Беломорская транспортная система как элемент сложной мультиагентной логистической системы стран БРИКС: повышение адаптивности и минимизация рисков

DOI: 10.33917/es-3.201.2025.22-33

Нарастание проблем в управлении экспортными товарными потоками, связанными с санкционным давлением и рыночными глобальными изменениями, требует активного применения современных адаптивных подходов к координации всех участников процессов товародвижения. Авторы делают попытку осмысления масштабности задач на уровне торговли и транспортного взаимодействия стран БРИКС и выделяют Беломорскую транспортную систему как ядро для формирования альтернативных транспортных путей и их развития на основе построения современных мультиагентных систем. Беломорская транспортная система откроет новые возможности для повышения конкурентоспособности экономики России и ее мобильности с учетом всех имеющихся ограничений географического, экономического и технологического характера.

Источники:

1. Ляхницкий В.Е. Изыскания в устьях р. Северной Двины, произведенные в 1915–1916 годах для составления проекта аванпорта у гор. Архангельска: Труды отдела торговых портов. Вып. XLIX / Министерство торговли и промышленности. Пг.: Типография М-ва пут. сообщ. (т-ва И.Н. Кушнерев и К°), 1916. С. 22.

2. Перечень поручений по итогам рабочей поездки в Архангельскую область 11 декабря 2023 г. [Электронный ресурс]. Официальный сайт Президента РФ. URL: http://www.kremlin.ru/acts/ assignments/orders/73379

3. Совместная декларация 14-й встречи министров сельского хозяйства стран БРИКС. 28 июня 2024 г. [Электронный ресурс]. URL: https://cdn.brics-russia2024.ru/upload/docs/

4. Стратегия экономического партнерства БРИКС до 2025 г. [Электронный ресурс]. URL: https://www.economy.gov.ru/material/ file/636aa3edbc0dcc2356ebb6f8d594ccb0/114813.pdf

5. Нарушена морская торговля: Война на Украине и ее влияние на логистику морской торговли [Электронный ресурс]. UNCTAD. URL: https://unctad.org/ukraine-in-focus/maritime-trade-disrupted

6. Краткое руководство по знаниям «Один пояс — один путь»: Основные пункты знаний [Электронный ресурс]. Китайская сеть «Один пояс и один путь». URL: https://www.yidaiyilu.gov. cn/p/86670.html

7. Ишекенова Б. У Казахстана и Китая появится новая железная дорога [Электронный ресурс]. LSM.kz. 2023. 6 июня. URL: https://lsm.kz/kazahstan-i-kitaj-svyazhet-novaya-zheleznaya-dorogapodrobnosti

8. Болдачев А.В. Событийная онтология vs объектная [Электронный ресурс]. Хабр. 2022. 21 декабря. URL: https://habr.com/ ru/articles/706916/

9. Кондратьев В.В. Модельно-ориентированный системный инжиниринг 2.0. М.: МФТИ, 2021.

10. Кондратьев В.В., Тищенко Е.Б. Архитектурный инжиниринг гибридных моделей, включающих цифровые двойники и машинное обучение // Экономические стратегии. 2023. Т. 25. № 5(191). С. 94–99. DOI: https://doi.org/10.33917/es-5.191.2023.94-99

11. Кондратьев В.В., Тищенко Е.Б. Стратегия пошагового расширения системных инструментов цифрового инжиниринга с искусственным интеллектом // Экономические стратегии. 2024. Т. 26. № 3(195). С. 68–79. DOI: https://doi.org/10.33917/es- 3.195.2024.68-79

12. Белоусов А.А., Ефремов Г.А., Степанов М.Е., Шабунин А.Б. Мультиагентный подход к решению сложной задачи построения расписаний в крупномасштабной системе управления железнодорожным движением // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2014): Сб. науч. трудов / Под общ. ред. С.Н. Васильева, А.Д. Цвиркуна; Институт проблем управления имени В.А. Трапезникова РАН. М.: ИПУ РАН, 2014. С. 252–262.

13. Эскин В.Н. Программно-техническое решение для подъездного пути необщего пользования крупнотоннажного производства: на пути к мультиагентной логистике // Логистика. 2017. № 10, 11.

14. Ржевский Г.А., Скобелев П.О. Как управлять сложными системами? Мультиагентные технологии для создания интеллектуальных систем управления предприятиями / Пер. с англ.; Published by WIT Press, Ashurst Lodge, Ashurst, Southampton, S040 7AA, UK. C. 138–141.