Страница автора: Сергей Переслегин

Построение модели прогноза курса валют на долгосрочном и краткосрочном горизонтах

DOI: 10.33917/es-1.187.2023.16-25

Прогнозирование обменной динамики рубля представляется объективно необходимым для формирования как среднесрочной финансовой стратегии отраслевых корпораций, так и общего стратегического курса на занятие лидерских позиций в отраслях делового интереса, в том числе с использованием новых финансовых инструментов, новых рынков и в целом системы стратегического планирования социально-экономического развития России.

Однако в сегодняшних реалиях задача прогнозирования оценивается как чрезвычайно трудная и усложняющаяся тем, что запущенные кризисы непредсказуемы и характеризуются различной природой (пандемический и геополитический кризисы, расширение торговых войн и санкций). В данных условиях, когда неопределенность нарастает чрезмерно, важно обратиться к накопленному опыту: проанализировать, насколько имеющиеся модели могут быть пригодны для перспективных оценок в сложившейся конъюнктуре.

Источники:

[1–15] см. в № 6 (186)/2022, с. 25.

16. Агеев А.И., Глазьев С.Ю., Митяев Д.А., Золотарева О.А., Переслегин С.Б. Построение модели прогноза курса валют на долгосрочном и краткосрочном горизонтах [Электронный ресурс] // Экономические стратегии. 2022. № 6 (186). С. 16–25. DOI: https://doi.org/10.33917/es-6.186.2022.16-25.

17. Дуброва Т.А. Анализ временных данных // Анализ данных / Под общ. ред. В.С. Мхитаряна. М.: Юрайт, 2019. С. 397–459.

18. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогнозирование и управление. М.: Мир, 1974. 406 с.

19. Алжеев А.В., Кочкаров Р.А. Сравнительный анализ прогнозных моделей ARIMA и LSTM на примере акций российских компаний [Электронный ресурс] // Финансы: теория и практика. 2020. № 24(1). С. 14–23. DOI: 10.26794/2587-5671-2020-24-1-14-23.

20. Мхитарян С.В., Данченок Л.А. Прогнозирование продаж с помощью адаптивных статистических методов // Фундаментальные исследования. 2014. № 9-4. С. 818–822.

Построение модели прогноза курса валют на долгосрочном и краткосрочном горизонтах

DOI: https://doi.org/10.33917/es-6.186.2022.16-25

Прогнозирование обменной динамики рубля представляется объективно необходимым для формирования как среднесрочной финансовой стратегии отраслевых корпораций, так и общего стратегического курса на занятие лидерских позиций в отраслях делового интереса, в том числе с использованием новых финансовых инструментов, новых рынков и в целом системы стратегического планирования социально-экономического развития России. Однако в сегодняшних реалиях, по мнению большинства экспертов, с которым нельзя не согласиться, задача прогнозирования оценивается как чрезвычайно трудная и усложняющаяся тем, что запущенные кризисы непредсказуемы и характеризуются различной природой (пандемический и геополитический кризисы, расширение торговых войн и санкций). В данных условиях, когда неопределенность нарастает чрезмерно, важно обратиться к накопленному опыту: проанализировать, насколько имеющиеся модели могут быть пригодны для перспективных оценок в сложившейся конъюнктуре.

Источники:

1. Куранов Г.О. Методические вопросы краткосрочной оценки и прогноза макроэкономических показателей // Вопросы статистики. 2018. № 25(2). С. 3–24.

2. Френкель А.А., Волкова Н.Н., Сурков А.А., Романюк Э.И. Сравнительный анализ модифицированных методов Грейнджера — Раманатхана и Бейтса — Грейнджера для построения объединенного прогноза динамики экономических показателей // Вопросы статистики. 2019. № 26(8). С. 14–27.

3. Широв А.А. Макроструктурный анализ и прогнозирование в современных условиях развития экономики // Проблемы прогнозирования. 2022. № 5. С. 43–57.

4. Дмитриева М.В., Суетин С.Н. Моделирование динамики равновесных валютных курсов // Вестник КИГИТ. 2012. № 12–2(30). С. 061–064.

Олимпийские игры как способ оценки мобилизационного (стратегического) ресурса страны

DOI: https://doi.org/10.33917/es-5.179.2021.66-72

Командный успех на олимпиаде — это сочетание материальных, демографических и культурных факторов с факторами нематериальными — волей, боевым духом, пассионарностью, патриотизмом. Ровно то же сочетание факторов определяет способность государства вести войну. Поэтому военные возможности государства (а равным образом экономические и технологические), по мнению автора статьи, могут быть оценены по результатам на олимпийских играх.

Olympic Games as a Way to Evaluate the Mobilization (Strategic) Resources of the Country

 

Источники:

1. Куроедов Б.В., Мэтьюз Р., Сандаров О.С. Методология стратегической матрицы. М.: ИНЭС, 2004.

2. Агеев А.И., Апостолов А.Г., Бадалян Л.Г., Байшуаков А.Б. и др. Глобальный рейтинг интегральной мощи 100 ведущих стран мира. М.: МАИБ, 2008.

Пределы, которые нас выбирают. Доклады Римского клуба: опыт схематизации

DOI: https://doi.org/10.33917/es-4.178.2021.76-91

Не будет слишком большим преувеличением сказать, что сегодня, на втором году коронавирусной инфодемии, мы живем в мире, сконструированном Римским клубом. Причем здесь можно говорить о «негативной геопланетарной архитектуре»: Римский клуб не расширял и усложнял текущую реальность, а стремился ограничить ее, убрать некоторые значимые ее элементы, тем самым полностью изменив не только структуру мира, но и парадигму существования человечества. И в этом Римский клуб преуспел, хотя до сих пор не ясно — к лучшему это или к худшему, действовал ли клуб как самостоятельный актор или как агент некоторых сил, заинтересованных в перераспределении мировых финансовых потоков? Или даже выступал в роли марксистской «исторической необходимости». Во всяком случае он оказал влияние на мышление  интеллектуалов, экономистов и политиков трех поколений

 

Источники:

1. Переслегин С.Б., Ютанов Н.Ю. Письма Римскому клубу // Форрестер Д. Мировая динамика / Пер. с англ. М.: АСТ; СПб.: Terra Fantastica, 2003. C. 291–376.