Ключевые тренды развития искусственного интеллекта в мировой экономике

DOI: 10.33917/mic-4.123.2025.5-18

Рассматриваются ключевые факторы определяющие развитие искусственного интеллекта в мировой экономике, в т.ч. вероятность доминирования искусственного интеллекта над человечеством в будущем, ключевые аспекты развития искусственного интеллекта с акцентом на нейросети, возможные перспективы развития искусственного интеллекта до 2070 г., перспективы возможных экзистенциальных рисков искусственного интеллекта, а также рисков возникновения киберконфликта. Для исследования проблемы использовался диалог с искусственным интеллектом – с нейросетью ChatGPT от компании OpenAi. Сделан вывод, что будущее развития искусственного интеллекта в мировой экономике остается неопределенным и зависит от множества факторов, включая технологические достижения и социальные изменения. Нерешенной проблемой является налаживание гармоничного регулирующего механизма отношений между человеком и искусственным интеллектом с учетом его интенсивного развития и внедрения в различные управляющие системы мировой экономики. Важными задачами для человечества становиться создание этических норм использования искусственного интеллекта и разработка эффективных стратегий управления этими технологиями, чтобы минимизировать риски и максимизировать выгоды от их внедрения.

Источники: 

1. Агеев А.И., Григорьев В.В., Логинов Е.Л. Квантовые симуляторы как инструмент наблюдаемости цифровой суперсистемы с существенной компонентой непредсказуемого поведения ее элементов. Микроэкономика. 2024. № 5. С. 5-13.

2. Агеев А.И., Иванова О.Д., Лощинин А.А. Технология информационного пространства данных и совершенствование государственного управления. Экономические стратегии. 2023. Т. 25. № 6 (192). С. 62-67.

3. Агеев А.И., Золотарева О.А., Золотарев В.А. Россия в глобальном мире искусственного интеллекта: оценка по мировым рейтингам. Экономические стратегии. 2022. Т. 24. № 2 (182). С. 20-31.

4. Логинов Е.Л. Перехват управления сложными организационными системами в условиях размывания границ между физическими, когнитивными и цифровыми пространствами деятельности и средами управления. Экономика: теория и практика, 2024. № 1(73). С. 3-10. 

5. Bahtizin A.R., Soldatov A.I. Using artificial intelligence to optimize intermodal networking of organizational agents within the digital economy. Journal of Physics: Conference Series, 2019, 12042.     

6. Grabchak E.P. Ensuring observability and controllability of complex technical systems in difficult and irregular situations when commands with a large distortion component are received. Lecture Notes in Electrical Engineering, 2021, Т. 729 LNEE, С. 624-631.         

7. Grigoriev V.V., Balandin V.S., Shkuta A.A., Boyko P.A. The use of electronic semantization of the cognitive activity manifestations with the aim of detection of intentions of the group of people leading to the destabilization of the digital super system. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 1. «1st International Conference on Innovative Informational and Engineering Technologies», 2020, IIET 2020, 012002.

8. Grigoriev V.V., Shkuta A.A., Bortalevich V.Y., Sorokin D.D. Intelligent monitoring, modelling and regulation information traffic to specify the trajectories of the behaviour of organizational agents in the context of receipt of difficult-interpreted information. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2019, 012015.

>> Скачать (PDF, 346KB)