Совершенствование процессов засекречивания и рассекречивания

DOI: 10.33917/es-6.204.2025.134-143

Предлагается рассмотреть предварительный вариант программы совершенствования методического инструментария повышения уровня объективности при принятии решений по засекречиванию или рассекречиванию сведений. Программа предусматривает несколько этапов, в том числе проведение подготовительных работ, включая сбор информации и решение специально сформулированных задач, решение которых способствовало бы реализации этих этапов; сбор дополнительной информации и решение поставленных задач; анализ полученной информации и решение возникающих при этом задач; обеспечение на постоянной основе мониторинга эффективности реализации предложенной программы. В общей сложности сформулировано 32 такие задачи. Кроме того, авторы рассматривают приемы совершенствования методологических положений и методического инструментария в этой сфере. В заключение авторы представляют план будущих исследований в данной сфере.

Источники:

1. Sagan C. The Demon-Haunted World: Science as a Candle in the Dark. Ballantine Book. N.Y., 1996. 457 p.

2. Закон Российской Федерации от 21.07.93 № 5485-1 «О государственной тайне» (с изм. и доп.) [Электронный ресурс]. КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_2481/

3. Верютин В.Н. Отдельные аспекты защиты государственной тайны в Российской Федерации // Вестник Воронежского института МВД России. 2009. № 2. С. 17–22.

4. Котов М.А., Кравченко А.Ю., Червоненко В.Ю. Об определении экономического ущерба безопасности государства вследствие несанкционированного раскрытия сведений, составляющих государственную тайну в ВС РФ // Военная мысль. 2009. № 6. С. 21–26.

5. Сидельников Ю.В. Анализ трактовок ключевого понятия «Методология» // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014: Сб. трудов конференции. Москва, 16–19 июля 2014 г. М.: Изд-во Института проблем управления имени В.А. Трапезникова РАН, 2014. С. 7861–7864.

6. Сидельников Ю.В. Формирование понятийно-терминологического аппарата экспертологии // Проблемы управления. 2017. № 5. С. 18–30.

7. Сидельников Ю.В. Системный анализ технологии экспертного прогнозирования. М.: Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2007. 348 с.

8. Пелипенко А.А. К проблеме сложности // Экономические стратегии. 2014. Т. 16. № 1. С. 90–95.

9. Пелипенко А.А. К проблеме сложности // Экономические стратегии. 2014. Т. 16. № 2. С. 124–133.

10. Высоцкий В.С. К основаниям теории измерений // Экспертные методы в системных исследованиях: Сб. трудов. М.: ВНИИСИ, 1979. Вып. 4. С. 84–95.

11. Подиновский В.В. Введение в теорию важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений. М.: Физматлит, 2007. 64 с.

12. Подиновский В.В. Анализ задач многокритериального выбора методами теории важности критериев при помощи компьютерных систем поддержки принятия решений // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. 2008. № 2. С. 64–68.

13. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982. 258 c.

14. Салтыков С.А. Экспериментальное сопоставление методов взвешенной суммы, теории полезности и теории важности критериев для решения многокритериальных задач с балльными критериями // Управление большими системами: Cб. трудов. М., 2010. № 29. С. 16–41.

15. Салтыков С.А. Снижение затрат на построение функции ценности при использовании решающих правил теории важности критериев по сравнению с традиционным подходом теории полезности // Управление большими системами: Сб. трудов. М., 2011. № 34. С. 5–29.

16. Салтыков С.А., Русяева Е.Ю. Рафинирование научных построений в теориях принятия решений. М.: Изд-во Института проблем управления имени В.А. Трапезникова РАН, 2016. 208 с.

17. Lemtyuzhnikova D.V., Leonov V.Y. Large-scale problems with quasi-block matrices // Journal of Computer and Systems Sciences International. 2019. Vol. 58. No. 4. P. 571–578.

18. Щербина О.А., Лемтюжникова Д.В., Цурков В.И. Многомерные задачи с квазиблочными матрицами. М.: Физматлит, 2018. 256 с.

19. Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / Под ред. И.Ф. Шахнова; Пер. с англ. В.В. Подиновского и др. М.: Радио и связь, 1981. 560 с.

20. Салтыков С.А., Русяева Е.Ю. Многокритериальный отбор: рафинирование модели // Экономические стратегии. 2016. Т. 18. № 5(139). С. 160–173.

21. ГОСТ 23554.2-81. Экспертные методы оценки качества промышленной продукции. Обработка значений экспертных оценок качества продукции. М.: Изд-во стандартов, 1982.

22. Крылов Е.М. Структурно-аналитические модели, алгоритмы и программное обеспечение классификационной обработки данных в пространстве ранговых оценок для автоматизации принятия решений: Автореф. дис. … канд. техн. наук. Харьков: ХИР, 1984.

23. Сидельников Ю.В., Бухалов В.А. Процедура уточнения постановки задачи на разработку проектов наукоемкой продукции (на примере авиационной техники) // Вестник Московского авиационного института. 2009. Т. 16. № 4. С. 95–100.

24. Сидельников Ю.В., Калмыков Н.С. Методы постановки экспертных задач и их корректировки // Экономика и управление в машиностроении. 2017. № 5. С. 59–64.

25. Андреева Г.М. Социальная психология. 3-е изд. М.: Наука, 1994. 325 с.

26. Кричевский Р.Л., Дубовская Е.М. Социальная психология малой группы: Учеб. пособие для вузов. М.: Аспект Пресс, 2001. 318 с.

27. Cartwright D., Zander A. (Eds.) Group dynamics. Research and Theory. N.Y., 1968. 580 p.

28. Сидельников Ю.В., Ряпухин А.В. Повышение эффективности совещаний в малых группах. Ч. 1. Традиционные подходы к проблеме // Проблемы управления. 2018. № 6. С. 18–23.

29. Сидельников Ю.В., Ряпухин А.В. Повышение эффективности совещаний в малых группах. Ч. 2. Нестандартные подходы к проблеме // Проблемы управления. 2019. № 1. С. 15–25.

30. Сидельников Ю.В., Ряпухин А.В. Перспективы исследования в области повышения эффективности совещаний // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2019. Т. 85. № 5. С. 80–86.