Учет специфики типов обрабатываемых данных в анализе образов и позиций рыночных объектов. Часть 2. Построение образов по факторам числовых типов

DOI: 10.33917/mic-6.113.2023.29-47

Рассмотрены вопросы корректного применения математической статистики при обработке результатов маркетинговых исследований с учетом типа полученных данных. Обсуждаются показатели центральной тенденции и разброса данных в анализе потребительских предпочтений и восприятия рыночных объектов (товаров/ торговых марок/ фирм) применительно к данным числовых типов (интервальных и более сильных). Приведены примеры построения образов рыночных объектов на основе данных интервального типа. Показаны преимущества анализа факторов интервального типа, построенных оптимальным способом, в решении поставленных задач.

Источники:

 1. Закускин С.В. Учет специфики типов обрабатываемых данных в анализе образов и позиций рыночных объектов. Часть 1. Построение образов по факторам нечисловых типов // Микроэкономика. 2023. № 5. С. 23–38.

2. Орлов А.И. Нечисловая статистика. М.: МЗ–Пресс, 2004. 513 с.

3. Закускин С.В. Интеграция маркетинговых коммуникаций на основе анализа потребительских предпочтений // Российское предпринимательство. 2018. Том 19. № 6. С.1913–1937.

4. Закускин С.В. Анализ потребительских идеалов в пространстве имиджеобразующих факторов: постановка задачи и выявление факторов // Микроэкономика. 2021. № 2. С.19–31.

5. Закускин С.В. Анализ потребительских идеалов в имиджеобразующем пространстве: построение идеальных образов // Микроэкономика. 2021. №3. С. 22–31.

6. Закускин С.В. К вопросу о правомерности применения математико-статистических методов к исследовательским данным «неправильного» типа // Практический маркетинг. 2022. №9. С. 3–23.

7. Кендалл М., Стьюарт А. Теория распределений. М., Наука, 1966. 588 с.

8. Закускин С.В. Анализ эмоциональных предпочтений в имиджеобразующем пространстве // Микроэкономика. 2021. №4. С.42–56.