DOI: 10.33917/mic-6.125.2025.12-20

Целью данной статьи является анализ внедрения цифровых технологий в российское образование, в том числе переход на дистанционное образование в российских вузах и школах во время пандемии COVID-19. При исследовании данной трансформации использовались методы научного анализа: метод анализа и синтеза, абстрагирования, обобщения, описания, индукции, дедукции. В условиях трансформационных процессов во время пандемии COVID-19 c марта 2020 г. по настоящее время, в частности, при внедрении цифровых технологий в профессиональную образовательную область, наблюдаются изменения в восприятии студентов и школьников данных преобразований. В статье раскрыты понятия традиционных и инновационных форм обучения. Обнаружено, что внедрение цифровых технологий в образовательный процесс не способствует минимизации человеческого фактора и не обеспечивает оптимальное усвоение материала. В работе были выявлены итоги трансформационных процессов российского образования после COVID-19, а также специфика перехода с традиционных форм образования на инновационные, их социальные последствия, в частности, влияние внедрения дистанционного образования на психофизическое здоровье.

Источники:

1. Алексеева М.И. Традиции и инновации в современном вузовском образовании. Гуманитарные научные исследования. 2017. № 4. URL: https://human.snauka.ru/2017/04/23493

2. Уваров А.Ю., Гейбл Э., Дворецкая И.В. и др. Трудности и перспективы цифровой трансформации образования. Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики», Ин-т образования. под ред. А.Ю. Уварова, И.Д. Фрумина. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2019. 343 с.

3. Грунт Е.В., Беляева Е.А., Лисситса С. Дистанционное образование в условиях пандемии: новые вызовы российскому высшему образованию. Перспективы науки и образования. 2020. № 5 (47). С. 45–58.

DOI: 10.33917/mic-5.118.2024.14-25

Искусственный интеллект и естественный интеллект – это два типа интеллекта, которые сосуществуют сегодня в мире. Несмотря на то, что искусственный интеллект до сих пор мало изучен, он представляет собой технологию, которая меняет все сферы деятельности человека. Это универсальный инструмент, который позволяет людям переосмыслить то, как мы интегрируем информацию, анализируем данные и используем полученные знания для улучшения процесса принятия решений. Данное исследование анализирует области, где искусственный интеллект и естественный интеллект уникальны. Также выявляет положительное значение искусственного интеллекта для естественного интеллекта. Алгоритмы искусственного интеллекта не похожи на пассивные машины, способные только на механические или заранее определенные реакции. Искусственный интеллект объединяет информацию из множества различных источников, мгновенно анализирует материал и выводит результаты информации. Форма данных может разниться и выступать в виде цифровой информации, спутниковых изображений, визуальной информации, текста или неструктурированных данных. Благодаря масштабным улучшениям в системах хранения, скорости обработки и аналитических методах искусственный интеллект способен на невероятную сложность анализа и принятия решений. В статье выявлены основные различия и схожие черты в характеристиках искусственного интеллекта и естественного интеллекта, а также исключительные возможности данных понятий. Не взирая на то, что естественный интеллект наделен творческой составляющей, которую пока ничто не в силах вытеснить, искусственный интеллект уже меняет мир и выступает помощником естественного интеллекта. Искусственный интеллект – это не футуристическая концепция, а скорее то, что существует сегодня, интегрируется и внедряется в различные сектора. Сюда входят такие области, как финансы, национальная безопасность, здравоохранение, судопроизводство, транспорт, строительство, промышленность. Существует множество примеров того, как искусственный интеллект уже оказывает влияние на мир и существенно расширяет человеческие возможности.