Сравнительный анализ зарубежных качественных моделей прогнозирования кризисных ситуаций и вероятности банкротства. Часть 2

DOI: 10.33917/mic-3.122.2025.35-51

В статье проводится сравнительный анализ зарубежных качественных моделей прогнозирования банкротства, в частности моделей У. Бивера и Д. Дюрана, с целью оценки их применимости к российским инновационным компаниям. Рассматриваются сильные и слабые стороны моделей, а также особенности их использования в условиях российской отчетности по стандартам РСБУ. В исследовании представлены результаты расчетов финансовых коэффициентов для 22 российских сотовых операторов мобильной связи и телекоммуникационных услуг (далее – российские инновационные компании) и их сопоставление с реальной финансовой ситуацией. Для оценки точности предсказаний применена F1-мера, результаты которой выявили значительное количество неточностей прогнозирования банкротства. На основе полученных данных рассматривается вопрос адаптации зарубежных качественных моделей прогнозирования банкротства к российским экономическим реалиям и учета отраслевой специфики российских инновационных компаний при их исследовании.

Источники:

[1-7] см. в см. в №2 (121)/2015. с. 81

8. Altman E.I., Haldeman R.G., Narayanan P. Zeta Analysis: A New Model to Identify Bankruptcy Risk of Corporations. Journal of Banking & Finance. 1977. Vol. 1. No. 1. pp. 29-54.

9. Смирнов В.П. Анализ вероятности банкротства: зарубежные модели и российская практика. Вестник СПбГУ. 2019. Т. 17. № 4. С. 85-92.

10. Кузнецов М.Е. Адаптация зарубежных моделей прогнозирования банкротства к российским условиям. Экономический анализ: теория и практика. 2020. Т. 19. № 6. С. 98-105.

11. Jones S., Hensher D.A. Predicting Firm Financial Distress: A Mixed Logit Model. The Accounting Review. 2004. Vol. 79. No. 4. pp. 1011-1038.

12. Иванова Л.М. Перспективы развития моделей прогнозирования банкротства в условиях цифровизации. Управление рисками. 2021. Т. 29. № 4. С. 140-150.

13. Федоров Д.С. Финансовые коэффициенты в прогнозировании банкротства: зарубежный опыт и российская практика. Вопросы экономики. 2018. Т. 20. № 7. С. 110-120.