Страница автора: Валерий Макаров

Моделирование последствий ядерного удара

DOI: 10.33917/es-4.184.2022.6-16

Риски нарастания международной напряженности резко обострили возможность ядерного конфликта. Основные геополитические игроки на международной арене фактически признали возможным и даже целесообразным применение ядерного оружия. В этих условиях крайне актуализировалась потребность моделирования последствий ядерного удара для подготовки к чрезвычайным ситуациям критического характера. В статье анализируется зарубежный опыт использования для этого цифровых симуляторов. Изложены российские взгляды на применение в этих целях агентных методов имитационного моделирования при анализе невоенных (гражданских) аспектов последствий ядерного удара.

Источники:

1. Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. Подготовка системы государственного управления России к сверхкритическим ситуациям природного и техногенного характера // Проблемы управления безопасностью сложных систем: Материалы XXIX Международной научно-практической конференции. Москва, 15 декабря 2021 г. М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. С. 99–103.

2. Агеев А.И., Бочкарев О.И., Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. Сетецентрическая система повышенной живучести управления энергетикой России в сложнопрогнозируемых критических условиях [Электронный ресурс] // Экономические стратегии. 2021. Т. 23. № 3 (177). С. 6–17. DOI: https://doi.org/10.33917/es-3.177.2021.6-17.

3. Моисеев Н.Н., Александров В.В., Тарко А.М. Человек и биосфера: Опыт системного анализа и эксперименты с моделями. М.: Наука, 1985. 271 с.

4. Ядерная зима и ее компьютерное моделирование в 80-х [Электронный ресурс] // Хабр. 2022. 28 мая. URL: https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/668256/

5. Turco R.P., Toon O.B., Ackerman T.P., Pollack J.B., Sagan C. Nuclear winter: Global consequences of multiple nuclear explosions, 1984.

6. Кокошин А.А., Арбатов А.Г., Васильев А.А. Ядерное оружие и стратегическая стабильность (статья первая) // США: Экономика, политика, идеология. 1987. № 9. С. 3.

Цифровой двойник (искусственное общество) социально-экономической системы России — платформа для экспериментов в сфере управления демографическими процессами

DOI: https://doi.org/10.33917/es-2.182.2022.6-19

Одним из наиболее перспективных инструментов для мониторинга и прогнозирования социальных процессов являются агент-ориентированные модели, широко распространенные за рубежом. Их преимущество заключается в рассмотрении изучаемой системы на уровне ее отдельных индивидуумов, что повышает реалистичность этих компьютерных методов оценки. В России данное направление также развивается, хотя и не так активно. В статье   рассматривается динамика численности населения России, а также факторы повышения рождаемости, успешные примеры практической реализации агентных моделей для изучения социальных процессов, дается краткое описание разработанной авторами модели, включающей 146 млн агентов. С помощью этого инструмента были получены прогноз численности населения России и оценка влияния на этот показатель некоторых мероприятий, направленных на улучшение демографической ситуации.

Источники:

1. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Ильин Н.И. Моделирование и оценка национальной силы России // Экономические стратегии. 2020. № 2. С. 6–19. DOI: 10.33917/es-2.168.2020.6-19.

2. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Ильин Н.И., Сушко Е.Д. Национальная безопасность России // Экономические стратегии. 2020. № 5. С. 6–23. DOI: 10.33917/es-5.171.2020.6-23.

3. Андреев Е.М., Дарский Л.Е., Харькова Т.Л. Население Советского Союза: 1922–1991. М.: Наука, 1993. 143 с.

4. Федеральная служба государственной статистики [Сайт]. URL: https://rosstat.gov.ru.

5. Здравоохранение [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/13721.

6. Sobotka T., Matysiak A., Brzozowska Z. Policy responses to low fertility: How effective are they? // Working Paper. 2019. No. 1. May. URL: https://www.unfpa.org/sites/default/files/pub-pdf/Policy_responses_low_fertility_UNFPA_WP_Final_corrections_7Feb2020_CLEAN.pdf.

7. The World Bank [Сайт]. URL: https://data.worldbank.org.

Матрица финансовых потоков — инструмент реализации экономической политики страны

DOI: https://doi.org/10.33917/es-4.178.2021.22-35

В статье рассматривается перспективный и хорошо зарекомендовавший себя инструмент анализа хозяйственных связей в социально-экономических системах, активно используемый во всем мире, — матрицы финансовых потоков. В работе обозначены основные направления использования и кратко описана история их разработки в мире и отдельно для России. Также показан процесс построения матрицы для 12 экономических районов нашей страны по видам экономической деятельности. В процессе наполнения статистическими данными возникла проблема оценки объемов межрегиональной торговли, что сделало необходимым проведение дополнительного  исследования, результаты которого приведены в статье. В заключение продемонстрирован пример практического использования построенной матрицы в качестве  самостоятельного инструмента, а также в составе более сложной экономико-математической модели.

 

Источники:

 

1. Mainar-Causapé A.J., Ferrari E., McDonald S. Social accounting matrices: basic aspects and main steps for estimation, EUR 29297 EN, JRC Technical Reports. Publications Office of the European Union, Luxembourg, 2018. DOI: 10.2760/010600.

2. Stone R.N. Measurement of national income and the construction of social accounts: report of the Sub-Committee on National Income Statistics of the League of Nations Committee of Statistical Experts. With app., Definition and measurement of the national income and related totals. Geneva: U.N., 1947.

3. Stone R., Brown A. A Social Accounting Matrix for 1960 (with Alan Brown and others). N 2 in “A Programme for Growth”, Chapman and Hall, London, 1962.

4. Keynes J.M. The General Theory of Employment, Interest and Money [Электронный ресурс]. N.Y., 1936. URL: https://www.marxists.org/reference/subject/economics/keynes/genera1-theory/index.htm.

5. Baranzini M., Marangoni G. Richard Stone: An Annotated Bibliography. First ed. 2015 [Электронный ресурс]. URL: https://core.ac.uk/download/pdf/43664097.pdf.

6. Social Accounting Matrices: a Basis for Planning (eds. G. Pyatt and J.I. Round), The World Bank, Washington, D. C., 1985.

7. Захарченко Н.Г. Использование матриц социальных счетов в моделировании структуры экономической системы // Пространственная экономика. 2012. № 1. С. 69–89. DOI: 10.14530/se.2012.1.069-089.

Национальная безопасность России

DOI: 10.33917/es-5.171.2020.6-23

Статья продолжает исследование «Моделирование и оценка национальной силы России», посвященное расчету показателя национальной силы, который в настоящее время является наиболее информативным и популярным в мире индикатором, интегрально характеризующим совокупный потенциал конкретной страны и позволяющим одновременно сравнивать уровень ее мощи и социально-экономического развития с уровнем других стран. Результаты исследования были опубликованы в журнале «Экономические стратегии» № 2 за 2020 г. [1]. Если национальная сила государства, по сути, определяет его потенциальные возможности и для расчета используются преимущественно валовые показатели, то индикаторы национальной безопасности рассчитываются на основе нормированных величин (как правило, на душу населения) и свидетельствуют об уровне развития той или иной

составляющей социоэкологоэкономической системы страны, а также об эффективности использования имеющегося потенциала. Напомним, что по интегральному показателю национальной силы, включающему множество компонентов, Россия занимает четвертое место в мире, немного уступая Индии. В этой статье с использованием методов многомерного статистического анализа мы рассчитаем показатели национальной безопасности стран — членов ООН, также определив позицию России, но помимо этого оценим пороговые значения для всех рассматриваемых в работе факторов национальной безопасности. В последней части работы дадим прогноз национальной безопасности на среднесрочный период

Источники:

1. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Ильин Н.И. Моделирование и оценка национальной силы России // Экономические стратегии. 2020. № 2. С. 6–19. DOI: 10.33917/es-2.168.2020.6-19.

Моделирование и оценка национальной силы России

DOI: 10.33917/es-2.168.2020.6-19

В статье анализируется мировой опыт оценки национальной силы, являющейся наиболее информативным и популярным индикатором, характеризующим совокупный потенциал конкретной страны, позволяющий сравнивать уровень ее военной мощи и социально-экономического развития с другими странами. Моделирование и оценка показателя национальной силы чрезвычайно важны для корректировки стратегических документов, связанных с долгосрочным развитием страны, а также ее внешней политикой. Во многих странах показатель национальной безопасности оценивается узким кругом экспертов или усредненными результатами опросов более широкого числа респондентов. Недостаток этого подхода заключается в субъективизме, в конечном счете в недостоверной оценке. Авторы приводят научно обоснованную методику моделирования и оценки национальной силы. При формировании компонент интегрального показателя национальной силы используют ключевые целевые индикаторы, установленные в документах стратегического планирования России. Результаты расчетов интегральных показателей национальной силы, полученные путем свертки с использованием факторного анализа групповых индексов, показывают, что на данный момент Россия является мировым лидером (на уровне 3–4-го места среди 193 стран — членов ООН)

Источники:

1. Merritt R.L., Zinnes D.A. Alternative Indexes of National Power // In Richard J. Stoll and Michael D. Ward (eds.). Power in World Politics. Boulder: Lynne Rienner, 1989. P. 11–28.

2. Merritt R.L., Zinnes D.A. Validity of power indices. International Interactions. N 14. P. 141–151. DOI: 10.1080/03050628808434697.

3. Marshall A.W. A Program to Improve Analytic Methods related to Strategic Forces [Электронный ресурс] // Policy Sciences. 1982. N 15(1). P. 47–50. URL: https://doi.org/10.1007/BF00143367.

4. Spykman N.J. America’s Strategy in World Politics: The United States and the Balance of Power. 1942; reprint, Hamden, CT: Archon Books, 1970.

5. Morgenthau H.J. Politics among Nations: The Struggle for Power and Peace, 1st edition. New York, Alfred A. Knopf, 1948.

6. Morgenthau H.J. Politics among Nations: The Struggle for Power and Peace, 2nd edition. New York, Alfred A. Knopf, 1954.

7. Waltz K.H. Theory of International Politics. Addison-Wesley Publishing Company, 1979.

8. Mearsheimer J.J. The Tragedy of Great Power Politics. New York, London: W.W. Norton & Company, 2001.

9. Singer J.D., Bremer S., Stuckey J. Capability Distribution, Uncertainty, and Major Power War, 1820–1965 // In: Russett, Bruce M. ed. Peace, War, and Numbers. Beverly Hills: Sage Publications, 1972. P. 19–48.

10. Muir R.E. Modern Political Geography. London: Macmillan, 1975.

11. Michalik D. Modelowanie mi dzynarodowego układu si z wykorzystaniem syntetycznych miar pot gi. PhD dissertation. Warszawa: Uniwersytet Warszawski, 2010.

12. Айвазян С.А. Методы эконометрики. М.: Магистр, ИНФРА-М, 2010.

13. Statista [Сайт]. URL: https://www.statista.com.

14. United States Geological Survey [Сайт]. URL: https://www.usgs.gov.