Моделирование трендов цифровизации экономики на базе синтеза эмпирической информации: ограничения и возможности
DOI: 10.33917/es-6.204.2025.26-33
Обсуждаются концептуальные подходы к моделированию трендов в области информационных технологий. Показано, что моделирование ИТ-трендов только на основе данных об интересе к технологии, подобной Hype Cycle от компании Gartner, не позволяет предсказывать появление новых технологий. На различных примерах из сферы ИТ демонстрируется, что необходимо анализировать связи между технологиями, поскольку успех в одних областях цифровизации экономики формирует условия для развития технологий в других областях. Кроме того, в силу высокой наукоемкости информационных технологий надо учитывать глубину фундаментальных и прикладных научных исследований. Также при моделировании трендов следует учитывать востребованность в технологиях тех или иных отраслей экономики. При моделировании на основе эмпирической информации необходимо находить простые и объяснимые зависимости, а высокое качество предсказаний должно достигаться за счет синтеза всех связей исследуемой технологии. Предложенный концептуальный подход может быть применим и к моделированию других социально-экономических процессов на основе синтеза эмпирической информации.
Источники:
1. Almalawi A., Soh B., Li A., Samra H. Predictive Models for Educational Purposes // A Systematic Review. Big Data Cogn. Comput. 2024. No. 8. P. 187. DOI: https://doi.org/10.3390/bdcc8120187
2. Hassan M., Awan F.M., Naz A., Andrés-Galiana, de E.J., Alvarez O., Cernea A.; Fernández-Brillet L., Fernández-Martínez J.L., Kloczkowski A. Innovations in Genomics and Big Data Analytics for Personalized Medicine and Health Care // A Review. Int. J. Mol. Sci. 2022. No. 23, 4645. DOI: https://doi.org/10.3390/ijms23094645
3. Ribeiro F.L., Rybski D. Mathematical models to explain the origin of urban scaling laws // Physics Reports. 2023. Vol. 1012. 23 April. P. 1–39.
4. Mokhov V., Aliukov S., Alabugin A., Osintsev K. A Review of Mathematical Models of Macroeconomics, Microeconomics, and Government Regulation of the Economy // Mathematics. 2023. No. 11, 3246. DOI: https://doi.org/10.3390/math11143246