Анализ уровня информационного развития стран с использованием прикладного инструментария

DOI: 10.33917/mic-2.109.2023.34-47

В статье рассматриваются отдельные аспекты анализа уровня информационного развития стран с помощью индексов цифрового развития. Предложен методический подход к оценке уровня цифровизации. Акцент сделан на оценку уровня и динамики показателей, характеризующих технологическое развитие стран в области цифровизации, на примере международного индекса глобальной связи GCI, разработанного компанией Huawei. В рамках исследования были рассмотрены значения индекса GCI, технологических показателей цифровизации, входящих в индекс GCI, ранг страны по индексу GCI и значения показателя Валового внутреннего продукта (ВВП) на душу населения за период 2015 – 2020 гг. Для наглядного представления динамики данных и реализации сравнительного анализа разработана интерактивная информационная панель. Для обработки данных и проведения анализа использовалось российское программное обеспечение – аналитическая платформа Loginom.

Источники:

1. Константинова Л. А., Крамаренко И. В. Анализ подходов к оценке цифрового неравенства систем образования // Микроэкономика». 2020. №1 (90). С. 32-49.

2. Рейтинг стран по уровню сетевой готовности. Данные индекса NRI и его составляющие. URL: https://nonews.co/directory/lists/countries/networked-readiness-index

3. Данные индекса GCI и его составляющие. URL: https://www.huawei.com/minisite/gci/en/country-rankings.html

4. Данные всемирного банка по ВВП на душу населения. URL: https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.PP.CD?locale=ru&locations=null

5. Колоколов А. Заставьте данные говорить: Как сделать бизнес-дашборд в Excel. Руководство по визуализации данных. М.: Издательство «Альпина ПРО», 2023. 244 с. ISBN 978-5-206-00079-5.

6. Паклин Н. Б. Бизнес-аналитики: от данных к знаниям [Текст]: учебное пособие / Н. Паклин, В. Орешков. – 2-е изд., доп. и перераб. Питер, 2010. 701 с.: ил., табл.; ISBN 978-5-49807-751-2.

7. Писарева О. М. Методы прогнозирования развития социально-экономических систем. Учебное пособие. М.: Издательство «Высшая школа», 2007.

8. Официальный сайт аналитической платформы LOGINOM. URL: https://loginom.ru/?ysclid=lfdj6pjmme274123219

9. Золов О. Н. Проблемы использования ВВП как показателя эффективности оценки социально-экономического развития / О. Н. Золов, Н. Н. Матненко  // Вопросы экономики и управления. 2019. № 5 (21). С. 1-6. URL: https://moluch.ru/th/5/archive/138/4418/

10. Дронов В. Н., Махрова О. Н. Широкополосный доступ в Интернет как фактор социально-экономического развития // Экономика и управление. 2016. №9 (131). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/shirokopolosnyy-dostup-v-internet-kak-faktor-sotsialno-ekonomicheskogo-razvitiya

11. Измерение информационного общества: Отчет 2015 год. URL: http://www.itu.int/dms_pub/itu-d/opb/ind/D-IND-ICTOI-2015-SUMPDF-R.pdf

12. Каледин П. МСЭ: измерение информационного общества // Первая миля. 2016. № 5(58). С. 38-44.

13. Шермадини М. В. Кластеризация экономической информации с помощью сетей Кохонена / М. В. Шермадини, А. С. Парамонова // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2018. № 7(113). С. 25.