DOI: 10.33917/mic-6.125.2025.12-20

Целью данной статьи является анализ внедрения цифровых технологий в российское образование, в том числе переход на дистанционное образование в российских вузах и школах во время пандемии COVID-19. При исследовании данной трансформации использовались методы научного анализа: метод анализа и синтеза, абстрагирования, обобщения, описания, индукции, дедукции. В условиях трансформационных процессов во время пандемии COVID-19 c марта 2020 г. по настоящее время, в частности, при внедрении цифровых технологий в профессиональную образовательную область, наблюдаются изменения в восприятии студентов и школьников данных преобразований. В статье раскрыты понятия традиционных и инновационных форм обучения. Обнаружено, что внедрение цифровых технологий в образовательный процесс не способствует минимизации человеческого фактора и не обеспечивает оптимальное усвоение материала. В работе были выявлены итоги трансформационных процессов российского образования после COVID-19, а также специфика перехода с традиционных форм образования на инновационные, их социальные последствия, в частности, влияние внедрения дистанционного образования на психофизическое здоровье.

Источники:

1. Алексеева М.И. Традиции и инновации в современном вузовском образовании. Гуманитарные научные исследования. 2017. № 4. URL: https://human.snauka.ru/2017/04/23493

2. Уваров А.Ю., Гейбл Э., Дворецкая И.В. и др. Трудности и перспективы цифровой трансформации образования. Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики», Ин-т образования. под ред. А.Ю. Уварова, И.Д. Фрумина. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2019. 343 с.

3. Грунт Е.В., Беляева Е.А., Лисситса С. Дистанционное образование в условиях пандемии: новые вызовы российскому высшему образованию. Перспективы науки и образования. 2020. № 5 (47). С. 45–58.

DOI: 10.33917/mic-6.125.2025.5-11

Статья посвящена использованию цифровых технологий для оперирования в информационной сфере активностью субъекта информационных отношений с опорой на элементы искусственного интеллекта. Разработана информационная технология адаптации индивидуально-ориентированных информационных сообщений, формируемых сервисами искусственного интеллекта (смысловых блоков), с учетом выявленной в ходе наблюдения характеристик личности и формирования адаптированных сообщений, интерпретирующих события для задания вектора индивидуализированной логики выбора цепочки поступков субъекта информационных отношений в условиях сложной эпидемиологической обстановки. Предлагается обеспечение возможностей цифровой поддержки информационных сервисов для конфигурируемой модели целевой разработки и точечного доведения до потребителя адаптированных пакетов информационных сообщений — процесса с расширением НЛП-компоненты, отношения к информационной картине реальности, постоянно воспроизводимого поступка в рамках информационной деятельности.

Источники:

1. Агеев А.И., Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. Использование суперкомпьютерных технологий для управления работой сверхбольших организационных систем при реализации сложных специальных проектов (операций). Микроэкономика. 2024. № 1. С. 5—10.

2. Агеев А.И., Григорьев В.В., Логинов Е.Л. Квантовые симуляторы как инструмент наблюдаемости цифровой суперсистемы с существенной компонентой непредсказуемого поведения ее элементов. Микроэкономика. 2024. № 5. С. 5—13.

3. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Зиядинов А.С., Зиядинов Д.С. Ключевые тренды развития искусственного интеллекта в мировой экономике. Микроэкономика. 2025. № 4. С. 5—18.