкова В.Б., Гусеница Д.О. Информационная поддержка работоспособности компьютерных систем методами теории катастроф // Автоматизация и управление в технических системах. 2013. № 3. С. 52–56.
  13. Дудчак В.В., Кузьмина М.С., Мосоров К.А. и др. Модель системы управления разработкой продукции военного назначения в условиях кибервойны // Теория и техника радио связи. 2013. № 4. С. 91–95.
  14. Корепанова С.А., Онуфрей А.Ю., Сугак В.П. Обеспечение информационной безопасности путем устойчивого решения задач управления в автоматизированных системах управления военного назначения // Труды Военно-космической академии им. А.Ф. Можайского. 2016. № 652. С. 49–58.
  15. Савельев М.И. Методологический подход к формированию устойчивого управления силами и средствами МЧС России // Технологии гражданской безопасности. 2014. № 3. С. 68–70.
  16. Raikov A. Accelerating technology for self-organising networked democracy [Электронный ресурс]. ScienceDirect. Futures. 2018, October. Vol. 103. P. 17–26. URL: https://doi.org/10.1016/j.futures.2018.03.015.
  17. Райков А.Н. Конвергентное управление и поддержка решений. М.: ИКАР, 2009. 245 c.
  18. Логинов Е.Л., Шкута А.А. Искусственный интеллект в органах госуправления // Государственная служба. 2017. № 5. C. 24–29.
  19. Райков А.Н. Платформа искусственного интеллекта для поддержки стратегического планирования в среде цифровой экономики // Нейрокомпьютеры и их применение. XVI Всероссийская научная конференция. М.: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2018. C. 20–22.
  20. Петров А.Б., Багров С.В., Сычева А.И. Подходы к обеспечению устойчивой работы сложных информационных систем государственного и корпоративного назначения // Вестник МГТУ МИРЭА. 2015. № 4–2. C. 175–183.
  21. Raikov A.N. Uncaused Semantic Interpretation of Cognitive Models in Networked Decision Support Systems. Proceedings of the 11th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT2017). Moscow. 2017. September, 20–22. P. 321–325.
  22. Ивутин А.Н., Есиков Д.О. Вычислительный кластер для решения задач обеспечения устойчивости функционирования распределенных информационных систем // Вестник Рязанского осударственного радиотехнического университета. 2016. № 57. C. 63–67.
  23. Куликов Г.Г., Антонов В.В., Конев К.А. Кластерное программное обеспечение автоматизированной информационной системы // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2018. № 2. C. 19–28.
  24. Трахтенгерц Э.А. Сетецентрические методы компьютерного противодействия катастрофам и рискам // Управление большими системами: Cб. трудов. 2013. № 41. C. 162–248.
  25. Латыпова Н.М. Модель «катастрофы сборки» для управления устойчивостью экономической системы // Казанская наука. 2016. № 3. C. 50–55.
  26. Махутов Н.А., Берман А.Ф., НиколайчукО.А. Некоторые принципы самоорганизации для управления риском техногенных катастроф // Проблемы анализа риска. 2015. № 4. C. 6–17.
  27. Синещук Ю.И., Пантиховский О.В., Синещук М.Ю. Информационно-логическая модель анализа и обеспечения устойчивости функционирования систем управления сложными организационно-техническими объектами // Проблемы управления рисками в техносфере. 2012. № 2. C. 1–11.
  28. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Ефремов Д.Н. Государственный комитет по научно-технической политике: центр сетевой концентрации научно-технических связей в ключевых областях знания для интегрированного управления в сфере науки и техники // Экономические стратегии. 2014. № 8. C. 12–21.
  29. Доломатов М.Ю., Карабельская И.В., Ковалева Э.А. Проектирование ИС по свойствам и электронным характеристикам сложных многокомпонентных органических систем // Электротехнические и информационные комплексы и системы. 2014. № 2. C. 68–72.
  30. Запечников С.В. Безопасность распределенных компьютерных систем при различных стратегиях резервирования информационных ресурсов // Безопасность информационных технологий. 2011. № 3. C. 17–26.
  31. Кнауб Р.В. Структура информационно-аналитической системы анализа энергоэкологических последствий катастроф различного генезиса // Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление. 2018. № 1. C. 85–94.
  32. Есиков Д.О. Методика выбора метода решения задач обеспечения устойчивости функционирования распределенных информационных систем // Электронные информационные системы. 2018. № 1. C. 65–78.
  33. Зотов И.В., Сазонов С.Ю., Ефремова О.В. и др. Оценка рисков природных и техногенных катастроф в информационно-аналитических системах поддержки принятия решений // Известия Юго-Западного государственного университета. 2012. № 5-2. C. 19–23.
  34. Колесников А.А., Мушенко А.С., Дзюба Ю.Н. и др. Синергетический наблюдатель переменных состояния в задачах реконструкции систем с хаотической динамикой // Всероссийская научная конференция по проблемам управления в технических системах. 2017. № 1. C. 58–61.
  35. Нечаев Ю.И., Петров О.Н. Адаптивный контроль процессов самоорганизации на основе нейродинамической системы // Морские интеллектуальные технологии. 2018. № 2. C. 144–152.
  36. Логинов Е.Л., Борталевич С.И., Шкута А.А. и др. Подходы к использованию модели самоорганизациии распада нейронно-сетевых структур для повышения живучести информационных систем органов государственного управления вследствие природных, техногенных катастроф или военных атак // Вестник Московского университета МВД России. 2017. № 4. C. 187–194.
  37. Исаев О.В., Душкин А.В., Зольников В.К. и др. Анализ устойчивости функционирования информационной структуры интегрированной системы безопасности в условиях негативных воздействий // Промышленные АСУ и контроллеры. 2017. № 10. C. 52–60.
  38. Козлов В.Н., Тросько И.У. Устойчивые режимы энергетических систем на основе управления хаотическими процессами // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. 2012. № 3-1. C. 111–117.
  39. Ульянов С.В., Николаева А.В., Решетников А.Г. Интеллектуальные системы управления в непредвиденных ситуациях. Оптимизатор баз знаний на мягких вычислениях // LAP Lambert Academic Publishing. OmniScriptum GmbH & Co. KG 2014.
  40. Ульянов С.В., Решетников А.Г., Решетников Г.П. Технологии интеллектуальных вычислений. Квантовые вычисления и программирование в самоорганизующихся интеллектуальных системах управления: Учеб.-методич. пособие. Дубна: Изд-во ОИЯИ, 2015.
  41. Raikov A. Convergent networked decision-making using group insights // Complex & Intelligent Systems. 2015. December. Vol. 1. Issue 1. P. 57–58.
  42. Берман А.Ф. Информатика катастроф // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2012. № 3. C. 17–37.
  43. Емельянова Ю.П. Устойчивость нелинейных повторяющихся процессов с возможными нарушениями // Наука и образование. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2014. № 4. C. 398–415.
  44. Дмитришин Д.В., Усов А.В., Хамитова А.Д. Ограничения применимости линейного управления с запаздывающей обратной связью в нелинейных дискретных системах // Вестник Херсонского национального технического университета. 2015. № 3. C. 36–42.
  45. Игнатьев М.Б., Катермина T.С. Управление хаосом и неопределенность // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2016. Т. 2. Секции 4–7. СПб.: Изд- во ЛЭТИ им. В.И. Ульянова (Ленина), 2016. C. 318–321.
Следить за новостями ИНЭС: